大数据营销的关键是“挑数据”

传统企业触网过程中，大数据营销的难题日益凸显。

过往，传统企业也积累了大量数据包括：财务数据、客户数据、网络数据等。但是，大数据的出现使其面临前所未有的挑战。首当其冲，即是大数据营销。

11月7月，国双科技高级副总裁李峰接受记者采访时表示：“大数据由于采集范围广、类型多样等特征，使传统企业既具备了更精细化营销的可能性，又面临如何挖掘最有价值营销数据的挑战。”

一般而言，传统企业触网过程主要是采用线上到线下（即"O2O"）模式，这有别于淘宝、京东、亚马逊等大型B2C网站。传统企业希望把线下积累的销售经验通过互联网打造有竞争力的线上品牌。

这个过程中会使传统企业自身产生大量的数据，但也面临“产品被数据化；产品标准化；产品长尾、非标；以及产品服务依赖”等难题。

李峰告诉记者：“数据并非越大越好。国双科技希望帮助客户从海量的大数据找出真正可用于决策的数据，这些有价值的数据就是‘小数据’。”换言之，“小数据”是针对客户的特定需求概括、提炼出的数据。

事实上，传统企业在逐步摸索线上线下营销的过程中，也想建立一套自身的数据管理机制，把自己的广告活动形成的用户数据，以及广告投放的数据形成一个整体序列，以便更高效的应用。

李峰告诉记者，基于客户的这些不同需求，国双科技摸索出一套“Adsuite解决方案”。该解决方案实施过程中，国双首先与客户探讨完善在线KPI，然后，从量化分析、可视化展现、搜索引擎营销、渠道跨平台整合等方面帮助优化绩效。

“东风日产利用这套解决方案，仅仅用了6个月就完成了全年销售指标的90%。”李峰介绍道，“看到东风日产的样本，克莱斯勒、上汽、玛莎拉蒂、法拉利等也纷纷与国双展开合作。”

事实上，要真正实现大数据的价值，流通性非常重要。国双科技Adsuite解决方案的目标就是帮助客户整合不同平台，从而提炼出最有价值的数据。

另据艾瑞集团总裁杨伟庆介绍，不同平台数据所具备的价值悬殊。百度、阿里巴巴、腾讯（俗称"BAT"）公司的流量转换率就有较大差别，百度和阿里的每个PV转化差不多是五分钱，而腾讯不到一分钱。背后原因可能是搜索引擎的数据和电子商务的数据价值要高于网络浏览的数据。

目前，互联网巨头已经从单纯倒卖流量转变为以数据为核心的竞争力。而为传统企业提供服务的数据分析服务商也面临着从“卖流量”到“挑流量”的转变。

社会媒体数据分析与精准营销的探索与实践

在“互联网+”时代，人们生活节奏加快，时间趋于碎片化。繁忙的人们喜欢利用碎片化的时间在社会媒体上与人交流意见、发表观点及分享经验。哈工大刘挺老师打比方说：“如果将用户散落在社会媒体里的各个意图收集到一起，这将是一个巨大的金矿。”因此，建立以人为中心的计算，充分了解社会媒体的用户行为模式，对社会化营销来说至关重要。

本次大会上，国双CTO刘激扬先生就国双大数据在社会媒体营销中的应用案例做了题为《社会媒体数据分析与精准营销的探索与实践》的报告。

刘激扬在报告中指出：做好社会媒体的营销，有两件事至关重要，既要选择好渠道和媒体，更要确定并精准选择潜在客户。对于广告主而言，大家都知道选择适合的社会媒体并面向精准的受众非常重要，但是要做好这些事情却非常难，这也正是国双多年来潜心研究和致力要去解决的问题。

