看完阿里程序员做JVM调优,让我明白12K和40K的差距在哪

看完阿里程序员做JVM调优,让我明白12K和40K的差距在哪,第1张

怎样才能做好性能调优?

关于性能调优,我先来说说的我的感受。Java性能调优不像是学一门编程语言,无法通过直线式的思维来掌握和应用,它对于工程师的技术广度和深度都有着较高的要求。

互联网时代,一个简单的系统就囊括了应用程序、数据库、容器、 *** 作系统、网络等技术,线上一旦出现性能问题,就可能要你协调多方面组件去进行优化,这就是技术广度;而很多性能问题呢,又隐藏得很深,可能因为一个小小的代码,也可能因为线程池的类型选择错误可归根结底考验的还是我们对这项技术的了解程度,这就是技术深度。

显然,性能调优不是一件容易的事。但有没有什么方法能把这件事情做好呢

在这篇文章里,将从实战出发,精选高频性能问题,透过 Java 底层源码,提炼出优化思 路和它背后的实现原理,最后形成一套“学完就能用的调优方法论”。这也是很多一线大厂 对于高级工程师的要求,希望通过这个文章帮助你快速进阶。

Java调优

性能调优策略图

设计调优

JVM调优

多线程调优

数据库调优

Java程序优化

并行程序开发及优化

Java性能调优工具

实战演练场

最后

这篇文章适合所有Java程序员、软件设计师、架构师以及软件开发爱好者,对于在一定经验的java工程师,更能帮助突破技术瓶颈,深入Java内核开发!

希望本文能够在工作中对读者有所帮助。

因为盗版软件大行其道。没有哪个傻子愿意辛辛苦苦,花费大量时间和金钱开发出来的软件,刚一面市就被人盗版而前功尽弃,是你,你愿意吗?

中国人的短视和不守规矩,最终让中国的民族软件工业发展不起来,没有自己的软件,特别是那些EDA(电子设计自动化)软件,中国被人卡脖子,也就不足为怪了。

保护知识产权,我们才会迈入 科技 强国,才能真正崛起,否则,我们永远都是别人的打工者。

首先告诉你:像腾讯、阿里这样的大公司根本不会去,也不可能开发出工业设计软件的。

腾讯,阿里大吗?说实话,确实够大的。但你没发现大的只是体积。就好比一个十岁的两百斤胖男孩,和一个一百斤体重20岁精壮小伙,谁打的过谁?

可以说动手打起来胖男孩肯定不是对手,即使块头大也是被揍的份。

所以,此时你看腾讯阿里,块头很大。但他们基本都是上层应用服务方面的。用户多,体量大。核心的东西有多少?能拿的出手的利剑又有几把?能够让美帝害怕的东西有多少?

基于服务层面的东西,可以说有你58,没你40。只是有了你更方便了,但没你也不至于有很大影响。

比如,我们的手机卖的很多,用户多,体量很大,挣钱多。但是国产一直被吐槽组装机,没核心东西,充其量做个界面给人家的东西套个壳。

为什么我们造不出核心的东西,比如os,芯片,工业级设计软件类的东西?

大环境问题,一切只求快。恨不得今天投入,明天就要产出!所以,基本上心思都想怎么搞钱。

反观工业级软件这种,需要深入,研究, 探索 。需要大量的人力物力投入,而且短期内还不一定看到效果。

持续的烧钱,国内的公司有多少愿意去做的?

总之,还是 社会 太浮躁了,人太过于功利了。

为什么腾讯阿里造不出工业级软件?

你先想想工业设计软件是怎么设计出来的?靠想吗?

所以,做这种必须有很深的行业背景。全面的专业类技术。

而且不仅仅是有钱,使劲投钱就能成的。

你在看腾讯阿里是什么行业背景?和工业设计有多少相关性?大家都懂。

所以,工业级软件不是说做就能做的。他需要持续的投入,研究, 探索 。各种天时地利人和。

而我们都要养家糊口,经验积累几年又到了35的转折点。又有多少人能够持续精进下去?

但是,不得不说成绩我们还是有的,在很多方面我们还是取得了可喜的成果。比如我们的5G相关不也是让美帝瑟瑟发抖吗?

当年国内做工业和设计软件的只有两种结果:

1 辛辛苦苦几年做的软件,发行的第二天就被盗版,没有收入最后破产。

2 做了一批不错的软件后,在快要赶上国外同行的水平之前被发现,然后国外同行发挥聪明才智干掉了这批国内公司。典型的做法是立即把自己的产品免费给各大高校使用,且号称永久免费,然后国内做的软件没人用了,最后也黄了。

工业软件,是工业的产物和积累。国内,经常错误的认为这是个“软件问题“。

而腾讯,阿里这种公司,对工业实际上一无所知。

关键还是这方面人才的缺泛和公司行业专业敏感度不够。首先是腾讯,阿里这样的大公司,都是最近十多,二十年才成张起来的。客观的说,他们的成功,不是因为他们当初做得多么优秀。而是得益于国内快速增长的是场。还有,就是他们把那时国外已有的先进观念和技术,很好地本地化。

