Matlab程序

据我所知，仅仅用matlab无法生成可执行程序，必需用到malab与C的混合编程。请参考这个文档试试看。

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matlab程序如下：

function[opt_rte,opt_brk,min_dist] =mtspf_ga(xy,dmat,salesmen,min_tour,pop_size,num_iter)

%%

%实例

%     n = 20;%城市个数

%     xy = 10rand(n,2);%城市坐标  随机产生，也可以自己设定

%     salesmen = 5;%旅行商个数

%     min_tour = 3;%每个旅行商最少访问的城市数

%     pop_size = 80;%种群个数

%     num_iter = 200;%迭代次数

%     a = meshgrid(1:n);

%     dmat =reshape(sqrt(sum((xy(a,:)-xy(a',:))^2,2)),n,n);

%     [opt_rte,opt_brk,min_dist] = mtspf_ga(xy,dmat,salesmen,min_tour,

%         pop_size,num_iter);%函数

%%

[N,dims]= size(xy); %城市矩阵大小

[nr,nc]= size(dmat); %城市距离矩阵大小

n = N -1;% 除去起始的城市后剩余的城市的数

% 初始化路线、断点的选择

num_brks= salesmen-1;

dof = n- min_toursalesmen;       %初始化路线、断点的选择

addto =ones(1,dof+1);

for k =2:num_brks

addto = cumsum(addto);

end

cum_prob= cumsum(addto)/sum(addto);

%% 初始化种群

pop_rte= zeros(pop_size,n);          %   种群路径

pop_brk= zeros(pop_size,num_brks);    % 断点集合的种群

for k =1:pop_size

pop_rte(k,:) = randperm(n)+1;

pop_brk(k,:) = randbreaks();

end

%  画图路径曲线颜色

clr =[1 0 0; 0 0 1; 067 0 1; 0 1 0; 1 05 0];

ifsalesmen > 5

clr = hsv(salesmen);

end

%%

% 基于遗传算法的MTSP

global_min= Inf;        %初始化最短路径

total_dist= zeros(1,pop_size);

dist_history= zeros(1,num_iter);

tmp_pop_rte= zeros(8,n);%当前的路径设置

tmp_pop_brk= zeros(8,num_brks); %当前的断点设置

new_pop_rte= zeros(pop_size,n);%更新的路径设置

new_pop_brk= zeros(pop_size,num_brks);%更新的断点设置

foriter = 1:num_iter

% 计算适应值

for p = 1:pop_size

d = 0;

p_rte = pop_rte(p,:);

p_brk = pop_brk(p,:);

rng = [[1 p_brk+1];[p_brk n]]';

for s = 1:salesmen

d = d + dmat(1,p_rte(rng(s,1)));% 添加开始的路径

for k = rng(s,1):rng(s,2)-1

d = d + dmat(p_rte(k),p_rte(k+1));

end

d = d + dmat(p_rte(rng(s,2)),1); % 添加结束的的路径

end

total_dist(p) = d;

end

% 找到种群中最优路径

[min_dist,index] = min(total_dist);

dist_history(iter) = min_dist;

if min_dist < global_min

global_min = min_dist;

opt_rte = pop_rte(index,:); %最优的最短路径

opt_brk = pop_brk(index,:);%最优的断点设置

rng = [[1 opt_brk+1];[opt_brk n]]';%设置记录断点的方法

figure(1);

for s = 1:salesmen

rte = [1 opt_rte(rng(s,1):rng(s,2))1];

plot(xy(rte,1),xy(rte,2),'-','Color',clr(s,:));

title(sprintf('城市数目为 = %d,旅行商数目为 = %d,总路程 = %14f, 迭代次数 =%d',n+1,salesmen,min_dist,iter));

hold on

grid on

end

plot(xy(1,1),xy(1,2),'ko');

hold off

end

% 遗传 *** 作

rand_grouping = randperm(pop_size);

for p = 8:8:pop_size

rtes = pop_rte(rand_grouping(p-7:p),:);

brks = pop_brk(rand_grouping(p-7:p),:);

dists =total_dist(rand_grouping(p-7:p));

[ignore,idx] = min(dists);

best_of_8_rte = rtes(idx,:);

best_of_8_brk = brks(idx,:);

rte_ins_pts = sort(ceil(nrand(1,2)));

I = rte_ins_pts(1);