最近几年，业界在探索应用大数据改善业务方面取得了很多突破。例如，美国的Netflix利用大数据策划《纸牌屋》的成功故事，相信业内人士早已熟知。其实，在国内，国双公司早已开始利用社会媒体数据来帮助电视台进行节目制作优化。例如在湖南卫视的亲子综艺节目《爸爸去哪儿》第一季播出期间，国双通过对微博等社会媒体数据的分析，发现网民关注和讨论更多的是新面孔张亮父子，而非节目组以为的林志颖父子。并且，国双视频检测系统的用户回看数据显示，在观众回看较多的情节中，也是张亮父子居多。基于这两方面的数据分析，国双给电视台提出了节目优化建议，有效帮助电视台提升了节目收视率。除了《爸爸去哪儿》，国双还为《我是歌手》、《中国好声音》、《奔跑吧兄弟》等多档热门电视节目以及《春节联欢晚会》、《世界杯》等大型直播节目提供了数据分析服务。

在商业客户领域，国双服务了众多汽车品牌客户，包括上海大众、东风日产、克莱斯勒、沃尔沃、标致、玛莎拉蒂等，是国内汽车客户忠实、可信赖的合作伙伴。在服务过程中，国双充分利用社会媒体数据帮助汽车广告主更准确地理解消费者的需求。比如，国双为某汽车品牌客户进行了内部问答数据和外部社会媒体数据的对比分析。通过国双强大的爬虫技术和自然语言处理技术，将多个社会媒体平台的问答数据以及客户内部问答数据进行数据处理、分类，通过对比二者的差异，发现了大量在社会媒体中提及、但却未在客户官网问答中出现的内容。进一步细分后发现，其中有许多车型对比、汽车周边等消费者非常关心的信息。国双提供的数据分析帮助该车企更准确地找到了消费者的需求并抓住用户痛点去营销，促进其转化潜在消费者，进而大大提升了转化率。

国双的大数据解决方案除了应用于社会化营销以外，还广泛应用于多个领域，包括网站分析、在线广告监测投放、广告渠道效果评估及优化、网站用户体验优化、用户画像、多媒体的分析等等，在这些基础上，国双还进一步通过整合线上数据和线下数据来帮助企业实现全数据打通并获得明显的同行业竞争力。

大数据营销带来哪些好处_数据分析师考试

如果说，互联网是企业之车的左轮，那么在互联网时代，大数据将成为企业之车的右轮，两者共同构成推动企业持续前进的核心竞争力，缺一不可。大数据应用，将和云计算、3D打印这些技术变革一样，颠覆既有规则，并成为先行企业的制胜关键。

大数据营销带来哪些好处

对于大多数钢铁企业而言，运营领域是大数据最核心的应用领域。在过去，钢铁企业主要使用来自生产经营中的各种报表数据，但随着大数据时代的到来，来自于互联网、物联网、各种传感器的海量数据扑面而至。于是，越来越多的钢铁企业开始挖掘和利用这些数据，来推动运营效率的提升。

大数据营销的本质是影响目标客户采购前的心理路径，它主要应用在大数据渠道优化、精准营销信息推送、线上与线下营销的连接、帮助企业领导者作出决策这4个方面。

实现渠道优化

企业可以根据用户的互联网浏览痕迹进行渠道营销效果优化，即根据互联网上用户的行为轨迹来找出哪个营销渠道的顾客来源最多、哪种用户的实际购买量最多、是否是目标用户等等，从而调整企业的营销资源在各个渠道的投放。例如东风日产利用对顾客来源的追踪，来改进营销资源在各个网络渠道如门户网站、搜索和微博的投放。

精准营销信息推送

相比传统狂轰滥炸或等客上门的营销，大数据营销无论在主动性还是在精准性方面，都有非常大的优势。精准是建立在对海量消费者的行为分析基础之上的。消费者的网络浏览、搜索行为被网络留下，线下的购买和查看等行为可以被门店的POS机和视频监控记录，再加上他们在购买和注册过程中留下的身份信息……在商家面前，正逐渐呈现出消费者信息的海洋。不少企业通过收集海量的消费者信息，然后利用大数据建模技术，按消费者属性（如所在地区、性别）和兴趣、购买行为等维度，挖掘目标消费者，然后进行分类，再根据这些，对个体消费者进行营销信息推送。比如孕妇装品牌“十月妈咪”通过对自己微博上粉丝评论的大数据分析，找出评论中有“喜爱”相关关键词的粉丝，然后打上标签，对其进行营销信息推送。对钢铁企业而言，同样可以按照客户的属性（公司业务范围、规模、地区、需求和采购习惯等），对用户进行多维度的划分，建立大数据，精准发展目标客户。

