软件开发方法总结

在软件开发的过程中,软件开发方法是关系到软件开发成败的重要因素。 软件开发方法就是软件开发所遵循的办法和步骤,以保证所得到的运行系统和支持的文档满足质量要求，下面为大家分享了软件开发方法，一起来看看吧！

1 结构化开发方法

结构指系统内各组成要素之间的相互联系、相互作用的框架。结构化开发方法强调系统结构的合理性以及所开发的软件的结构的合理性,主要是面向数据流的,因此也被称为面向功能的软件开发方法或面向数据流的软件开发方法。结构化技术包括结构化分析、结构化设计和结构化程序设计三方面内容。

11 结构化分析的步骤

结构化分析是一种模型的确立活动,就是使用独有的符号,来确立描绘信息(数据和控制)流和内容的模型,划分系统的功能和行为,以及其他为确立模型不可缺少的描述。其基本步骤是:

(1)构造数据流模型:根据用户当前需求,在创建实体—关系图的基础上,依据数据流图构造数据流模型。

(2)构建控制流模型:一些应用系统除了要求用数据流建模外,通过构造控制流图(CFD),构建控制流模型。

(3)生成数据字典:对所有数据元素的输入、输出、存储结构,甚至是中间计算结果进行有组织的列表。目前一般采用CASE的“结构化分析和设计工具”来完成。

(4)生成可选方案,建立需求规约:确定各种方案的成本和风险等级,据此对各种方案进行分析,然后从中选择一种方案,建立完整的需求规约。

12 结构化设计步骤

结构化设计是采用最佳的可能方法设计系统的各个组成部分以及各成分之间的内部联系的技术,目的在于提出满足系统需求的最佳软件的结构,完成软件层次图或软件结构图。其基本步骤如下:

(1)研究、分析和审查数据流图。从软件的需求规格说明中弄清数据流加工的过程。

(2)然后根据数据流图决定问题的类型。数据处理问题有两种典型的类型:变换型和事务型。针对两种不同的'类型分别进行分析处理。(3)由数据流图推导出系统的初始结构图。也就是把数据流图映射到软件模块结构,设计出模块结构的上层。

(4)利用一些试探性原则来改进系统的初始结构图,直到得到符合要求的结构图为止。即在数据流图的基础上逐步分解高层模块,设计中下层模块,并对软件模块结构进行优化,最终得到更为合理的软件结构。

(5)描述模块接口。

(6)修改和补充数据词典。

(6)制定测试计划。

结构化设计可以将用数据流图表示的信息转换成程序结构的设计描述。

2 模块化开发方法

模块化程序设计方法就是把一个待开发的软件系统分解成若干可单独命名和编址的较为简单的部分,这些可单独命名和编址的部分称为模块。每个模块分别独立地开发、测试,最后再组装出整个软件系统。这种方法不仅可以将软件系统开发的复杂性在分解过程中降低,便于修改、维护,而且还容易实现同一个系统不同部分的并行开发,从而提高了软件的生产效率。

一般,将用一个名字就可调用的一段程序称为“模块”。在考虑模块化时,将模块定义为多大较合适,模块设计规则应如何制定成为关键,下面五条标准可供参考:

(1)模块可分解性:如果一种设计方法提供了将问题分解成子问题的系统化机制,它就能降低整个系统的复杂性,从而实现一种有效的模块化解决方案。

(2)模块可组装性:如果一种设计方法使现存的设计模块能够被组装成新系统,它就能提供一种不用一切从头开始的模块化解决方案。

(3)模块可理解性:如果一个模块可以作为一个独立的单位被理解,那么它就易于构造和修改。(4)模块连续性:如果对系统需求的微小修改只导致对单个模块而不是对整个系统的修改,则修改引起的副作用就会被最小化。

一般来说,对模块采用耦合和内聚两个准则进行度量。如模块内部具有高内聚和模块间低耦合,那这样的模块就具有独立性,模块设计得比较好。

3 面向对象开发方法

面向对象开发方法是以面向对象程序设计语言作为基础的,其核心思想是利用面向对象的概念和方法为软件需求建立模型,进行系统设计,采用面向对象程序设计语言进行系统实现,对建成的系统进行面向对象的测试和维护。

