ChatWord是否会造成大范围的编程职业失业

这话题最近是真的火，看了很多博主说的，什么让它考SAT可以击败60%的真人考生，让它做LeetCode 上hard难度的题目，7~8成题目都能做对，自动给你敲出代码只需要10~20秒又看了一下知乎里，各帖子争论激烈，什么样的观点都有，但关键点几乎都没提到：

某项技术是否需要“完全取代某职业100%的工作内容”，才能说它会导致某职业失业？

我再换句话来问，下面的情景能否得出“底层程序员会失业”的假设？

如果ChatGPT使底层程序员的敲代码效率提高100%，但程序员的工作中仍有1/3是ChatGPT完全干不了的，可以得出以下任一预测吗？

任何一个程序员都不会因此失业？

只有极少数程序员会因此失业？

做过老板，扛过预算，负责过阿米巴或事业群绩效，就会明白：

以上2种预测都是错的，一定比例（≥20%）的程序员被辞退几乎是必然的！

因为虽然岗位职责没有被100%替代，但如果还用眼下这些人，去完成原定工作量的任务，人效必然严重不划算！

在2/3（1-1/3）的工作能被ChatGPT赋能后提高1倍效率的情况下，也就是每个程序员可以比原来多产出1/3的工作产出。

假设公司100个程序员，每人负责100个单位的工作量，一共就是10000个单位的工作量，其中的100002/3≈6667的部分中有，我用原来一半的人力不就可以完成？

虽然由于前1/3的部分与ChatGPT无关，因此于等于3333的工作量还得靠原班人马完成，但我留下个70~80个人，把这些人员原本用于后2/3工作的、被ChatGPT优化出来的时间，拼拼凑凑用来完成之前100个人做的前1/3工作，不就行了？

说到这，不用细算，我想你应该已经感觉到了，实际职场是如何看待和使用劳动力的，也基本目标了所谓技术和生产力革命是怎么“一步步”颠覆某些职业的了。

从来就不是一蹴而就，一夜之间就宣布某些技术横空出世，能100%取代某个职业，而是如上述那样，看似不过“小刀割肉”（很多楼层说的“内行完全看不上！”），实则已是“大步流星”，每年能提高工作效率15%，5年就是100%，就可能有10%~30%甚至更多人要面临失业。

也要理解，这里的很多答主其实都不是本问题提到的“底层程序员”，能说出“ChatGPT能编写的代码根本不够看的！”的基本都没从“底层程序员”角度出发。

底层程序员占到了当下整个程序员职业群体中的半数以上，从某个非全日制培训机构学习个半年大半年的，会个mysql、python就可以找到工作的！

有没有可能，这种如果5年后还100%没被影响到，或者换句话说，社会对这类底层程序员的总需求相比现在还没有明显下降？

有！可能是黑天鹅中的黑天鹅！小概率中的小概率！

其实程序员的职场就业下行趋势早就有迹象了，这是科技和生产力进步之下必然的，并不只是ChatGPT或别的什么造成的，现在国内几遍没有ChatGPT，程序员在劳动力市场的供需关系早就在持续失衡了：

之前我在写新书（书于21年8月出版）的时候已经写到过计算机程序员相关的分析，贴在这里供参考（强调一下，这是2021年3月写的，出版书籍大家都能找到，不是我说几月写的就是几月写的，不需要互联网的记忆）：

现状：计算机编程人才供给与企业需求的2:1错配

差不多从十多年前开始，随着计算机硬件时代“落幕”和互联网时代的加速发展，“学编程”开始越来越多得进入大众视野。似乎学完编程，成为一名程序员，就能与进入中关村互联网大厂拿两三万的起薪，而所需付出的代价貌似也就是发量少、头冷和996。

这当然是玩笑话，但2020年底有媒体报道，据调研统计分析显示，目前全国各类教育机构每培养出一名“合格的程序员”，能匹配的市场用人需求仅有半个。什么概念？就是人才的供需关系已达2:1错配！也就是每两个应聘程序员的求职者中只有一人最终可以找到工作！

这样的调查数据到底出自何处，准确性如何其实根本不是重点，但凡询问任何一个相关行业从业多年的资深人士该对该新闻的评价，都能得到几乎一致的认同。我们根据大量访谈了解到，不扩张的说目前全国号称具备程序员工作能力的人数在5000万以上，但这其中差不多有大几百万只掌握基础的python，大几百万只写过VB，有不少仅仅在各类在线网校里学过几个月，全都号称“合格码农”，但事实上，我们不能说他们不合格，但也绝不意味着“会编程”就能找到“编程工作”！

