
1安装基础的深度学习框架,如Caffe、TensorFlow、PyTorch等;
2使用Python 36+ 编写深度学习代码,完成模型的训练或者使用已经训练好的模型;
3使用机器学习的环境变量,如Conda或者Virtualenv,为深度学习运行环境配置环境变量;
4在windows上部署定时任务,定期执行深度学习代码,以实现自动深度学习程序的功能;
5安装深度学习后台管理软件,如Tensorboard等,方便查看深
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