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初级程序员考试：考试科目1：计算机硬软件基础知识\x0d\\x0d\ 1 计算机科学基础\x0d\ 11 数制及其转换\x0d\ 二进制、十进制和十六进制等常用数制及其相互转换\x0d\ 12 数据的表示\x0d\ 数的表示（原码、反码、补码表示，整数和实数的机内表示方法，精度和溢出）\x0d\ 非数值表示（字符和汉字的机内表示、声音和图像的机内表示）\x0d\ 校验方法和校验码（奇偶校验码、海明校验码）\x0d\ 13 算术运算和逻辑运算\x0d\ 计算机中二进制数的运算方法\x0d\ 逻辑代数的基本运算和逻辑表达式的化简\x0d\ 14 数学应用\x0d\ 常用数值计算（矩阵、方程的近似求解、插值）\x0d\ 排列组合、应用统计（数据的统计分析）\x0d\ 15 常用数据结构\x0d\ 数组（表态数组、动态数组）、线性表、链表（单向链表、双向链表、循环链表）、队列、栈、树（二叉树、查找树）、图的定义、存储和 *** 作\x0d\ 16 常用算法\x0d\ 常用的排序算法、查找算法、数值计算、字符串处理、数据压缩算法、递归算法、图的相关算法\x0d\ 算法与数据结构的关系，算法效率，算法设计，算法描述（流程图、伪代码、决策表）\x0d\ 2． 计算机系统基础知识\x0d\ 21 硬件基础知识\x0d\ 211 计算机系统的组成，硬件系统、软件系统及层次结构\x0d\ 212 计算机类型和特点\x0d\ 微机、工作站、服务器、大型计算机、巨型计算机\x0d\ 213 中央处理器CPU\x0d\ 运算器和控制器的组成，常用的寄存器、指令系统、寻址方式、指令执行控制、处理机性能\x0d\ 214 主存和辅存\x0d\ 存储器系统\x0d\ 存储介质（半导体、硬盘、光盘、闪存、软盘、磁带等）\x0d\ 主存储器的组成、性能及基本原理\x0d\ Cache的概念、虚拟存储的概念\x0d\ 辅存设备的类型、特性、性能和容量计算\x0d\ 215 I/O接口、I/O设备和通信设备\x0d\ I/O接口（总线、DMA、通道、SCSI、并行口、RS232C、USB、IEEE1394）\x0d\ I/O设备的类型和特性（键盘、鼠标、显示器、打印机、扫描仪、摄像头，以及各种辅存设备）\x0d\ I/O设备控制方式（中断控制、DMA）\x0d\ 通信设备的类型和特性（Modem、集线器、交换机、中继器、路由器、网桥、网关）及其连接方法和连接介质（串行连接、并行连接，传输介质的类型和特性）\x0d\ 22 软件基础知识\x0d\ 221 *** 作系统基础知识\x0d\ *** 作系统的类型和功能\x0d\ *** 作系统的内核（中断控制）和进程概念\x0d\ 处理机管理、存储管理、设备管理、文件管理、作业管理\x0d\ 汉字处理\x0d\ 图形用户界面及其 *** 作方法\x0d\ 222 程序设计语言和语言处理程序基础知识\x0d\ 汇编、编译、解释系统的基础知识\x0d\ 程序设计语言的基本成分（数据、运算、控制和传输）\x0d\ 过程（函数）调用\x0d\ 23 网络基础知识\x0d\ 网络的功能、分类、组成和拓扑结构\x0d\ 网络体系结构与协议（OSI/RM，TCP/IP）\x0d\ 常用网络设备与网络通信设备，网络 *** 作系统基础知识和使用\x0d\ Client/Server结构、Browser/Server结构\x0d\ LAN基础知识\x0d\ Internet基础知识\x0d\ 24 数据库基础知识\x0d\ 数据库管理系统的主要功能和特征\x0d\ 数据库模型（概念模式、外模式、内模式）\x0d\ 数据模型，ER图\x0d\ 数据 *** 作（关系运算）\x0d\ 数据库语言（SQL）\x0d\ 数据库的主要控制功能\x0d\ 25 多媒体基础知识\x0d\ 多媒体基础概念，常用多媒体设备性能特征，常用多媒体文件格式类型\x0d\ 简单图形的绘制，图像文件的基本处理方法\x0d\ 音频和视频信息的应用\x0d\ 简单多媒体应用制作方法\x0d\ 26 系统性能指标\x0d\ 响应时间、吞吐量、周转时间等概念\x0d\ 可靠性、可维护性、可扩充性、可移植性、可用性、可重用性、安全性等概念\x0d\ 27 计算机应用基础知识和常用办公软件的 *** 作方法\x0d\ 信息管理、数据处理、辅助设计、自动控制、科学计算、人工智能等概念\x0d\ 文字处理基础知识和常用 *** 作方法\x0d\ 电子表格处理基础知识和常用 *** 作方法\x0d\ 演示文稿制作方法\x0d\ 电子邮件处理 *** 作方法\x0d\ 网页制作方法\x0d\ 3． 