程序员学习Java软件开发的有效建议

随着互联行业的不断发展，很多人开始转行进入互联网行业。互联网的领域是非常广阔的，在学习过程中前期需要选择自己喜欢的领域，在这个领域中不断的学习。现在Java语言是使用非常广泛的，很多学生选择学习Java语言开发。但是对于初学者来说，应该如何学习Java语言呢？下面北京电脑培训为大家介绍程序员学习Java软件开发的有效建议。

一、了解Java基础

在前期学习的过程中，最重要的就是掌握Java基础知识，扎实的基础对后期的学习有很大的帮助。但是在学习基础时应该从易到难进行学习，也可以寻找一些相关的视频进行学习。学习Java时，昌平IT培训建议应该通过动手实践理解基础知识，并且把自己写出的内容运行出来，这样能够对自己学习Java知识更加有信心。

在整个学习中，需要掌握Java的所有基础知识，将Java语言进行简单的编写，学习使用记事本，记事本是进行编码编写最简单的工具，这是时候不要急着进入下一个阶段，花多一些时间熟悉基础内容。

二、web开发

在写代码的很长一段时间里面，会显得非常迷茫，不知道这些代码的使用意义是什么？这时很多人会选择放弃。其实这些代码并不是没有任何意义的，看上去简单的代码是可以实现有意义的程序的，不仅能够培养学习兴趣，还能在学习过程中获取更多的知识。昌平电脑培训认为学习web开发是非常有意义的，在学习过程中掌握学习顺序，尝试做一些前端的页面，努力让自己的页面变得更加漂亮，并且能够在学习的过程中提高页面的设计水平。

任何开发不能缺少的就是数据库的使用，数据库的种类很多，MySQL是初学者最好的选择，并且在Java使用中MySQL是非常主流的数据库。在学习过程中，应该接触多种数据库，了解不同数据库的功能，根据不同网站的大小选择使用的数据库进行使用。

三、开发框架

单单学习上面的知识是远远不够的，软件公司里面最关键的就是开发步骤，不会开发不能说是合格的程序员。一些公司为了提高开发效率，会使用JavaWeb框架进行开发，但还需要学习更多的框架结构。SSM框架是现在最主流的开发框架，需要学习spring、springmvc、mybatis的搭建，并且在里面进行增删查改简单 *** 作。在学习过程中，java课程培训机构认为应该快速掌握框架的使用，记录好每一步的搭建过程，对后期的学习有很大的帮助。

程序员日常开发工作，基本是上离不开阅读文档，这也是很多程序员喜欢两个显示器的原因。

项目方面

技术方面

是不是很多人都认为，如果在开发过程中，还要不断地翻技术文档，说明他的开发能力不扎实。其实不是这样的。

首先IT行业技术升级换代的速度太快，当我们大多数公司还在用Java8的时候，Java11都已经出来了。如果非得要程序员熟知每一个类、每一个方法，是很不现实的。

很多时候我们只需要了解有这么一个东西，作用是干什么的，具体的细节可以在用的时候再去翻文档，比如方法名字是什么？参数有几个，都是什么类型的？

所以我们都习惯至少两个电脑屏幕，一个屏幕写代码，一个屏幕看文档；如果豪一些的话，再加一个屏幕展示日志信息。

看文档的屏幕要买竖屏！

我们团队

我这几年也带过几个团队，对于每个团队成员，我对他们的要求是：实现需求的前提下，最好能对所用的技术有一定的了解，千万不要从网上抄过来一段代码就用，这样是很危险的行为。所以鼓励大家多找一些资料，最好是阅读框架的官方文档。

