大数据营销公司有哪几家？优势在哪？

大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式，依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效。国内的有Chinapex创略、百分点、Admaster、秒针等。具体优势在哪我不好说，不过你可以先留意一下Chinapex创略。他们的Chinapex营销云是国内首家真正意义上的数字驱动营销云平台。它是一个能够帮助营销人通过APEXLINK 生态系统枢纽接入资源、技术及数据的大平台。

不可不知的大数据亚洲十强

互联网时代，大数据分析已成为IT、电子商务、零售业、银行业和保险业最至关重要的工具之一，可以帮助他们正确锁定客户群，为客户提供个性化的定制解决方案。使用分析工具的公司已在客户招揽、保留和促进销售上看到了巨大的改善。

亚洲的很多大数据公司都在海外市场书写了成功故事。不过，亚洲市场正成为大数据业务的主战场，因为世界总人口的60%都居住在亚洲，且亚洲上网人数在不断上升。

这里为您列出亚洲大数据分析领域十强：

Aureus Analytics：总部位于新加坡的大数据分析公司Aureus Analytics为企业提供集成的大数据分析平台，使企业不用再为理解客户需求、分析业务风险和找出运营低效之处而网罗多种分析工具。它的ASAP统计与分析平台被设计为能跨越多种数据仓库类型和数据结构类型的集成分析平台，无论结构化或非结构化数据、内部数据或外部数据、大型数据仓库或小型数据源，都能用这个平台进行统计分析。这家公司最近刚在在线交易平台LetsVenture上筹集到85万美元资金。

Mu Sigma：位于印度班加罗尔的Mu Sigma公司成立于2004年，帮助企业利用大数据建立数据驱动的决策制度。它在诸如市场营销、风险控制和供应链等关键领域解决业务问题，为企业客户提供融合了技术平台、过程和人力的生态系统。公司声称拥有超过3500名决策学专业人士和75家财富500强客户。

截止目前，Mu Sigma已从红杉资本和泛太平洋资本集团一类的风投公司筹集到超过2亿美元资金，并正在与投资者商谈另外2亿的新鲜资金注入。

Mu Sigma在全球各地都设有办公机构。

Fractal Analytics：Fractal Analytics组建于2000年，为企业(消费品公司、零售商和金融机构)提供理解、预测和培养消费者行为，及改善市场营销、定价、供应链、风险管控和索赔管理的工具。

其旗舰产品‘客户基因组’帮助营销人员在个体级别掌握复杂的客户行为。客户基因组从每笔交易和包括社交媒体在内的客户互动中学习客户特征，帮助营销人员建立关于单个客户的完整视图。这家公司的解决方案也可以用于预测经营业绩。

Fractal的背后是私募投资公司TA Associates，自2013年起已接受其2500万美元投资。去年，多伦多证券交易所上市公司Aimia也对Fractal进行了投资。

Fractal拥有职员800多人，客户遍布一百多个国家。其总部位于美国，但在伦敦、孟买、新德里、新加坡和迪拜等地都设有办公机构。

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大数据开启企业精准营销时代

大数据营销的发展为在技术、数据和应用领域均具备领先优势的企业提供了广阔发展空间。10月27日，国内领先的大数据公司百分点集团发布了面向企业客户和广告代理商的大数据营销平台产品“百分点营销管家”(BMM)，该产品旨在突破国内市场精准营销的瓶颈，实现基于大数据背景下的营销管理，打造全数据生命周期的营销管理平台和服务。

据了解，“营销管家”基于百分点独特的技术、数据和模型优势，帮助企业挖掘一方数据价值，打通三方数据，获取更全面的消费者洞察。同时，“营销管家”对接多家业内技术领先的渠道合作伙伴及数据提供商，整合展示广告、搜索广告、电子邮件、短信平台等多种媒介资源，为企业客户提供一站式营销解决方案。

百分点创始人、董事长苏萌表示，“营销管家”让精准营销不仅拥有了雷达来探测市场，也拥有了卫星来精准定位。“营销管家”是百分点坚持“大数据赋能者”定位基础上的又一创新成果，其价值在于为企业客户提供精准的受众人群、灵活的投放规则，丰富的渠道选择。通过跨渠道、跨屏的营销组合，更好的接触到目标群体，达到精准营销的效果。

在多屏时代和移动互联网时代，消费者数据高度碎片化，企业难以全面触及和管理。另一方面，企业一方数据往往较为局限，亟须第三方数据补充。百分点产品副总裁张一帆指出，精准营销是结合大数据技术最广泛的一个应用领域。基于整合三方数据合作伙伴及渠道资源，“营销管家”将数据驱动智能营销的技术能力赋予企业客户和服务商，让他们更好的适应大数据时代的营销模式。

璧合科技创始人赵征表示，中国互联网广告发展已经经历了几个不同阶段，当前从上到下整个行业内越来越细分化，并且产业链形成之后，在这个中间任何一部分，包括DSP（需求方平台）、DMP（数据管理平台）、SSP（供应商平台）等都有产业极度细分化的趋势，但也不代表现在已经是终点。相信再过一两年会有更多公司出现，整个产业会越来越细分。

在北大光华管理学院市场营销系教授沈俏蔚看来，大数据营销、精准营销，是要能够非常准确、及时判断消费者偏好，并且能够把消费者所关心的产品或者广告信息，以非常有效的手段传递到他那里。这里存在两个难点，一是数据和技术的问题，信息搜集不仅仅关注过去的购买行为，还希望得到完整的消费者画像，这就需要连接很多数据，包括购买行为、在网上搜索行为、甚至个人微博及朋友圈发布的信息。把这些数据源有效整合起来的时候，本身就是一个挑战。二是模型需要更多改进和更广泛的推广。

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