新手想学电脑编程的该看什么书

入门的话，看看基础点儿的，先选一门语言，然后再学习该语言的语法，这期间要多动手多思考多写例子，书上写的跟自己手敲出来的是不一样的，还有就是要特别注意代码的规范性，注释、缩进，命名等等，这些都很重要。语法学好了之后就自己思考的写一个小东西出来，像记事本，计算器等等。然后就该学习编程思想了，像算法，数据结构都该看看一下了。

推荐语言的话，还是C#语言好了，微软的东西上手比较快，中文帮助文档也全面。

书就买《C#与NET30高级程序设计-特别版》吧，讲的还比较详细，以后也可以看，由浅入深。多上CSDN、博客园、MSDN这些网站，有问题也可以去那儿搜、问。

关于英语，会最好，不会也没关系，编程用到的英语都是专业词汇，就那么多背熟了就行了，就是看英文文档有点儿费劲，不过一个金山词霸就搞定了。

AlphaGo都在使用的Python语言，是最接近AI的编程语言。

教育部考试中心近日发布了“关于全国计算机等级（NCRE）体系调整”的通知，决定自2018年3月起，在全国计算机二级考试中加入了“Python语言程序设计”科目。

9个月前，浙江省信息技术课程改革方案已经出台，Python确定进入浙江省信息技术教材，从2018年起浙江省信息技术教材编程语言将会从vb更换为Python。

小学生都开始学Python了，天呐撸，学习Python看完这些准没错。

安利一波书单

Python入门

《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》

作者：美AlSweigart（斯维加特）

Python3编程从入门到实践

亚马逊畅销Python编程图书

本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书不仅介绍了Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的第一部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识，附录部分提供了所有习题的解答。

《“笨办法”学Python（第3版）》

作者：美ZedAShaw

《“笨办法”学Python(第3版)》是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。

《“笨办法”学Python(第3版)》结构非常简单，共包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题，另外26个覆盖了一些比较高级的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。

《Python编程初学者指南》

作者：美MichaelDawson

《Python编程初学者指南》尝试以轻松有趣的方式来帮助初学者掌握Python语言和编程技能。全书共12章，每一章都会用一个完整的游戏来演示其中的关键知识点，并通过编写好玩的小软件这种方式来学习编程，引发读者的兴趣，降低学习的难度。每章最后都会对该章的知识点进行小结，还会给出一些小练习让读者试试身手。作者很巧妙的将所有编程知识嵌入到了这些例子中，真正做到了寓教于乐。

《数据结构（Python语言描述）》

作者：美KennethALambert（兰伯特）

在计算机科学中，数据结构是一门进阶性课程，概念抽象，难度较大。Python语言的语法简单，交互性强。用Python来讲解数据结构等主题，比C语言等实现起来更为容易，更为清晰。

本书第1章简单介绍了Python语言的基础知识和特性。第2章到第4章对抽象数据类型、数据结构、复杂度分析、数组和线性链表结构进行了详细介绍，第5章和第6章重点介绍了面向对象设计的相关知识、第5章包括接口和实现之间的重点差异、多态以及信息隐藏等内容，第6章主要讲解继承的相关知识，第7章到第9章以栈、队列和列表为代表，介绍了线性集合的相关知识。第10章介绍了各种树结构，第11章讲解了集和字典的相关内容，第12章介绍了图和图处理算法。每章最后，还给出了复习题和案例学习，帮助读者巩固和思考。

像计算机科学家一样思考Python》

作者：美AllenBDowney

本书按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授Python语言编程。全书贯穿的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。并不是一本介绍语言的书，而是一本介绍编程思想的书。和其他编程设计语言书籍不同，它不拘泥于语言细节，而是尝试从初学者的角度出发，用生动的示例和丰富的练习来引导读者渐入佳境。

Python进阶

Python高级编程（第2版）》

作者：波兰MichaJaworski（贾沃斯基）,法TarekZiadé（莱德）

本书基于Python35版本进行讲解，通过13章的内容，深度揭示了Python编程的高级技巧。本书从Python语言及其社区的现状开始介绍，对Python语法、命名规则、Python包的编写、部署代码、扩展程序开发、管理代码、文档编写、测试开发、代码优化、并发编程、设计模式等重要话题进行了全面系统化的讲解。