不要把他们这些公司高管看得多么三头六臂而神通广大,也许,其中许多人还不如你我。只是他们当时选对了职业方向,并附之努力,加上中国本地市场的快速增长。他们中许多人也许没有这方面(工程软件方面)的技术储备,甚至概念都较模糊,他们的怎敢做对一项重大投资的项目的决定。这可是较前沿,最基础方面的投资。对长期习惯一投资就较快有回报的中国企业家来说,进行基础技术,工程的投资好像不太感兴趣。就算他们礼贤下士,愿请贤人。可是怎么请到真正贤人,找贤人的人对行业了解甚少,没有能识贤人的伯乐,他们怎么请?你去咨询专业公司,马上数百家所谓专业公司,千万个计划发过来,大部是A抄B, B抄C相互Tou来的表面文章(现在,个人信息被这些低端的信息T,D公司用专用电脑软件满大街相互抄用)。

真正的专业行家还是很少的。如果没有专业识别能力,听那些咨询公司海扯,好不容易从国外花高价钱请来的专家可能是只在国外专业公司坐20-30年的好好先生。

做这行高管,不仅要软件好,而且要很强的工程设计专业知识和未来 科技 需求的敏感度。这方面,国内人才还真的很少。

同时,还要有一定的创新能力。较好走的路,易走的路,别人都先走了。你要找出全新的路,避开众多专利门槛,还真不容易。

最后,就是上面有些朋友回答中提到的:投资风险的问题,国外大公司希望你永远依赖它,不希望新竞争对手出现,你花大量资金搞出来的东西,还没投放市场,别人来个免费使用,你的投资就打水。

你可能会说,我们做得比他们好,便宜点,不就行了吗。

对不起,这个一般是做不到。简单制图软件—CAD面市40年了,现在国内有没有类似的软件在功能,实用和方便性方面超过国外老牌公司,可能没有吧。其它较复杂的工程工具软件就更加不要说了。

总之,这方面路还较长,关键是,别人还有许多专利卡在那里。你要绕开众多专利,不是件容易的事。

其实很好理解啦,主要基于两点:术业有专攻,其次赚钱是王道。

1、企业核心只为了赚钱: 现在很多的人对大型企业存在很大的误解,尤其是私企,认为这些大企业大公司应该主动承担一些 社会 责任,回报 社会 。

事实上,任何一家企业在任何领域任何一个国家其首要核心目标从来都是赚钱,在他们眼里利润比什么都重要,一切都是向钱看的。

哪些整天宣传自己为 社会 做了多少贡献,做了多少公益,虽然从表面和数据上来看可能都并非作假,但这并非他们的本意,这些只是为了提高自己的外在形象而搞的公关手段而已。

因此,类似阿里、腾讯这样的大企业是不可能去考虑研发和自己未来发展利益不相关的产品。即便是华为这样战略布局考量非常周到的 科技 企业,自研芯片,专注通信领域技术,研发 *** 作系统等,看起来都在补我国的一些软肋,但本质上来说他们的核心也是从自己的利益角度出发:既保证一定的供应链安全,保证自己未来发展中的长远战略规划能实现。

你看,华为这样一家全体员工持股的特殊企业,也是这种角度进行发展,就不要说喜欢玩资本控制,玩垄断的互联网厂商了。看看蚂蚁集团割韭菜的这架势,你觉得阿里会玩短期长期都不赚钱只投入的项目?真是想多了!

2、任何企业术业有专攻: 除去企业赚钱的核心目标外,让阿里和腾讯去做工业软件很大程度上也不符合他们自己的技术实力和专业能力。

阿里只是运营商而已: 很多人总觉得阿里技术牛逼,但事实上人家的根基是运营,他是做电商起家的,在运营策划上的能力非常强,即便是现在可以说依旧是运营强于技术。看看阿里每年策划运营的那些促销活动,看似都非常火爆,但这些项目其实从软件产品的角度来看烂得很。说实在的阿里系就没有拿得出手的应用程序,不是臃肿不堪,就是吞噬系统资源,PC端还是移动端均如此。

就这样的设计能力,你让他们去做工业软件?怕不是被人给拍死!

腾讯有产品力但创新不行: 腾讯倒是做产品出身,一些细节的东西的确也做得可以,但这家企业的整体创新能力不强,早前抄袭模仿出身,现在依旧也没强到哪里去。

腾讯现在的远景大规划很少有前瞻性,大多数跟着跑!大多数领域都是先期观望让人家趟雷,看到有一定市场前景后再通过自己的大体量迅速杀进,最后靠自身的资源优势获胜。

但这种玩法放在工业软件上就不成,这个市场早就被老外所垄断,想要突破就需要前期集中资源猛攻,需要有创新的方式弯道超车,让腾讯这么玩,他可干不了。

腾讯也就玩玩微创新可以,要引领行业发展真是要他老命了。

Lscssh 科技 官观点: 综合来说,腾讯、阿里这样的企业是不可能主动去研发工业软件,本身和他们自身的定位不相符合,工业软件你没有相关领域的积累,根本没法入门,这两家一个玩 游戏 一个玩资本,你让他们怎么整。其次工业软件研发需要大量资本,面对这种吞噬现金流怪兽一切以利润为上的互联网大厂是不敢去碰的。