软件开发和运行维护基础知识\x0d\ 31 软件工程和项目管理基础知识\x0d\ 软件工程基本概念\x0d\ 软件开发各阶段的目标和任务\x0d\ 软件过程基本知识\x0d\ 软件工程项目管理基本知识\x0d\ 面向对象开发方法基础知识\x0d\ 软件开发工具与环境基础知识（CASE）\x0d\ 软件质量管理基础知识\x0d\ 32 软件需求分析、需求定义及软件基础知识\x0d\ 结构化分析概念（数据流图（DFD）、实体关系图（ER））\x0d\ 面向对象设计、结构化设计基础知识\x0d\ 模拟设计、代码设计、人机界面设计要点\x0d\ 33 程序设计基础知识\x0d\ 结构设计程序设计，程序流程图，NS图，PAD图\x0d\ 程序设计风格\x0d\ 面向对象设计基础知识、可视化程序设计基础知识\x0d\ 34 程序测试基础知识\x0d\ 黑盒测试、白盒测试、灰盒测试基础知识\x0d\ 测试工作流程\x0d\ 35 软件开发文档基础知识\x0d\ 36 软件运行和维护基础知识\x0d\ 软件运行基础知识\x0d\ 软件维护基础知识\x0d\ 4． 安全性基础知识\x0d\ 安全性基本概念\x0d\ 计算机病毒的防治，计算机犯罪的防范\x0d\ 访问控制\x0d\ 加密与解密基础知识\x0d\ 5． 标准化基础知识\x0d\ 标准化基本概念\x0d\ 国际标准、国家标准、行业标准、企业标准基础知识\x0d\ 代码标准、文件格式标准、安全标准、软件开发规范和文档标准基础知识\x0d\ 标准化机构\x0d\ 6． 信息化基本知识\x0d\ 信息化基本概念\x0d\ 全球信息化趋势，国家信息化战略，企业信息化战略和策略常识\x0d\ 有关的法律、法规要点\x0d\ 过程教育、电子商务、电子政务等常识\x0d\ 企业信息资源管理常识\x0d\ 7． 计算机专业英语\x0d\ 掌握计算机技术的基本词汇\x0d\ 能正确阅读和理解本领域的简单英文资料 \x0d\\x0d\考试科目2：程序设计\x0d\ 1 内部设计\x0d\ 11 理解外部设计\x0d\ 12 功能划分和确定结构\x0d\ 数据流图、结构图\x0d\ 13 物理数据设计\x0d\ 确定数据组织方式、存储介质，设计记录格式和处理方式\x0d\ 14 详细输入输出设计\x0d\ 界面设计、报表设计\x0d\ 15 内部设计文档\x0d\ 对程序接口、程序功能、人机界面、输入输出、测试计划的描述\x0d\ 16 内部设计文档\x0d\ 2． 程序设计\x0d\ 21 模拟划分（原则、方法、标准）\x0d\ 22 编写程序设计文档\x0d\ 模块规格说明书（程序处理逻辑的描述、输入输出数据格式的描述）\x0d\ 测试要求说明书（测试类型和目标、测试用例、测试方法）\x0d\ 23 程序设计评审\x0d\ 3． 程序实现\x0d\ 31 编程\x0d\ 编程方法和标准\x0d\ 程序设计语言的使用\x0d\ 人工检查\x0d\ 程序文档化\x0d\ 32 程序测试\x0d\ 准备测试环境和测试工具\x0d\ 准备测试数据 \x0d\ 写出测试报告\x0d\ 4程序设计语言（C语言为必选，其他语言可以任选一种）\x0d\ 41 C程序设计语言（ANSI C标准）\x0d\ 程序结构，语法，数据类型说明，可执行语句，函数调用，标准库函数，指针\x0d\ 42 C＋＋程序设计语言（ANSI C＋＋标准）\x0d\ C＋＋和面向对象程序设计，语法和程序结构，类、成员、构造函数、析构函数、模板、继承、多态\x0d\ 43 Java程序设计（Java 2）\x0d\ Java和面向对象程序设计\x0d\ 语言机制（程序结构和语法，类、成员、构造函数、析构函数、继承、接口）\x0d\ 44 Visual Basic程序设计（Visual Basic 60）\x0d\ 用户界面设计\x0d\ 程序结构和语法\x0d\ 文件系统对象\x0d\ 访问数据库 \x0d\复习材料(均为清华大学出版社）：\x0d\978-7-302-20585-2，程序员教程（第三版），张淑平主编\x0d\7-302-12895-2，程序员教程（第2版），沈林兴主编
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软件（中国大陆及香港用语，台湾称作软体，英文：software）是一系列按照特定顺序组织的计算机数据和指令的集合。一般来讲软件被划分为系统软件、应用软件和介于这两者之间的中间件。软件并不只是包括可以在计算机（这里的计算机是指广义的计算机）上运行的电脑程序，与这些电脑程序相关的文档一般也被认为是软件的一部分。简单的说软件就是程序加文档的集合体。另也泛指社会结构中的管理系统、思想意识形态、思想政治觉悟、法律法规等等。
1 如何学习编程课程
整理了这些编程课程
课程下载地址：课程下载
2 软件编程属于哪个专业
