python求答案

以下是一段Python程序，用于统计字符串“ab2b3n5n2n67mm4n2”中字符n出现的次数：

```python

string = "ab2b3n5n2n67mm4n2"

count = 0

for char in string:

if char == 'n':

count += 1

print(f"The character 'n' appears {count} times in the string")

```

在这个程序中，首先定义了一个字符串 `string`，它包含了要进行统计的文本内容。然后，使用一个名为 `count` 的计数器变量来记录字符 `'n'` 出现的次数，初始化为零。

接下来，使用一个 for 循环遍历字符串中的每个字符，如果当前字符是 `'n'`，则将计数器加一。

最后，使用字符串插值（f-string）的方式输出结果到控制台上。

当你运行这个程序时，它将输出以下结果：

```

The character 'n' appears 6 times in the string

```

这表明，在给定的字符串中，字符 `'n'` 出现了 6 次。

时间复杂度和空间复杂度

1、空间复杂度是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量

2、一般情况下，算法中基本 *** 作重复执行的次数是问题规模n的某个函数，用T(n)表示，若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时，T（n)/f(n)的极限值为不等于零的常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=Ｏ(f(n)),称Ｏ(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。

在各种不同算法中，若算法中语句执行次数为一个常数，则时间复杂度为O(1),另外，在时间频度不相同时，时间复杂度有可能相同，如T(n)=n2+3n+4与T(n)=4n2+2n+1它们的频度不同，但时间复杂度相同，都为O(n2)。

按数量级递增排列，常见的时间复杂度有：

常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n),线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n^2)，立方阶O(n^3),，

k次方阶O(n^k),指数阶O(2^n)。随着问题规模n的不断增大，上述时间复杂度不断增大，算法的执行效率越低。

c语言的杨辉三角程序如下：

#include <stdioh>

#include <stdlibh>

int main()

{

int s = 1, h;                    // 数值和高度

int i, j;                        // 循环计数

scanf("%d", &h);                 // 输入层数

printf("1\n");                   // 输出第一个 1

for (i = 2; i <= h; s = 1, i++)         // 行数 i 从 2 到层高

    {

printf("1 ");                // 第一个 1

for (j = 1; j <= i - 2; j++) // 列位置 j 绕过第一个直接开始循环

//printf("%d ", (s = (i - j) / j  s));

printf("%d ", (s = (i - j)  s / j));

        printf("1\n");               // 最后一个 1，换行    }

getchar();                       // 暂停等待

    return 0;

}

扩展资料：

杨辉三角概述

前提：每行端点与结尾的数为1

每个数等于它上方两数之和。

每行数字左右对称，由1开始逐渐变大。

第n行的数字有n项。

第n行数字和为2n。

第n行的m个数可表示为 C(n-1，m-1)，即为从n-1个不同元素中取m-1个元素的组合数。

第n行的第m个数和第n-m+1个数相等 ，为组合数性质之一。

每个数字等于上一行的左右两个数字之和。可用此性质写出整个杨辉三角。即第n+1行的第i个数等于第n行的第i-1个数和第i个数之和，这也是组合数的性质之一。即 C(n+1,i)=C(n,i)+C(n,i-1)。

(a+b)n的展开式中的各项系数依次对应杨辉三角的第(n+1)行中的每一项。

将第2n+1行第1个数，跟第2n+2行第3个数、第2n+3行第5个数……连成一线，这些数的和是第4n+1个斐波那契数；将第2n行第2个数(n>1)，跟第2n-1行第4个数、第2n-2行第6个数……这些数之和是第4n-2个斐波那契数。

参考资料：

百度百科-杨辉三角

（1）首先，要知道系数为正数的项的分母是4n-3(n为正数项的项数)，为负数的项的分母为4n-1(n为负数项的项数),即分母的变化规律是1、3、5、7的奇数数列，则第n项的分母为2n-1,第10000项的分母为210000-1

// math1cpp : 定义控制台应用程序的入口点。

//

#include "stdafxh"

#include<iostream>

#include<cmath>

using namespace std;

int main()

{

double p=0,j=1;

int i;

for( i=1;i<10000;i++ ) //此处i为项数

{

j=pow(-10,i+1)/(2i-1); //pow(x,y)求x的y次幂

p+=j;

printf("%lf\n",4p); //输出每一项的值

}

printf("%lf\n",4p); //输出最终pi值

system("PAUSE");//屏幕暂停

return 0;

}

运行结果：

(试验可知，项数越大，得出的圆周率值越精确。）

一楼的算法不合理，详细如下： void fun(int n) { int i,j,x,y; //(3次) for (i=1;i<=n;i++) //(n次) if (3i<=n) //(n次) for (j=3i;j<=n;j++) //(n(n+1)/6次) { x++;y=3x+2; //(n(n-1)/6次) } } 该程序的时间复杂度T(n)=n(n-1)/6+(n(n+1)/6+n+n+1=4n-1=O(n^2)

# coding:cp936

line=raw_input('please input: ')

print line

n=len(line)

n1=0

n2=0

n3=0

for ch in line:

    if ch in '0123456789':

        n1+=1

    if ch in 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz':

        n2+=1

    if ch==' ':

        n3+=1

n4=n-n1-n2-n3

print n2,n3,n1,n4

################################

import string

str1=raw_input('please a english sentence: ')

str2=stringupper(str1)

print str2

##################################

s=0

for n in range(1,1001):

    s=s+10/(4n-3)-10/(4n-1)

print 4s

以上就是关于python求答案全部的内容，包括:python求答案、C语言中程序执行的效率与哪些因素有关、c语言的杨辉三角程序等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！