互动营销的作用

精准的互动营销通过《Marketing Test》营销测试系统及大型个性数据库对消费者的消费行为进行精准衡量和分析，实施精准定位。目的是更好地满足客户的个性化需求、为客户提供个性化服务的同时，树立起企业产品和服务在顾客心目中的良好形象，强化顾客的品牌意识，为企业培养和建立稳定的忠实顾客群，从而达到一对一传播沟通的终极目标，即由企业与消费者之间的沟通转化为消费者之间的沟通，从而实现消费者的口碑传播和无限客户增殖；“一传十，十传百”形成裂变式客户增殖效果，使企业低成本扩张成为可能

精准的互动营销借助CALL CENTER等一对一沟通平台实现日常沟通，同时也借鉴传统的ROAD秀、促销活动、会议营销等互动活动与精准定位的目标受众进行互动沟通与交流。 互动方法

如何在过程中调控、升温、促成活跃的互动；

更高一层级的是，让参与者记住互动营销所要表现的东西；如果能让该参与者主动同他身边的人分享，那么更佳。

将互动营销纳入计划之中并贯彻到市场与销售计划之中，目的有几种，比如加深同消费者的关系、展现企业的友好态度与举措、培育美誉度与消费者的忠诚度等。过去企业与消费者的互动环节主要集中在购买环节与售后服务上，但互动营销却是围绕品牌内涵与品牌文化的全方位渗透。

消费者与企业互动的点很多，比如围绕一个共同关心的话题展开讨论，这种讨论可以是虚拟的，在网络社区中展开，甚至可能局限于网络社区的某个主题帖下面；也可以做成线下的互动讨论会，当然成本就要高一些，参与的人也会有限。比如推出某种在线体验活动，用户可以在线设计产品、提出个性化的想法、参与到产品的设计与生产环节中来。比如企业官方网站开通留言、咨询、问答、网络社区、即时通讯、网络电话等功能，也是互动营销的一种基础措施。

找到关键互动点后，再围绕该互动点展开形式与内容的设计。互动的成败由策划、实施人员以及互动本身的吸引力所决定。

品牌推广营销要创新，而创新思维意味着无限可能！于是，便有了体验营销、社区营销，博客营销，病毒营销和数据库营销。这些创新营销模式统称为网络营销或互动营销，让互联网之于品牌的价值最大程度地体现于有效、高效与互动。互动营销的方法如下：

一“网”情深的体验营销

互联网所形成的网络有很多可以让商家直接与消费者对接的体验接触点。这种对接主要体现在：浏览体验、感官体验、交互体验、信任体验。通过上述这些体验活动给了消费者充分的想象空间，最大限度地提升了用户参与和分享的兴趣，提高了消费者对品牌的认同。

网聚“同质”的社区营销

互联网以社区为基层活动场所。网友大都参加不同社区，且参与程度高、互动性强、主题特定、具有心理归属感的网络社区便于企业向用户传达品牌信息，尤其是通过用户间口碑传播的力量更使品牌传播效果已不仅仅是单个的累加，而是几何级数的增长。市场调查显示：77%的在线购物者会参考其他用户所写的产品评价，而这些人往往对网站拥有更高的忠诚度；超过90%的大公司相信，用户推荐在影响用户是否购买的决定性因素中是非常重要的。网络社区的主要形式有：

思想交流的博客营销

博客是电子商务新时代的新产物，现代人写博客成为一种新时尚，名人写、草根写、官员也写；个体写、社团写、企业也写。于是，企业博客便成为企业营销手段之一，博客营销需要解决的是各种客户问题，因此，博客营销的特点就是思想、情感的交流，关键在于具有良好的说服力，也就是要有强烈的公关意识。具体而言，五种意识必须贯穿博客营销的始终，这就是：形象意识、传播意识、服务意识、共存意识和竞争意识。通过与博友交流互动，表达明确的效益诉求，以达到品牌推广，产品营销之目的，这就是博客营销。

从点到面的病毒式营销

通过制作一个有趣的图解，引起人们饶有兴趣地去研究，使得图解在网络上迅速流传开来，让很多人看后当即就有亲身实验的冲动！这就是所谓的“病毒式网络营销”，病毒营销成功的条件包括有吸引力的病源体、几何倍数的传播速度、高效率的接收，因此在运作时须把握以下几点：首先是提供有价值、有创意、公共性话题的品牌信息；其次是寻找方便的品牌传播渠道；最后则是瞄准易感人群，选择有效的品牌信息传播平台。