IT的的最大特点是及时反馈的，你错了马上就说你错了，然后IT人就不断的调错，然后功过成功，IT设备立刻告诉你你成功了，在反复尝试后的成功，你的成就感是巨大的(无论这个IT问题在大牛面前是多么的渺小)。
对于这样在小的成功也能产生巨大成功感的世界里面，获取成就感的幸福，尤其对于这种不断产生的成就感，是对于这类人来说不但是非常棒的
可以去专门电脑学校看看
3 编程包含哪些课程
我觉得入门可以学C#，实用性比较强，其实应该比C语言和C++更好学，至少个人这样认为，内它去容掉一些非常复杂而且没有实用性的概念，对初学者来说应该比较好。
在学之前应该对计算机工作原理和 *** 作系统原理做一个了解，当然也不用专门的课程，只需要了解一下什么事内存缓存啊，地址是什么啊，内存是怎么储存数据的啊等等……有些教程第第一章会有讲解，如果真的不太了解可以买一本比较浅一点的专业教材
4 学习编程最基本的课程是
学习编程，却又不知从何入手，那么您不妨看看下面的几种学习方案，可能会给您一些启示吧！
方案一Basic语言 & Visual Basic
优点
（1）Basic 简单易学，很容易上手。
（2）Visual Basic 提供了强大的可视化编程能力，可以让你轻松地做出漂亮的程序。
（3）众多的控件让编程变得象垒积木一样简单。
（4）Visual Basic 的全部汉化让我们这些见了English就头大的人喜不自禁。
缺点
（1）Visual Basic 不是真正的面向对象的开发文具。
（2）Visual Basic 的数据类型太少，而且不支持指针，这使得它的表达能力很有限。
（3）Visual Basic 不是真正的编译型语言，它产生的最终代码不是可执行的，是一种伪代码。它需要一个动态链接库去解释执行，这使得Visual Basic 的编译速度大大变慢。
综述：方案一适合初涉编程的朋友，它对学习者的要求不高，几乎每个人都可以在一个比较短的时间里学会vB编程，并用VB 做出自己的作品。对于那些把编程当做游戏的朋友来说，VB 是您最佳的选择。
方案二Pascal语言 & Delphi
优点
（1）Pascal语言结构严谨，可以很好地培养一个人的编程思想。
（2）Delphi是一门真正的面向对象的开发工具，并且是完全的可视化。
（3）Delphi使用了真编译，可以让你的代码编译成为可执行的文件，而且编译速度非常快。
（4）Delphi具有强大的数据库开发能力，可以让你轻松地开发数据库。
缺点
Delphi几乎可以说是完美的，只是Pascal语言的过于严谨让人感觉有点烦。
综述: 方案二比较适合那些具有一定编程基础并且学过Pascal语言的朋友。
方案三C语言 & Visual C++
优点
（1）C语言灵活性好，效率高，可以接触到软件开发比较底层的东西。
（2）微软的MFC库博大精深，学会它可以让随心所欲地进行编程。
（3）VC是微软制作的产品，与 *** 作系统的结合更加紧密。
缺点
对使用者的要求比较高，既要具备丰富的C语言编程经验，又要具有一定的WINDOWS编程基础，它的过于专业使得一般的编程爱好者学习起来会有不小的困难。
综述: VC是程序员用的东西。如果你是一个永不满足的人，而且可以在编程上投入很大的精力和时间，那么学习VC你一定不会后悔的。
方案四C++语言 & C++ Builder
优点
（1）C++语言的优点全部得以继承。
（2）完全的可是化。
（3）极强的兼容性，支持OWL、VCL和MFC三大类库。
（4）编译速度非常快。
缺点
由于推出的时间太短，关于它的各种资料还不太多。
综述：我认为C++ Builder 是最好的编程工具。它既保持了C++语言编程的优点，又做到了完全的可视化。
方案五SQL语言 & Power Builder
对于一些传统的数据开发人员来说，Foxpro系列也许让他们感到更加熟悉。但是对于初学者来说，PowerBuilder也许是最好的数据库开发工具。各种各样的控件，功能强大的PowerBuilder语言都会帮助你开发出自己的数据库应用程序。w
5 计算机专业的核心课程是什么有几门课程
计算抄机考研专业课即袭可代表计算机专业的核心课程，有以下4门：
数据结构、计算机组成原理、 *** 作系统、计算机网络
另外计算机专业要求编程能力，所以编程基础不可忽视，比如python、java等编程语言等。
(5)编程专业课程扩展阅读：
计算机专业研究生考试初试科目有：
英语:100分， 数学：150分， 政治：100分 ；专业课：150分。
计算机考研初试专业课代码为408（计算机学科专业基础综合），试卷满分150分，考试时间180分钟；试卷内容结构：数据结构45分，计算机组成原理45分， *** 作系统35分，计算机网络25分；
计算机专业考研复习资料：
数据结构：《数据结构C语言版》《数据结构精讲和习题讲解》严蔚敏；
计算机组成原理：《计算机组成原理（第2版）》《计算机组成原理-学习指导与习题解答》
