B2B营销的趋势是什么？

PC端依然是B2B商机搜寻的主战场，移动端是蓝海空间

2. 着重产品型号与产品资料，用户想了解更多和产品相关的信息

从消费者检索词的多元化，我们不难看出今天的消费者对企业的产品、服务、品牌等方方面面都有着更高的要求。概念知识为核心搜索内容，售后服务相关搜索词提升，品牌口碑价值逐渐凸显。

3. 品牌力可以缩短B2B用户决策周期

B2B行业一般决策周期均较长，如果我们从开始搜索产品词的日期开始计算，到用户集中搜索购买意向词作为决策日期进行统计， B2B行业决策周期为35天。但是我们调研发现，行业TOP品牌均低于平均决策周期，尤其是TOP1，基本就是平均周期的一半。

4.B2B行业的内容建设需要满足多端消费者的认知引导需求

今天消费者浏览路径越来越长，越来越深，他们不仅在百度上搜索，还在百度知道、百度贴吧、百度文库、百度经验等知识类阵地进行检索，所以我们需要打造以营销内容为主的知识类阵地，加强消费者对我们企业的认知。

参照大数据对B2B行业人群的洞察，不难看出，B2B行业若要更好的在线上获取商机，需要在信息检索上深耕电脑端，布局移动端，并借助概念知识抢占用户认知，为企业建设品牌价值阵地，通过人群定向技术，精准触达目标受众。

自动化营销（MarketingAutomation），是基于大数据统计与分析的工具和营销策略，它可在一定程度上自动执行并完成营销任务和流程。自动化营销技术发展到今天，已经被包括中美国企业在内的众多营销人员所采用，也早就被扩展到了客户的全触点和全生命周期，并协同企业的内外生态体系沟通客户。它早已不仅仅是一个效率工具，更是成为了营销人员大规模运营客户时必备的基本能力。

自动化营销的由来和出现

自动化营销最早出现在电子邮件营销场景中，营销人员会一次性发Email给一大堆人，有些会回复，而有些不会，在对大量线索逐条跟进时，很多线索都无效、不匹配需求或与客户沟通的时机并不成熟。与此同时，营销人员还要从早到晚重复性地跟进大量潜在客户，这使营销人员应接不暇、手忙脚乱。早在1992年前后，美国就出现了用程序自动化来检查客户后续行为，自动触发预设动作的产品。它通过采集客户在交互过程中的行为数据，极大程度上自动判断出匹配度和活跃度，然后通过和CRM(客户关系管理系统）的集成，再结合内容进行大规模营销培养，快速提供关键的客户信息，在提示出最值得跟进的潜在客户后再通知销售接手，这种提高效率的产品，就是自动化营销的雏形。

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