小白求问：嘉立创EDA是否可以离线使用

嘉立创EDA专业版的「全离线版」允许用户自由切换模式。

全离线（在断网环境下使用），

半离线（工程保存在本地，库用嘉立创的在线库），

全在线（方便协作开发，随时随地办公），再不明白自己去百度下。

EDA是电子设计自动化（Electronic Design Automation）的缩写，在20世纪60年代中期从计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助制造（CAM）、计算机辅助测试（CAT）和计算机辅助工程（CAE）的概念发展而来的。20世纪90年代，国际上电子和计算机技术较先进的国家，一直在积极探索新的电子电路设计方法，并在设计方法、工具等方面进行了彻底的变革，取得了巨大成功。在电子技术设计领域，可编程逻辑器件（如CPLD、FPGA）的应用，已得到广泛的普及，这些器件为数字系统的设计带来了极大的灵活性。这些器件可以通过软件编程而对其硬件结构和工作方式进行重构，从而使得硬件的设计可以如同软件设计那样方便快捷。这一切极大地改变了传统的数字系统设计方法、设计过程和设计观念，促进了EDA技术的迅速发展。EDA技术就是以计算机为工具，设计者在EDA软件平台上，用硬件描述语言VHDL完成设计文件，然后由计算机自动地完成逻辑编译、化简、分割、综合、优化、布局、布线和仿真，直至对于特定目标芯片的适配编译、逻辑映射和编程下载等工作。EDA技术的出现，极大地提高了电路设计的效率和可 *** 作性，减轻了设计者的劳动强度。利用EDA工具，电子设计师可以从概念、算法、协议等开始设计电子系统，大量工作可以通过计算机完成，并可以将电子产品从电路设计、性能分析到设计出IC版图或PCB版图的整个过程的计算机上自动处理完成。现在对EDA的概念或范畴用得很宽。包括在机械、电子、通信、航空航天、化工、矿产、生物、医学、军事等各个领域，都有EDA的应用。目前EDA技术已在各大公司、企事业单位和科研教学部门广泛使用。例如在飞机制造过程中，从设计、性能测试及特性分析直到飞行模拟，都可能涉及到EDA技术。EDA技术的概念EDA技术是指以计算机为工作平台，融合了应用电子技术、计算机技术、信息处理及智能化技术的最新成果，进行电子产品的自动设计。利用EDA工具，电子设计师可以从概念、算法、协议等开始设计电子系统，大量工作可以通过计算机完成，并可以将电子产品从电路设计、性能分析到设计出IC版图或PCB版图的整个过程的计算机上自动处理完成。现在对EDA的概念或范畴用得很宽。包括在机械、电子、通信、航空航天、化工、矿产、生物、医学、军事等各个领域，都有EDA的应用。目前EDA技术已在各大公司、企事业单位和科研教学部门广泛使用。例如在飞机制造过程中，从设计、性能测试及特性分析直到飞行模拟，都可能涉及到EDA技术。

"A、SPICE模 拟电路仿 真用于模 拟电路仿真的 SPICE（Simu lat ion Program with In tegrated Circui t Empha s is）软件 于197 2年由美国加州 大学 伯克利分校的计算机辅助 设 计 小组利 用FORTRAN语言开 发而成 ，主 要用于大规 模集成电路的计 算 机 辅 助设计。B、PSP ICE信息电子电路设计软件PSPIC E则是由美 国Microsim公司在SPI CE 2G版本的基 础上升 级并用于PC机上的SPICE版本，其中采 用自由格式语言的5 0 版本 自80年代以来 在 我国得到广泛 应用，并且从60 版本开始引入图 形界面。1998 年著 名的EDA商业 软件开 发商 O RC AD公司与 Mic r osim公司 正 式合并 ， 自此Micr osi m公司的PSPICE产品 正 式并入O RCAD公司的 商 业EDA系 统中，而后，ORCAD被Cad ence收购。C、PNDebu g 电子设计自动 化Ve riforma研发的PNDebug电 子设计自 动化，相对 于其它ED A软 件 ，它是较小巧的软件 。但 它对模数电路的混合仿真功能却十分强 大，几乎100%地仿 真出真 实电 路 的结果，并且 它在桌面 上提供 了万用表、示波器、信号发 生 器、扫频仪、逻辑 分析 仪、数字 信 号发 生器 、逻辑转 换器和 电压表、电流 表 等仪器仪表。 它 的界面直 观，易学易用。"。欢迎追问请采纳