如果一个软件系统是使用这样4个概念设计和实现的,则可以认为这个软件系统是面向对象的。其基本要点可以概括为:

(1)数据的抽象,即类与子类的概念及相互关系。任何客观的事物和实体都是对象,复杂对象可以由简单对象组成

(2)数据及对它的 *** 作的一体化,即封装的概念和方法。具有相同数据和 *** 作的对象可归并为一个类,具有封装性,形成一个包装;对象是类的一个实例;一个类可以产生很多对象。

(3)属性与 *** 作由父类向子类传递,即继承的概念与方法。类可以派生出子类,继承能避免共同行为的重复。

(4)客观事物之间的相互关系用统一的、消息传递的方法来描述。

目前广泛使用的面向对象开发方法包括Booch方法、Rumbaugh方法、Coad和Yourdon方法、Jacobson方法、Wirfs-Brock方法和统一建模方法等。

一、明确学习目的

学习编程对大多数IT业人员来说都是非常有用的。学编程，做一名编程人员，从个人角度讲，可以解决在软件使用中所遇到的问题，改进现有软件，可以为自己找到一份理想的工作添加重要得砝码，有利于在求职道路上谋得一个好的职位；从国家的角度，可以为中国的软件产业做出应有的贡献，一名优秀的程序员永远是被争夺的对象。学习编程还能锻炼思维，使我们的逻辑思维更加严密；能够不断享受到创新的乐趣，将一直有机会走在高科技的前沿，因为程序设计本身是一种创造性的工作。知识经济时代给我们带来了无限的机会，要想真正掌握计算机技术，并在IT行业里干出一番事业来，有所作为，具有一定的编程能力是一个基本条件和要求。

二、打好基础

学编程要具备一定的基础，总结之有以下几方面：

1、数学基础 从计算机发展和应用的历史来看计算机的数学模型和体系结构等都是有数学家提出的，最早的计算机也是为数值计算而设计的。因此，要学好计算机就要有一定的数学基础，出学者有高中水平就差不多了。

2、逻辑思维能力的培养学程序设计要有一定的逻辑思维能力，“逻思力”的培养要长时间的实践锻炼。要想成为一名优秀的程序员，最重要的是掌握编程思想。要做到这一点必须在反复的实践、观察、分析、比较、总结中逐渐地积累。因此在学习编程过程中，我们不必等到什么都完全明白了才去动手实践，只要明白了大概，就要敢于自己动手去体验。谁都有第一次。有些问题只有通过实践后才能明白，也只有实践才能把老师和书上的知识变成自己的，高手都是这样成材的。

三、注意理解一些重要概念

一本程序设计的书看到的无非就是变量、函数、条件语句、循环语句等概念，但要真正能进行编程应用，需要深入理解这些概念，在理解的基础上应用，不要只简单地学习语法、结构，而要吃透针这些语法、结构的应用例子，做到举一反三，触类旁通。

四、掌握编程思想

学习一门语言或开发工具，语法结构、功能调用是次要的，最主要是学习它的思想。关键是学一种思想，有了思想，那么我们就可以触类旁通。

五、多实践、多交流

掌握编程思想必须在编程实际工作中去实践和体会。编程起步阶段要经常自己动手设计程序，具体设计时不要拘泥于固定的思维方式，遇到问题要多想几种解决的方案。这就要多交流，各人的思维方式不同、角度各异，各有高招，通过交流可不断吸收别人的长处，丰富编程实践，帮助自己提高水平。亲自动手进行程序设计是创造性思维应用的体现，也是培养逻辑思维的好方法。

六、养成良好的编程习惯

编程入门不难，但入门后不断学习是十分重要的，相对来说较为漫长。在此期间要注意养成一些良好的编程习惯。编程风格的好坏很大程度影响程序质量。良好的编程风格可以使程序结构清晰合理，且使程序代码便于维护。如代码的缩进编排、变量命令规则的一致性、代码的注释等。

