基于大数据的社群营销特征是什么？

基于一个点、需求和爱好，通过一定的互动和关系将大家聚集在一起； 群体内部由规范和角色所构成，具有稳定的群体结构和较为一致的群体意识； 成员间保持持续性互动关系，以彼此了解为纽带，并以一定的利益和较为稳定的情感关系为基础； 成员之间分工协作，具有一致行动的能力和明确的目标

大数据是创新2.0时代复杂性科学视野下的数据收集、管理、处理和利用。用户不仅是数据的使用者，更是数据的生产者。数据围绕人的生产、生活而产生，不再是实验室里的样本，而是广阔社会空间的全数据。大数据也为以用户为中心、实现从封闭的实验室创新到以社会为舞台的开放创新提供了新的机遇，也为基于大数据的社群营销提供了新的机遇。

构建基于大数据的社群营销需要：

(1)挖掘需求。利用前期大数据预测或老客户优势，不断洞察到潜在用户群需求，进行挖掘和分析。

(2)社群口碑。确定用户画像和锁定品牌目标社群后，根据其社群画像细节制定创意表现，与受众及社群保持活动或互动沟通，最终达成有效链接和高效口碑。

(3)精准引流。根据数据模型和数据挖掘，选择合适的媒体效果投放平台或大数据交易平台，用精准广告或数据模型来影响目标受众，完成低成本高转化的信息精准触达。

(4)促进交易。基于商业形态，打造线上链接和线下交易模式。推动消费者的购买行为，最终达成销售目标，同时为品牌获取更真实的用户数据。

(5)闭环CRM。详实的交易数据进入 CRM 系统，根据 Social CRM 继续完善用户画像，为触发二次甚至多次消费，以及品牌的再营销做准备。

社群营销的目标不仅仅是品牌如何在社交媒体和社群上的发声，更重要的是从一开始的数据分析、用户引流到最后促进交易的过程。而其中活动、KOL、O2O 等互动数据留存和分析，通过大数据交易平台共享更多原始数据的共享，以及整合挖掘关联数据产品和数据预测，构建自己的SCRM 系统，实现价值数据和商业智能的不断提升，打造最低成本最高效果的大数据平台上的社群营销。

大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。

大数据营销，随着数字生活空间的普及，全球的信息总量正呈现爆炸式增长。基于这个趋势之上的，是大数据、云计算等新概念和新范式的广泛兴起，它们无疑正引领着新一轮的互联网风潮。大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。

首先，“大数据营销”是伴随互联网平台同步诞生的一种营销模式，在早期的互联网时代，很多平台都是刚刚兴起，本身没有什么名气，自然也没有流量，但是平台想要吸引用户消费，或者吸引商家入驻，甚至是吸引广告主投广告，活跃度都是一个硬性标准。

为了让平台保持高流量的活跃度，平台方就会花钱在各种渠道打广告，这种广告效应在早期会给平台带来可观的流量，但是随着平台的不断壮大，平台本身的偏好特点也会更加显著。

例如早期的网络平台比较偏重“综合服务”的特点，让用户在使用平台的时候能够感受到“应有尽有”的服务，但是伴随着越来越多的互联网公司创立新平台，个性化和专属性就会成为新时代互联网平台的竞争力，比如卖车的平台专注汽车交易，外卖平台专注餐饮跑腿服务，房产平台专注房屋租售服务，这就是新的互联网平台，专属标签更明显的标志。

但是在专属平台越来越成熟的同时，这个平台本身的专注度越高，它本身的用户群体就会因为受到局限而变少，这样的话，跟综合服务类的平台相比，新平台的活跃度就会很快到达瓶颈。

到了这个阶段，平台想要再次获得竞争力，就不能单单地依赖传统的“流量效益”，而是要更加侧重转化，也就是对平台上的商家和广告主来说，从以前的纯粹看重大数据，到看重营销的精准转化，这就是“大数据营销”的概念来源，我们也可以把它叫做“精准营销”。

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