真要想研发工业软件,只有业内的专业厂商,同时再有以国家为主导的资本投入支持才可能长期维持下去。

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这不是QQ淘宝这种软件,这些个软件从现在来看随便找一群有开发经验的人要不了多少时间就可以做出来,但是不说多了你就让他们写个只算梁单元的有限元程序我感觉他们不一定搞得定,不但要有力学知识,还得会求解器,还要会可视化,针对特殊情况还得自己想算法,静力学还好,动力学更加麻烦,就以前国产的桥梁博士来看那个可视化效果简直没法直视。这还只是工业软件里最简单的了。

国内私企真正算 科技 公司的屈指可数。大多都是披着 科技 的外衣骗补贴拿税收优惠的。尤其是某些非上市公司。中国 科技 的希望是国企跟有关部门,从前是以后很多年都会是。看看香港,我们现在就是走当年香港人的老路,眼里有的只是金钱,资本家想的是怎么把别人的钱全部赚走。反正他们可以移民。尤其是某些所谓的 科技 企业,自己开着外国豪车用着外国手机电子产品海外大量置业,却大力营销大家支持他家所谓自主套壳产品。

他们全部是披着 科技 公司外衣的高级贸易公司而已,追逐的是利润,搞科研那是需要砸大钱的,赔本的买卖,这些商人们能干嘛?

集中国家力量都搞不出来的高级东东,就不用寄希望于这些贸易公司了。

开发成本太高,国外同类软件不停的开发拓展更新,好几个G的基础算法编译程序,都是基于某某语言的,可不是用已有工具软件做个网站那么简单。麒麟9000不过是涂脂抹粉,要不是人家早就有个精雕好久的脸蛋子在,往哪儿涂?这还是简单的,PRO-ENGINEER那样极品帝王绿的脸蛋子长出来巨难,人家积累了三十年不容易追。另外作为企业只有看到利润才会出手,这种事只有国家投资才行。

应聘阿里是一个相对较长的流程,涉及岗位选择,简历投递,简历评估,技术面试,HR面试,背景调查,入职材料准备等环节。其中,关于技术面试,网上有很多优秀的攻略,但普遍聚焦于“纯知识点”总结,而阿里的技术面试并非单纯的知识点问答,单从技术层面做准备并不可取,此外,应聘流程中还有很多需要注意的点。

本场聊聊将从招聘者和面试官的角度,详细解读应聘阿里全流程,主要内容如下:

岗位选择与简历投递;

初见之下:不可忽视的一页纸简历;

不“单纯”的技术面试:基础+熟悉的领域+应变能力+逻辑思维+学习方式+技术热情与兴趣等;

不要高兴太早:HR面试;

出来混总要还:背景调查;

入职材料准备与入职;

常问问题。

1岗位选择与简历投递

大型互联网公司的岗位是非常多的,阿里自然也不例外,在阿里社招官网,每天都有大量岗位发布,作为应聘者,可以保持关注,以便及时获取最新的岗位信息。

11岗位选择

由于不同部门的业务侧重点存在差异,即便是同样类型的岗位,具体的要求往往也相差甚远。以Java工程师为例,以下是几个不同部门的岗位要求:

岗位1:

岗位2:

岗位3:

鉴于上述情况,在选择岗位的时候一定要仔细阅读岗位描述和岗位要求,结合自身的特点选择最合适的岗位。

什么岗位算是合适?

根据岗位介绍能够洞见的关键信息并不多,基于有限的信息,所谓合适通常需满足以下几点:1。自身的核心竞争力与所应聘的岗位具有较高的匹配度; 2对岗位的工作内容感兴趣,至少不排斥; 3岗位所在的业务具有良好的前景; 4工作地点可接受。

在招聘中常遇到这样的情况:应聘者所选择的岗位与其工作经验相去甚远,之前做后端开发,应聘的却是算法工程师问其原因,答曰:我对算法特别感兴趣,自学了XXX算法,上过XXX的课,做过XXX项目,我觉得自己可以胜任。

这类应聘者忽视了一个重要的问题:自身的核心竞争力与岗位要求是否匹配毕竟兴趣不等同于能力,社招不同于校招,不可能花大量的时间来培养你?

关于工作年限要求

阿里的社招岗位通常是P6起步(P6对应高级工程师,P7对应技术专家,P8对应高级专家),而校招应届硕士也只能给P5(特例除外),因此,社招岗位对工作年限要求通常是3年以上,P7通常5年以上,P8通常8年以上。

事实上,工作年限要求只是一个概数,因人而异。对于优秀的应聘者,只要能力达到岗位要求,工作年限是可以适度放宽的。我曾经成功内推过一个只有15年工作经验的应聘者到P6岗位,他具有以下属性:国内一流高校硕士学历,国内大型互联网公司1。5年工作经验,作为核心成员参加过较大项目开发,基础扎实,沟通能力良好。

关于学历和专业的要求

目前,阿里的正式岗位对学历的要求基本都是本科及以上,这个要求并不高,出发点是避免因学历限制而错过优秀的人才。

经常有应聘者向我咨询:专科学历或者非全日制本科是否可以应聘阿里对于这个问题,我无法给出准确答案,不过,据我所知,少数学历低但特别优秀的应聘者也成功加入了阿里。作为一名应聘者,你要相信一点:只要你足够优秀,“世界”没有理由不对你和颜悦色。