全面撒网的数据库营销

通过专业网络数据库挖掘技术，精选出一个数目，使回应率提升，正是网络为数据库营销插上了一双“网络的翅膀”。数据库营销奇特效果表现在：

一、信息收集方便，数据动态更新；

二、网络互动性强，消费者主动参与；

三、改善消费者关系，增加品牌魅力。 精准的互动营销可以达到以下效果：

（1）建立1to1的直接模式，让企业与消费者建立零渠道的接触,节约大量广告费用！

（2）互动沟通、个性化沟通让企业在销售牛排的时候充满滋滋声，让消费者潜移默化地接受！

（3）大型个性化消费者数据库和市场分析手段,使的企业知己知彼，百战不殆，让企业的竞争对手毫无防备！

（4）让广告与销售在同一个起跑线上，做到广告效果可度量，方便及时调整错误。 企业为了建立适当并且高品质的客户互动关系，可遵循的基本步骤如下：

1.了解公司与客户互动的状态，及互动营销的可行性。

2.盘点可能的互动点，列成详细的表格，进行筛选。

3.根据企业所处环境与阶段，选择关键的互动点。

4.针对关键的互动点进行详细的形式与内容设计，是做一次活动，还是搞在线体验，或者是改进现有的互动平台与流程，比如网站、售后、客服等。

5.实施互动营销计划。

6.评估与调整、改进。

整个互动营销计划最核心的是“构建一个支点”、“突显一个亮点”、“塑造一个焦点”，一方面引发更多的人参与，有兴趣参与，另一方面让参与的人记住品牌，在脑海中、心目中留下印象，并且有兴趣讲给其他人听、形成口碑传播。这“三个点”如何做到位，是个难点，考验策划人与实施者的创意能力与执行能力。赢道新营销认为，对于不同的行业、不同规模与知名度层次的企业而言，互动营销在策略、工具与手段三个层面有一定的共通之处，也存在差别。如数码产品、PC、音像图书、休闲食品、饮料等在互动营销方面已有众多典型的例子，而且非常多的企业都已经在采用。地产、汽车等行业也已经将这种营销思想落地生根。但这其中存在一个很难避免的问题，那就是：企业规模越小，知名度越小，实力越小，互动营销越难做，具体表现在：客户数据库不完整，甚至没有建立；未能把握现有客户群体的喜好，难以设计与掌握互动点；很难策动大量的参与者加入参动阵营等。

这些问题的存在，也让互动营销的普及变得较难，或者浮于概念层面。互联网广告一直没有走出传统广告的影子，如单纯按照网站的PV、点击的次数来评判价值，传播的变革仍然是原地踏步，企业所寄以厚望的市场突围不过纸上谈兵。窄告、文中广告、视频广告、通话付费广告虽然在形式上不断变化招数，但始终也没有摆脱传统广告的窠臼。互动体验分享的环节是缺失的，最多只是给广告客户提供了新的选择。

语音识别可以应用到的场景：

1. 智能家居

相对于传统的控制、交互形式，在智能家居领域中使用语音交互对于用户会更加便捷。亚马逊、谷歌、百度、小米、阿里巴巴等企业都先后发布了自己的智能音箱产品。目前，智能音箱作为所有智能家居交互的入口，扮演着一个非常重要的角色，且不用附加在一些重服务家电上。除了常规的日程设置、音乐播放、天气等信息查询，智能音箱还可以控制灯光、空调、电视、窗帘、门窗、安防与监控等。未来的家居场景，是全屋产品的智能化，届时语音与其他技术会更加深度地融合。图1-4展示了几种智能音箱的形态。

2. 智慧生活与办公

智慧生活是一个比较宽泛的场景，包括语音控制硬件、可穿戴设备和语音助手等。智能可穿戴设备趋于小屏化、无屏化的特点决定了智能语音将成为其天然入口，无论是眼镜、耳机，还是手表、手环，语音交互会更方便也更自然。语音助手更是语音识别深度学习时代最早的落地产品，根据Strategy Analytics的预计，到2023年，90%的智能手机都会配备AI语音助手。

其他的消费级产品还包括翻译机、录音笔、语音输入法等，这些产品强依赖于语音识别技术本身的准确率，在办公、教育、旅游等领域的应用也都越来越广泛。

3. 智能汽车

另一个正在飞速发展的智能语音落地场景，是智能汽车。除了L4，L5级别的自动驾驶，车载语音交互作为智能座舱中的一部分，在未来汽车形态中扮演着更加重要的角色。与传统车载系统通过按键或者屏幕 *** 控不同，多模态融合检测、智能语音交互、多屏互动手势 *** 作等一系列技术，将成为下一代智能座舱的标配。由于车内环境相对稳定，语音识别率较高，因此座舱内是部署语音交互的极佳落地场景。由此带来的司机双手的解放不仅能增强安全性，也能极大地提高用户驾驶体验。

4. 语音质检

语音质检普遍被应用在智能外呼和客服领域。通过语音识别与声纹识别的相关技术，不仅可以对客户说话的内容进行语音语义分析，挖掘客户潜在需求，进行用户画像，提供个性化的客户服务与产品的精准营销，还可以对对话内容的合规性进行稽核与审查，进一步提升服务满意度。

5. 智慧物流

拣货是物流仓储作业中成本最高的一项任务，占总体作业量的50%～70%。语音拣货是仓库作业人员通过蓝牙耳麦与语音系统对话推进拣货工作的方式。传统的语音拣选是人与人沟通，指示拣货员挑选货物，耗时长，成本高。而通过语音识别和合成技术，可以使仓库作业人员直接与仓库管理系统进行对话沟通。系统通过语音指导作业员到指定区域的库位拿取或放置货品；作业员通过语言进行动作确认，仓库管理系统直接识别作业人员的语音进行相应的数据处理。

语音外呼简单理解，就是自动外呼电话，自动播报语音，直接沟通。

营销云是一套面向营销的，基于SaaS的解决方案，其中包含多种营销技术能力，如资源整合，数据管理，数据应用等。企业通常会根据需求对营销云进行功能定位。

营销云都具备的功能，多渠道营销中枢。营销云解决方案的核心，负责多渠道营销策略的构建，执行，分析和优化。个性化引擎，负责客户交互的个性化，以提升交互体验 。广告平台，连接第三方付费媒体平台并执行投放策略的能力。

分析平台负责营销活动，广告投放，产品体验等方面的数据分析和报告。数据管理平台负责提供数据用于线上广告程序化投放，以支持受众定向和个性化。

渠道触达平台，一般负责自有渠道的连接，管理和营销策略的执行，渠道可以是线上或线下。内容营销平台负责管理和分析用于交互的数字资产，包括创建，协同，发布，效果洞察等能力。人工智能负责基于人工智能能对营销效率进行提升，一般是以赋能层的方式提供。

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