现在的团队，我已经这样要求了：代码写累了，或者觉得自己没有状态写代码，可以找点儿自己有兴趣的技术文档学习学习，这个技术甚至是可以跟现在的项目没有关系的。

首先，我不是程序员，我是一个设计工作者，不过我来说一下我的观点：很多人以为程序员像**里的一样，啪啪啪几下键盘，屏幕数据飕飕的变，其实真实情况是程序员写代码就像学生写作文，也会遇到不会的词语跟修辞手法，那这个时候就要停下来想一想，查一查，看看例子是怎样写的怎样用的，写错了还要划掉（删掉）再来，至于这个大量不大量看的情况，如果这个是个新手，那肯定是可以的，那如果是个老手，还需要大量时间查说明文档，那就说明这个项目肯定不会小，不是一两天能做完的，那一个用月做单位的项目，用一个天做单位的时间来查文档，不过分吧！程序员也是人，不是因为他的工作高端，就觉得这个人万能，他也会当机，要吃饭，要休息，也会忘记一些东西，所以请各位多多体谅，能一起工作实属不易，感恩2018，谢谢。

这个问题怎么说呢，开发过程中会遇到各种各样的问题，没有一个人是全能的，也没有人可以绝对的说自己在整个项目中不会遇到一点问题，不去查东西，自己大脑里的东西完全可以让我把这个项目测测底底的做完，并且没有任何bug。

上班的时间，也没有老板或者谁在后面一直看着你去做东西，大家都挺忙。文档是干嘛的，文档本身就是用来看的，甚至很多项目开始之前，总监都会让你去搜集一些这个项目可能会遇到的bug，可能会用到的效果，尽量在之前找到比较好用的插件，这样会节省很多时间，自己如果写代码的话不可能百分百的确定没有人和bug，但插件不一样很多插件都是前辈通过很长时间慢慢完善出来的插件，所以很多人才会用。所以你提问的可以肯定的回答你允许。

程序员上班的主要工作就是看说明文档，根据说明文档编码。如果实在没有说明文档，有时还得亲自披挂上阵写说明文档。

写接口的有API文档，写通讯协议的有协议字段说明文档，写数据库的有数据库规范文档，

总之任何一个大公司文档扮演的一个至关重要的问题，因为形不成文档，公司管理就会陷入混乱不堪的局面，当某个核心员工离职后，下一个接盘的程序员会丈二和尚摸不着头脑，一头雾水，边填坑边骂娘，有了文档就可以看文档结合代码，了解其中模块逻辑以及结构，包括哪些坑不能踩等等好处。有些公司会专门有文档工程师这个职位来专门负责整理各种文档，并且保存在服务器上。

好的文档都是程序员等人智慧的结晶，是一盏指路明灯，是一条通往光明的道路。程序员不能看说明文档等于在黑暗里摸爬滚打，有了说明文档才迎来了黎明的曙光。

说个我遇到的2个真事吧，

第一个，公司找的外包公司写项目程序，已经要交付了，发现有几个功能没做，产品经理和开发那边都找我，我一个搞运维的又不懂，只能让他们去对开发文档，我也就顺便看了看，开发文档中明确的写明怎么做，然后就让他们就重新按开发文档继续写，

另一个，由于 历史 原因业务系统处于托管状态，只有部分参考文档可用，开发那边只能按当前已有文档进行开发参考，开发那边也一直在根据现有相关文档进行开发，杯具的是这帮子不仔细看，有问题总想着我能直接给他们答案，我也只是会用而已，开发我还真搞不来，然后和他们一起看开发文档，加密算法部分给她们指出后，问题解决了。

所以我觉得，开发团队在开发中很有必要阅读开发文档，这可以避免绕圈子，也会清楚开发文档中提供的内容。

先说观点，我认为看文档没什么问题，但是“大量”这个程度很难衡量，按照需要看文档是个非常重要的事情。

需要花费时间的情况 不需要花费大量时间的情况 小结

在工作中阅读文档其实也是工作内容的一部分，而且现在大多数互联网公司都靠KPI进行考核，平时就算你把时间都用来看文档没关系，最后KPI没完成一样会被公司淘汰。所以公司不会阻拦你花费时间看文档，最多你老板会提醒你浪费这么多时间看文档而没有实际的产出会对你年终考核造成影响罢了。

题主对文档的定义不是很明确

第一个是需求说明文档

这个是在开发过程中必不可少的文档，只有清楚了开发需求，程序员高效率的开发，程序员一天的工作时间并不是都是在写代码，而是在看文档，了解需求，理清思路，只有什么都清楚了，写代码或许只要十几分钟。

