利用matlab如何将一幅图片按尺寸分割成若干小图片

这样的图是没有现成的函数帮你切割出来单个小圆的，我不知道是谁替你想出的这个方法，也不知道你有什么目的，但这绝对是个笨办法，只能靠机械式的数学算法，程序编出来没有适用性，不过如果你要是只针对这一个图我可以给你程序：设原始是im_i，你事先还必须测量出来边缘到第一个圆心的距离设为a1（长边）和b1（短边）以及两圆心之间的距离a2，才能进行初始化

a=a2/2;

A=a1+a;

B=b1+a;

[M,N] = size(im_i);

im_o = zeros(M,N);

im1=im_i(0:A,0:B);%第一个圆

for k1=A:a2:M

for k2=B:a2:N

剩下的就那么存就行了，你这是定位到圆，假如你想把直接切割成MN块的图像直接用imwrite就行了

可以使用photoshop软件。

分割方法：1、首先打开PS软件，然后在PS中打开需要处理的。

2、然后按快捷键Ctrl加j复制背景图层，后面的 *** 作都在复制图层上进行。

3、然后在左边工具栏中选择切边工具。

4、接下来用鼠标左键在上切成自己需要的几张。

5、然后在上方工具栏中选择文件，导出，存储为web所用格式。

6、最后选择存储。

PhotoShop中：切片工具是该软件自带的一个平面制作工具，用于切割，制作网页分页。切片工具：将一个完整的网页切割许多小片，以便上传。是将我们设计的网页设计稿切成一片一片的，或一个表格一个表格的，这样我们可以对每一张进行单独的优化，以便于网络上的下载。可以做成网格的，然后可以用dreamweaver来进行细致的处理。利用切片工具可以快速的进行网页的制作。

clude<stdioh>

int main()

{

int len=0;

int len2=0;

FILE stream;

FILE stream1;

FILE stream2;

char buf[50];

char buf1[50];

char buf2[50];

char text[1024];

printf("input anfile path to open:");

scanf("%s",buf);

stream=fopen(buf,"r+");

fseek(stream,0,SEEK_END);

len=ftell(stream);

printf("the file %s length is %d!\n",buf,len);

len2 = len/2;

printf("intput 2 file name: \n");

scanf("%s%s",buf1,buf2);

fseek(stream,0,SEEK_SET);

stream1=fopen(buf1,"w+");

stream2=fopen(buf2,"w+");

fread(text,len2,1,stream);

fwrite(text,len2,1,stream1);

fread(text,len-len2,1,stream);

fwrite(text,len-len2,1,stream2);

fclose(stream);

fclose(stream1);

fclose(stream2);

return 0;

}

文件合并

#include<stdioh>

int main()

{

int len=0;

int len2=0;

FILE stream;

FILE stream1;

char buf[50];

char buf1[50];

char text[1024];

printf("input anfile path to open:");

scanf("%s",buf);

stream=fopen(buf,"r+");

fseek(stream,0,SEEK_END);

printf("intput another file name: \n");

scanf("%s",buf1);

stream1=fopen(buf1,"r+");

fseek(stream1,0,SEEK_END);

len=ftell(stream1);

fseek(stream1,0,SEEK_SET);

fread(text,len,1,stream1);

fwrite(text,len,1,stream);

fclose(stream);

fclose(stream1);

remove(buf1);//remove the another file

return 0;

}

需要在程序目录下有文件存在

图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。

图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。从数学角度来看，图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。图像分割的过程也是一个标记过程，即把属于同一区域的像素赋予相同的编号。

从学术角度讲图像分割主要分成3大类，一是基于边缘的，二是基于区域的，三是基于纹理的。由于基于纹理的也可以看成是基于区域的，所以有些专家也把分割方法分成基于边缘和基于区域两大类。

选择算法的时候主要参考你要分割的图像样本的特点。

如果图像的边界特别分明，比如绿叶和红花，在边界处红绿明显不同，可以精确提取到边界，这时候用基于边缘的方法就可行。但如果是像医学图像一样，轮廓不是特别明显，比如心脏图像，左心房和左心室颜色比较接近，它们之间的隔膜仅仅是颜色比它们深一些，但是色彩上来说很接近，这时候用基于边缘的方法就不合适了，用基于区域的方法更好。再比如带纹理的图像，例如条纹衫，如果用基于边缘的方法很可能就把每一条纹都分割成一个物体，但实际上衣服是一个整体，这时候用基于纹理的方法就能把纹理相同或相似的区域分成一个整体。

不过总体来说，基于区域的方法近些年更热一些，如Meanshift分割方法、测地线活动轮廓模型、JSEG等。

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