从事期货交易中用到程序化交易好还是人的主观判断好

程序化只能证明对以前的行情有效，但是行情就像叶子一样不会有2次完全一样的行情。所以随着时间的推移，交易日的累计，程序化就会面临失效。况且很多程序化对盘整的规避并不好。

再说前几年是经济周期的繁荣期然后又碰到金融危机的暴跌，可以起落都很大，所以很多程序化都很捞钱，但是现在面临的经济周期的衰退期，市场一进入长时间的盘整无趋势阶段的时候，程序化的弊端就会开始展露。

程序化交易系统是指设计人员将交易策略的逻辑与参数在电脑程序运算后，并将交易策略系统化。

看好程序化交易。

程序化交易有望得到大力发展的几个原因：

1股指期货和ETF的套利交易需要更多的算法支持，因为类似的交易策略都涉及到一篮子股票的交易执行，有效的算法可以很大程度上降低执行风险。

2国内券商对执行算法的服务很少。目前国内的股票市场，机构投资者都是通过券商提供的市场直连通道(Direct Market Access)直接下单交易，而券商并没有提供规模化的算法附加服务，未来还有广阔的发展空间。

3其他潜在市场。其他市场比如商品期货、权证等同样实行 T+0交割制度，也是程序化交易的潜在市场。事实上，目前已经有不少从事短线交易(趋势跟踪、反转)的投资者开发出各种程序化交易平台和策略，只是专业化和规模化有待提高。商品期货程序化交易与股指期货程序化交易同样作为现在程序化交易发展的重点。

4人才优势。程序化交易通常需要有扎实数理基础和过硬编程能力的人才，而国内这方面有很好的人才储备，越来越多的国外量化基金来华开办分公司并在当地雇佣人才从事算法策略研究和开发也证明了这点。

参与过程很简单。

开个户，弄个软件，编个策略，然后运行就可。如图：

开户就是去期货公司开户，也可以直接找我开户，费用都是行业最低的，然后软件可以选择文华财经和交易开拓者。前者固定收费，后者上浮手续费。然后策略编写，得靠自己，编写完事加载到软件里就可以自动化运行了。

这里面的关键其实就在于策略。

程序化的策略各种各样。简而言之，就是要用计算机语言把你的策略形容出来。

比如，5日均线和10日均线金叉做多，死叉做空。这就是一个程序化交易策略。但是，逢低买入，逢高卖出，回调后买入，反d后做空等就不可以程序化，因为这些说法不具体，逢低的低，具体这么定义，什么叫低？10日的低点，还是20日的低点？还有，回调后买入，具体是什么时候，如何才能让计算机知道行情是在回调？回调到什么程度买入？这些无法量化的语言，是实现不了程序化的。

程序化交易最难点就在于策略，因为程序化交易本质还是交易。程序化交易脱离不了人性。编写，运行，实现都很容易，只要题主能够拥有一套策略就可以了。

期货程序化交易的模拟做的很不错，建议题主去弄套模拟体验一下，。

任何程序化交易都有是局限性的，可能适用与某些品种，而不适用与另外的品种，而且今年可能赚钱，但下年就不一定了，需要不断的根据行情进行优化，程序化交易是只是把交易理念编程程序，抛出个人心理影响。现在的程序化盈利率在30%左右都相当不错，但也不是说没有风险，而卖程序化是没有风险，只赚不赔的事情。

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