
1:elseif feval('f',a)Jfeval('f',(a+b)/2)>0 多了一个J?
2:你的二分法逻辑就错了,你确定二分法是这个?
首先,按你的逻辑,二分法的两端都要作为参数输入,因此在二分法之前要判断f(a)和f(b)是否异号,否则需要提示更换a、b的值
然后,哪一端更新值为(a+b)/2不仅仅需要知道f(a)和f(b)乘积的正负性,还需知道具体f(a)或f(b)的正负性
最后,你没有函数的输出语句,x0应该是你的方程的解,但没有任何的输出语句,而且x1是起到什么作用的也不明确
a=1;
b=2;
f =@(x)x^3-x-1;
c=(a+b)/2;
while abs(b-a)>1e-5
if f(c)f(b)<0
a=c;
else
b=c;
end
c=(a+b)/2;
x=c;
end
fprintf('\n x = %5f, f(x) = %5f \n', x, f(x));
MATLAB 产品系列重要功能:
MATLAB®: MATLAB 语言的单元测试框架
Trading Toolbox™: 一款用于访问价格并将订单发送到交易系统的新产品
Financial Instruments Toolbox™: 赫尔-怀特、线性高斯和 LIBOR 市场模型的校准和 Monte Carlo 仿真
Image Processing Toolbox™: 使用有效轮廓进行图像分割、对 10 个函数实现 C 代码生成,对 11 个函数使用 GPU 加速
Image Acquisition Toolbox™: 提供了用于采集图像、深度图和框架数据的 Kinect® for Windows®传感器支持
Data Acquisition Toolbox™: 为 Digilent Analog Discovery Design Kit 提供了支持包
Vehicle Network Toolbox™: 为访问 CAN 总线上的 ECU 提供 XCPSimulink 产品系列重要功能
Simulink®: Simulation Performance Advisor,链接库模块的封装,以及通过逻辑表达式控制有效变量
Simulink: 除 LEGO® MINDSTORMS® NXT、Arduino®、Pandaboard 和 Beagleboard 外,还为 RaspberryPi™ 和 Gumstix® Overo® 硬件提供了内置支持
SimRF™: 针对快速仿真和模型加载时间的电路包络求解器
SimMechanics™: 发布了用于从 CAD 和其他系统导入模型的 XML 架构
Simulink Design Verifier™: 数组超出边界检查
这个有
例子
区间二分法:
与对分查找法相同
1
区间二分法求出的仅仅是
方程
的一个单根,如果方程有重根或者多个根时,在做区间二分法时就会出现分叉,这样方程有几个根,就会产生几个实数序列,每一个实数序列的极限便是方程的一个根
2
通常用区间二分法为一些
提供靠近x^的初始选代值;
3
区间二分法的缺点是不能求方程的
复数
根。
format
long
a=5;
b=6;
x1=a;
x2=b;
f1=4cos(x1)+4sin(x1)+05x1-2;
f2=4cos(x2)+4sin(x2)+05x2-2;
step=0000001;
ii=0;
while
abs(x1-x2)>step
ii=ii+1;
x3=(x1+x2)/2;
f3=4cos(x3)+4sin(x3)+05x3-2;
if
f3~=0
if
f1f3<0
x2=x3;
else
x1=x3;
end
end
end
x3
f=[4cos(x3)+4sin(x3)+05x3]
disp(['迭代次数:',num2str(ii),'次'])
牛顿迭代法求解:
在方程f(x)=0有
实数根
的情况下,若能够将方程等价地转化成x=g(x)的
形式
,然后取一个初始值x0代入x=g(x)的右端,算得x1=g(x0),再计算x2=g(x1),这样依次类推
x(k+1)=g(x(k))
可以得到一个序列xk,通常称g(x)为迭代
函数
,序列xk为由迭代函数产生得迭代序列,x0为迭代初始值。
同一个方程,不同等价形式的转换产生的迭代法可能收敛,也有可能发散.关于迭代法的敛散性判定有下面的
定理
(也称李普希兹(Lipschitz定理):
如果迭代函数g(x)在区间[a,b]上连续,且满足以下条件,
1
对于任意的x=[a,b],有g(x)=[a,b]
2
在区间内(a,b)内,函数g(x)满足Lipschitz条件,即存在
常数
L>0,使得对于任意的x,y=(a,b),都有|g(x)-g(y)|=<L|x-y|,如果有L<1,则迭代格式xk+1=g(xk),k=0,1,2,
对于任意的迭代初始值x0=[a,b]均是收敛的
这里与x和y无关的正常数L称为Lipschitz常数。