再者对于一个项目新人来说不看文档了解需求，没人给你从头到尾的在讲一遍需求，你不看文档自己发挥？进入项目是和别人共同开发，你不肯能不顾及之前的代码规范。

第二个是开发文档

就拿微信开发来说，微信开发不是每个程序员必须会的东西，但是用到了怎么办，还不是去看他们的开发文档，只有将开发文档思路理清楚了，才可以进行下一步开发。

第三个是API文档

在前后端分离的开发模式中API文档是必不可少的文档。不看API不知道数据是什么样。也就是不可能顺利的和后端进行结合。

兄dei，假设你是程序员，你在写程序时，旁边会有人守着你吗？

假设你不是程序员，你在做本职工作时，旁边会有人守着你看你怎么做事吗？

答案肯定是没有的。谁会闲着招个人去监督你，看你用什么方式去完成给你的任务。

所以，其实你看不看大量文档，没有人会在乎，关键是你自己，建议自己写东西时，不要一味的复制粘贴，要有自己的想法。太依赖文档对于自己成长很不利

当然允许看文档。

要知道，随便哪个类库，都有无数的类和方法，每个方法又有若干参数，鬼知道它们都是什么意思，谁的脑子能记得那么多内容。别说是人家提供的类库，就是自己写的代码，过一段时间也不记得什么意思了。没有注释和文档，怎么看懂代码？

如果没有需求分析文档，程序员怎么理解正在开发的这个软件的基本业务流程？

如果没有架构设计文档，程序员怎么理解软件各个功能模块之间的功能与业务逻辑？

如果没有接口文档，那么多类和方法，都怎么调用，会返回什么值，难道靠猜？

……

在日常开发工作中，不仅允许看文档，还会强迫你写文档。如果你写的文档别人看不懂，别怪领导骂你不认真。文档对于软件开发的重要性是不言而喻的。

还有一个秘密告诉你，那些经常写文档的程序员，要比不写文档的程序员工资更高。

真的！！！

迎娶白富美，从会写文档开始！

这个问题要根据具体开发的功能模块来看，不过原则来说，花大量的时间看说明文档，至少给人的印象是经验不够丰富，开发能力有待提高。

具体来说，如果是普通的功能开发，技术挑战不大，这种如果还要看文档，会被认为是开发能力问题。如果是有一定的技术挑战，公司在这方面的积累比较少，开发团队也对此有共识，这种问题看文档无可厚非，当然如果能业余时间学习相关的知识，会给团队留下开发能力强的印象。对于一些前瞻性研究，公司没有任何技术积累，或者全新的技术方向，这个看说明文档是加分的，甚至可以要求公司购买相关书籍或者在线培训，当然，自己啃下来会更NB。

首先，程序员岗位的工作压力大，一个重要的原因就是开发任务比较多，而程序开发任务多的原因有三点，其一是当前信息化程度不断提升，各行各业对于软件的依赖程度比较高，所以软件开发的任务也会比较多。处在传统软件开发企业的程序员通常需要面对各个行业的软件需求，而且由于软件产品需要不断根据企业的运营要求和技术发展进行升级，这部分的工作量也是非常大的。

其二是随着互联网、大数据和云计算的发展，目前软件产品的迭代速度越来越快，尤其是面向大众的互联网软件产品更是如此，虽然不少互联网企业不断壮大自身的研发团队，但是软件开发的任务需求量似乎有更快的发展速度，当前软件产品的迭代已经从传统的瀑布式迭代转向了并发迭代，这同样需要大量的程序员。简单的说，在互联网企业永远有开发不完的需求，这一点与传统软件公司还是有一定的区别，所以互联网企业对于程序员的能力要求往往也更高一些。

其三是产业互联网打开了新的软件需求大门，未来产业互联网阶段，软件开发将全面深入到各个产业领域，全面为传统企业的生产运营赋能，这自然也需要大量的程序员。当然，在产业互联网阶段，企业对于程序员的能力要求也在不断提升，程序员需要掌握大数据、云计算、物联网以及人工智能等一系列技术，所以当前的程序员，要想在产业互联网阶段获得更强的岗位竞争力，需要紧跟技术发展趋势。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