*** 作系统：《计算机 *** 作系统（第四版）》
《计算机 *** 作系统（第四版）学习指导与题解》 汤小丹
计算机网络《计算机网络（第7版）》《计算机网络释疑与习题解答》 谢希仁
6 电脑软件编程都有些什么专业和课程
课程设置分三类：第一类课程实行边教学边实践，课堂教学讲基本原理版、基本方法;实践教权学给出小型实践题目，循序渐进。这类课程除常规的计算机专业课程外，还要加入软件工程，对象和组件技术等;第二类课程主要进行理论方法教学，逐步积累，集中时间进行实践教学。这类课程有： *** 作系统、编译原理、数据库系统、网络与网络工程、软件成熟度模型(CMM)。第三类课程是综合多门课程的知识，与科研项目相结合，以不同的目标或不同的应用作为实践的大型课程设计，如大型程序设计方法课程设计、大型应用软件课程设计等。
7 计算机编程需要学那些课程
作为入门来来说，首先你要从源C语言开始，基础是很最重要的！C语言对于数据类型的描叙，远比VB里面说的更为全面，清楚，明白，而这些是编程中的根本，你只要理解结构化程序设计的思想也就够了。有了以上的基础，就可以开始学其他的编程语言了，比如：Python、Java、C++、JavaScript、C#、PHP
8 学习编程需要学习哪些必修课程
首先是计算机基础,然后是C语言,然后是离散数学-->数据结构-->数据库,当然只学软件的话直接学C++(最好也学过和数据结构),但作为基础中的基础,计算机基础是必要的编程需要的是逻辑思维能力,就是数学能力,但高等数学并不是必要的
喜欢游戏的话,学习java以及C++都可以的
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你要用什么程序呢？
建议你用java
比c++简单一些
而且很实用
必备课程：离散、数据结构、数据库技术、当然你有一些编程能力还是不错的
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离散数学-数据结构-->数据库-然后是C语言-高等数学-高等数学学一下是很有必要的，很多算法都用到高等数学的逻辑思维，大学的课程，尤其是工科，理科，基本上都建立在高等数学之上，最好在学点运筹学，但是最重要的，还是学好英语，我认为编程无非就是把英语按照一定的规律排列起来，所以我觉得英语最重要，建议买本计算机英语看，预祝成功
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类似的问题我回答过。我的建议如下：
如果时间允许，可以从计算机的组成原理和系统结构看起。这部分是比较底层的偏硬件的知识。如果想专业点的发展建议好好学学这部分。
然后看看汇编，有上面的基础，汇编是很容易的。别小看汇编，这在你以后做程序涉及优化或者调试的时候是极其有用的。再学C语言，应该是小菜一碟了。
有了C的基础，再学数据结构，算法设计。这两个课程是个重点，一定要好好掌握，花再多的时间也值，以后你做什么软件都离不开这两样。这时再看 *** 作系统，相信你一定有轻舟已过万重山的感觉。如果有精力就再看下编译原理，这是很专业的课程，如果感觉吃力就以后有编程经验再看，比较好理解。
接下来的计算机网络、数据库概论等等都是理论知识比较好学。个人可以根据发展方向取舍。
楼主对游戏，QQ等软件感兴趣的话，就建议学C++了。Windows API是首先该浏览下的不用深入, 关键是了解WINDOWS的机制。然后掌握MFC,看WINDOWS核心编程（这块技术特别多）。现在你就可以用VC开发出你想要的东西了。
要再深入下去是没有止境的，VC++ ATL/STL，C++编程思想、软件工程、面向对象概论、UML等等。
软件工程是很重要的，不过建议在有些实际经验后再看，比较好。不然一开始你只能记住个概念，理解不了。而且自己多体验几次代码痛苦后，能更深刻地理解软件工程。
楼主做游戏搞3D的话还要看OPENGL或D3D编程。这个高数最好有点基础。我个人认为。没有这基础似乎也不妨碍开发，不过不能很好应用是肯定的。 _
9 软件技术专业有哪些专业课程
C/C++程序设计、Java程序设计、数据结构、计算方法、编译原理、软件工程、 *** 作系统原理、数回据库系统原理、网答络数据库、计算机网络技术、微机原理及汇编语言程序设计、基于Web的程序设计、软件开发技术、软件测试技术、多媒体技术、网络安全技术等。
掌握计算机系统的软、硬件基础理论和基本设计方法，掌握计算机网络、数据通信的原理和方法。以计算机的单机系统、网络系统应用软件开发为专业方向，重点掌握信息系统（IS）开发技术、基于Web的程序设计方法、网络数据库系统的应用技术
《The C++ Standard Library: A Tutorial and
Reference》原文版
中文版：《C++标准程序库：自修教程与参考手册》