本书适合想要进一步提高自身Python编程技能的读者阅读，也适合对Python编程感兴趣的读者参考学习。全书结合典型且实用的开发案例，可以帮助读者创建高性能的、可靠且可维护的Python应用。

《Python高性能编程》

作者：美戈雷利克（MichaGorelick）,欧日沃尔德（IanOzsvald）

本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后，通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。

本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读

《Python极客项目编程》

作者：美MaheshVenkitachalam

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程，我们能够解决现实生活中的很多任务。

本书通过14个有趣的项目，帮助和鼓励读者探索Python编程的世界。全书共14章，分别介绍了通过Python编程实现的一些有趣项目，包括解析iTunes播放列表、模拟人工生命、创建ASCII码艺术图、照片拼接、生成三维立体图、创建粒子模拟的烟花喷泉效果、实现立体光线投射算法，以及用Python结合Arino和树莓派等硬件的电子项目。本书并不介绍Python语言的基础知识，而是通过一系列不简单的项目，展示如何用Python来解决各种实际问题，以及如何使用一些流行的Python库。

《Python核心编程（第3版）》

作者：美WesleyChun（卫斯理春）

本书是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。第1部分讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、MicrosoftOffice编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、DiangoWeb框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。

本书适合具有一定经验的Python开发人员阅读。

Python机器学习——预测分析核心算法》

作者：美MichaelBowles（鲍尔斯）

在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。

本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。

《Python机器学习实践指南》

作者：美AlexanderTCombs

机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将Python语言在数据分析方面的优势发挥到极致。

全书共有10章。第1章讲解了Python机器学习的生态系统，剩余9章介绍了众多与机器学习相关的算法，包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等，主要包括机器学习在公寓、机票、IPO市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。

《精通Python自然语言处理》

作者：印度DeeptiChopra,NisheethJoshi,ItiMathur

自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。

本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南，介绍了如何用Python实现各种NLP任务，以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章，分别涉及字符串 *** 作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。

本书适合熟悉Python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。

Python数据科学指南》

作者：印度GopiSubramanian（萨伯拉曼尼安）

60多个实用的开发技巧，帮你探索Python及其强大的数据科学能力

Python作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言，并成为数据科学家的首选之一。

本书详细介绍了Python在数据科学中的应用，包括数据探索、数据分析与挖掘、机器学习、大规模机器学习等主题。每一章都为读者提供了足够的数学知识和代码示例来理解不同深度的算法功能，帮助读者更好地掌握各个知识点。

本书内容结构清晰，示例完整，无论是数据科学领域的新手，还是经验丰富的数据科学家都将从中获益。

《用Python写网络爬虫》

作者：澳RichardLawson（理查德劳森）

本书讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序，内容包括网络爬虫简介，从页面中抓取数据的三种方法，提取缓存中的数据，使用多个线程和进程来进行并发抓取，如何抓取动态页面中的内容，与表单进行交互，处理页面中的验证码问题，以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取，并在最后使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取，旨在帮助读者活学活用书中介绍的技术。

本书适合有一定Python编程经验，而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。

《贝叶斯思维：统计建模的Python学习法》

作者：美AllenBDowney

这本书帮助那些希望用数学工具解决实际问题的人们，仅有的要求可能就是懂一点概率知识和程序设计。而贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法，对于一个计算机专业的人士，应当熟悉其应用在诸如机器翻译，语音识别，垃圾邮件检测等常见的计算机问题领域。

Python自然语言处理》

作者：美StevenBird,EwanKlein,EdwardLoper

自然语言处理(NaturalLanguageProcessing，NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及所有用计算机对自然语言进行的 *** 作。

《Python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用入门指南，旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。《Python自然语言处理》基于Python编程语言以及一个名为NLTK的自然语言工具包的开源库，但并不要求读者有Python编程的经验。全书共11章，按照难易程度顺序编排。第1章到第3章介绍了语言处理的基础，讲述如何使用小的Python程序分析感兴趣的文本信息。第4章讨论结构化程序设计，以巩固前面几章中介绍的编程要点。第5章到第7章介绍语言处理的基本原理，包括标注、分类和信息提取等。第8章到第10章介绍了句子解析、句法结构识别和句意表达方法。第11章介绍了如何有效管理语言数据。后记部分简要讨论了NLP领域的过去和未来。