打通线上线下营销

钢铁企业可以将互联网上海量的客户行为痕迹数据与线下购买数据打通，实现线上与线下营销的协同。比如东风日产，线上与线下的协同营销方式为：其门户网站带来订单线索，而通过这些线索，服务人员进行电话回访，从而推动顾客在线下交易。在此过程中，东风日产记录了消费者进入、浏览、点击、注册、电话回访和购买各个环节的数据，实现了一个横跨线上线下，以大数据分析为支持的、营销效果不断优化的闭环营销通路。同样，国双科技有限公司衡量某一地区线下促销活动的效果的方式，就是看互联网上来自这个地区对于促销内容的搜索量。一些企业，通过鼓励线下顾客使用微信和无线网络（WiFi）等可追踪消费者行为和喜好的设备，来打通线上与线下的数据流。银泰百货计划铺设WiFi，鼓励顾客在商场内使用，然后根据WiFi账号，找出这个顾客，再通过与其他大数据挖掘公司合作，以大数据的手段，发掘这个顾客在互联网的历史痕迹，来了解顾客的需求类型。

帮助企业领导者作出决策

在大数据时代，企业面对众多新的数据源和海量数据，能否基于对这些数据的分析进行决策，进而将其变成一项企业竞争优势的来源，这是对钢铁企业高层的挑战。

同传统营销相比，运用大数据决策难度最高，因为它需要一种依赖数据的思维习惯。目前，已有少数企业开始尝试。国内一些金融机构在推出一个金融产品时，会广泛分析该金融产品的应用情况和效果、目标顾客群数据、各种交易数据和定价数据等，然后决定是否推出某个金融产品。例如，阿里巴巴汇集了海量中小企业的日常资金与货品往来，通过对这些往来数据的汇总与分析，阿里巴巴能发现单个企业的资金流与收入情况，分析其信用，找出异常情况与可能发生的欺诈行为，决定能否放贷和贷款金额，以控制信贷风险。

传统企业如何获取大数据

面对大数据给企业带来的诸多好处，企业当前面临的问题是要如何获取与分析数据，以使企业立于不败之地。互联网是大数据的一个主要来源，然而对一些线下的传统企业来说很难获得。对于钢铁企业这类传企业而言可以采取以下策略获得数据化支持。

一是可以与拥有或能抓取海量数据的平台、企业以及政府机构合作。比如淘宝网上的电商就购买淘宝网后台收集的海量数据中与自身运营相关的部分，用于自身业务发展决策。再如卡夫食品有限公司通过与IBM公司合作，在博客、论坛和讨论版的内容中抓取了47.9万条关于自己产品的讨论信息，通过大数据分析出消费者对卡夫食品的喜爱程度和消费方式。在钢铁电商发展的今天，钢铁企业可以与国内的一些较大的钢铁电商和期货公司合作，借助他们的平台获取客户信息，从而引导自己的科学决策。

二是建立自己在互联网上的平台。比如宝钢集团就有自己的宝钢采购电子商务平台，通过设置采购组织与物料、在线交易、服务中心和网上超市板块，不仅可以密切关注产品的交易情况，还可以收集用户浏览网页的信息。此外，宝钢还可以通过微信、微博等平台收集用户评论数据，从而为决策或营销提供精确服务。

三是与大数据分析和挖掘公司合作。目前，许多传统企业没有分析海量数据的能力，但是可以与目前市场上已经有的如用友、IBM等一批提供大数据分析和挖掘服务的公司合作，这是传统企业进行大数据分析可以借助的力量。

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