作为相关从业者，我来回答下。

首先回答问题，每天没那么多新软件开发的。

软件开发并不是你想的那样一来就搞新软件，比如开发个APP，或者做个新网站。

要知道，很多旧软件遗留了很多问题的，程序员们做的事主要包括： 改老代码的bug 、 更新软件版本 、 添加新功能 、 开发新软件业务 等等。题主你所理解的软件开发只是开发新软件而已，改bug、软件版本更新都是工作量特别巨大的工作。

这些任务都是没有尽头的，公司会根据市场需求，制定新的产品功能，比如开发新英雄什么的，需求是无止尽的， 任务也是无止尽 的，所以需要大量程序员前赴后继参与软件开发。

很高兴回答你的问题。

1、程序员每天确实是在敲代码，但不是每天都有新软件开发。

2、新软件开发的迭代周期没有快到一天就搞定了。凡事都是有个过程，需要从需求调用、需求立项、需求评审、开发工时评估、进入开发、完成开发内测、线上公测、推广产品等环节。这里仅仅说的是新软件开发，迭代版本的周期会稍微有区别。

3、程序员除了开发新产品，还需要对旧项目进行版本迭代、老的项目维护等重要工作。

4、以上说的都是开发程序员，这里需要强调移动，很多公司的研发团队、架构师等职位虽然也是程序员，但是他们的工作基本是底层、架构、框架开发或者开源框架的二次封装等。基本不能称之为新软件开发。

如果没有新的软件要开发，就维护老的软件；

软件系统不是一天就能建成的，从开始到稳定，需要一个过程，不是编完代码就完事了，还有完善、维护、升级；

程序员的工作并非只是开发新软件，有时候还要培训用户，了解用户需求；

另外看你所处的行业，如果是外包公司，那确实会不停有新的软件需要开发，因为这些公司本来就是靠开发新软件盈利的。

不用管这些，好好学好技术才是真的。

新软件并没有那么多。软件周期一般是立项，调研，需求分析，设计，开发，测试，上线，试运行，维护。这个周日可能很长，一般是数月甚至是数年，需要反复修改和矫正。每一个岗位都需要对应的人员，所以需要的员工比较多。

在者，一个软件分为前台，后台，Android ，苹果，微信等平台，几乎每个平台都需要特定的技术人员才能完成，所以岗位人数较多。

另外就是你看不到的很多功能，数据分析，统计，报表等后台功能，作为软件运行人员，需要知道软件的运行状态，比如收入，活跃用户等等指标，这也需要开发者完成。

除了上面的这些因素，才是你说的新软件多少的问题，各行各业都确实需要软件来提高效率，降低人力成本。没有哪一个行业不需要软件的。想想你的手机里有多少软件？再想想一个美团外卖可是数百台服务器，上千人的技术团队来运行和维护。

这些因素加起来，差不多可以解答你的疑惑了。

他们都在解决bug

一个熟练的程序员需要掌握的知识是非常多，俗话说，活到老学到老。计算机的更新是非常迅速的，对于程序员来说，想要掌握计算机最新的知识，需要不断的学习新知识。在学习Java知识的过程中，初学者和熟练的程序员学习的方法和需要掌握的技术是不同的，那么对于熟练的程序员来说应该掌握哪些开发技术呢？下面北京电脑培训为大家具体介绍。

1、语法：无论学习任何语言，语法都是最核心的部分。Java程序员也是需要熟练掌握语法，在进行代码编写的过程中，编辑器在出现的问题的地方会进行明确的显示，对于语法的错误应该具备解决问题的能力。

2、命令：学习过程中还必须熟悉JDK附带的一些常用命令和常用选项。命令需要熟悉：appletviewer，HtmlConverter，jar，java，javac，javadoc，javap，javaw，native2ascii，serialver等多种。如果您还没有完全了解这些命令，那么北京IT培训认为你可能并不是很了解Java。

