全域营销是阿里最先提出来的概念，它包含两个核心执行要求：
1、不重不漏【营销活动覆盖到位且力度恰好】；
2、不同的渠道上用与其相适应的方法影响每个目标人（群）【营销活动策略恰好，精准营销达成】。
“不重不漏”的“不重”并不是只给目标客户看一次广告就不许看第二次，而是在你既定策略下的“不重（Zhong）”，比如你的策略是同一客户在搜索引擎上被影响3次，微信上被影响2次，视频前贴上被影响1次，超过这样的频率才被称为“重”。
真正意义上的全域营销是很难做到的，因为存在一个现实的难以逾越的障碍：“公域区隔”，不同公域之间往往是封闭的，如阿里的流量很难与腾讯的完全打通，也很难完全开放给品牌零售企业，且数据也是各自为政的，你很难能精准识别出不同域内的同一个人；过往在PC互联网时代，借助搜索引擎这类产品，可以以此为统一入口直接链接到不同的网站实现身份跟踪，而在移动互联网时代，APP们都是一个个独立的存在，很难能在相互之间构建起身份关联，即用户的Unique ID的精准性/如何在碎片化的渠道触点中识别出同一个客户是绝大多数零售企业共同面临的挑战。
这种区隔或不统一，表面看是技术的区隔，更深层次实质是不同组织实体之间利益的区隔，如若想做到企业相关数据完全可控，除非所有触点/渠道都是私域，这也是为何近两年随着公域红利（如第三方电商流量）减退私域建设越来越火的重要原因之一，当然同时我们也看到私域的流量相比公域还是太少，所以对于绝大多数零售消费企业来说正确的方向还应是公私域并行，注重全域营销体系的整体建设。
另“不同的渠道上用与其相适应的方法影响每个目标人（群）”，需注意对于全域营销来讲，除了区分不同渠道的特性，还需区分不同客户成熟度（即潜客、新客、老客等）的针对性营销策略，应该是“基于触点或渠道特性的因人而异”，做到“四个精准”（活动/内容精准、时间精准、渠道/触点精准、客户精准），最终实现“百人一面”，甚至“千人千面”。
总结一下几个要点：首先，不同“域”决定了企业掌握客户数据、进行不同产品销售及采取不同营销活动策略的区别，不同的域有不同的特征，要“分而治之”；其次，“分而治之”的同时，还要“统一管理”，因为站在客户的视角，他买的是你企业的产品或服务，如果出现不满意，客户正常来讲首先不满的是企业品牌，而不是某个“域”，同时势必会影响其它“域”相同品牌的生意，因为客户是同一个人；最后，面对碎片化的渠道和触点，以及百万级千万级的客户，靠人工管理是不现实的，数字化技术的引入将是必然之道，而事情成功的关键往往更在于业务和技术的深度融合而非仅技术本身。
全域零售是一种新的营销方式。全域营销作为新零售的手段，整合各类可触达的消费者的渠道资源，建立全链路、精准、高效、可衡量的跨屏渠道营销体系是未来市场和生意增长的关键。新零售驱动下的全域营销，可以说是当前品牌方重要且急迫的需求。因为数据驱动主要体现在以下几个方面问题的解决：1、由受众主导的营销目标制定：商家的营销目标，变为由受众主导。营销目标的设定，从传统的商家数据分析变为从受众细分开始，而产品的规划、甚至生产的计划，也需要基于海量的个人行为数据中挖掘潜在的需求。2、建立与差异化“小众”的联接：每个受众不再是被抽象、被代表的模糊实体，而都转变成复杂、多面、个性的实体。从大数据中找出潜在的、垂直化、个性化的受众，使营销从向模糊大众推广转变为联接差异化的"小众"，在“小众”中发现潜在市场和新的商机。3、发现受众背后的诉求：受众不再是信息的被动接收者，而是内容和数据的贡献者。在海量的数据中蕴含着丰富的需求和潜在的营销商机，比传统的问卷、消费记录等更加真实和效率。4、受众媒体的”再营销”：受众本身开始具有媒介特质，“口口相传”的病毒式的传播模式在某些场景下会比从商家一厢情愿的广播式传播更加有效。从数据中寻找到人与人之间的联接，针对性的寻找到网状传播模式的入口，可以事半功倍。5、从受众数据出发制定整合营销方案：全域营销的跨屏渠道和多样的垂直场景，需要营销从单一的点计划，变为有协同效应的跨屏、跨渠道、多场景的“一体化联合作战”，达到1+1>2的营销目标，需要有时间和场景特性的数据联接受众、渠道、和商家。6、从整体到受众：全域营销联接了商家和在特定场景下的具体受众。所以，营销也需要从整体数据细分到个体的全域效路径，使得营销从“黑盒”营销变为细分到个体、每个环节的“白盒”营销。并回流数据驱动营销的优化，形成全域营销闭环。欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
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