Exploratory Data Analysis(EDA) 探索性数据分析是一种数据分析的方法，也是一种关于如何分析和解释数据集的思想方法，它采用多种方法来最大限度地洞察数据，揭示数据底层模型结构，提取重要变量，检测异常值等。

大多数的EDA技术都是图形化的，图形往往能够揭示数据的内部结构。

EDA中使用的图形技术主要包括：

EDA分析方法的顺序是：问题=>数据=>分析=>模型=>结论， 也就是在数据收集之后，直接对数据进行分析，根据数据的特性选择合适的模型来进行下一步的建模。

根据数据和方法的类型，可以将EDA分为四种：

单变量的数据，比如年龄，性别等，通常需要找到代表总体分布的变量，包括分布的中心，范围，形状，异常值等。

样本分布的中心趋势的常用度量是 平均值，中位数和众数 。

样本的分布范围常用的度量有分布范围，包括 方差，标准差，四分位数范围 。方差和标准差比较常见，这里主要讲一下四分位数范围（IQR）。

首先需要定义四分位数的概念。 总体或样本的四分位数是将分布或观察到的数据平均为四分之三的三个值。 因此，四分之一的数据低于第一个四分位数Q1； 一半低于第二个四分位数（Q2）； 四分之三低于第三四分位数（Q3）。 在这里可以看出，一半的值落在Q2之上，四分之一落在Q3之上，那么Q2就等于中位数。IQR的定义为IQR = Q3- − Q1 ，根据定义，一半的值（特别是中间的一半）落在宽度等于IQR的间隔内。 如果数据更加分散，则IQR趋于增加，反之亦然。

与方差或标准差相比，IQR是一种更可靠的度量。

直方图

直方图是最常用的图形，其中每个条形图代表一系列值范围内样本的频率（计数）或比例（计数/总计数）。

箱型图

箱形图与上面提到的IQR有关，如下图：

多变量非图形EDA技术通常以交叉表或统计的形式显示两个或多个变量之间的关系。

交叉表

对于两个变量，交叉表提供了两个变量之间的相互关系，可以帮助发现变量之间的相互作用。

正协方差值表明，当一项测量值高于平均值时，另一项测量值也可能高于平均值，反之亦然。 负协方差表明，当一个变量高于其均值时，另一个变量低于其均值。 协方差接近零表明这两个变量彼此独立地变化。

协方差往往难以解释，因此我们经常使用相关性（correlation）。 相关具有很好的性质，它始终在-1和+1之间，-1是理想的负线性相关，+ 1是理想的正线性相关，0表示X和Y不相关。

箱型图

最常用的方法是并排箱型图。同一数轴上，几批数据的箱形图并行排列，数据的中位数、尾长、异常值、分布区间等形状信息便一目了然。

散点图

另一个常用的方法是散点图，通过观察因变量随自变量变化的趋势，可以大致判断出两者之间的关系。

对于维度较高的数据，可能需要通过降维的方法来处理数据，然后才能更好的进行数据分析。常用的降维方法有： 多维缩放，主成分分析（PCA），多线性PCA，非线性降维（NLDR）,t-SNE （基于随机领域嵌入的机器学习可视化算法）

总的来说，对于收集到的数据，我们首先需要直到单个变量的分布，需要计算均值，中位数，方差，四分位数等，需要画出直方图和箱型图来直观的观察变量的分布；对于多个变量，可以通过交叉表和协方差，通过并排箱型图来比较变量间的不同，通过散点图来观察自变量与因变量的关系。对于高维数据，需要使用一些降维的方法进行处理以及可视化。