3、工具：在学习Java语言开发的过程中，必须学会使用一种IDE的开发工具。它包含的工具有很多种，其中Eclipse、Netbeans、JBuilder、Jdeveloper和IDEA等，还包含一些工程管理、常用的选项设置以及进行调试的功能。

4、测试：在任何开发中，测试的步骤都是非常重要的，只有掌握测试的方法才能让后期代码的使用更加稳定，并且java课程培训机构发现还能对代码进行自动测试。

5、管理：Java程序员必须熟悉使用ant来完成项目管理的常见任务，例如项目编译、生成javadoc、生成jar、版本控制和自动测试。

6、规范：进行编写的代码必须符合流行的编码约定，例如类名的第一个名称的大小写，成员的第一个字母的小写和方法名称，方法名称的第一个单词通常是动词，包名称全部是小写等，java课程这样明确的区分方法以便保证程序的可读性。

算法一：快速排序算法

快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。

快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。

算法步骤：

1 从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot），

2 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition） *** 作。

3 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。

算法二：堆排序算法

堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆排序的平均时间复杂度为Ο(nlogn) 。

算法步骤：

1创建一个堆H[0n-1]

2把堆首（最大值）和堆尾互换

3把堆的尺寸缩小1，并调用shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置

4重复步骤2，直到堆的尺寸为1

算法三：归并排序

归并排序（Merge sort，台湾译作：合并排序）是建立在归并 *** 作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。

算法步骤：

算法四：二分查找算法

二分查找算法是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜素过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜 素过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组 为空，则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。折半搜索每次把搜索区域减少一半，时间复杂度为Ο(logn) 。

算法五：BFPRT(线性查找算法)

BFPRT算法解决的问题十分经典，即从某n个元素的序列中选出第k大（第k小）的元素，通过巧妙的分 析，BFPRT可以保证在最坏情况下仍为线性时间复杂度。该算法的思想与快速排序思想相似，当然，为使得算法在最坏情况下，依然能达到o(n)的时间复杂 度，五位算法作者做了精妙的处理。

算法步骤：

终止条件：n=1时，返回的即是i小元素。

算法六：DFS（深度优先搜索）

深度优先搜索算法（Depth-First-Search），是搜索算法的一种。它沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分 支。当节点v的所有边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发 现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。DFS属于盲目搜索。

深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表，利用拓扑排序表可以方便的解决很多相关的图论问题，如最大路径问题等等。一般用堆数据结构来辅助实现DFS算法。

算法步骤：

上述描述可能比较抽象，举个实例：

DFS 在访问图中某一起始顶点 v 后，由 v 出发，访问它的任一邻接顶点 w1；再从 w1 出发，访问与 w1邻 接但还没有访问过的顶点 w2；然后再从 w2 出发，进行类似的访问，… 如此进行下去，直至到达所有的邻接顶点都被访问过的顶点 u 为止。

接着，退回一步，退到前一次刚访问过的顶点，看是否还有其它没有被访问的邻接顶点。如果有，则访问此顶点，之后再从此顶点出发，进行与前述类似的访问；如果没有，就再退回一步进行搜索。重复上述过程，直到连通图中所有顶点都被访问过为止。

算法七：BFS(广度优先搜索)

广度优先搜索算法（Breadth-First-Search），是一种图形搜索算法。简单的说，BFS是从根节点开始，沿着树(图)的宽度遍历树(图)的节点。如果所有节点均被访问，则算法中止。BFS同样属于盲目搜索。一般用队列数据结构来辅助实现BFS算法。

算法步骤：

算法八：Dijkstra算法

戴克斯特拉算法（Dijkstra’s algorithm）是由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉提出。迪科斯彻算法使用了广度优先搜索解决非负权有向图的单源最短路径问题，算法最终得到一个最短路径树。该算法常用于路由算法或者作为其他图算法的一个子模块。