一种较为特殊得迭代法为牛顿(Newton)迭代法
xk+1=xk-f(xk)/f'(xk)
相应迭代函数为
g(x)=x-f(x)/f'(x)
Newton迭代法的几何意义:它的第k+1次迭代值就是曲线y=f(x)在点(xk,f(xk))处切线y-f(xk)=f'(xk)(x=xk)与轴的交点的横坐标,
%解方程:f=4(cos(x1)+sin(x1)+05x1-2)=0
x0=96;
x1=x0-(4(cos(x0)+sin(x0))+05x0-2)/(4(cos(x0)-sin(x0))+05);
while
abs(x1-x0)>0000001
x0=x1;
x1=x1-(4(cos(x0)+sin(x0))+05x0-2)/(4(cos(x0)-sin(x0))+05);
end
f=4(cos(x1)+sin(x1)+05x1-2)
弦截法:
单点弦截法:
连接两个
端点
与作弦(a,f(a))
与(b,f(b))作弦,此弦与轴交点的横坐标设为
x1
如果f(x1)=0,则x1即为所求根,否则选取(x1,f(x1))点和点(a,f(a))(该点的选取要满足条件f(a)与f''(x)
同号
,并改记为(x0,f(x0))。再做弦
此弦与轴交点的横坐标设为
x2,依次类推,其迭代格式即为
xk+1=xk-f(xk)(xk-x0)/(f(xk)-f(x0)
双
点弦
截法:
无固定点
xk+1=xk-f(xk)(xk-xk-1)/(f(xk)-f(xk-1)
format
long
nx=[];
nx(1)=5;
nx(2)=nx(1)-(2^nx(1)-nx(1)^2-1)/(2^nx(1)log(2)-2nx(1));
k=1;
while
abs(nx(k+1)-nx(k))>=10^(-6)
k=k+1;
nx(k+1)=nx(k)-(2^nx(k)-nx(k)^2-1)/(2^nx(k)log(2)-2nx(k));
end
nk=k+1;
disp(['牛顿迭代法迭代次数:',num2str(nk),blanks(4),'方程的解:',num2str(nx(nk))])
dx=[];
dx(1)=5;
dx(2)=dx(1)-(2^dx(1)-dx(1)^2-1)/((2^3-3^2-1)-(2^5-5^2-1))(3-5);
k=1;
while
abs(dx(k+1)-dx(k))>=10^(-6)
k=k+1;
dx(k+1)=dx(k)-(2^dx(k)-dx(k)^2-1)/((2^dx(k)-dx(k)^2-1)-(2^5-5^2-1))(
dx(k)-5);
end
disp(['单点迭代法迭代次数:',num2str(k),blanks(4),'方程的解:',num2str(dx(k))])
sx=[];
sx(1)=5;
sx(2)=3;
k=1;
while
abs(sx(k+1)-sx(k))>=0000001
k=k+1;
sx(k+1)=sx(k)-((2^sx(k)-sx(k)^2-1)/((2^sx(k)-sx(k)^2-1)-(2^sx(k-1)-sx(k-1)^2-1)))(sx(k)-sx(k-1));
end
sk=k+1;
disp(['双点迭代法迭代次数:',num2str(sk),blanks(4),'方程的解:',num2str(sx(sk))])
x=3:005:5;
y=2^x-x^2-1;
yn=zeros(1,nk);
yd=zeros(1,sk);
subplot(1,2,1)
plot(x,y,sx,yd,'')
title('双点弦截法')
gtext('y=2^x-x^2-1')
subplot(1,2,2)
plot(x,y,nx,yn,'')
title('牛顿迭代法')
gtext('y=2^x-x^2-1')
既然是二分法,肯定要循环使用了额
if abs(b-a)>=delta这一句的if改成while
ya=yc;
end
end
这里面多了一个end,去掉
调用方法:
f=inline('x+1')
a=-2;b=1;delta=0001;
[c,err,yc]=bisect(f,a,b,delta)
源程序没有问题,就是计算的时候你需要建立一个M函数
点击file中的new中的M-file,输入
function y=f(x)
y=x^3-6x-1;
保存后,你再在command window中输入上面的源程序,就可以得到结果,c=25
建议你在第三行插入一个 end,以完成函数的定义
而且函数的定义只有在m文件里面才能做到。 (这很重要!!!)
还有,好像没有与while相应的end
对了,你的函数在[-pi/2,pi/2]里面只有一个解0,所以不好算。建议你换个函数试试看
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