写本节的目的不是要偏激地告诉大家，现在学编程已经很难找到工作了，而恰恰相反，事实上，只要你学些编程，更多的情况是，类似第三节第三小节提到的商业分析一样，降低要求后找个编程工作依然难度不大，问题是在“预期”上，理想与现实的落差过大，导致最终大量找不到“预期中高薪”码农工作的求职者高不成低不就，对自身的工作不满意，对个人的职业发展也很难如意。

所以说编程类职业劳动力市场的“高端紧缺、中低端过剩”才是该行业的真实写照，而2:1错配也很好理解，假设每100个“合格码农”中只有5个高端码农，95个中低端码农，但却有50个中低端码农和这5个高端码农一起去应聘只有20个名额的高端编程岗位，结果自然就是每2个里边就有1个找不到工作，而大企业却依旧在那日日招、月月招高端编程人才。

低代码不会导致程序员失业。

在低代码这个概念流行以后，低代码确实已经在行业内掀起了一番浪潮，很多人甚至认为低代码可能会取代程序员的工作，从而导致大批程序员失业。与此同时，我们其实可以把低代码理解为一种行业升级，低代码也会引领相关行业的进一步发展，我们会以一种更效率的方式来完成程序的编写工作。

一、什么是低代码？

我们可以把低代码简单理解为代码的组合包，在低代码出现之前，程序员需要完成繁琐的底层架构的工作，通过这样的方式实现相关功能。在低代码出现之后，我们更可以把低代码理解为一种代码的平台和代码的组合方式，低代码可以让程序员用更为简单的方式搭建相应功能。

二、低代码不会影响到程序员的工作。

低代码确实可以提高程序员的工作效率，在低代码出现之后，很多繁琐的工作不再需要程序员亲力亲为。有人可能会认为大批程序员会因此而失业，然而事实上，低代码始终属于代码，低代码并不意味着没有任何代码，所以低代码依然需要程序员 *** 作，这就意味着程序员不会因为低代码做出现而失业。

三、低代码意味着什么？

在低代码出现之后，我们可以用一种更为简单的方式来编写相关代码，同时也可以更快的实现某种功能。因为代码编写本身有着一定的专业难度，很多工作其实只不过是底层的架构工作。低代码可以让程序员用更快的速度完成相关功能，同时也可以帮助程序员完成很多基础工作。总的来说，低代码是一种时代进步的体现，低代码可以帮助我们在软件方面取得重大突破，也可以帮助我们进一步提高工作效率。

最近这段时间想必和我一样，都被ChatGPT刷屏了。

对于这个问题，我尝试问了一下ChatGPT，它是这样说的：

没错，上面的内容是ChatGPT自己，给出的回答。。。。

答案当然是，不会。

程序员的核心不在于实现一个功能甚至不在于写出代码，而在于编码思维。

编码思维这个东西包含了结构化思维、推演逻辑、算法、数学、架构、工作经验等等。是一个极其复杂的事物。

ChatGPT的确可以给出特定问题的解法，比如下面这种：

但应用到具体的环境，具体的问题还是需要人去解决的。

当然，有了ChatGPT这种智能搜索系统（相比谷歌，百度，或者各种论坛），相信大部分程序员的工作效率能提升，这或许会导致一定程度的底层程序员挤兑问题。

比如最底层的那种页面仔，curd boy，搞不好就能被ChatGPT取代了。简单点说就是工具/AI越强大，就越能解放人的琐碎重复劳动部分。

一旦涉及到逻辑层面，设计层面，算法层面，复杂问题层面，ChatGPT肯定是搞不定的。

但你要说你就是一个只会干琐碎重复劳动的程序员，那肯定是适应不了工具越来越智能的未来的。

AI/工具本质上还是为人服务的，可以极大程度提升人的工作效率，而不是彻底取代人，取代程序员。最起码现在还看不到这种趋势。

其实之前低代码比较火的时候，也有过类似的问题：

低代码的出现真的会导致程序员失业吗？

对于这个问题，小编也发过文章详细的说过。

这边先说说结论：

低代码的出现，绝不会导致程序员的失业，只会提高程序员的入行门槛。程序员的工作并不仅仅是编写代码，更多的是将需求进行抽象的工作以及对代码逻辑进行升级改造，编写相关文档之类的。

所谓“低代码”，从字面理解应该是代码量的减少，事实也却是如此，低代码是指一种开发平台，称之为“低代码开发平台”，具体是指无需编码或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台，是一种通过可视化进行应用程序开发的方法，使具有不同经验水平的开发人员可以通过图形化的用户界面，使用拖拽组件和模型驱动的逻辑来创建网页和移动应用程序。