12简历投递

阿里系的所有公司(包括淘宝,天猫,菜鸟,钉钉,蚂蚁等)共用一个招聘系统,应聘者的所有应聘记录都会“记录在案”,鉴于此,若未经充分准备,不要贸投投简历,否则,除了留下“被拒”记录,收获并不会很多。

避免连续投递简历

应聘A部门的X岗位失败后,马不停蹄地去应聘B部门的Y岗位。这种连续投递简历的方式非常不可取,因为阿里系采用的是同一个应聘系统,面试官可以看到你之前的应聘记录,为了提高效率,自然会参考之前的面试评价。不难想见,如果距离你上一次应聘不到一个月,面试官没有理由相信你在这么短的时间内会有“质的飞跃”,因此,切勿连续投递简历,被拒后要认真总结失败的原因,并有针对性地学习,提升自己,而后再战。

如何高效投递简历

。投递简历通常有以下几种方式:1阿里系内部人士推荐; 2阿里招聘官网投递; 3智联,拉钩,猎聘之类的求职网站投递。

从效率来看,内部人士推荐是最好的选择,因此,如果能够获取到内推途径,尽量通过内推投递简历。

2初见之下:不可忽忽的一页纸简历

在招聘过程中,我发现应聘者普遍存在一个问题:简历不合格具体表现为:格式放纵不羁,关键信息缺失或不明确,项目描述冗长,与所应聘岗位无关的信息过多等。

21简历的生命周期

不要以为简历只是一个“敲门砖”,事实上,它将伴随你走过应聘流程中的几个关键环节:简历评估,技术面试,HR面试。

一份优质的简历有助于应聘者展示自己的能力域和优势,同时,也可以为面试官提供“提问指导”(通常面试官会根据简历内容有针对性的提问,有的放矢),此外,从简历的格式,内容也可以看出应聘者的表达能力。

22简历应该包含哪些要点

一份合格的简历须包含以下要素,同时,应注意清晰明确地表达。

基本信息:姓名,性别,年龄,籍贯,邮箱,手机号;

教育背景:起止时间,学校,专业/学位,排名(非必须);

工作经历:起止时间,公司,职位,工作内容简述;

项目经历:起止时间,项目名,项目描述,我的职责,取得成果;

研究经历:起止时间,项目名,项目描述,我的职责,研究成果;

相关技能:语言方面(主要指英语),计算机方面,其它;

获奖情况:比较重要的奖项;

23简历中常见的问题

关于教育背景

最常见的问题就是“刻意”回避起止时间,以便将实习经历“包装成”工作经历,增加自己的工作年限。这是非常幼稚的想法,切勿尝试。原因:在应聘阿里的过程中,简历初评通过后会上传到系统,系统会自动识别应聘者的简历信息并自动填充到阿里简历系统的模板中,之后,对于未能自动填充的信息,需要上传简历的人手动补充完整。其中,个人基本信息和学历信息是不可以缺省的,必须明确,所以,不要试图蒙混过关。

关于工作经历

常见问题:职位不明确,工作内容冗余职位完全可以用很简洁的词语描述,如:。开发工程师,测试工程师,产品经理等工作内容简述,突出重点即可,避免写成项目经历般的“长文”。

关于项目经历

常见问题:项目描述不清楚,未能以简洁的文字刻画一个项目的本质,自己在项目中的职责表述含糊,是核心开发人员项目领导者或者只是普通角色;项目成果或者项目亮点不突出?。

就社招而言,项目经历当属最为重要的信息,一方面可以反映出应聘者的经验丰富程度和技术深度,另一方面可以为面试官提供“面试提问指导”。通常,技术面试都会问项目相关的问题,恰当的项目经历描述在突出应聘者能力的同时,也可避免置应聘者于不利处境。

何为不利处境?通常缘自“不诚实”的项目经历描述,在专业的提出中露出马脚,无法自圆其说。这里有点善意的提示:不要低估阿里技术面试官的水平(其它公司也一样),项目的真实性在“连珠炮”似乎的提问下,很难不显出原形。下面的做法都是不可取的:

项目描述夸大,比如,将3W QPS夸大为30W QPS;

项目职责夸大,比如,本为非核心研发人员,夸张为核心成员;

项目成果夸大,比如,人为杜撰项目获得XXX奖项;

另一个陷入不利处境的原因:在项目经历描述中,或者在回答项目相关的问题中,应用了自己并不清楚的技术关键词,一旦面试官就此展开提问,应聘者只能“笑着跳下自己亲手挖的坑了”。

关于研究经历

一些研究生历历的应聘者,在校期间可能曾发表过高质量的论文,如,SCI检索的期刊论文,国际顶级会议论文(通常为EI检索)。如果研究成果与所应聘的岗位有关联,哪怕只是“细微”的关联,都可作为加分项,不妨单列出来。