J = rte_ins_pts(2);

for k = 1:8 %产生新种群

tmp_pop_rte(k,:) = best_of_8_rte;

tmp_pop_brk(k,:) = best_of_8_brk;

switch k

case 2% 倒置 *** 作

tmp_pop_rte(k,I:J) =fliplr(tmp_pop_rte(k,I:J));

case 3  % 互换 *** 作

tmp_pop_rte(k,[I J]) =tmp_pop_rte(k,[J I]);

case 4 % 滑动平移 *** 作

tmp_pop_rte(k,I:J) =tmp_pop_rte(k,[I+1:J I]);

case 5% 更新断点

 tmp_pop_brk(k,:) = randbreaks();

case 6  % 倒置并更新断点

tmp_pop_rte(k,I:J) =fliplr(tmp_pop_rte(k,I:J));

tmp_pop_brk(k,:) =randbreaks();

case 7 % 互换并更新断点

tmp_pop_rte(k,[I J]) =tmp_pop_rte(k,[J I]);

tmp_pop_brk(k,:) =randbreaks();

case 8 % 评议并更新断点

tmp_pop_rte(k,I:J) =tmp_pop_rte(k,[I+1:J I]);

tmp_pop_brk(k,:) =randbreaks();

otherwise

end

end

new_pop_rte(p-7:p,:) = tmp_pop_rte;

new_pop_brk(p-7:p,:) = tmp_pop_brk;

end

pop_rte = new_pop_rte;

pop_brk = new_pop_brk;

end

figure(2)

plot(dist_history,'b','LineWidth',2);

title('历史最优解');

xlabel('迭代次数')

ylabel('最优路程')

% 随机产生一套断点 的集合

function breaks = randbreaks()

if min_tour == 1 % 一个旅行商时，没有断点的设置

tmp_brks = randperm(n-1);

breaks =sort(tmp_brks(1:num_brks));

else % 强制断点至少找到最短的履行长度

num_adjust = find(rand <cum_prob,1)-1;

spaces =ceil(num_brksrand(1,num_adjust));

adjust = zeros(1,num_brks);

for kk = 1:num_brks

adjust(kk) = sum(spaces == kk);

end

breaks = min_tour(1:num_brks) +cumsum(adjust);

end

end

disp('最优路径为：/n')

disp(opt_rte);

disp('其中断点为为：/n')

disp(opt_brk);

end

如果在Windows 10 *** 作系统中使用MATLAB时无法连接网络，可能存在以下几种可能性和解决方法：

检查网络连接：首先确保你的计算机连接到Internet，你可以尝试打开网页浏览器，访问一些网站看看是否可以成功访问。如果网络连接存在问题，建议检查一下网络设备和网络连接配置。

关闭防火墙：在Windows 10系统中，防火墙可能会阻止MATLAB与Internet的连接，因此你可以暂时关闭防火墙，然后尝试连接网络。具体 *** 作步骤如下：在控制面板中找到Windows Defender防火墙，然后单击“关闭防火墙”。

检查代理设置：如果你使用了代理服务器，可能需要在MATLAB中进行相应的配置，才能正常连接Internet。具体 *** 作步骤如下：在MATLAB命令窗口中输入“web”，然后单击“网络设置”，在“代理服务器”选项中输入正确的代理服务器地址和端口号，单击“应用”按钮即可。

更新MATLAB版本：如果你使用的是较旧版本的MATLAB，可能存在与Windows 10不兼容的问题，建议更新MATLAB到最新版本，以获得更好的兼容性和稳定性。

如果上述方法都无法解决问题，建议联系MATLAB的技术支持团队，以获得更进一步的帮助和支持。

A=adj;   %% adj存储在juzhengxlsx 中，A=xlsread('juzhenxlsx');

N=length(A(:,1));

n=1:N;

%%%%% nq作为for循环条件不能是个向量，是一个值，向量长度length

nq=length(n);

ss=0;

B=zeros(1,nq);   %定义一个初始矩阵，用来存储

F=[];

for i=1:nq;

  for j=1:nq;

  B(i)=B(i)+A(i,j);

  end

end

for u=max(B):-1:1

  [cols]=find(B==u);

  l=length(cols);

  ss=ss+l;

  nq=N-ss;

  E=zeros(1,l);

  for y=l:-1:1;

      E(1,y)=cols(1,y);

      A(E(1,y),:)=[];

      A(:,E(1,y))=[];

      B=zeros(1,nq);   %定义一个初始矩阵，用来存储

      for i=1:nq;

          for j=1:nq;

              B(i)=B(i)+A(i,j); %度的变化

          end

      end

      D=A;

      C=A;

      C(C~=0 & A~=inf)=1; %原先直接相连的边记为1

      D(D~=0 & D~=inf)=1;

      D((D==0))=inf;    %将邻接矩阵变为邻接距离矩阵，两点无边相连时赋值为无穷大，自身到自身的距离为0

         for k=1:nq;         %Floyd算法求解任意两点的最短路径长度

            for i=1:nq;

               for j=1:nq;

                 if D(i,j)>D(i,k)+D(k,j);

                    D(i,j)=D(i,k)+D(k,j);   %更新ij间距离

                    C(i,j)=C(i,k)C(k,j);   %更新最短路径条数

                 elseif D(i,j)==D(i,k)+D(k,j);

                        if k~=i&&k~=j;

                           C(i,j)=C(i,j)+1;    %更新与最短距离相同的路径数

                        end

                 end

               end

            end

         end

         D((D==inf))=0;

         s=0;

         for i=1:nq;

             for j=1:nq;

                 s=s+D(i,j);

             end

         end

         aver_D=s/(N(N-1));

         F(1,u)=aver_D;

  end

end

F(F==0)=[];

plot(F,'r-o')

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