灰色系统预测GM（1，1）模型的MATLAB详细源代码

%%%%%%%%%%%%%%%%把下面函数保存为gmcalm文件%%%%%%%%%%%

function gmcal=gm1(x)

sizexd2 = size(x,2);

%求数组长度

k=0;

for y1=x

k=k+1;

if k>1

x1(k)=x1(k-1)+x(k);

%累加生成

z1(k-1)=-05(x1(k)+x1(k-1));

%z1维数减1，用于计算B

yn1(k-1)=x(k);

else

x1(k)=x(k);

end

end

%x1,z1,k,yn1

sizez1=size(z1,2);

%size(yn1);

z2 = z1';

z3 = ones(1,sizez1)';

YN = yn1'; %转置

%YN

B=[z2 z3];

au0=inv(B'B)B'YN;

au = au0';

%B,au0,au

afor = au(1);

ufor = au(2);

ua = au(2)/au(1);

%afor,ufor,ua

%输出预测的 a u 和 u/a的值

constant1 = x(1)-ua;

afor1 = -afor;

x1t1 = 'x1(t+1)';

estr = 'exp';

tstr = 't';

leftbra = '(';

rightbra = ')';

%constant1,afor1,x1t1,estr,tstr,leftbra,rightbra

strcat(x1t1,'=',num2str(constant1),estr,leftbra,num2str(afor1),tstr,rightbra,'+',leftbra,num2str(ua),rightbra)

%输出时间响应方程,也就是最终要求的灰色模型

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%在workspace里输入%%%%%%%%%%%%

x =[5999,5903,5848,5700,7884];gm1(x)

%其中5999,5903,5848,5700,7884可以换成已知的历史数据，无论几个都可以。

ARMA 这是一个在matlab下时间序列分析模型的建立和预测程序。它在你电脑中D:\My Documents目录下，这只是你装的一个程序所在地文件夹，如果你确定不需要这个程序了就可以卸载并删除。

可以。

根据《海外旅游市场规模预测方法的比较研究》的内容可知，gm灰色预测模型可以用spss，通过spss程序可以方便地进行GM（1，1）灰色预测模型的运算。

灰色预测模型GM（1，1）是在数学建模比赛中常用的预测值方法，常用于中短期符合指数规律的预测。

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