不过,对于那些“跨行业”进入IT领域的应聘者,如果曾经的研究成果与所应聘的岗位毫无关联,就不要占用过多篇幅了。我曾经面试过化学,植物学,物理学,昆虫学等专业转行而来的应聘者,其中不乏论文质量和数量兼优者,不过,这些成果通常很难和所应聘的岗位关联上,自然也就无法作为竞争优势。鉴于此,不建议在一页纸简历“有限的空间中占用过多篇幅。

关于相关技能

相关技能包括但不限于:英文水平,计算机水平,数学功底,文案功底,绘画功底。那么,重点突出哪些“相关技能”呢?三个字:看岗位。相关技能中的“相关”二字是指与所应聘的岗位相关,如果应聘者有相应的特长,自然可以突出一下。

获奖情况

特别优秀的应聘者,在过往的求学生涯和职业生涯中通常是有“高含金量”获奖经历的,比如,ACM,MCM / ICM(Meritorious Winner及以上),企业奖项,省级以上荣誉称号,校内顶级奖项等。这些奖项是对应聘者过往经历的认可,作为招聘方,自然也会关注。

需要注意的是,不同的岗位看重的奖项存在差异,应聘者可根据岗位属性酌情列举奖项。

24简历样板

在此,我提供一份同事们比较认可的简历样式模版,当然,这肯定不是最好的,仅作为参考。

3不“单纯”的技术面试

不同于一般的技术面试,阿里的技术面试并不是单纯的技术知识点问答,而是从多个维度对应聘者进行考查,因此,作为应聘者,在做应聘准备时,不能单单局限于岗位相关技术知识点的梳理。

31面试须知

阿里的技术面试通常有三轮,相互间隔一周左右,算上HR面,整个面试流程大约一个月才能走完。当然,特殊情况下,比如团队特别缺人,应聘者特别优秀,一天就可以把流程走完。

第一轮面试 :

第一轮面试通常是电话面,面试官会提前给你打电话约定面试时间,在接到面试官电话时,不要紧张,如果自己尚未准备好面试,或者时间不方便,可以将时间约靠后一点,留下足够的时间缓冲。

面试的时候不用太紧张,面试你的工程师通常就是你所应聘岗位所在团队的成员,他是在为自己的团队挑选队友,因此,没有理由为难你。

第二轮面试:

如果你顺利通过第一轮面试,那么,大约一周后,将进行第二轮面试。第二轮面试的面试官通常是团队主管(不一定是你所应聘岗位所在的团队,因为存在“交叉面“防作弊)。

第三轮面试:

在通过第二轮面试后,通常就进入到了技术“终面”,本轮通常由部门总监来面。

32基础知识

阿里的技术面试通常是一个由浅入深的过程,起初,面试官会根据岗位要求问一些技术相关的基础问题。当然,“基础”二字的含义并不是简单,如果没有充分的准备和足够的积累,也是很容易挂掉的。根据我的面试经验,超过一半的应聘者在这个环节挂掉,因此,建议应聘者切勿“裸考”,否则留下一个“基础不扎实”的面试记录,短期内再应聘阿里的成功率就很低了。

基础知识的考查,答得好不会加分,答不好则会减分,某种意义上这是一个“粗筛”的过程。

以Java工程师(服务端)岗位为例,以下是部分基础问题纲要:

关于Java相关的面试题,网上的攻略非常多,如果应聘者准备充分,不至于止步“基础考查”环节,然而事实往往“打脸”。在我面试过的应聘者中,大概20%的应聘HashMap,ConcurrentHashMap的原理和差异都回答不清楚。

33熟悉的领域

如果顺利通过上一个环节,那么,恭喜你,你已经成功勾起了面试官继续面试的欲望。

在面试中,我们会尽可能问应聘者最熟悉的领域,避免挑应聘者不知道的领域来问一些认知型的问题,因为认知型的问题不是能力决定的,而是经历决定的。我们可以通过简单的几个问题了解应聘者对知识的掌握程度,比如对于细节的了解,是不是知其所以然等等。

这类问题通常会问好几个,从容易到复杂,一个不会可以换另外一个,不会因为应聘者不会某个问题就否定应聘者。当然,这种提问的方式也需要面试官有比较宽的知识面,这样才能正确地判断答案是否正确。

接下来,面试官通常会询问应聘者在过去的工作中碰到过的一个项目或者解决过的问题。

这类问题的主要目的是通过一个具体的案例考查应聘者对于自己业务的熟悉和理解程度,以及碰到业务问题的时候是如何面对问题的。通常,面试官会按照STAR(情况,任务,动作,结果)的技巧来组织对话,了解问题背后的信息,应聘者本人的贡献,以及反映出来的能力。

需要说明的是,不同的面试官提问的方式存在差异,我在面试的时候,通常会将上述问题放在最前面。因为对于这类问题,应聘者比较熟悉,回答的时候不会过于紧张。另外可以通过这个问题引出后续的一些具体的技术问题。

这个问题可以有很多变形,比如你做过的失败的项目是什么,最成功的项目,最难的项目,印象深刻的项目等等,提问的时候要考虑应聘者对于回答的内容记忆是比较清楚的,这样有助于挖出很多细节的信息。