本书的实践性很强，包括上百个实际可用的例子和分级练习。可供读者用于自学，也可以作为自然语言处理或计算语言学课程的教科书，还可以作为人工智能、文本挖掘、语料库语言学等课程的补充读物。

Python数据分析》

作者：印尼IvanIdris

Python是一种多范型编程语言，既适用于面向对象的应用开发，又适合函数式设计模式。Python已经成为数据科学家进行数据分析、可视化以及机器学习的一种理想编程语言，它能帮助你快速提升工作效率。

本书将会带领新手熟悉Python数据分析相关领域的方方面面，从数据检索、清洗、 *** 作、可视化、存储到高级分析和建模。同时，本书着重讲解一系列开源的Python模块，诸如NumPy、SciPy、matplotlib、pandas、IPython、Cython、scikit-learn和NLTK等。此外，本书还介绍了数据可视化、信号处理、时间序列分析、数据库、预测性分析和机器学习等主题。通过阅读本书，你将华丽变身数据分析高手。

C语言及C++

C语言基本上是编程语言界的圣母，几乎所有主流的编程语言都是从C语言衍生而来，可想而知C语言的重要性。

而C++，可以说是上限最高的编程语言，其他编程语言能实现的功能，基本上C++都能实现，，

01，《C语言经典入门》

02，《C语言程序设计》谭浩强版（虽然有很多瑕疵，但是真的讲的很细）

1，《C和指针》

2，《C专家编程》

3，《C++ prime》第五版（C++大佬轮子哥@vczh的亲自开光的入门书）

java

Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。

Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。

Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。

Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。

说了那么多，一句话总结：java程序员岗位是目前最多的程序员岗位。

1，《java核心技术·卷1：基础知识》

2，《java核心技术·卷2：高级特性》

3，《java编程思想》

python爬虫

python作为目前最火的编程语言，入门相对快、发展方向多确实是它的优点，比如：爬虫

1，《python编程：从入门到实践》

2，《python网络爬虫从入门到实践》

人工智能

目前百分之80的研究生都在学习的内容，就是如何将人工智能与自己专业的东西结合起来，当然，目前是用python为基础讲解的，，

1，机器学习部分

11，《机器学习》

12，《机器学习实战》

13，《统计学习方法》 （注：统计学习方法已出第二版）

14，黄博的深度学习个人笔记

2，深度学习部分

21，《深度学习》

22，黄博的深度学习个人笔记

3，人工智能部分（注：TensorFlow已更新至20版本，如下书籍为以10版本为基础讲解的）

31，《TensorFlow实战》

32，《TensorFlow：实战Google深度框架》

程序人生

此部分书籍不讲具体技术，主要益处为对程序员的职业生涯、编码风格和人生的帮助，顺序不分先后，

1，《代码整洁之道》

2，《大话设计模式》

3，《提问的智慧》（这个划重点，要考）（点击下方阅读原文前往）

4，《浪潮之巅》

程序员需要学习的知识地很多的，需要不断的看书学习，才能不断的提升自己。下面是由我给大家带来关于程序员必读的书籍，希望对大家有帮助!

程序员必读的书籍

1重构：改善既有代码的设计(软件开发的不朽经典)

何为重构，一言以蔽之，就是在不改变外部行为的前提下，有条不紊地改善代码。本书虽然使用Java语言书写示例代码，但是其概念与思想同样适合 于其他语言。书中，作者以一些平淡无奇，甚至带有坏味道的代码开始，一步一步地修改转变成更加灵活，可重用的代码。通过书中的示例，你会清楚地明白什么才 是整洁的代码。重构其实依然成为 经验 丰富的程序员的必备技能，当你想要改善重构代码时，读一读这本书就会让你有章可循，豁然开朗。

2代码整洁之道(Robert C Martin力作，韩磊献译)