得益于一些厂商的努力，低代码行业正在构建起健康的生态。我们在讨论低代码的未来时，需要清楚一点的是，低代码并非万能，它有清晰的能力边界，而非一些声音所说的会“抢走程序员的饭碗”。低代码是企业数字化建设当中“最后一公里”，在保障企业数字化进程的价值赋能下，中国市场会有低代码的一方天地。

国内的简搭(jabdp)开发平台是一个低代码开发平台，复杂的业务功能，只需要会基本的sql语句和javascript语法，就能进行快速开发，满足其个性化的业务需求，设计出各种复杂的企业web应用。主要特点如下：

可灵活定制：简搭(jabdp)低代码平台提供了强大的定制能力，包括页面定制、数据表管理、业务流程定制等，便于实现各类企业应用。

权限管理：简搭(jabdp)低代码平台提供组织结构管理和精细的权限管理多人，便于企业根据实际情况灵活地进行权限设置和调整，促进内部协作。

易于部署和维护：简搭(jabdp)低代码平台提供一键部署功能，无需配置复杂的网络服务器；根据企业的需求变化进行系统维护也更容易。

支持二次开发和系统集成：简搭(jabdp)低代码平台是一个开放的快速开发平台，有经验的程序员依然可以基于jabdp定制开发出许多高级的功能，而不受jabdp本身的限制；同时，简搭(jabdp)低代码平台开发出的应用也可以很方便地与企业的现有信息系统集成，或者与微信、钉钉等第三方应用集成。

简搭(jabdp)开发平台适合用于大部分的企业级web应用的开发，尤其适合企业信息管理系统（MIS）、企业资源计划系统（ERP）、客户关系管理系统（CRM），业务支撑系 统（BSS）等。并且就一些经典的项目案例提取整合出各种类型的项目模板，共享给开发者参考，开发者可以在原有的项目基础上进行修改定制，以打造其个性化的企业信息化平台。

1、程序员技术能力上升是可以到50岁或60岁的，所以说只要能力强，年限是可以到50岁或60岁的。

2、35岁以上的程序员，面临失业主要是那种高不成低不就的。那些甘于满足现状的人，则裹足不前，自然没有了竞争优势。倘若遇到了行业寒冬或是公司，部门业务调整，就回成为裁员的目标。即便被裁，也不意味着找不到工作。

3、只要调整好心态，摆正位置，从实际出发，还是可以找到一份编程的工作。说失业的，大都是那种技能不高，想凭自己的工作年限获取一份高回报的工作。

4、只要认认真真的提升自己，在遇到外力影响时，35岁以上的程序员凭借技能还是能找到一份不错工作的。

随着ChatGPT的出现，很多原来需要人工完成的事情可以由它来取代了，比如它可以编辑文案，甚至编程。……但是ChatGPT的出现并不会完全取代底层程序员，使底层程序员失业。之所以这样说，是因为ChatGPT创新能力不足、ChatGPT编写的代码并不完善，以及ChatGPT对于重复性工作完成度较好这三方面原因。

1，ChatGPT对于重复性工作的完成度较好，因此可以取代底层程序员的部分工作。

不可否认的是，ChatGPT在完成重复性任务方面有着更高的效率和准确度。……它可以快速检索到更准确的代码，并将其编写完成，这样就极大地提高了这方面工作效率。……在这个方面，ChatGPT确实比底层程序员具备更高的效率，可以取代他们在这方面的工作。

2，ChatGPT编写的代码并不完善，因此无法完全取代底层程序员的工作。

虽然ChatGPT可以变写代码，但是目前来说它所编写的代码并不完善，甚至可以说存在着很大的问题。……具体来说，对于普通人来说，ChatGPT编写的代码很漂亮。但是对于专业人士来说，却可以发现ChatGPT编写的代码存在很多错误。因此在这个方面ChatGPT是无法完全取代底层程序员的。

3，由于ChatGPT创新能力不足，因此并不会使底层程序员失业。

需底层程序员相比，ChatGPT最大的劣势就是创新能力不足。……具体来说，它只能在已有知识的基础上完成给出的工作任务，而在创新能力方面则存在不足。这就使得ChatGPT无法完全取代底层程序员的工作，也就不会使底层程序员失业了。……但是ChatGPT部分取代底层程序员的工作任务还是完全可能的，因此底层程序员的工作状态会因为ChatGPT的出现而有所改变。

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