七、上网学编程

在网上可以学到很多不同的编程思想、方法、经验和技巧，有大量的工具和作品及相关的辅导材料供下载。

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八、加强计算机理论知识的再学习

学编程是符合“理论→实践→再理论→再实践”的一个认识过程。一开始要具有一定的计算机理论基础知识，包括编程所需的数学基础知识，具备了入门的条件，就可以开始编程的实践，从实践中可以发现问题需要加强计算机理论知识的再学习。程序人人皆可编，但当你发现编到一定程度很难再提高的时候，就要回头来学习一些计算机科学和数学基础理论。学过之后，很多以前遇到的问题都会迎刃而解，使人有豁然开朗之感。因此在学习编程的过程中要不断地针对应用中的困惑和问题深入学习数据结构、算法、计算机原理、编译原理、 *** 作系统原理、软件工程等计算机科学的理论基础和数理逻辑、代数系统、图论、离散数学等数学理论基础知识。这样经过不断的学习，再努力地实践，编程水平一定会不断提高到一个新高度。

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计算机二级-公共基础|第一章|第四章|第三章|第二章|第二章-程序设计基础（一）mp4|第二章-程序设计基础（二）mp4|第三章软件工程基础软件工程基础（七）mp4|第三章软件工程基础（五）mp4|第三章软件工程基础（四）mp4|第三章-软件工程基础（一）mp4|第三章-软件工程基础（三）mp4|第三章-软件工程基础（六）mp4|第三章-软件工程基础（二）mp4|第四章数据库设计基础（二）mp4  

