百度指数与微信指数的对比分析

一、两大平台及功能简介：百度指数：百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台，用以反映关键词在过去90天内的网络曝光率及用户关注度。 微信指数：微信指数是微信官方提供的基于微信大数据分析的移动端指数。 两大平台对比分析（竞争对手分析）范围对比： 微信指数：只包含微信搜索、公众号文章及朋友圈公开转发的文章。 百度指数：是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台。 广告主监测投放后的效果对比： 百度指数：可以精确的查看投放后在百度网页上的变化。 微信指数：是针对微信生态圈里指数变化，从而判断广告的投放效果好不好。 评价某个热点对比： ——百度和微信指数均可看出该关键词的热度 百度指数：可以直接在页面上添加关键词对比。 微信指数：要各搜索一次，不能直接观看相关度。 趋势图研究对比： 百度指数： 1、百度PC趋势积累数据，移动趋势展现了数据。 2、用户可以查看最近7天、30天的单日指数，可以自定义时间查询。 3、百度趋势图能够看整体走向，能够看PC端、移动端的变化。 微信指数： 1、微信用户可以在微信指数中搜索7日，30日，90日的热度趋势，但不能自定义搜索时间。 2、微信指数可以直观的看出当前热度指数以及近90天的。 3、微信指数不能提供明确的PC端数据，移动数据或者整体数据。 功能对比： 百度除了能够提供趋势图还可以提供需求图谱，舆情管家，人群画像，而微信则目前只能提供趋势图与当前热点。 百度指数： 1、百度需求图谱：向用户呈现关键词隐藏的关注焦点、消费欲望。 2、舆情管家：百度指数可一站式呈现任意关键词。 3、人群画像：轻松输入关键词，即可获得用户分布特点。 微信指数： ，微信目前还没有公开计算方式，比如搜索“第九程序”的影响力，包括哪些指标？微信指数在不断更新优化。 数据对比图表分析 一、同期对比 1.微信指数：               2.百度指数：                  二、差期对比（同一时期） 1.微信指数：     2.百度指数：       三、差别分析 1.微信指数：2.百度指数      数据来源 1，微信指数：统计结果比较模糊，包含用户的搜索和浏览两种行为数据。想要让用户进行检索是一个漫长的转化过程。 2，百度指数：统计数据来自网民使用电脑端和移动端访问百度的每次检索，指数的多少也表示有多少网民检索了该关键词。 数据分析 1，微信指数，并没有对人群进行详细的细分，所有使用手机端微信的人群的行为等信息都会被统计到。但没有公开这些数据。 2，百度指数，有人群画像功能，可以查看关键词关注度较高的区域和城市，为广告投放提供了不少的帮助，同时还有人群的占比，年龄分布，男女关注的比率，都为广告投放提供了很大的帮助。 数据需求 1、微信指数，功能比较单一。 2、 百度指数提供了该关键词的来源关键词和去向检索词，对于投放广告也提供了很大的帮助。同时百度指数还提供了媒体指数，分析关键词最近的媒体曝光率。 使用平台 1，微信指数目前仅支持手机端微信使用，安装最新版本微信，通过小程序查找微信指数来检索关键词的每日数据。目前还不支持电脑端，ipad端和网页端查询指数数据。 2，百度指数使用人群主要是从事网络营销和公关业务的it从业者，所以百度指数一直都是网页端提供数据分析。通过手机，ipad，电脑都可以使用百度指数查询。 更新日期 百度指数和微信指数都采用人工更新的方式，隔日更新前一天数据。微信指数最多90天，百度指数则可以提供关键词的历史指数，百度指数数据保存更久。 优劣势概述 百度指数： 优点： 掌握较多较全面的移动趋势、可直接搜索诉求与舆情热点、精准抓住人群画像与细分 数据涵盖量大，可自定义时间和查看PC端移动端数据变化 提供额外的图谱及数据说明与解释，转化率、传播率高 缺点： 太针对于大领域，区别化太小，没有较大的针对区域 微信指数： 优点： 1、基于微信大数据分析，具有专门化 2、针对生态圈指数，判断广告投放，具有阅读量 缺点： 1.数据较少，不可直接查看热点，不能提供PC端数据 2、不可自定义时间，计算方式未公开，统计结果模糊 3、人群未进差别化细分，功能单一

大数据作用主要在于描绘准确客户画像、构建完整的会员体系，并且最终可进行可持续的自动化精准营销，其对于市场、营销人员而言直接体现在留存、转化等目标KPI的提升上。正如曾任小米顾问的爆品专家金错刀在《爆品战略》中所提到，对于数据不仅仅只是盲目利用，要擅长“数据拷问”，挖掘真实、有用的数据并且为我所用。而金错刀认为数据拷问有以下三个关键维度，均可套用到营销上：

关键客户数据：找到营销中起决定作用的用户/客户数据。如RFM模型中客户价值数据、客户画像数据等。

横比和纵比：对于已有的数据，通过与友商相关数据对比（横向）和与品牌自身历史营销事件数据对比（纵比）。

细分和溯源：尽可能多的维度去细分数据，并且从源头分析客户消费行为，这主要为了后续系列精准营销做铺垫，节约营销资源。

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