创作者:谭润阳
来源:微信微信官方账号GrowingIO
在流量红利有点昏昏欲睡的今天，单纯的DAU(日活跃用户数)增加能否成为产品的保护性护身符？想要实现长期稳定增长，应该关心什么指标值？本文将结合实例与大家分享完成用户增长的高科技。
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什么是真正的用户增长？
留存，说白了就是用户离开，在你的网站/APP里不断申请的意义。留存的定义简单易懂，但能深刻理解留存本质的人还是少之又少。
(1)增长与保持的关系
似乎越来越多的累积用户
上图:新用户冲向人人的产品，随着时间的变化慢慢流失；虽然整体上用户数量持续增长，但是消失的用户数量也在慢慢增加。
累计用户数的具体增加
上图中:虽然进入后有一定的新用户流失，但仍有较高的留存；随着时间的变化，用户数量快速增长，这才是真正的增长。
很多公司花大价钱吸引新客户，比如O2O领域常见的“完全免费减”的方法。虽然那天的DAU已经大大提高了，但实际上这些用户都是负资产；由于很多人在享受了第一次特价后就离开了，这是一种不合理的成长方式。
要实现真正的增长，首先人人的产品要考虑用户的核心理念，然后按照管理的办法让用户长期留下来应用自己的产品。我们不能总是看着DAU，而应该更注重挽留；只有保持和提高，才能实现真正的成长。
(2)产品什么时候成长？
不是产品的所有环节都能快速成长。在快速成长之前，你需要准确定位自己的产品。我们必须明确，有人使用产品，用户有一定的市场容量，有明确的运营模式，这就是产品市场契合度的定义(PMF)。
产品增长路径
一旦你找到了PMF，你需要考虑逐渐成长，这里非常重要的一点是数据驱动。
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什么是科学的分析方法？
(1)数据统计分析方法概述
下面详细介绍一个非常简单的数据统计分析的科学方法论，适用于大部分数据统计分析场景，包括留存分析。
统计分析的科学方法
首先根据日常数据监测发现问题，然后设立处理问题的总体目标，利用数据信息进行探索。在整个探索问题的过程中，原因很可能是多方面的；每个人都会创造各种假设，根据假设进行实验，最后根据实验结果对假设进行检验。循环这个系统，直到每个人都找到满意的结果，然后用它来改进产品或业务。
(2)保留分析框架。
通用AARRR实体模型由五个阶段组成，其中内部留存分析分为两个阶段:新用户留存分析和产品留存分析。
解析架构
首先，最新用户保留分析。当用户很快应用了人人的产品，决定用户去向的就是它。我们大多数人都只有一次展示产品的机会，所以我们必须展示产品中最有价值的物品，否则用户就会流失。
二是产品留存分析。新用户留下来之后，他会继续应用你的产品，他会慢慢摸索和探索产品的不同特性。这个时候，每个人都要有一个角色去触动用户，出新点子，让他们觉得你的产品很好。只有这样，用户才会长久停留。幻数，我后面可以分享给大家，就是这样一个专门的数据统计分析工具。
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新用户保持率分析:
伙伴成长过程
Sidekick是一家SaaS公司，它加强了电子邮件的作用。它可以做一些人性化的邮件，监督收件人是否打开邮件。根据数据监测，他们发现新用户的留存率正在急剧下降。
Sidekick企业新用户保留曲线
(1)流失用户分析
对于新用户流失严重的问题，我们制定了一个总体目标:提高第一周留存率。为了更好的实现整体目标，必须挖掘数据信息，分析流失用户的画像，看看流失用户有什么特征。
我们分析了流失用户应用其产品的频率，发现近60%的流失用户只流失过一次产品。这说明用户如果第一次没有很好的体验，或者进入我们的产品没有发现产品的使用价值，就会流失。
用户流失的扇形图
根据对流失用户的进一步访谈发现，30%的用户没有感受到产品的使用价值，30%的用户不了解产品的主要用途。这两类问题的关键在于如何让用户快速找到人人产品的使用价值，而他们占到了60%，所以必须优先处理。
(2)产品迭代更新的探索
提高留存有几个思路，一是改变产品或技术，二是根据 *** 作进行人工控制。而用户并没有及时处理大家产品的使用价值，回归到公正的科学方法论，所以我们才能探索出一系列的产品。
尝试1:切断应用频率低的影响。
即如果用户未能及时处理好每个人产品的使用价值，每个人都会试图砍掉复杂晦涩的功能，突出重点功能。实验发现，留存率不仅没有提高，反而又下降了。