这是一本百科全书式的C++标准库著作，是一本需要一再查阅的参考大全。它在完备性、细致性以及精确性方面都是无与伦比的。本书详细介绍了每一标准库组件的规格和用法，内容涵盖包括流和本地化在内的整个标准库而不仅仅是STL。正如本书副标题所示，它首先适合作为教程阅读，尔后又可用作参考手册。
浅显易懂的写作风格使得这本书非常易读。如果你希望学习标准库的用法并尽可能地发挥其潜能，那你必须拥有这本书。正如网络上所言，这本书不仅仅应该摆在你的书橱中，更应该放到你的电脑桌上。我向每一位职业C++程序员强烈推荐。
《Standard C++ IOStreams and Locales: Advanced
Programmer's Guide and Reference》原文版
中文版《标准C++输入输出流与本地化》
C++标准库由STL、流和本地化三部分构成。关于STL的书市面上已经有不少，但罕见流和本地化方面的专著。本书是这两个领域中最优秀的一本，迄今为止没有任何一本书比这一本更全面详尽地讨论了流和本地化。如果你不满足于停留在“会用”流库的层面，千万不要错过它。
2001年夏天，我草草翻阅过这本书的中文版，从内容到包装都给我留下了比较深刻的印象——不过负面的居多一些。2003年秋天，无意中得知某网络书店正以超低价格甩卖这本书的中译本，情不自禁，一阵唏嘘。
《Effective STL》影印版、中文版
读完Scott 的《Effective C++》和《More Effective
C++》的中译本之后，我一直期待这本书的中文版。我从潘爱民先生的个人主页上了解到，他和他的合作伙伴似乎早已完成了这本书的翻译工作，可惜至今市面上仍不得见。幸运的是，我们可以看到它的原版。
本书是使用STL的程序员必读之作。在这本书中，Scott向我们讲述STL容器和算法的工作机制以及如何以最佳方式使用它们。和Scott的其他作品一样，这本书的写作风格清晰、精确，具有极佳的可读性。看过这本书以后，我想你也许会和我以及其他C++程序员一样产生这样的想法：Scott什么时候会写出一本“More
Effective STL”？
《Generic Programming and the STL: Using and Extending the C++
Standard Template Library》影印版、中文版《泛型编程与STL》
关于STL，我还提醒你留心Matthew H Austern的《Generic Programming and the STL: Using and
Extending the C++ Standard Template
Library》（《泛型编程与STL》，中国电力出版社）。这本书散发着浓厚的学院气息。Andrew Koenig和Barbara
Moo在《Accelerated C++: Practical Programming by
Example》一书末尾郑重推荐另外两本进阶好书（除了他们自己的《Ruminations on C++》外），其中一本是TCPL，另外一本就是本书！
网络编程
在网络编程时代，C++应该扮演着怎样的角色，让ACE（Adaptive Communications Environment）来告诉你。
Douglas C Schmidt, Stephen D Huston,《C++ Network Programming》Volume 1:
Mastering Complexity with ACE and Patterns、Volume 2: Systematic Reuse with ACE
and Frameworks
中文版：,《C++网络编程》卷1：运用ACE和模式消除复杂性、卷2：基于 ACE 和框架的系统化复用
采用C++进行企业级网络编程，目前ACE（以及这两本书）是一个值得考虑的选择。ACE是一个面向对象、跨平台、开放源码的网络编程框架，目标在于构建高性能网络应用和中间件。Douglas是ACE的创始人，Stephen则已为ACE提供了数年的技术支持和顾问服务，两位都是ACE社群（是的，ACE的影响和实际应用的程度已经形成了一个社群）的专家。
ACE并不单单被大学和研究所追捧，它已经被成功地应用于世界上成千上万个商业应用中。在电信、宇航、医药和财经领域的网络系统中，ACE已经并继续发挥着重要的作用。如果你准备开发高性能通讯系统，你应该考虑考虑这一汇集世界顶尖专家智慧的成果。
除了使用C++面向对象设计技术和模板等高级语言特性外，ACE还运用了大量的模式。《C++网络编程》卷1和卷2并不仅仅教你关于ACE的方方面面，它还会教给你模式和通用框架设计等高级技术等。所以，作为一名中、高级C++程序员，即使你很少进行正儿八经的C++网络程序设计，阅读这两本书同样可以从中受益。
