有哪些指标衡量一个营销活动是否成功

企业衡量内容营销是否有效的5个关键指标包括：网站流量（最重要）、用户参与、用户分享、反向链接以及顾客转化率五条。

内容营销效果的第一个衡量标准是：有多少人进入了“漏斗”，也就是发布营销内容的网站的页面访问量。

企业要尽量避免遍地撒网式的内容营销方法，尽量衡量多个指标，来权衡内容营销的效果。这样做能让企业的内容生产和活动分配与企业的最终目标处于同一战线上，实现企业的营销目标。

另外，有能力的企业最好在建立企业网站时就把客户数据统计功能考虑进去，因为第三方统计数据虽然目前发展得非常成熟并且大多都是免费的，但是有些第三方数据统计工具并不能完全满足企业的需求，这就迫使企业使用多种统计工具，给企业带来不便。

再者，第三方数据统计工具并非绝对稳定，假设数据统计工具损坏，则企业之前的监控数据将会丢失。

扩展资料

活动营销价值

1、吸引增量广告

在房地产市场上，媒体广告可以分为两类，一类是常规广告，一类是增量广告。前者一般是被发展商列入楼盘营销推广计划之中肯定按计划投放的广告，后者是计划之外、额外增加的广告投放，通俗点说就是可做可不做的广告。

在一个成熟的、竞争激烈的市场中，常规广告已经不能满足媒体经营目标的增长，此时，通过活动营销开发市场增量广告，必然成为媒体经营中的新思路。

简单分析一下便可以发现，常规广告往往是单纯的销售广告，刊登出的内容是楼盘基本信息，主要卖点；而用活动营销带来的增量广告中，销售是一种诉求，但更多的是一种形象宣传、个性卖点的推广。两种形式的广告内容构成了完整的房地产广告市场。

2、创造并独占新闻资源

媒体独家策划的活动往往是媒体的独家新闻富矿。如2002年，深圳特区报提出的“终极置业”推广活动，因为题材新颖，概念独特，一经推出不仅在深圳如火如荼地展开，北京、上海、沈阳、长沙、贵阳、长春、成都等各大城市，也都纷纷举起了“终极置业”的大旗，掀起了一股声势浩大、影响深远的“终极置业”大潮，而特区报更成为概念的源点，源源不断向外输出新闻资源。

3、提升客户依赖度和忠诚度。

为客户量身订造的活动使得楼盘报纸版面成为发展商推广开发理念的专用平台，强大的新闻配合加之广告宣传能够使得发展商的楼盘成为市场的“第一阅读”，从而达到推广营销的目的。

而这一切必须是在主流媒体活动营销的前提之下才能够形成的，为了达到这样的目的，发展商对主流媒体的忠诚度和依赖性一定会是越来越强。

4、价格套餐争夺市场

现在，媒体市场竞争越来越激烈，除了比发行量、比版面、比广告受众、比广告服务之外，价格也成为媒体竞争的利器。说它是“利器”，是因为一味地进行价格竞争肯定会陷入“价格战”的恶性循环，其结果只能是几败俱伤；而适当的价格诱惑能够攫取更大的市场份额，各个媒体在经营中又不得不为之。

通过活动推出活动套餐价，比正常广告有一定的优惠折扣，但又不会冲击整个价格体系，同时争取到了更多的广告。另外优惠套餐价，往往是捆绑销售，批发版面，薄利多销，在一定时期内锁定了发展商的广告投入，掌握了他们的推广节奏。

活动运营，是拉新促活的常用手段之一，好的创意活动投放到合适的渠道将带来强大传播效应。

如今讲究的是精细化运营，任何事情都要用数据说话。因此每一次活动，在活动筹备、活动上线、活动结束都应该关注各种数据指标。

一、优秀运营活动的必备要素

策划活动前一定要先明确做活动的目的是什么？是更偏重品牌传播，获取新用户？还是为了提升用户活跃，提高留存率？通过活动希望达到具体的效果是什么？因此在活动策划前，需要明确活动上线后的各种数据指标：

1、用户指标：活跃度、留存率、转化率、客单价、用户分布（各等级占比）、互动频率等。

2、渠道指标：渠道来源、渠道转化率、渠道成本等；

3、活动指标：活动成本、活动渠道来源、活动转化率、曝光数、新增用户等等；

4、活动预算预估

当然，不同行业不同业务对于活动希望达到的数据指标侧重也各不相同，从目前的互联网产品形态来说，可以将活动运营策划分为交易型促销活动和非交易型互动活动，这两种类型的产品所关注的数据指标是有比较大的区别：