这是我最喜欢的一本书，不止一次我将它推荐给我的同事，读者还有学生。我认为它可以称得上软件开发与编码方便最好的一本书。Bob大叔我想无需做介绍，他写 过一个关于敏捷开发的系列书籍，我的书架上就有他的 《代码整洁之道》 , 《程序员的职业素养》 ， 《敏捷软件开发(原则模式与实践)》 ， 《敏捷软件开发(原则模式与实践)》 ， 《UML for Java For Programmers》 ， 《Extreme Programming in Practice》等这些书籍。虽然他的这些书有点老旧，但是这些书仍然很有价值，纵使数十年之后，这些书依旧受用，尤其是在面向对象编程方面。 本书不仅仅是告诉你要做什么，还教会你什么不能做。书中有关于代码味道的一个章节，全面列举了大多数程序员遇到的各种错误，其后的章节则详细描述如何纠正 这些错误。比如如何将过长的switch声明转换成遵循开放闭合原则的模型，如何利用集成和多态。再次啰嗦一下，这本书确实值得每个程序员拥有。和上本书 一样，书中的例子使用Java语言，但依然适合使用其他面向对象编程语言的开发者阅读。想要撸的一手好码，这本书必不可少。

3代码大全

两届Software Jolt Award震撼大奖得主!软件开发世界的地图，经典中的经典

想必这本书大家都曾阅读过，这就是鼎鼎大名的《代码大全》，从某个角度看，它其实就是C++版的《代码整洁之道》。本书的目标就是帮开发者使用 做高质的代码写出更好的软件。同样书中也涉及了编程中常见问题和最佳实践。这本书也可以称得上是必读书籍，尤其是对于C和C++程序员。《代码大全(第2 版)》中所论述的技术不仅填补了初级与高级编程实践之间的空白，而且也为程序员们提供了一个有关软件开发技术的信息来源。《代码大全(第2版)》对经验丰 富的程序员、技术带头人、自学的程序员及没有太多编程经验的学生都是大有裨益的。可以说，只要您具有一定的编程基础，想成为一名优秀的程序员，阅读《代码 大全(第2版)》都不会让您失望。

4单元测试的艺术

世界级软件开发大师，设计模式和敏捷开发先驱，“Bob大叔”Robert C Martin强力推荐

如果非要做一件改善项目，提高开发者水平的事情，我想那就是让开发者掌握单元测试的能力。对于专业的开发者来说，单元测试是一项必备的技能，多数的程序员 却不具备TDD(测试驱动开发)的能力。我虽然在不太遵循TDD这种模式，但是也会为自己写的或维护的代码编写单元测试。对于工程来说，开源项目基本都严 格遵守执行单元测试，而很多商业的工程则在单元测试方面有所缺失。一个拥有单元测试的项目会变得更加容易维护和更改。本书会介绍成功的项目与失败项目的差 别，可维护的代码库与不可维护的代码库之间的区别。本书示例为NET代码，但这并不会影响你了解单元测试。如果你是一名技术负责人或者项目负责人，这本 书可以帮你更好地把控项目代码质量。如果你看Java更舒服的话，也可以看一看这本书 《JUnit实战(第2版)》 。

5精益软件开发管理之道

《精益软件开发管理之道》是一本软件开发 方法 学的书。作者从24个不同的视角，在更大的空间、时间、行业、 文化 背景下，考察了敏捷和精益方法。 《精益软件开发管理之道》详细阐述了敏捷和精益开发方法取得成功的深层原因。《精益软件开发管理之道》包括以下内容：系统思考，以适当足够的方式关注客 户;技术杰出，介绍了杰出软件开发的基础-低耦合的架构、测试驱动的开发过程等;可靠交付，讨论了工作流和日程计划，以及反馈的重要作用;无情改进，讨论 了所有精益组织的基本特点：持续不断、永不满足的改进;卓越的人，卓越的结果来自于卓越的人;一致的领导，讨论在领导团队中达成一致。

6设计模式：可复用面向对象软件的基础

这本书要么你读过，要么就是听说过，这就是经典的GOF(Gang of Four 中文译为_)设计模式一书。该书作者为四人，分别是Eric Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson, 和John Vissides。四位顶尖的面向对象领域专家精心选取了最具价值的设计实践，加以分类整理和命名，并用简洁而易于重用的形式表达出来。本书已经成为面向 对象技术人员的圣经和词典，书中定义的23个模式逐渐成为开发界技术交流所必备的基础知识和语汇。使用这些设计模式，我们可以设计出灵活，优雅和可重用的 可扩展的设计。