切断单核功能(尝试1)
尝试二:提醒客户发现产品的核心概念。
用户不知道人人产品的关键价值是什么，那么对于新用户的产品内提醒呢？说明数据留存率又降低了，尝试没有收到什么好的实际效果。
促销提醒(尝试2)
尝试三:针对产品实际 *** 作，正确引导视频。
就是用户不知道怎么用自己的产品，所以大家都想办法做一个正确的引导视频；其实很多企业都会这么做，但是最终的数据信息还是不好。
播放正确的指南视频(尝试3)
尝试4:立即在邮件中应用产品。
经过大约20次实验，我找到了一个可行的方法。用户安装下载产品后，我提醒用户，你可以去你的邮箱申请大家的产品，跟踪邮件。
提醒用户转到电子邮件应用程序(尝试4)
因为用户发现产品是从网页上免费下载的，主观上就认为是立即在网站上应用的，所以移动客户端产品的留存率极低。所以他们给用户一个提醒&ndash&ndash&ndash可以去邮箱，马上申请。加上这句话后，会有很多实际效果。
实验的最终保留率大大提高。
就是这个数据信息的结果。以前是深蓝色哪条线，最后逐渐增加到浅黄色哪条。根据这个例子，我们可以对保留分析的科学方法论和数据统计分析的全过程有一个清晰的认识。而且产品迭代更新的整个过程也不是那么简单，需要不断的摸索和循环系统。
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产品功能保留分析:
幻数探索实践活动
(1)产品功能保留的科学方法论分析
新用户留存率提高后，大家遇到的第二个问题，稳定期留存曲线偏移。如何提高用户的整体留存和稳定期的留存曲线，我总结了三种方式。
第一，分析不同节目模块的留存和发展趋势，提高产品粘性。
第二，分析不同节目模块的浏览总量和受欢迎程度。
第三，分析用户应用的途径，找出流失的原因，降低流失率。
(2)幻数探索与实践活动
一个用户应用了人人网站或者app的一些功能，做了一些手势，然后留下来持续应用人人的产品，成为忠实用户。这说明用户的个人行为和留存率之间存在一定的相关性。我们需要找到这种关联，然后看是否存在逻辑关系。
幻数很可能是抽象的，所以一定要定量分析。举几个例子，脸书发现10天内有7个朋友的用户留存率更高，Twitter发现10天内照顾30个大V的用户留存率更高。这个神奇的数字都是根据数据统计分析和大数据挖掘的方法找出来的，有一套科学的方法论。
魔法探索的全过程
第一步是明确产品上线的角色。
一个社交媒体应用程序可能有几个入职功能，包括登录、添加好友、关怀、推送信息、关注、分享和上传文件。
第二步，分析用户个人行为与最终留存的相关性。
如图博客所示，一周内点击7次的用户留存率为57.5%，一周内点击5次的用户留存率为54.4%，一周内点击6次的用户留存率为52.6%，这些都是强相关的。
不同个体行为构成与保持力的相关性分析
第三步:选择合适的幻数。
根据企业目前的战略定位、实际运营成本、可 *** 作性和A/B测试，选择合适的幻数。如果这个APP产品现阶段的战略定位是快速获取新用户，扩大销售市场，那么我们可以把“一周七个新用户”作为最后一个神奇的数字。
第四步，找到最后一个幻数。大家一定要执行好，管理好。
比如鼓励用户在这个社交媒体APP中添加好友，更精准地为用户强烈推荐好友。然后才能完成最初的目标，塑造用户的产品应用习惯，提升用户粘度，促进增长。
一旦留存提高，人人可以做用户返现或者传播强推荐，这样人人的用户就会逐渐增长。根据销售市场的持续引流，留存用户逐渐沉淀下来，成为人人的重点用户，可以转化为现金。而这些不稳定的用户，我们要做各种产品和管理上的改进，让他们逐渐成为留存用户，然后才刚刚开始变现。
只有提高了用户的留存，才能真正完成活跃用户的增长。
换句话说，找到合适的幻数对掌握用户的留存很重要，但根据数据统计分析和大数据挖掘找到幻数并不容易。但现在你有了新的选择。GrowingIO中国首先推荐留存法师的角色，一键获取留存法术数据，帮助你发现什么样的个人行为有可能让用户长期留存，成为忠实用户，快速提升留存，帮助你完成用户科研成长。
作者:谭润阳，GrowingIO大数据分析师。美国加州大学圣地亚哥分校研究生，曾在英国担任EmasPro和京瓷的投资分析师，拥有丰富多彩的数据统计分析技术和实践经验。回国后，我加入了GrowingIO，专注于为客户搭建数据库系统，完成业务流程成长。
来源:本文梳理自GrowingIO大数据分析师谭润阳，分享于第十七期数据信息演示课程。
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