老师/王晔，前谷歌产品推广经理，推广高科技CEO。
来源/微信公众平台汕头商学院
从社会经济学的角度看，增长是指经济发展客观事实的不断变化，其实际意义是每单位时间的增加或减少。
在互联网科技行业，与营业收入的业务流程相关的指标值的提升也可以概括为递增的范围，包括网页的UV、访问的IP总数、用户的访问时间、停留时间、应用时间。还有电子商务或互联网运营的GMV、LTV、客户订单量等指标，互联网技术社交媒体行业的分享、关注、分享等指标。
增长方面，传统的方法是引流，比如推地，给用户补贴，营销，做一些线上线下的主题活动，打广告，马上买流量。但是总流量越来越贵，成本越来越高，持续的资金投入并没有造成具体的使用价值，这是一个无法持续增加的方法。
基于刺激用户个人行为的客户忠诚度通常较低，用户感受会较差。新的或者更好的互联网公司会用一种叫growthhack的方法，就是增加网络黑客来增长。
从长远来看，越来越多的网络黑客更关注用户体验，即保留、激励和用户评价是强烈推荐的。这叫盗版实体模型，AARRR实体模型。用户整体增长实体模型分为引流、刺激、留存、用户评价、营销推广及其运营收入五个部分。分五个阶段进行持续改进和提高，以获得成长。
AARRR盗版实体模型，提高转化率的5个步骤
第一步:引流和推广新访客
新用户首次访问的转化率是100%，这是总流量，但并不是所有的访问都是有价值的。第二次访问，用户在网页上等了很久，大家都能感觉到是更好的新用户。这种新增用户大概不是100%，只有70%的用户访问转化为更好的。这种不丢下所有人的用户，会有五分钱的使用价值。
第二步:刺激词汇
引流到刺激的转化率是一个非常大的变化。只有30%的用户在服务平台上做过很多poses，转化率只有30%。那样感觉很好的用户，很可能有更高的使用价值，可能是两毛五。可以申请注册的用户数量可能会更少。很可能一百个访客只有五个人申请注册，那么每个用户申请注册的应用价值就是一块钱。申请注册的转化率从5%提高到10%会怎样？最终使用价值可以翻倍。
留住人才
留存是指用户不仅申请注册，而且持续使用商品。那样的用户会少很多，比如总用户的3%或者2%，他们的用户使用价值更高，也就几块钱。如果保留期提高，从3%提高到4%，订单量可以增加三分之一。
第四步。5.口碑传播，转化现有付费用户
这个转化率可能是最少的，但获得的使用价值也是最大的。一个好的口碑传播很可能花费10块钱，一个好的付费用户很可能产生25块钱甚至更高的使用价值。论用户评价和运营收入两个阶段的转化率，如果能有一定程度的提升就更了不起了。从1%增长到2%是双倍增长。
转化率的提高是AARRR中每个阶段到下一个阶段的转化率。也就是说，如果有10个新用户，就会有10%的转化率。如果10%的转化率可以提高到20%，那么就会有20个新用户，这就是转化率提升的定义。
如果能在转型的每一个阶段推广，将会大大提高最终的营收增长。
提高转化率是最有效、最经济的增长方式。如果从引流到刺激的转化率从10%提高到20%，新增刺激用户将会增加一倍。如果很多阶段转化率不会变，那么营业收入会翻倍，这是很大的增长。没有转化率的提高，增长会非常困难。
本质上就是要不断完善商品、营销策略、运营策略。
对公司来说，就是要实现利润最大化，改善业务流程的总体目标。如果你承接引流，引流到激发的转化率要尽可能高。如果你承诺兑现，增加留存对营业收入的转换率。
对于客户来说，提高转化率也是在提升用户体验。99%的用户会因为感觉不好而停止使用商品。
提高转化率会给你带来什么好处？
1.拓展获客方式。
无论是线上广告还是线下推广，都没有造成很好的转化。有可能你花了10万，来了1万个用户，你申请注册的时候90%都出去了。最终只有1000人留下。这种方式只能帮你获得1000个用户。但如果你提高转化率，把成交率从90%降到50%，这个方法就能让你产生5000个用户，而不是1000个，这样你就能积极拓展获客方式。
2.让销售市场的一切个人行为更加合理。
为了提高转化率，引流用户更容易成为忠实用户甚至付费用户。在这种情况下，他们可以更积极地增加销售市场的资金投入。
本来一万块钱收获了1000个用户，最后产生了100元的运营收入。现在1万块钱可以产生5000个用户，1.5万的利润。这个时候你应该可以积极拓展销售市场，你在销售市场的个人行为会更加合理。
3.产生新的合理的增长模式。
忠实用户还可以协助你营销推广，把他们变成口碑用户。用户评价上来，其他用户会基于盆友的详细介绍，这本身就是一种新的增长模式。虽然其他级别产生的用户总数相同，但是因为转化率提高了，所以营业收入提高了。
4.提高用户的感受和用户的愉悦程度。
服务越来越好，用户兴奋之后发现这个APP对他很有效，他会在这里停留更久。他为什么会成为口碑传播的用户？由于服务项目超出了他的预期，他觉得应该向朋友详细介绍一个商品能处理什么问题，能提供什么帮助，而且比其他的好。所以这是转化率较高的最实质的使用价值。
5.继续寻找改善的室内空房间。
