B2B企业如何构建标签体系解析用户画像？

B2B企业构建标签体系，通常需要整合用户端内行为、端外触达结果、线上支付行为、线下合同签订、销售跟进等多渠道数据，还需要一套可以融合多端多源数据，支持自助打标的标签管理系统，整合起来生成用户画像标签，以达到差异化营销的目的。

个推近期推出的用户运营平台，支持企业/开发者通过代码埋点、全埋点、可视化全埋点等多种埋点方式及API\CSV等多种数据导入方式，将APP、Web、H5、小程序等线上多端埋点数据与业务经营管理数据、广告投放数据、线下渠道数据等结合，进行集中治理和分析，并输出统一的数据标准和ID体系，以此构建完整的用户数据平台，为构建用户画像提供数据支撑。同时，用户运营平台支持企业将自有数据与个推庞大的标签体系进行融合，完善企业的数据标签体系，涵盖用户基本属性、兴趣偏好、媒体偏好、线下活动场景等丰富维度，让用户画像更加全面立体。

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数据治理

可以利用致趣百川的MA系统，通过标签和线索打分等营销自动化技术，更好的识别线索，加速线索培育与转化。

首先，通过丰富的鱼饵类型吸引流量及潜客。通过内容营销CTA，打造不同内容核心的营销闭环，提高内容复用率。

第二，以Social为核心，全渠道全触点搭建流量池，聚拢目标客户。通过全员营销、销售卡片的口碑流量、专家IP等方式形成营销闭环，打造私域流量池。

第三，通过营销自动化技术从流量池中找出优质商机及客户。深入用户历程，线索打分评级，将线索精细化管理。

第四，通过SocialSelling销售跟进提高线索到签约效率。基于“鱼池养鱼论”形成营销闭环的社交名片小程序，将潜客访问标签可视化，让销售跟进更加得心应手。

一、标签管理系统的应用及其场景

1. 标签系统的定义

用户标签是填充用户画像的核心因素，是将用户在平台内所产生的行为数据，分析提炼后生成具有差异性特征的形容词。在用户与企业互动的过程中，也会主动或者被动留下各种行为数据，企业可以将这些数据抓取并归纳成一个个标签词，就形成了描述用户特征的标签。

2. 标签系统的应用

标签系统主要应用于以下场景：

1、用户特征洞察

用户画像是帮助企业员工了解用户的重要工具，可以辅助业务人员快速获取用户的信息，建立认知，发现用户特征，获得业务灵感。

2、内容精准推送

以客户朋友圈运营为例，运营人员可以指定标签用户可见，让消息精准触达，这样可以实现朋友圈的定向推送。

定期地做一些客户朋友圈、微信群福利活动，定向邀请某个标签的用户参与，提升社群运营效率，并且提升营销的精准性。

如果是固定的文案&营销推送，可以做成自动化，比如会员到期提醒、沉默预警提醒、流失召回等。

3、数据分析

我们可以通过标签做很多维度的分析。

例如以性别维度进行分析统计，以行业进行分析统计，如果以用户的首次来源作为标签，还可以了解用户的渠道信息。用户标签（用户属性）可以作为细分维度支持多视角的数据展示。

4、其他功能应用

除了上述场景以外，用户标签还可以成为其他功能的基础，比如好友裂变功能，智能表单功能等。自动化的业务系统能更有效的利用这些用户标签，从而发挥更巨大的威力。

二、场景标签类型

1. 静态标签与动态标签

按数据的实效性来看，标签可分为静态属性标签与动态属性标签。

静态标签：用户主动提供的数据：指用户不变的基础信息，多为用户固定数据，如姓名、性别、年龄、身高、体重、职业、地区、设备信息、来源渠道等。 静态标签主要用于了解用户的基础需求。

动态标签：存在有效期，需要定期地更新，保证标签的有效性。比如用户的购买力，用户的活跃情况。

三、标签制定建议

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