1、交易型促销活动：电商类/互联网金融类产品

电商类产品关注的目标是：

①活动页面的UV/PV；

②营销转化：总交易额、完成购买行为的用户数、客单价；

③用户行为数据：浏览过哪些/哪类商品、被加入购物车的商品数量、从加入购物车到下单支付的转化率；

④如果是优惠券等类型活动，还需要关注优惠券的发放量、领取量以及销量等；

互联网金融类产品关注的是：新增用户数、用户获取成本、绑卡用户数、活跃数等；

2、非交易型互动活动：社交类、工具类、生活类产品

社交类产品：除了基本的活动数据指标外，还要针对自身产品的场景功能需求而制定数据，比如某酒店点评类产品，做活动的目的就是希望提高用户发布点评及图片的数量，那么就需要做好该部分的目标；

工具类产品关注的是：用户指标，包括用户量、活跃度、留存率、转化率等；

当活动运营者在明确了具体目标后，就会朝着完成一系列目标而进行活动内容的策划和活动上线后的执行。

二、活动上线期间

活动在线期间，最重要的工作就是监控活动是否能够正常运转起来，需要关注的指标包括：实时的活动UV/PV、不同渠道入口的流量、各时段新增用户数/活跃度/参与度、活动中奖率等。如发现活动出现问题应立刻分析原因，并果断提出相应的解决方法，确保活动正常进行。

“1周年”专题活动

以某在线教育类产品为例，在其1周年店庆活动中，针对互联网从业者，推送促销专题活动的PUSH，在活动上线1天后，发现转化率并未有明显提高，故可以将目标用户群扩大范围，比如将“大学毕业生”作为活动目标人群，继续观察转化效果，总之，在活动中实时观察数据波动情况，及时调整策略，让活动效果最大化。

三、活动结束后的复盘

活动结束后的复盘是非常重要的，通过活动数据复盘可以发现问题，总结规律经验，有助于运营在下次活动策划时少走很多弯路。

活动数据复盘需要与活动前期的目标预估进行对比才能反证出在活动预估时，我们的目标是太高了？还是过低了？这对今后每次活动的数据指标预估都将有所帮助。

活动数据复盘通常离不开以下指标：

1、活动的UV/PV和转化率：了解本次活动总的参与用户是多少？活动页面的打开率是多少，应用内各大投放位置的打开率；

2、活动在哪个时段打开率比较高：对比各时段的UV/PV，观察哪个时段的用户参与度比较高，用户比较活跃；再比较日常活跃度时段，观察是否有所出入；

3、对比参与活动的新老用户：通过各渠道监控到的新老用户的分布情况，更进一步了解新老用户的喜好，对于此后的用户运营有非常大的价值；

通过点击分析，不仅可对比新老用户的行为差异，而且还可对比不同渠道来源、购买与未购买等不同用户群的行为差异，针对不同客群特点采取有针对的活动策略。

4、活动转化率：转化率是活动运营的重要指标之一，不同行业的转化率也各不相同；

电商类产品需要关注销售转化，看看参与活动的用户中有多少是在活动后完成支付的，有需要的还可根据数据分析出人均购买次数和订单金额；

对于拉新类活动来说，更关注注册转化率，看看这个活动为产品带来多少新增用户；

5、活动渠道投放转化：缺少渠道投放环节，活动效果也会大打折扣；

① 如果是针对产品内的用户进行活动运营，那么可通过消息推送、开屏、banner等位置进行投放，在活动结束后，针对各大活动投放位置，计算出相应的打开率和转化率等；

② 如果是在产品外做活动渠道投放，更多是为了用户拉新，那么需要计算出单个渠道投放的UV/PV/注册转化/一个新增用户的成本等；

针对用户获取的渠道来源，支持逐个渠道查看

6、活动预算：本次活动的花费，比如投放了多少优惠券/奖品，带来多少新用户，每个新用户的成本是多少；

7、活动分享：通过活动分享次数的分析，衡量活动传播的效果。

此外，对于一个短期活动来说，我们还有必要追踪活动结束后的结果型指标如何变化。最理想的情况是，一个活动结束后，结果型指标依然保持在活动时的优秀水准，也就意味着，一个短期活动带来了长期的正向效益，不能忽视有些运营活动带来的滞后效应和连带效应。

结果型指标VS 过程型指标

以电商类产品为例，某次促销活动，目的是提升A产品的销售业绩。

流量、点击量、收藏量就是过程型指标，销售额则是结果型指标。购买数和客单价，是用户购买过程中的指标，隶属整个转化漏斗，因此这两个指标是过程型指标；而“购买数×客单价=销售额”，则是结果型指标。

不同时期进行的相似活动甚至是相同活动，我们要做好活动数据的存档，来观察活动间的对比。许多探索性的活动，我们是有必要计划成系列活动以达到我们的实验目的的，比如价格探底测试，分阶段、分地域类型进行系列测试，从各次活动的数据存档中总结规律。

每一次的活动策划，从前期策划、活动上线以及活动后，都是需要用数据来支撑；有了数据目标，围绕目标进行活动策划；活动上线后，关注活动及时数据，确保活动正常运作；活动下线后，总结数据和经验。

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