刚接触编程谁都是满头雾水的，尤其是那些曾经根本就没用过电脑的人，这简直就是比登天还难！！但是他既然能制造出来，难道还有学不会的道理。。。下面是我学学中的一些技巧，洗完对你有帮助： 一。 很多人对学习C语言感到无从下手，经常问我同一个问题：究竟怎样学习C语言？我是一个大学生，已经开发了很多年的程序，和很多刚刚起步的人一样，学习的第一个计算机语言就是C语言。经过这些年的开发，我深深的体会到C语言对于一个程序设计人员多么的重要，如果不懂C语言，你想写底层程序这几乎听起来很可笑，不懂C语言，你想写出优秀高效的程序，这简直就是天方夜谭。为什么C语言如此重要呢？ 第一:C语言语法结构很简洁精妙，写出的程序也很高效，很便于描述算法，大多数的程序员愿意使用C语言去描述算法本身，所以，如果你想在程序设计方面有所建树，就必须去学它。 第二：C语言能够让你深入系统底层，你知道的 *** 作系统，哪一个不是C语言写的？所有的windows,Unix,Linux,Mac,os/2，没有一个里外的，如果你不懂C语言，怎么可能深入到这些 *** 作系统当中去呢？更不要说你去写它们的内核程序了。 第三：很多新型的语言都是衍生自C语言，C++,Java,C#,J#,perl哪个不是呢？掌握了C语言，可以说你就掌握了很多门语言，经过简单的学习，你就可以用这些新型的语言去开发了，这个再一次验证了C语言是程序设计的重要基础。还有啊，多说一点：即使现在招聘程序员，考试都是考C语言，你想加入it行业，那么就一定要掌握好C语言。 那么究竟怎样学习C语言呢？ 1:工欲善其事，必先利其器 这里介绍几个学习C语言必备的东东： 一个开发环境，例如turbo C 20,这个曾经占据了DOS时代开发程序的大半个江山。但是现在windows时代，用turbo C有感觉不方面，编辑程序起来很吃力，并且拖放，更没有函数变量自动感应功能，查询参考资料也不方便。建议使用Visual C++,这个东西虽然比较大块头，但是一旦安装好了，用起来很方便。 一本学习教程,现在C语言教材多如牛毛，但推荐大家使用《C语言程序设计》谭浩强主编 第二版 清华大学出版社，此书编写的很适合初学者，并且内容也很精到。 除此以外，现在有很多辅助学习的软件，毕竟现在是Window时代了，学习软件多如牛毛，不象我们当初学习，只有读书做题这么老套。我向大家推荐一个“集成学习环境(C语言)”，里边的知识点总结和例程讲解都非常好，还有题库测试环境，据说有好几千题，甚至还有一个windows下的trubo C，初学者甚至不用装其它的编译器，就可以练习编程了,非常适合初学者。还有一个“C语言学习系统”软件，不过感觉只是一个题库系统，如果你觉得题做的不够，不妨也可以试试。 2:葵花宝典 学习计算机语言最好的方法是什么？答曰：读程序。 没错，读程序是学习C语言入门最快，也是最好的方法。如同我，现在学习新的J#,C#等其他语言，不再是抱着书本逐行啃，而是学习它们的例程。当然，对于没有学过任何计算机语言的初学者，最好还是先阅读教程，学习完每一章，都要认真体会这一章的所有概念，然后不放过这一章中提到的所有例程，然后仔细研读程序，直到每一行都理解了，然后找几个编程题目，最好是和例程类似的或一样的，自己试图写出这段已经读懂的程序，不要以为例程你已经读懂了，你就可以写出和它一样的程序，绝对不一定，不相信你就试一试吧，如果写不出来，也不要着急，回过头来再继续研究例程，想想自己为什么写不出来，然后再去写这段程序，反反复复，直到你手到擒来为止，祝贺你，你快入门了。 3：登峰造极 写程序的最高境界其实就是掌握各种解决问题的手段(数据结构)和解决问题的方法(算法)。 是不是写出底层程序就是程序设计高手呢？非也，写底层程序，无非是掌握了硬件的结构，况且硬件和硬件还不一样，要给一个芯片写驱动程序，无非就是掌握这块芯片的各种寄存器及其组合，然后写值读值，仅此而已。这不过是熟悉一些io函数罢了。那么怎样才算精通程序设计呢？怎样才能精通程序设计呢？举个例子：你面前有10个人，找出一个叫“张三”的人，你该怎么办？第一种方法：直接对这10个人问：“谁叫张三”。第2种方法：你挨个去问“你是不是张三？”，直到问到的这个人就是张三。第三种方法：你去挨个问一个人“你认不认识张三，指给我看”。不要小看这个问题，你说当然会选第一种方法，没错恭喜你答对了，因为这个方法最快，效率最高，但是在程序设计中找到解决问题的最优方法和你用的手段却是考验一个程序员程序设计水平的重要标志，而且是不容易达到的。刚才这个问题类似于数据结构和算法中的：Map数据结构，穷举查找和折半查找。所以掌握好数据结构和一些常用算法，是登峰造极的必然之路。最后给大家推荐严尉敏的《数据结构》清华大学出版社，希望每一个想成为程序设计高手的人研读此书。[编辑：赵晋军] 二，语言学习方法 谈谈偶的学习方法，抛砖引玉！ 学习不论讲不讲方法，最终都能学会。但是别人1个月学会了，而你却100年才学会，这不就晚了么？：）所以说，学习还是要讲究方法的。学习方法正确，事半功倍；学习方法不正确，事倍而功半。 