如何进行精准营销及客户管理CRM

无论什么行业企业，客户无疑都是企业最珍贵的资产，然而每个客户的需求点又不同，企业只有找准了客户的需求点，对症下药，提供精准化的服务和营销，才能促进成交率，减少不必要的资源浪费。所谓精准营销，就是要把客户和产品有效地对接起来，起到最大的营销效果。精准营销的本质其实就是通过依托信息技术的手段，在整体把握顾客的需求的基础上，建立起一个以客户为中心且个性化十足的顾客沟通服务体系。而RushCRM客户管理系统正是基于大数据技术产生的，企业可以将平时客户的信息、企业与客户之间的往来记录等都记录在RushCRM系统中，而且将其分门别类进行管理，等到需要用的时候，可以通过系统进行标签化查询，可以对数据一目了解，根据这些数据，企业可对客户进行非常精准的营销，促使企业的销售业绩获得提高。

首先，RushCRM可以帮助企业高效地管理客户，在crm系统里面可以建立客户档案信息，把客户的各种信息都可以在CRM中进行存储，包括姓名、性别、年龄、联系方式、地址、职业（行业）兴趣，爱好，关注点等，此外，企业还可以根据自身需求添加自定义字段，在开发以及维护的过程中不断完善客户资料，形成对客户的基础认知。

这些认知可以帮助企业识别其基础需求，确定客户所需产品或者服务的方向。其次，客户的咨询记录，购买记录以及未成单记录也都会在CRM中显示，通过数据分析，企业就可以知道客户是在哪个环节流失的。为什么客户咨询了产品却没有深入了解，是因为产品不符合需求还是因为业务人员不够专业。为什么客户咨询了产品却没有购买，是价格太高还是产品功能没有完全满足客户的期望等，基于数据在进行对客户系统化的分析。

企业可以导出流失的客户信息，进行跟踪、回访和分析，得出流失的原因并尽可能地进行挽回，而当客户实现购买，并且其购买次数比较多的情况下，企业还可以利用CRM分析其购买行为，通过对用户下单时间，购买的产品种类、数量、价格，下单的频率等的分析得出客户的价值和购买倾向，那么企业就可以根据其购买周期推断出其下一次购买时间，提前备好货源，并和客户进行联系，提醒客户进行购买。而且，当公司推出功能相似的产品时，可以对其进行推荐。也可以通过系统的邮件和短信的功能，定期给客户做客情维护，提升客户对企业的好感度，RushCRM系统以精准管理为核心的全程信息化管理，以数据库营销为企业实现一对一营销。

对于企业来说，CRM的数据整理和分析可以大大减少人工统计和分析的麻烦，只要将原始数据存储在CRM的数据库，在需要时就可以即时提取并且快速进行分析，及时得到客户的需求并提供相对应的产品和服务。

对于客户来说，人性化的推荐不仅不会使自己反感，反而减少了自己搜寻的成本，还有了被重视的感觉。

精准营销的实质是根据目标客户的个性化需求设计产品和服务，而大数据就是手段。大数据精准营销做法如下：

1、以用户为导向。

真正的营销从来都是以用户为中心的，而大数据把用户实实在在“画”在了眼前，营销者可以根据数据库内的数据构建用户画像，来了解用户消费行为习惯、以及年龄、收入等各种情况，从而对产品、用户定位、营销做出指导性的调整。

2、一对一个性化营销。

很多销售在推销产品时常常会遇到这样的问题：产品是一样的，但是用户的需求是各不相同的，如何把相同的产品卖给不同的用户？这就需要我们进行“一对一”个性化营销。利用大数据分析，可以构建完善的用户画像，了解消费者，从而做出精准的个性化营销。

3、深度洞察用户。

深度洞察用户，挖掘用户潜在需求，是数据营销的基础。利用数据标签，可以准确获知用户的潜在消费需求。

例如：我们得知一位用户曾购买过奶粉，那么我们可以得知，家里有小孩，相应的可以向他推送早教课程等适合婴幼儿的产品。洞察消费者需求后再进行投放，营销的效果将比撒网式有效且更易成交。

4、营销的科学性。

实践证明，数据指导下的精准营销相对于传统营销来说更具有科学性。向用户“投其所好”，向意向客户推荐他们感兴趣的东西，远远要比毫无目标的被动式营销更具成效。

大数据精准营销包含方面

1、用户画像

用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。具体包含以下几个维度：

用户固定特征：性别，年龄，地域，教育水平，生辰八字，职业，星座。

用户兴趣特征：兴趣爱好，使用APP，网站，浏览/收藏/评论内容，品牌偏好，产品偏好。

用户社会特征：生活习惯，婚恋，社交/信息渠道偏好，宗教信仰，家庭成分。

用户消费特征：收入状况，购买力水平，商品种类，购买渠道喜好，购买频次。

用户动态特征：当下时间，需求，正在前往的地方，周边的商户，周围人群，新闻事件如何生成用户精准画像大致分成三步。

2、数据细分受众

在执行大数据分析的3小时内，就可以轻松完成以下的目标：精准挑选出1%的VIP顾客发送390份问卷，全部回收 问卷寄出3小时内回收35%的问卷 5天内就回收了超过目标数86%的问卷数所需时间和预算都在以往的10%以下。

3、预测

“预测”能够让你专注于一小群客户，而这群客户却能代表特定产品的大多数潜在买家。当我们采集和分析用户画像时，可以实现精准营销。这是最直接和最有价值的应用，广告主可以通过用户标签来发布广告给所要触达的用户。

这里面又可以通过上图提到的搜索广告，展示社交广告，移动广告等多渠道的营销策略，营销分析，营销优化以及后端CRM/供应链系统打通的一站式营销优化，全面提升ROI。

4、精准推荐

大数据最大的价值不是事后分析，而是预测和推荐，我就拿电商举例，"精准推荐"成为大数据改变零售业的核心功能。

数据整合改变了企业的营销方式，现在经验已经不是累积在人的身上，而是完全依赖消费者的行为数据去做推荐。未来，销售人员不再只是销售人员，而能以专业的数据预测，搭配人性的亲切互动推荐商品，升级成为顾问型销售。

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