34应变能力

通常,我们会通过设计类问题来考查应聘者的“应变能力”。例如,给一个具体的问题,要求应聘者给出设计方案,比如设计一个交通信号灯系统,一个中国象棋系统,一个问答系统,一个在线购物网站等等。要求画出模块图,给出关键的API的定义或者类和类之间的关系。

作为一个编程十几年的老程序员,虽然没有进过阿里巴巴,中间换工作时候也拒绝过百度和腾讯的offer,选择了一个更适合自己的互联网公司,编程水平主要决定因素还是和本人基本功有着极大的环境,前几天回答了一个大公司和小公司编码水平谁高谁低的问题,有外在因素影响但主要还是自身,自己没有决心提升自己的编码水平,外界环境再好也没多大意义。

像阿里巴巴这种大公司由于职位安排的比较饱满,正常来讲代码的提交都需要leader的审核通过,在一定程度上能极大的提高代码的质量,在审核机制上会更加严格,并且在测试把关上也会更加严格,普通的小公司在人员配置上可能稍微少一些,会在把关上差一点,严格规范的制度在一定程度上能促进程序员更深层的改进,但本质上还是自身想不想让自己变得更加优秀,愿意不愿意让自己提升的更加快速。

其实提到阿里巴巴这种大公司主要还是人心态问题,觉得大公司一定要比小公司规范,换做经历过大公司的人,还想着在里面自己只是一个螺丝钉,还想着去小型公司让自己发挥的更加彻底,小公司的人又向往着大公司的待遇以及规范。如同没有结婚的人,总想着走进围城,进入的人又羡慕没有结婚的多自由,其实来来回回也就那回事。

曾经也是为了进入大公司舍弃了一个中型公司部门技术经理的职位,现在想象其实很不值当,进入一个成熟的大公司,自己做出的贡献只是沧海一粟,想要向上走特别难,而真正的机会还是在创业公司或者中小型公司,当然这些东西需要亲身体验才能感受到,在年轻气盛阶段很难体味到,就是觉得自己所做的选择是对的,实践辨真知。

希望能帮到你。

以我自身的经历来回答吧!我是做java开发的,在没进阿里之前,我在外面其他公司干了四年。头两年干的最多的事情就是直接把业务翻译成代码,做的最多的事情就是curd。工程化以及结构化设计根本不存在的,什么性能、可扩展性、易用性、可维护性通通不考虑。把功能实现了就可以了,活脱脱的把面向对象的语言使用成了面向过程编程。(因为大家都这样干)主要还是因为刚毕业在这家公司做erp系统,功能可以用就不管了。接下来的两年换了一家电商公司,这也是一个天坑,代码跟 山差不多,我进去做库存的,第一件事情就是熟悉了业务然后进行了重构。前面做这一块的人都差不多走光了,模型抽象,领域分层,模块分层一顿 *** 作下来自我感觉良好。但是叠加了两年的业务以后,妈的差不多也是 山了,为了业务快速迭代牺牲一些也是能理解的。然后我走了[捂脸]。

进入了阿里,我是做中台开发的。这里最喜欢干的就是重复造轮子,干啥都要讲究高可用、可复用、可扩展、可维护、可读性……写代码大抵是这样的一个接口进去写接口一般先上熔断降级开关、分布式锁,然后就是加缓存,接着业务就用领域模型+泛化抽象模型+工厂设计模式+策略模式 这一顿 *** 作下来后,为了支持扩展性还得定制spi扩展点提供扩展。一个业务功能的代码完全是割裂的状态。不过项目跟代码的质量跟之前的公司比确实上升不少。只能说环境的影响很大吧

虽然没有去过大厂,但还是想强答一下,毕竟有不少认识的朋友在BAT工作或工作过。

我的看法是:BAT的牛人多,普通人也多,虽然他们不是每个人都能达到令人仰望的技术水平,但毕竟平台高,所以眼光会变得宽阔;代码要求更为严格,所以普通的程序员也会被逼变得更优秀;身边的牛人多,普通的程序员也会受到影响,提升的更快。

正好今天看到一篇文章,是讲去阿里的面试经历,也分享给大家,看看自己离着进阿里还有多大的差距。

Java多线程

线程池的原理,为什么要创建线程池?

线程的生命周期,什么时候会出现僵死进程;

什么实现线程安全,如何实现线程安全;

创建线程池有哪几个核心参数? 如何合理配置线程池的大小?

synchronized、volatile区别、synchronized锁粒度、模拟死锁场景、原子性与可见性;

JVM相关

JVM内存模型,GC机制和原理;GC分哪两种;什么时候会触发Full GC?

JVM里的有几种classloader,为什么会有多种?

什么是双亲委派机制?介绍一些运作过程,双亲委派模型的好处;(这个我真的不会)

什么情况下我们需要破坏双亲委派模型;

常见的JVM调优方法有哪些?可以具体到调整哪个参数,调成什么值?

JVM虚拟机内存划分、类加载器、垃圾收集算法、垃圾收集器、class文件结构是如何解析的;

Java扩展

红黑树的实现原理和应用场景;

NIO是什么?适用于何种场景?

Java9比Java8改进了什么;

HashMap内部的数据结构是什么?底层是怎么实现的?

