小波分析程序中 this will do 4 sub-octaves per octave 什么意思

this will do 4 sub-octaves per octave

这会子每倍频程4度

this will do 4 sub-octaves per octave

这会子每倍频程4度

20至80Hz +3dB/oct

80至350 0053g2/Hz

350至2000 -3dB/oct

那个0013应该是20Hz时的功率谱密度

那个0009应该是2000Hz时的功率谱密度

程序在公司里，现在电脑里没有，这个是我猜想的，最好拿个程序试下就知道了，实在想知道百度个公式自己先算下。

半正弦波冲击？

量级3000g +-15%

脉宽03ms +-20%

冲6次

1、 NumPy

NumPy几乎是一个无法回避的科学计算工具包，最常用的也许是它的N维数组对象，其他还包括一些成熟的函数库，用于整合C/C++和Fortran代码的工具包，线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数等。NumPy提供了两种基本的对象：ndarray(N-dimensional array object)和 ufunc(universal function object)。ndarray是存储单一数据类型的多维数组，而ufunc则是能够对数组进行处理的函数。

2、SciPy：Scientific Computing Tools for Python

“SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包，SciPy包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。其功能与软件MATLAB、Scilab和GNU Octave类似。 Numpy和Scipy常常结合着使用，Python大多数机器学习库都依赖于这两个模块。”—-引用自“Python机器学习库”

3、 Matplotlib

matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。Matplotlib可以配合ipython shell使用，提供不亚于Matlab的绘图体验，总之用过了都说好。

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