该算法的输入包含了一个有权重的有向图 G，以及G中的一个来源顶点 S。我们以 V 表示 G 中所有顶点的集合。每一个图中的边，都是两个顶点所形成的有序元素对。(u, v) 表示从顶点 u 到 v 有路径相连。我们以 E 表示G中所有边的集合，而边的权重则由权重函数 w: E → [0, ∞] 定义。因此，w(u, v) 就是从顶点 u 到顶点 v 的非负权重（weight）。边的权重可以想像成两个顶点之间的距离。任两点间路径的权重，就是该路径上所有边的权重总和。已知有 V 中有顶点 s 及 t，Dijkstra 算法可以找到 s 到 t的最低权重路径(例如，最短路径)。这个算法也可以在一个图中，找到从一个顶点 s 到任何其他顶点的最短路径。对于不含负权的有向图，Dijkstra算法是目前已知的最快的单源最短路径算法。

算法步骤：

重复上述步骤2、3，直到S中包含所有顶点，即W=Vi为止

算法九：动态规划算法

动态规划（Dynamic programming）是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。

动态规划背后的基本思想非常简单。大致上，若要解一个给定问题，我们需要解其不同部分（即子问题），再合并子问题的解以得出原问题的解。 通常许多 子问题非常相似，为此动态规划法试图仅仅解决每个子问题一次，从而减少计算量： 一旦某个给定子问题的解已经算出，则将其记忆化存储，以便下次需要同一个 子问题解之时直接查表。 这种做法在重复子问题的数目关于输入的规模呈指数增长时特别有用。

关于动态规划最经典的问题当属背包问题。

算法步骤：

算法十：朴素贝叶斯分类算法

朴素贝叶斯分类算法是一种基于贝叶斯定理的简单概率分类算法。贝叶斯分类的基础是概率推理，就是在各种条件的存在不确定，仅知其出现概率的情况下， 如何完成推理和决策任务。概率推理是与确定性推理相对应的。而朴素贝叶斯分类器是基于独立假设的，即假设样本每个特征与其他特征都不相关。

朴素贝叶斯分类器依靠精确的自然概率模型，在有监督学习的样本集中能获取得非常好的分类效果。在许多实际应用中，朴素贝叶斯模型参数估计使用最大似然估计方法，换言之朴素贝叶斯模型能工作并没有用到贝叶斯概率或者任何贝叶斯模型。

尽管是带着这些朴素思想和过于简单化的假设，但朴素贝叶斯分类器在很多复杂的现实情形中仍能够取得相当好的效果。

对于软件编程开发程序员来说，无效代码堆积以及代码质量低是很多新手容易犯的一些错误。

下面我们就一起来了解和学习一下，减少无效代码的堆积都有哪些方法。

当曾经向往的职业变成一日又一日的无用代码堆积，多少让开发者有些心灰意冷，虽然无法保证整个产品质量，但至少可以在代码层面下点功夫。

无用代码堆积这种现象在日常软件开发中非常普遍，对于需求频繁被修改的问题，根源在于弄清楚软件开发的目的是什么，代码有没有用的终决定者应该是用户，如果一段代码具备的功能符合用户需求，具备业务价值，那么就是有用的。

在软件开发过程中，需求变更和代码修改是很正常的事情，但这个不确定性需要在一定范围内。

对此，佳的解决方案可能是迭代开发，也叫迭代增量式开发，将整个开发周期分解为若干时间段，每隔一段固定时间就对软件进行一次小迭代，每迭代几次就进行一次全面测试和大版本更新，对开发成果进行质量评审，这个过程重要的是听取终用户的意见，以便及时调整优化，避免无效需求，尤其是决策者拍脑门出来的决定。

开发之前，技术负责人务必准备好相应文档，确定好各工程师的分工，尤其是需要协同完成的部分。

另外，团队尽量抽出时间和精力进行代码Review，并以降低代码复杂度为目标，如果不同工程师之间的代码间经常互相影响，可以考虑让这类程序员负责独立开发模块，降低对整个项目的影响。

长期以来，测试在国内的重视程度并不够，一个测试团队起码应该有白盒测试、效率测试、单元测试等各类专职人员，不建议在所有功能完成之后才开始测试，好是完成一个功能就马上交给测试，测试阶段应由测试完全掌握主动权，开发必须尊重测试人员的工作。

归根结底，贵阳北大青鸟>

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