参考

[1] Experiment Design and Analysis - Chapter4

[2] Engineering Statistics Handbook-EDA

[3] wiki-EDA

EDA工具层出不穷，目前进入我国并具有广泛影响的EDA软件有：multiSIM7（原EWB的最新版本）、PSPICE、OrCAD、PCAD、Protel、Viewlogic、Mentor、Graphics、Synopsys、LSIIogic、Cadence、MicroSim等等。这些工具都有较强的功能，一般可用于几个方面，例如很多软件都可以进行电路设计与仿真，同进还可以进行PCB自动布局布线，可输出多种网表文件与第三方软件接口。①SPICE（Simulation Program with Integrated Circuit Emphasis）：是由美国加州大学推出的电路分析仿真软件，是20世纪80年代世界上应用最广的电路设计软件，1998年被定为美国国家标准。1984年，美国MicroSim公司推出了基于SPICE的微机版PSPICE（Personal-SPICE）。现在用得较多的是PSPICE62，可以说在同类产品中，它是功能最为强大的模拟和数字电路混合仿真EDA软件，在国内普遍使用。最新推出了PSPICE91版本。它可以进行各种各样的电路仿真、激励建立、温度与噪声分析、模拟控制、波形输出、数据输出、并在同一窗口内同时显示模拟与数字的仿真结果。无论对哪种器件哪些电路进行仿真，都可以得到精确的仿真结果，并可以自行建立元器件及元器件库。

②multiSIM（EWB的最新版本）软件：是Interactive Image Technologies Ltd在20世纪末推出的电路仿真软件。其最新版本为multiSIM7，目前普遍使用的是multiSIM2001，相对于其它EDA软件，它具有更加形象直观的人机交互界面，特别是其仪器仪表库中的各仪器仪表与 *** 作真实实验中的实际仪器仪表完全没有两样，但它对模数电路的混合仿真功能却毫不逊色，几乎能够100%地仿真出真实电路的结果，并且它在仪器仪表库中还提供了万用表、信号发生器、瓦特表、双踪示波器（对于multiSIM7还具有四踪示波器）、波特仪（相当实际中的扫频仪）、字信号发生器、逻辑分析仪、逻辑转换仪、失真度分析仪、频谱分析仪、网络分析仪和电压表及电流表等仪器仪表。还提供了我们日常常见的各种建模精确的元器件，比如电阻、电容、电感、三极管、二极管、继电器、可控硅、数码管等等。模拟集成电路方面有各种运算放大器、其他常用集成电路。数字电路方面有74系列集成电路、4000系列集成电路、等等还支持自制元器件。MultiSIM7还具有I-V分析仪（相当于真实环境中的晶体管特性图示仪）和Agilent信号发生器、Agilent万用表、Agilent示波器和动态逻辑平笔等。同时它还能进行VHDL仿真和Verilog HDL仿真。

③MATLAB产品族：它们的一大特性是有众多的面向具体应用的工具箱和仿真块，包含了完整的函数集用来对图像信号处理、控制系统设计、神经网络等特殊应用进行分析和设计。它具有数据采集、报告生成和MATLAB语言编程产生独立C/C++代码等功能。MATLAB产品族具有下列功能：数据分析；数值和符号计算、工程与科学绘图；控制系统设计；数字图像信号处理；财务工程；建模、仿真、原型开发；应用开发；图形用户界面设计等。MATLAB产品族被广泛应用于信号与图像处理、控制系统设计、通讯系统仿真等诸多领域。开放式的结构使MATLAB产品族很容易针对特定的需求进行扩充，从而在不断深化对问题的认识同时，提高自身的竞争力。

你说的EDA设计是

1）开发EDA软件？

2）用EDA画、仿真电路图？

3）设计、制图、焊接、调试电路？

1）开发EDA软件除了软件开发能力，主要要求掌握图论、最优化的各种算法。

如果是开发射频、微波EDA软件，还要对计算电磁场非常熟悉。

2）用EDA画电路图，这种工作要求不太高，掌握一两种EDA软件（protel、cadance等）就可以了，当然对射频、模拟、混合、高速电路的布线要求相当水平。

仿真电路要懂得电路理论（灵敏度、驻波比等）；即使是做FPGA仿真，不懂芯片宏单元也做不好。

3）从设计到调试全包下来。小公司的开发人员就是这样的，绘图和仿真只是其中一部分工作，40%的时间都用在调试上了，毕竟软件还无法完全模拟现实工作环境。

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