7细说PHP

51CTO“最受读者喜爱的原创IT技术图书”奖

《细说PHP》编写的宗旨是让读者能拥有一本PHP方面的学习和开发使用的最好书籍，对所罗列出的每个知识点都进行了细化和延伸，并力求讲解到位，让读 者可以轻松地读懂。对于几乎每个知识点都有对应且详实的可运行的代码配套，对所有实例代码都附有详细注释、说明及运行效果图。另外在每个章节的最后还为读 者安排了大量的和本章知识点配套的授课课件及自测试题(附加在光盘中)，能更好地帮助读者掌握理论知识点，提高实际编程能力，寓学于练。对于入门与提高 PHP技术起到关键作用。

《细说PHP》作者高洛峰。现任北京LAMP兄弟连[1](易第优 教育 )教学总监，五年软件开发工作经验，四年IT教学工作经验。曾在多家上市企业担任过技 术总监、项目经理、高级软件工程师等职务，具有扎实的技术功底。国内资深的高级技术认证讲师，从事IT培训以来累计授课长达6000课时以上，培训近千名 学员成功走向IT岗位，具有丰富的IT教学经验。

程序员的专业技术书

1、《数学之美》第二版

获奖畅销书《数学之美》第一版荣获国家图书馆第八届文津图书奖。

第一版入选广电总局“2014年向全国青少年推荐百种优秀图书书目”，荣获2012-2013年度全行业优秀畅销书。

信息领域大学生必读好书，央视新闻推荐的学科敲门砖。

新版增加了大数据和机器学习等最新内容，以满足人们对当下技术的学习需求;同时，根据专家和读者的反馈更正了错漏，并更新了部分内容。

《数 学之美》第一版上市后深受广大读者欢迎，并荣获国家图书馆第八届文津图书奖。读者说，读了《数学之美》，才发现大学时学的数学知识，比如马尔科夫链、矩阵 计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。而今，数学在信息产业中的应用越来越广泛，因此，作者在第二版中增 加了一些内容，尤其是针对大数据和机器学习的内容，以便满足人们对当下技术的学习需求。

2、文明之光 第三册

吴军博士继获奖畅销书《浪潮之巅》、《数学之美》之后的跨界之作

为您讲述他眼中的超越上下五千年的人类文明史

随文津奖得主一起体会科技与人文之美

作 者所选的创作素材来自于十几年来在世界各地的所见所闻，对其内容都有着深刻的体会和认识。《文明之光》系列第三册每个章节依然相对独立，书中全景式地展现 了人类文明发展历程中的多样性。内容涉及音乐、美术、计算机、互联网、金融、硅谷对世界科技发展的启迪、微粒子和宇宙天文学、环境保护八个专题。

3、构建之法：现代软件工程

“做中学 Learning By Doing”的现代方式教授软件工程

李未院士鼎力推荐，众多软工教师一致好评

微软研发总监邹欣力作

推荐软件工程专业学子阅读，了解软件工程真正内涵，懂得“工程”二字真正含义，知道软件工程和计算机科学的区别。了解之后，就知道为何软件工程是就业含金量较高的行业了。

书中设想了大量的场景“学”和“习”，并且用了大量的类比，非常生动有趣。这本教材也对软件工程课老师提出了更高的要求;对学生而言，同样面临着要付出怎样的努力才能学到“干货”的选择。

《构建之法：现代软件工程》共分17章，对照美国ACM/IEEE2013年新出版的计算机科学教学指导 (Computer ScienceCurricula 2013)中的软件工程相关部分，这本教材覆盖了其中大多数Core-Tier1和Core-Tier2的内容。可以说，全书对软件工程内容的覆盖不逊于 任何一本现行的教材，同时讲述了业界最新实践方法。

程序员看的好书籍

1《哥德尔、埃舍尔、巴赫》

豆瓣评分：94 分

作者简介：道格拉斯·理查·郝夫斯台特，中文名侯世达，美国学者、作家。他的主要研究领域包括意识、类比、艺术创造、文学翻译以及数学和物理学探索。 因其著作《哥德尔、埃舍尔、巴赫》获得普立兹奖(非小说类别)和美国国家经典奖(科学类别)。