什么才是学习C语言的捷径？我的答案是看书。书中所写，是前人数十年经验所写，看十本书，就相当于汲取了前人数十年的功力，那么你的内功也会迅速上升1甲子。：）书当然要看好书，只有好书才营养丰富。假如你花了1天时间看了一本破书，而该书介绍的知识虽然对于你来说是全新的知识，但是由于书中组织不当、或者深度不够，使你获取的营养很少，还不如自己研究一天来的快，这种书就不值当看了。学习C语言要看那些好书？我认为首先要把基础书给看扎实了，比如《C语言之四书五经》中介绍的4本。（虽然这些书很多已经绝版了，但我相信电子版也是很有益处。况且，如果你真的想看，我相信你一定有办法搞的到。）这些书你会在很短的时间内看完（比如一两个月），这取决于你的基础和悟性。之后要看那些书呢？我不妨再列几本。Bjarne Stroustrup的《C++程序设计语言》（The C++ Programming Language）一定要看，这本书里面对于C的一些基础概念的定义，比我见过的其他任何C语言书都要全，都要仔细；Bjarne Stroustrup的《C++语言的设计与演化》（The Design and Evolution of C++）和David RHanson 的《C语言接口与实现 创建可重用软件的技术》（C Interfaces and Implaementations Techniques for Creating Reusable Software）一定要看，这两本书讲述了如何用C来实现异常处理、实现类型的封装和扩展等一些大的项目中经常用到的高级技术。其他的书， *** 作系统的要看，编译原理的要看，算法的要看，模式的也要看。读书破万卷，coding如有神。总而言之，就如《传》中云：“生而知之者，上也；学而知之者，次也；困而学之又其次也。”我们不能总是因困而学之，而要做到兵马未动，粮草先行。 看书是学习的导向，书中能一一介绍清楚概念，但书却不能把应用的细节一一介绍给你，因为应用总是招数繁复，变化多端。因此我们要想熟悉招数，懂得书中所讲怎么使用，还要多读源码。Linus给别人解答问题的时候，常说Read the ing source code；候捷也在其文中提到“源码之前，了无秘密。”这就是大师的箴言呀。源码就像是动画、就像是幻灯片，把书中的招式一一演练给你看。可以说高手的经验大都是源自代码。源码和书一样，也是要看好的，不要看差的。在此，我推荐看Linux kernel source code 和 Linux tcp/ip source code。这两套代码都是开源的，垂手可得。此外，还可以配合着Andrew STanenbaum的《 *** 作系统的设计与实现》(Operating Systems：Design and Implementation)、毛德 *** 胡希明的《Linux内核 源代码情景分析》、Jonathan Corbet,Alessandro Rubini,Greg Kroah-Hartman合著的《Linux设备驱动程序》（Linux Device Driver,3e）、WRichard Stevens《TCP/IP详解（3部）》 (TCP/IP Illustracted )、WRichard Stevens《UNIX环境高级编程》（Advanced Programming in the UNIX Environment，新版增加了Linux kernel的内容）等书来看，方便的很当然程序不是看出来的，是写出来的。我高中的时候每天坚持写6个小时程序，《数据结构》和排列组合、图论方面的习题反复做了N遍。到现在虽然已经时隔二年，很多内容早已淡忘掉，但却培养了我很强的编码能力和调试能力，直到现在还对我的工作有很大的帮助。 学习忌贪多、忌浮躁、忌急功近利、忌目中无人。把学习计划放的长一些，培养一个好的学习方法，一步一步慢慢走，终能成为高手。 C是编程语言的基础，建议大家从C开始！还有就是我听说大部分黑客是C语言的铁杆Fans，当时我听了这个，所以对C学了下去！是这个信念让我坚持学会，学通，学精！希望大家学编程语言时，心中有一个信念！ !

本书采用“案例引导，任务驱动”的编写方式，深入浅出地讲解了C程序设计的基本方法；通过“案例展示—归纳总结—模仿练习—自主设计”的学习模式，使读者循序渐进地掌握C语言的编程方法和思想，提高动手能力。全书案例按照“任务要求—问题分析—程序详解—归纳总结”顺序组织，注重培养读者先进行算法描述后进行编程实践的良好编程习惯，使读者逐步掌握用计算机解决实际问题的方法。全书叙述严谨，实例丰富，内容详尽、难易适中、重点突出，并将指针等较难理解的知识分解到多章讲解，降低了读者学习的难度。

全书分为8章，主要内容包括C语言基础知识、算法、C程序的控制结构、数组与指针、函数、结构体与共用体、文件 *** 作和C语言课程设计。

本书适合作为高等院校计算机专业学生的教材，也可作为自学C语言程序设计的参考用书。

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