说说反射的用途及实现,反射是不是很慢,我们在项目中是否要避免使用反射;

说说自定义注解的场景及实现;

List和Map区别,Arraylist与LinkedList区别,ArrayList与Vector 区别;

Spring

Spring AOP的实现原理和场景;(应用场景很重要)

Spring bean的作用域和生命周期;

Spring Boot比Spring做了哪些改进? Spring 5比Spring4做了哪些改进;(惭愧呀,我们还在用Spring4,高版本的没关心过)

Spring IOC是什么?优点是什么?

SpringMVC、动态代理、反射、AOP原理、事务隔离级别;

中间件

Dubbo完整的一次调用链路介绍;

Dubbo支持几种负载均衡策略?

Dubbo Provider服务提供者要控制执行并发请求上限,具体怎么做?

Dubbo启动的时候支持几种配置方式?

了解几种消息中间件产品?各产品的优缺点介绍;

消息中间件如何保证消息的一致性和如何进行消息的重试机制?

Spring Cloud熔断机制介绍;

Spring Cloud对比下Dubbo,什么场景下该使用Spring Cloud?

数据库篇

锁机制介绍:行锁、表锁、排他锁、共享锁;

乐观锁的业务场景及实现方式;

事务介绍,分布式事物的理解,常见的解决方案有哪些,什么事两阶段提交、三阶段提交;

MySQL记录binlog的方式主要包括三种模式?每种模式的优缺点是什么?

MySQL锁,悲观锁、乐观锁、排它锁、共享锁、表级锁、行级锁;

分布式事务的原理2阶段提交,同步异步阻塞非阻塞;

数据库事务隔离级别,MySQL默认的隔离级别、Spring如何实现事务、

JDBC如何实现事务、嵌套事务实现、分布式事务实现;

SQL的整个解析、执行过程原理、SQL行转列;

Redis

Redis为什么这么快?redis采用多线程会有哪些问题?

Redis支持哪几种数据结构;

Redis跳跃表的问题;

Redis单进程单线程的Redis如何能够高并发

Redis如何使用Redis实现分布式锁?

Redis分布式锁 *** 作的原子性,Redis内部是如何实现的?

看完了有什么感想,自己和BAT的要求有差距么?

反正我觉得自己想要面试通过是有些困难,很多框架新版本的特性都没有了解过,看来年前还得抽时间学些一下了。

大公司如bat大部分普通程序员,由于做的太专一了,基本上在某一方面做得不错,整体能力差很远,但是自己觉得啥都行。

这么比喻吧,如果说把程序员比作厨师。

普通公司的程序员基本上是各个饭店的大厨,啥菜都会做。

bat是御膳房,程序员什么大菜都见过,但基本上一个大菜也做不了。很多人就是御膳房后勤部切葱花大队的切葱花手

普通公司员工的编程水平与阿里巴巴有多大差距?要说阿里巴巴每个程序员都牛逼得不行那也是扯淡,普通公司牛逼的程序员也不少,这本身就没有一定的定论。

在阿里巴巴这样公司的程序员来说,应该比较幸运的是能够遇到大型互联网软件的开发,比如像架构设计、场景设计等,这对于很多程序员来说应该可以开眼界,参与其中也能锻炼自己。同样的,很多大型软件公司虽然没有阿里这样的场景,但同样也有自己特殊的应用设计、场景在阿里也见不到。

而对于单个程序员的编码水平来说,普通公司与阿里的程序员可能根本就没啥区别。普通公司里也有严格按规范、严格按流程、严格测试等来做软件,进入里面同样可以遇到大牛带领项目、大牛的传帮带等,耳闻目染再加努力实践,这些程序员的水平并不能说就比阿里的程序员差。当然,阿里这样的名气不外乎就是进入时经过了严格的挑选,这些程序员的基础都是不错的,但真正要有水平,那还得除了环境也得要靠自己努力。

但大公司程序员与小公司的程序员还是有一些差异的。小公司人员可能接触的项目基本不大,而像万金油那样啥都接触到一些能搞一些,但深度却不够。比如小公司的程序员今天搞Java编码,可能下个项目就去搞PHP,再下个项目又去搞python等,今天是程序,每隔两个月可能又是下个项目的设计者、Leader等有可能。但恰恰在某一项编码上却又不像某些大公司的程序员那样一个萝卜一个坑儿,又专又精。

另外小公司的开发流程及规范都不够,有些甚至是只要搞出来能运行就可以,所以章法上不像大公司一样规范。甚至有些都没有严格的测试就到客户那里去上线,让客户去当小白鼠,做一个败一个。

所以作为程序员最好是能开始到大公司去学习锻炼规范的软件开发那是很有益的。至于是不是阿里倒不一定,能进入阿里当然好。而说到编码水平,绝大部分还是要靠自己的努力,特别是培养思维能力、基础知识、见多识广、多加实践与交流,对自己编码能力提升是必不可少的。天赋程序员确实有,但绝大部分程序员要说天赋都谈不上,大部分也就是上面几项用了更多的时间吧。

能力上,bat的程序员远超小公司程序员;不要相信那些什么小公司的程序员什么都要做所以咋样咋样,大公司就只是一颗小螺丝钉,自欺欺人而已;大公司的程序员天赋就强于小公司的程序员,技术靠的是天赋+努力,天赋远远重要于努力,你不信那就是你傻