是的，并非所有网络应用都要使用Web服务器（以及其他应用服务器）和重量级组件模型，换个思路，它们或许也可以从轻量级的ACE组件中获益。
杂项
以下几本书所以被列入“杂项”单元，是因为我没有考虑到合适的归类方法，它们和上面的书籍一样，值得一读。
Bruce Eckel,《Thinking in C++》影印版二版、三版（又名卷二）
中文《C++编程思想》二版、卷一：标准C++导引 卷二：实用编程技术
《Thinking in
C++》的第1版于1996年荣获“软件研发”杂志评选的图书震撼大奖。最新推出的第2版对内容进行了大幅改写和调整，以反映C++标准化带来的影响以及近几年面向对象领域最新研究和实践成果。“输入输入流”、“多重继承”、“异常处理”和“运行时类型识别”等高级主题连同C++标准化以后增加的一些内容则被放入第二卷中。Bruce是一名经验丰富的C++讲师和顾问，其培训和写作经验都是世界一流水准，他的作品比那些“玩票”的技术人员写的东西更能吸引读者。事实上，在同类图书中，对于大多数读者而言，这本书的可读性要超过TCPL和《C++
Primer》。顺带一提，访问作者的站点，你可以先睹第二卷的风采。
Andrew Koenig, Barbara E Moo,,《Ruminations on C++: A Decade of Programming
Insight and Experience》原版、中文版《C++沉思录》
Andrew是世界上屈指可数的C++专家。这是一本关于C++编程思想和程序设计技术而非语言细节的著作。如果你已经具有一定的基础，这本书将教你在进行C++编程时应该怎样思考，应该如何表达解决方案。整本书技术表达透彻，文字通俗易懂。Bjarne这样评价这本书：本书遍布“C++是什么、C++能够做什么”的真知灼见。
Stanley B Lippman,《Inside The C++ Object Model》影印版、中文版《深度探索C++对象模型》
从编译器的角度观察C++可以使你知其然并知其所以然。本书探讨了大量的C++面向对象程序设计的底层运作机制，包括构造函数、函数、临时对象、继承、虚拟、模板的实例化、异常处理、运行期类型识别等，另外还介绍了一些在实现C++对象模型过程中做出的权衡折衷。喜欢刨根问底的C++程序员不要错过这本书。
Erich Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson, John Vlissides, Design Patterns:
Elements of Reusable Object-Oriented software
Erich Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson, John Vlissides,《Design Patterns:
Elements of Reusable Object-Oriented software》影印版、中文版《设计模式：可复用面向对象软件的基础》
设计可复用的面向对象的软件，你需要掌握设计模式。本书并非专为C++程序员而写，但它采用了C++（以及Smalltalk）作为主要示例语言，C++程序员尤其易于从中受益。四位作者都是国际公认的面向对象软件领域专家，他们将面向对象软件的设计经验作为设计模式详细记录下来。这本书影响是如此深远，以至于四位作者以及本书都被昵称为GoF（Gang
of
Four）。本书学院气息浓厚，行文风格严谨简洁，虽然它不如某些讲解模式的书籍易读，但真正要精准地理解设计模式，本书是终极权威。学习设计模式，这本书需要一而再、再而三的咀嚼。顺带一句：请将设计模式化作开拓思维的钥匙，切莫成为封闭思维的枷锁。
John Lakos,《Large-Scale C++ Software Design》中文版《大规模C++程序设计》、候捷：《STL 源码剖析》
还有一些C++好书值得一读，恕此处无法一一列出。例如John Lakos的著作《Large-Scale C++ Software
Design》（《大规模C++程序设计》，中国电力出版社）和侯捷先生的《STL 源码剖析》（华中科技大学出版社）等。
《STL
源码剖析》是一本很有特色的书，但我认为它还可以更好。我个人期待侯捷先生自第一版发行以来经过对模板技术的沉淀和再思考之后，再写一本剖析得更深入、更透彻并且更全面的“第二版”。遗憾的是，侯捷先生在完成《C++
Templates: The Complete Guide》一书的翻译后似乎决定暂时告别模板、泛型编程和STL领域。
使用C++成功开发大规模软件系统，不仅需要很好地理解大多数C++书籍中讲述的逻辑设计问题，更需要掌握《大规模C++程序设计》中讲述的物理设计技术。当然，这本书的确有点过时了，不过，如果你的精力和金钱都比较宽绰，买一本看看并无坏处。
