大数据+云计算 中交兴路联手阿里云开启网络货运平台新模式

大数据+云计算中交兴路联手阿里云开启网络货运平台新模式

中交兴路期待协助数以万计的传统货运物流公司和货主向网络货运平台转型发展

8月27日，中交兴路与阿里云北京联合启动“智云”计划。该计划致力于整合阿里云的智能与安全解决方案和互联网大数据在胶角兴路货运物流场景中的双向优势，打造中国领先的“智能网络货运平台系统软件”，完善“网络货运平台”生态系统，为彼此开发新的销售市场室空。中交兴路是中国领先的道路货运一站式高科技服务中心。自始至终秉承“让中国货运物流更高效、更安全、更智能”的企业愿景，利用云计算技术加速物流货运，降低成本。该服务项目面向中国95%以上的重型和轻型卡车以及2100万货运司机。2018年11月，进行了蚂蚁金服领投的7亿人民币A轮股权融资。

中国迫切需要一个安全、高效的SaaS在线货运服务平台

合理的供应链是保证中国实体经济发展趋势的关键，而物流业和托运公司是供应链管理的关键组成部分之一。据调查，我国传统物流行业和货主公司有数万家，但信息化管理水平粗放、低下，严重阻碍了我国货运物流低成本、高效率的发展趋势。加快物流企业的网络化和智能化是降低运输成本、提高我国实体经济竞争力的必然趋势，对我国在新一轮世界科技革命中的核心竞争力具有关键的现实意义。

中交兴路技术高级副总裁张志平博士现场分享。

构建完善高效的SaaS网上货运服务平台是促进货运物流网络化、加速制造业降低成本的有效途径。中交兴路技术高级副总裁张志平博士表示，国家无车承运人试点开展以来，中交兴路的服务已经超过全国首批229家无车承运人示范公司的一半。自主研发的“智能交通网络货运平台系统软件”构建了一套“人、车、企、货”一体化四大核心的网络货运平台系统软件，可以完成寻车、寻源、销售、评估、风控等。并与局级监控平台对接，确保合规管理；它是中国网络货运SaaS平台发展的领导者，也是智能物流的主要倡导者。

图说:外观也是生产主力！中交兴路“智能交通网络货运平台系统软件”集成了数据信息的动画渲染技术和GISrooms空的大数据可视化技术，展现网络货运业务流程的实时图形数据可视化、场景化和动态交互，适用于4k高清、高像素的大数据可视化。

“跟踪服务”服务项目加速传统物流行业企业战略转型

据了解，“智云”计划充分利用阿里云的整合优势和中交兴路的技术和专业优势，打造“跟踪服务”服务项目。根据中国上海交通大学的数据信息，该方案可以完成在线货运平台服务企业的信息化管理、数据可视化和规范化运营。能够满足客户在各种应用领域的要求，展现全线可检测、可追溯的“一站式”综合解决方案，完成精准分析、精准监管、精细管理、贴心服务项目，有目的地应对货运物流公司的业务困扰。根据阿里云完善的运维管理服务支持，保障体系高效稳定运行，展现了等级保护所需的安全组件，考虑了海量信息的和运算和加载需求，展现了高效安全的数据存储方案。

阿里云高级副总裁景程现场分享。

阿里云高级副总裁景程表示，一直以来，物流企业都有“多、小、散、弱”的弱点，阿里云一直期待成为物流企业技术改造的推动者。“智慧云”计划的关键总体目标是根据与中交兴路的技术合作，将云服务器融入物流货运制造行业场景，全面提升网络货运平台服务项目的安全性和效率。未来，阿里云将继续对外开放大量的商品和服务，帮助网络货运平台公司在制造业抢占先机。

强强联手，提升制造业绿色生态，保障大数安全

稳定的云服务器是中交路的第一要求。CCCC联网平台的数据管理平台覆盖了602万多辆轻重卡车的动态和静态。此外，每天还会产生大量的信息。阿里云作为中国云服务行业的领导者，在基础网络、云计算服务器、转移专用工具等方面综合表现突出。今年5月16日，阿里云“智慧政务云平台系统”宣布按照网络安全等级维持三级测评。是国内首个按照等级保护2.0国家标准评估的云服务平台，也是唯一入选国家互联网技术应急管理中心CNCERT授予的国家网络安全应急服务项目支撑点的企业。阿里云完全有能力为云公司打造基础安全、网络信息安全、网络安全防护等通用、全面的大数字安全解决方案。

根据CCCC与阿里巴巴的强强合作，“智慧云”计划可以对汽车的安全性进行评分，帮助客户降低风险，完成精准的汽车搜索和供应，订单信息的全线数据可视化跟踪，对汽车的一手供应和业务流程管理进行专业的生产调度和集约化管理，创新物流机构和管理机制，完成“线上资源的合理流动和线下货运物流推广的高效运作”。此外，还能提高车货匹配效率，降低大货车等待时间和返程空行驶率，全方位助推网络货运平台工作，帮助客户提高运营效率，控制成本。

景程表示，“智云”计划是与中交兴路合作的起点。随着中交兴路与阿里云合作的逐步推进，网络货运平台的产业化和智能化系统的发展趋势不断引入新的机遇，提升网络货运平台的竞争力。彼此将进一步基本扩展原有业务流程，应用适合创新货运物流业态的数据信息，使用商品和开发模式，将数据信息、高科技和业务流程紧密结合，创造更大的产业链使用价值。