以转化率为考量标准，时刻寻找改善的室内空房间，提高转化率。用图例和表格来看转化率。从最表面来看，每一级转化都在逐渐萎缩，转化的使用价值不断增加。每一层的转化都有较高的使用价值，每一层转化率的提高都会带来具体业务流程的增长。
在处理一组提升方程的时候，总的目标很简单，就是转化率。转化率利润最大化，总体目标很明确。很有可能存在成本预算资金投入的限制，用户本身总数的限制，对策的危害等。
转化率提升的化学方程式
合格后，这个方程的解中的自变量是什么？
商品方面
从产品UI的色彩，产品功能，用户体验步骤，要点到各方面的创意文案，如何唤起用户的应用，UI上的合理布局，技术推荐系统，清理优化算法，后端开发系统架构图，这些都会危及转化率。
管理方面
商品外做什么主题活动，线上线下，对用户做什么补贴和营销，创意文案，社交媒体上的分享和传播，各种视频，都是自变量。我们可以不断调整这个自变量，在有限的标准下实现利润最大化，这就是上升的化学方程式。
如果你有一台非常强大的电子计算机，输入方程的自变量、限制标准和总体目标，算出最佳方式、颜色、创意文案和优化算法。不会有这种事。因为这个上升化学方程式的解空间是无穷无尽的空，所以在数学上不可能在一个无穷无尽的解层次中找到最优点。
我该怎么办？
你不能只考虑有一个非常强的大脑，然后计算哪些ui，哪些商品，哪些运营能产生最优的转化率，而只是不断地改进商品和运营，然后不断地提高转化率，直到它无止境地逼近最优解。
根据MVP方法促销商品。
第一批商品、运营和服务很可能会以非常简单的方式呈现给用户。当用户和客户让我们反馈的时候，我们会根据方法、艺术创意、分析、思路、A/B检测等不断改进。
如图，并不是说一开始造个轮子，然后造个汽车底盘，造个汽车模型，一辆车就出来了。这不是MVP的迭代更新。
在汽车出现之前，根本没有可用的商品，这是传统商品。传统制造业对MVP的定义比较模糊或者说他们可以享受这种迭代更新的方式，而没有这个好处。但是，如果你是互联网代理，或者是网上商品，新一代的商品还在用这种方式，你很有可能被销售市场取代。
第二种方法是错误的。先造一辆儿童滑板车，再重塑一辆自行车，然后给用户看摩托车，最后给一辆汽车。自然这对于客户来说是一种持续迭代更新的方式，但是成本太高，没有积累。不管怎样，儿童滑板车都不能按照光迭代更新改进就变成自行车，自行车也不能轻易变成摩托车和汽车。
所以MVP合适的迭代更新是先给他们一辆破破烂烂的面包车，然后在室内装修，完善，根据用户要求扩展，最后装修样板房。这是最有价值球员。先给用户一辆能用的车，然后继续迭代更新，加客舱，加客舱，然后是内饰。是升级迭代更新的新一代方式。
提升的方向是什么？
比如Google会寻找一些自己有可能改进的地方，包括商品的UI。如果设计方案的UI发生变化，可能会危及用户对商品的理解，提高转化率。创意文案内容，现在应用处理变成了即时应用，不要觉得这个词，可能会产生很不一样的转化率。比如你把购物车改成点击领取大奖，你会发现点击量会增加。通过改进网页的布局来提高用户实际 *** 作的效率，也是一种经典的方式。
在产品功能层面，我想扮演一些新的角色，看能不能让用户感受更强，留存大量，转化大量。它将继续包括后端开发的一些技术方面。框架是否可以改进，提高用户效率，推荐系统如何改进，可以调整升级。
用刚才说的对比实验法，看看改了之后和改之前有什么改进。如果有什么改进，就发表这个。
注册率、留存率、分享率、用户活跃度、转化率、用户个人行为都是需要改进的方向。
A/B测试是单盲测试，仅改变一个标准。为什么要做A/B测试？
A/B测试有什么好处？
是Airbnb的数据信息，可以看到数据信息一直在增长。其中，我们可以看到中间有一个亮红色的时间区间，持续了一个月左右。在这个时间范围内会发生什么？Airbnb推出了新的产品功能，做完就退出了。
在这个亮红色的时间范围内，数据信息总是在增长。有一个非常大的问题，就是外部自然环境对数据信息的伤害太大了，以至于我们在这里的图片中无法完全理解。这个一个月上线的产品功能对用户木材产量的增长有伤害，增长的怎么样？
所以，如果没有A/B测试和科研认证，很有可能在商品、运营、营销策略等方面做出一些不合理的经营决策。也许有一个管理决策导致了-20%的不良危害，但是我们不知道，因为我们没有测试过。或者后台管理的专业技术人员开发一个推荐系统，增加5%的订单信息，也不是很容易。但人们不知道的是，他们产生了5%的订单信息。那样的话，大家都会失去这种宝贵的工作经验。
从这张图可以看出，只有A/B测试才能告诉你产品功能发布前后会有什么样的危害。如果每次迭代产品都提高A/B测试，发布对策，那么增长曲线很可能和这条绿线一样。也许不是大家所热爱的指数增长或者线性增长，但是一直在增长。
如果没有A/B检测，很可能会像红条一样波动。在短时间内，很可能会出现类似于绿色条的红色条。但是，久而久之，红条就会被绿条扔掉。这是A/B检测驱动的持续增长，也是Google的最佳实践。
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