至此，我想有必要声明一下，有一些（好）书没有得到推荐，主要原因如下：
以上这些书已经足够多、足够好了。
我不会推荐通过正常渠道很难购买到的书籍 ——不管是中文版还是英文版。
作（译）者名气大小不影响我的推荐。我们是在看书，不是看人。
我不会推荐我从来没有看过的书。我至少要看过其中的某个版本（包括电子档）。这个“看”，一般指“认真阅读”，不过有一些也只能算是“浏览”。
结语
作为一名普通技术写译者，我深知技术创作和翻译的艰辛（和快乐），并多多少少了解一些有关技术书籍创作、翻译、制作、出版以及市场推介背后的细节。今天，我不会再对一本看上去差强人意的图书信口开河。罗列同一本书的各种版本的用意只在于为你多提供一些信息，让你多一种选择。
在本文成文的后期，我给Bjarne写了一封信，请教如果他来写这篇文章会怎么写。他给了我简明扼要的建议。在肯定以上列出的绝大部分图书都是世界顶尖水平的C++著作的同时，Bjarne提醒我别忘了向专家级程序员推荐《The
C++ Standard : Incorporating Technical Corrigendum No 1》
《The C++ Standard : Incorporating Technical Corrigendum No 1》
Bjarne还友好地提醒我，在我的推荐列表中没有哪一本有助于C++程序员进行Windows编程——这正是我的本意。在这篇文章中，我只推荐、点评平台中立的C++著作（网络编程除外）——和 *** 作系统无关，和集成开发环境无关，我甚至幻想它们和编译器也无关。你可以根据业务开发需要，选读自己喜爱的领域相关的C++书籍。
说到“系统无关、平台中立”，我不由得想起了“抽象层”的概念。开发实际应用的C++程序员通常工作于特定 *** 作系统、特定开发环境和特定业务领域之中，而对标准C++和C++标准库扎实而深刻的把握，无疑是你得以在不同的 *** 作系统、不同的开发环境以及不同的业务领域之间纵横驰骋的“抽象”本钱。
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初学者经常问这样的问题，然而这些其实是错误的问题。
对于初学者而言，你最应该优先考虑的是，哪些东西构成了程序的基础？
最经典的一句话： 程序 = 数据结构 + 算法 。
如果说编程语言是程序的血肉，那么算法就是程序的灵魂。
人不能没有血肉之躯，但是没有灵魂的人依然只是一个死人。
不能单纯依靠算法衡量一个程序员的好坏，但是面试的时候考算法绝对是简单高效的筛选手段。近些年大厂的面试几乎必考算法也是这个原因。每一个算法学的不扎实的程序员，在面试的时候都很慌。
下面这些书籍应该是算法方面最常见的经典书籍。我有幸都读过，有些读完了，有些半途而废，不过基本上也都算是熟悉。顺序上由易到难，从薄到厚，每本书下面我会简单的介绍一番，希望能对你的学习有所帮助。
首先是两本算法入门书籍，也可以当做算法读物：
《啊哈！算法》
用他的自我介绍的来讲：“这不过是一本有趣的算法书而已，和别的算法书比较，如果硬要说它有什么特点的话，那就是你能看懂它。”
图文并茂，而且画风有趣，适合新手入门，但是代码是C的，看着比较累，文字也略显冗长。
图是非常棒的，启蒙用，非教科书
《算法图解》
和《啊哈》类似，他的介绍是：“像小说一样有趣的算法入门书。”
书里面讲的很好，Python代码也很容易读懂，比之《啊哈！算法》，书中的例子没有那么有趣，但是图很清晰，文字和代码不冗杂。
缺点同样是非教科书，非常浅显，三四个小时就看完了。有一种刚刚热身的感觉。
接下来这几本都是最常见的书了：
《数据结构与算法分析C语言描述》
这本书的作者几乎不浪费笔墨在一些简单的地方。书很薄，但是覆盖面很广很深，作者实在是非常厉害。
不过反过来说，就是有些地方讲的语焉不详……
这本书还有Java语言版本的，但是相比之下C的更好一些。
挺好的一本书。
还有一点是翻译不是很给力，好多人都没坚持看完。
《数据结构与算法Python语言实现》
英文版评分非常高，中文版评分非常低……
据说是也翻译的不好。另外就是本书自身错误也不少……几版过后依然很多没有改过来。
书中数学证明和介绍比较简单。因为采用Python语言的原因，比较易读。
浅显易懂，内容上循序渐进，环环相扣。相比于上一本，我会更推荐一些。厚度也不算厚。
《数据结构与算法 Python语言描述》
北大教授裘宗燕的书，这本书前面写的挺好的，尤其是在面向对象还有ADT等思想的阐述，都很不错。
但是读到后来给我一种虎头蛇尾的感觉，前面气势如虹绪论就写了很长，最后三章感觉有点草草收尾的意思。就像编辑在催稿，而作者很忙的样子……
另外就是这本书的编排顺序我个人也不是特别喜欢。
接下来是两本大部头，都是非常厚的书。
他们最大的特点就是：出现率远大于看完率
《算法导论》