推荐理由：这是一部天书。在数学，绘画，音乐和 故事 中畅游，却在探讨哲学中最深刻的问题：意识和灵魂如何产生，从哲学角度探讨人工智能和人类智能。当你看完书后，也许你具体记不得太多细节，但是不经意间你会发现它已经深深地影响了你的世界观。

2《算法导论》

豆瓣评分：94 分

作者简介：托马斯·科尔曼，达特茅斯学院计算机科学系教授、系主任;查尔斯·雷瑟尔森，麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授，他目前主持 MIT 超级计算技术研究组，并是 MIT 计算机科学和人工智能实验室计算理论研究组的成员;罗纳德·李维斯特，现任麻省理工学院电子工程和计算机科学系安德鲁与厄纳·维特尔比(Andrew and Erna Viterbi)教授。他是 MIT 计算机科学和人工智能实验室的成员，并领导着其中的信息安全和隐私中心。他现在担任国家密码学会的负责人;克利福德·斯坦，哥伦比亚大学计算机科学系和工业工程与运筹学系教授，他还是工业工程与运筹学系的系主任。

推荐理由：这本书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍。书中专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。此书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的 NP 完全性的证明等内容。

1 程序员们的专业技术书分享

2 linux程序员必看书籍推荐

3 java程序员必看的书籍推荐

4 清华大学推荐的青少年阅读书目

5 文艺青年必看的书

书籍整理如下：

C++开发

1《C++ Primer》：全面学习C++的必备书籍

2《Thinking in C++》：了解C++背后的一些机bai制

3《深度探索C++对象模型》：深入了解C++，也是学习COM的必经之路

Windows平台

入门

1《Windows程序设计》：这本书主要讲的是Windows API的使用，是Windows编程入门书籍。上册涉及到的知识基本上就够用了，时间不充裕的话阅读上册即可。

2《Win32多线程程序设计》：Windows下多线程编程必备

3《Windows核心编程》：Window平台基础知识：消息机制，内存管理，多线程，动态链接库等

4《Windows网络编程》：介绍Windows下各种网络协议的开发和并发处理模型。

进阶

1《深入浅出MFC》：Windows下编程，MFC虽然有些过时，但其机制还是有学习的价值。重点学习书中提到的MFC 6大机制

2《COM本质论》：COM是Windows构建用户态的重要技术之一，Windows开发必修课，本书对COM的设计动机作了深入阐述

3《深入解析ATL》：ATL全名Active Templete Library，是用C++的模版封装了COM，这本书主要讲的是对源码分析

4《WTL White Paper》：WTL源自微软，基于ATL的一套开源模版库，主要用于界面编程和工具类的使用

5《代码大全》：这边书主要讲的是工程编码规范

高级

1《深入解析Windows *** 作系统》：Windows大牛书籍，讲的主要是Windows *** 作系统的内核原理

调试技术

1《软件调试》

2《Windows高级调试》

3《windows用户态程序高效排错》

Linux平台

Linux内核

1《Linux Kernel Development》/《Linux内核设计与实现》：Robert Love的著作，不厚的一本书，深入浅出地将Linux内核娓娓道来

Linux使用和Shell编程

1《sed & awk》/《sed与awk》：sed与awk都是Linux下常用的日志分析利器

Linux编程

1《Beginning Linux Programming》/《Linux程序设计》：老牌的Linux编程入门书

2《Advanced Programming in the Unix Environment》/《Unix环境高级编程》：对Unix编程环境做了细致的总结，涵盖了进程间通讯、网络通讯、文件系统等各方面的知识

网络编程

1《TCP/IP Illustrated, Volume I》/《TCP/IP详解，卷一》：对理解TCP/IP协议的设计理念和协议细节有显著的帮助。

2《Unix Network Programming》/《Unix网络编程》，卷一、卷二：网络编程方面难以逾越的著作，事无巨细、深入浅出，强烈推荐

对这些书目抱有100%的信心，全部掌握，融会贯通，即可打通奇经八脉，天下无双。

对了，你没有基础最好从c与c++基础开始。找些基础书开始看。

[C语言入门经典(第四版)]（美）霍顿扫描版，《C++ Primer》就不错。

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