在阿里三年的老人说一下。主要是能够获取和见识到小公司不能给你的经验,场景和挑战

说到电脑的编程,对于学计算机的人来说真的是一件非常头疼的事情,每天的编程工作都要面对各种各样的字母,各种各样的特殊符号,一般人看见也就只能一懵一懵的。每个程序员之间也都是有技术好技术低的,并且程序员在选择公司的时候也面临很大的困难。

现在 社会 上找工作的人都有一个普遍的现象,在小公司工作的人都想去大公司,在大公司工作的人想去中小企业工作。每个程序员都想得到一个展现自己的机会,让自己所学的知识有所用武之地。能力较强的程序员就去了大公司,能力有点差异的就去了中小企业,但是这两者在各自公司的发展并不一样。

在中小企业工作程序员有可能会在公司有更大的发展空间,在大企业里面有着许多优秀的程序员,就像是阿里巴巴,有可能在这个团队里面自己的能力不能跟好的发挥。有一点要清楚,技术高的人在一起会越来越优秀,他们各自有各自的特点,都会互相学习互相进步,前进的动力也大。普通公司的程序员自我提升的空间较小,没有像阿里巴巴这样的公司程序员水平高。

大企业对程序员的要求也很高,这些程序员所要面对的困难也非常大,逼迫着自己去提升自身的能力,如果两个技术相匹配的程序员一个去普通企业,一个去阿里巴巴这样的大公司,在工作一段时间后,在阿里巴巴工作的程序员要远远超过普通公司的程序员。虽然大公司的程序员想去中小公司,但是对他们更是一种较大的损失。

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大公司的程序员,在代码专精度方面确实超过小公司程序员。他们往往在技术的某一方面钻研颇深,在代码实践上做得细腻完美无可挑剔。小公司程序员在专精度上不如bat程序员,因为大环境使然,无法让一个程序员只负责某一模块的代码,他们往往一个人当两三个人用,常常遇到的复杂业务用现有框架和技术无法解决,需要自己结合多个技术框架和知识点才能解决复杂的业务。

所以都是程序员,环境和平台造就了程序员代码风格和侧重点不同,但就工作态度和对技术的专注程度来说,大公司的程序员无疑是有更优异的条件来养成这些良好习惯的。作为程序员,一生还是应该去大厂体验不同的企业文化和更高素质的从业人员,自身的见识和深度也会有所不同。

单纯从技术上来说,大公司是小公司没法比的,

大公司系统要更加复杂,研究的东西更加深入。

比如高并发,大数据,

小公司没有那么大流量和数据量根本没办法研究,

大公司一个系统N台机器,

为了节省资源就要研究怎么使机器能力最大化,优化代码,优化逻辑。

小公司可能一两台机器就能支撑一个系统,只要没bug就能正常运行。

非技术层面的就看公司的业务能力了。

个人看法,

开发一个类似于阿里旺旺的聊天软件需要多少钱

简单点来说,要视手机APP的需求及质量而言,价位一般在几千到十几万左右,更高端的价格更高。

今天,我们就来详细分析一下这个问题,请继续往下看吧。 

一、APP开发款式分为固定款和定制款,两者的价格均不相同

固定款:是指直接套用已有的、现成的APP固定模板,报价是固定的,所需要的功能也是固定的,缺点就是客户拿不到源代码,也不能根据企业需求进行定制,由于源代码是封装的,如果企业以后想进行功能升级或系统维护的话,也不能够实现,只能重新开发一个新的软件。

固定款的APP开发时间短,约2~3日的时间即可完成,费用大约在几千到几万之间。

定制款:定制款是指APP的功能全部重新开发,过程比较繁琐,需要美工、策划、APP开发(前台/客户端/手机端)、后台程序员等工种协同完成,大型的、功能复杂的APP甚至需要数十人的团队。

由于APP的功能和设计都是定制的,因此价格会高些。定制款的开发时间与开发价格是成正比的,开发时间长,大约在两三个月甚至不定的周期里才能完成,而费用大概在几万甚至十几万左右。

因此,想要知道开发一款手机APP需要花费多少钱,企业主首先必须把APP的详细需求和功能告知APP开发公司,开发公司才能报出一个合理的价格。

二、手机APP平台不同,制作成本也不一样

现在市面上流行的手机APP制作平台主要有两种一般包括两种系统:安卓系统(Android)和苹果系统(IOS)。

一般来说,制作苹果系统的手机APP软件费用要比安卓平台的贵一些,因为苹果公司对苹果平台的封闭性和手机APP开发语言Objective-C的难度,都让APP开发者加大了苹果系统手机APP开发的难度。

三、APP制作成本包含参与人员的工资

通常情况下,开发一款APP需要产品经理、客户端工程师、后端工程师和UI设计师各一名,这已经是制作手机APP应用软件比较精简的配置了,所以这些参与人员的工资也是包含在APP制作成本当中的。这些工作人员的月薪加起来可能都会超过4、5万元。

四、APP开发公司的所在地

需要注意的是,同样实力的APP开发公司,在不同的城市也会导致APP的成本费用高一些

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