算法书中的权威，MIT的6046J就是按照这个来讲的。
公认最好的算法书，组织结构合理，内容详尽。引导读者从思维方式上对算法进行领悟。
书中对算法的数学结构进行了详尽的阐述。有非常多的数学证明。
这本书我说不出什么缺点，只能说有些内容是因为我还没到大牛的境界，暂时还无法体会理解。
我个人的观点是：不要纠结于详细的伪代码，不用纠结于连篇累牍的讲解。体会其中算法的精髓就好。
《算法》第四版
如果说，《算法导论》是学术上最好书，那这本应该是实际应用最好的书。
它对数学的要求比《算法导论》低很多，摒弃了算法的证明。
书中具体给出了每位程序员应知应会的50个算法，深入浅出，大量图解。非常棒。
java基础的话你能撸出来Hello World基本上就可以开始看这本书了，这本书最大的不友好之处在于它的第一章非常长，没看过的人又不知道哪里可以跳过。
这本书后面的翻译感觉不如前边了，不知道是换人了还是DDL了……
翻开书就会看到很多的图，配套作者在coursera上面的课程学的话事半功倍！
接下来的几本我看的比较少，简单介绍一下，希望大家自己去发现和了解，不要漏下这些好书：
《编程珠玑》
很薄一本啊，但是我放在那还没看完……
这本书被称为： 历史 上最伟大的计算机科学著作之一
融深邃思想、实战技术与趣味轶事于一炉的奇书。
内容不深，但是不是一个知识点一个知识点的给你讲解算法原理的。
这本书的核心思想是让你了解如何正确选择和高效地实现算法。书中还有一些趣闻轶事，看着倒是很有意思~
有兴趣的同学可以看看~
《算法竞赛入门经典》系列
算法竞赛入门经典书，ACM必备书籍吧算是。书中题目对于竞赛来说比较简单，但是对于一般我们平时工程来说偏难。语言用的是C/C++，请好好做例题好好做作业，读书的时候好好思考和复习~
反正我是没读过，捂脸……
《剑指Offer》
这个书很有意思，对于在校生来说我个人觉得是必看的书。没有任何工作经验的同学在面试的时候真的会被问懵的。这本书可以让你了解如何应付考官日常问题，在解答面试问题的时候，书中很多方法和思路会让考官觉得你思考的很全面，给你加不少分。
我面试的时候也曾快速扫过一遍这本书，让我在回答问题的时候条理更清晰。书中代码是C的，emmm，于是代码部分我就没太看……
《用Python解决数据结构与算法问题》
最后给大家推荐一本在线的 免费 的算法书。
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现今时代java语言应用非常广发，职位也很多薪资就跟不用说了高薪是肯定的，但是想要成为一名合格的java工程师基础一定要打牢，有一句话不就是说根基不稳地动山摇的吗。如果基础不好时做不了一名合格的java工程师的。IT培训告诉你Java程序员需要学习哪些基础知识？
一、面向对象的知识：JAVA是一个面向对象的开发语言，因此熟悉面向对象对学习JAVA很有必要，您要了解：什么是对象，什么是类;什么是封装，什么是多态，什么是继承;什么是抽象类，什么是接口。了解了概念后，您还需要这些概念是如何体现的，如类和对象有什么区别类是如何封装的
二、JAVA语法：如果您有C++等面向对象语言的开发经验，您只需简单的翻看一下介绍JAVA的相关书籍就可以了。如果您是新手，没有关系，您下些工夫，好好研究一本JAVA初级教程之类的书就可以了。
三、java主要学什么JSP和HTML：做JAVA程序员都少不了和JSP以及HTML打交道。因此，想成为JAVA程序员就不可避免的要熟悉JSP和HTML，您最好能知道JSP的几个内置对象，如Session，Request，Reponse，以及常用的JSP标签，如include,userBean等。如果您再熟悉一下JS和CSS就更好了，那会使您制作的页面更友好。
四、WebServer：熟悉了以上三种，可以肯定的说您已经可以制作出来JSP页面了，您也可以在您的页面里使用自己开发的了，但您的页面总要跑起来才能看到您要的效果，这就要求您必须熟悉一种WebServer，比如：TOMCAT，RESIN等。您要熟悉如何发布您的应用，如何利用WebServer的数据库资源等。
五、开发工具：大家都知道，开发工具可以帮助您更好更快地开发，因此熟悉几种开发工具很有必要。目前JAVA的开发工具比较流行的有JBuilder,IDEA,Eclipse，HTML的开发工具有Dreamweaver等。
六、java主要学什么熟悉一种框架：熟悉一种框架其实是成为JAVA程序员的一种可选知识，但目前开发B/S结构的应用的开发小组，都差不多会采用一种框架来构建自己的应用系统。框架都会有许多可重用的代码，良好的层次关系和业务控制逻辑，基于框架的开发使你可以省出很多的开发成本。目前比较流行的框架有Struts和Spring等。
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