网络营销的营销模式都有哪些？

网络营销的7种模式

一、网站构建

对于营销而言，构建网站是网络营销永远必不可缺的，网站不仅是公司信息、公司产品、公司服务的媒体载体，还是大众了解一个企业的窗口，它就像人的眼睛，通过它可以直接和一个公司的灵魂沟通。

值的一提的是，我接触过不少老总，他们在网站建设上花了大钱，最后却一点也没有得到回报，于是大呼网络营销骗子乎。其实向他们这样的营销人在营销界大有人在，他们正在验证刘东明先生的“网站孤堡效应”，他们确实花了很大的精力去建设他们的网站，但是网站建好好就束之高阁了，当菩萨供着，以为只要有了这尊菩萨，金子就大把大把的流进来。这就要求关于网站构建的一些老套思维也需要改观：庞大的FLASH形象首页、大篇幅企业新闻报道、领导人风采展示、产品介绍语焉不详等现象，并不能真正起到互动营销的效果。在网站开发前就要先对网站进行定位，只有使网站符合网站浏览者的要求，才能做出合适的网站。如，某著名体育用品公司建设了两个网站，一个是朴素、大方、严谨的供官方和股民理解公司状况财务信息的网站，一个是活泼、充满激情的供消费者浏览产品信息的网站。

另外在网站建设好后需要定期的发布信息，根系网站内容，只有贯彻互动性才能真的发挥到网站的功用。

二、搜索引擎优化

搜索引擎优化是在网站构建开始时就需要的，从网站的结构、网站的版块、网站的属性都需要贯穿这搜索引擎优化的精神。

当网站建设上线后，搜索引擎可以份为两个部分来做，一方面，由市场上专门提供搜搜引擎优化服务的外包公司来做；另一方面，有公司的网站维护人员，定期的对网站维护发布新信息，提高网站在搜索引擎上的自然搜索排名。

由于影响网站在搜索上排名的指数有数千种，而且搜索引擎运营商会定期对其指数进行更新和升级，再加上中国研究搜索引擎的技术起步较晚，技术不健全，这都使的目前中国市场上的搜索引擎优化服务不能够完全满足企业的要求。有很多公司由于选择服务商不当，不仅排名没有上去，还造成搜索引擎对网站域名进行了屏蔽封锁。因此在选择使用搜索引擎优化的时候要慎重。

三、搜索引擎营销

搜索引擎营销已经成为网络营销过程中必不可少的一环，被称为在80/20原则下起着重要作用的20。

庞大的信息搜索量和快速的信息传播速度，使搜索引擎营销成为网络营销的一个重要资源。

由于搜索引擎的企业推广方式还不够完善，推广服务还不够成熟，使得企业在推广时不能够选择合适的关键词，使得花费了大量的资金和精力后，并没有取得太好的效果。在搜索引擎推广的过程中要坚持一个焦点和一个理念，一个焦点是指在搜索引擎推广的时候要把所有形式的广告有个焦点，如，汇丰银行在推出了其理财大师的业务后，在搜索引擎上坚持以“一份投资三倍回报”中的“三倍”；一个理念就是指在做搜索引擎营销的时候要坚持“线上营销和线下营销相结合”的理念，如，一些参加国际展会的公司，利用搜索引擎对参加展会的信息进行推广，使来参展的客户更加有目的性，取得更好的参展效果。

四、网络社区营销

在2008年8月由CNNIC发布的报告中，提到2008年中国有2.53亿网民，随着网民的快速增长和网民知识水平的普遍提高，网络社区爆发出无可抵挡的强大的营销力量，成为网络营销中的一个重要资源集聚地。网络社区的营销效果是显而易见的，如，王老吉同过一个帖子，使得王老吉凉茶走进了中国数十亿中国人的心窝里。伴着WEB2.0的推广“网络个人杀手”时代已经来临了，这里有个经典的案例，随着网络营销的热潮席卷全球时候，沃尔玛也进行了各种各样的网络营销活动，沃尔玛创造出了颇具创意的帖子，帖子出来后得到了很多人的追捧，但是不久由一个网友爆料，发现原来其帖子是虚假伪造的，沃尔玛的形象在大众中的形象大跌，至今沃尔玛还没有完全摆脱网络阴影。

因此在做网络社区营销的时候要注意的是如何做到自然、无迹、富有创意。

五、网络视频营销

在网络营销的历史中，从静态的文字和图片到动态的视频是网络广告的一个大进步。从此网络营销又进入了一个新、一个更加需要创意、一个更有营销力的新时代。那些以视频为主要内容的网站，如，youtube、优酷、六间房等都成了营销人网络营销的新战场。如在5.12大地震后运动品牌361°，凭借一个富有创意的红心视频，而红动中国。

六、即时通讯营销

据调查在2.53亿的中国网民中有90%使用过即时通讯工具，面对如此大的市场，营销人早就行动开了，和这些即时通讯商合作也成了众多品牌的焦点。合作方式有很多种，但是怎样才能做出创意做出效果，可口可乐给我们一个经典的提示，在北京奥运会奥运圣火传播时期，可口可乐和腾讯合作展开网上火炬传递活动，使网民以能够点亮QQ的火炬图标而疯狂，在短短40天的时间里有超过4000万的网民参加了此次活动，其威力不可不谓强大，出招不得不说是巧妙。

七、网络游戏植入广告

在互联网上存在着一批4000万到5000万不看电视，不读报，不听广播的网民，他们只爱虚拟的网络游戏世界，天天徜徉在虚拟世界的仇杀爱情中。那怎样才能俘获他们的注意力呢？网络游戏植入广告的出现，给广大广告主提供了一个良好的平台。从此网络游戏从一个只捞网民钱包的游戏终端，腰身一变成为了一个具有良好的信息传播能力，有着请打感染力的营销平台。如，雀巢咖啡在完美的《诛仙》中扮演的礼品发放大师活动，吸引着无数的“蛛丝”为之雀跃。

网络营销的模式各种各样，但是怎样才能在网络营销中脱颖而出，需要营销人深入的去研究这些模式的内涵，需要伟大的创意，需要在乎一心的运用。

"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 "大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。数据采集：ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。数据存取：关系数据库、NOSQL、SQL等。基础架构：云存储、分布式文件存储等。数据处理：自然语言处理(NLP，NaturalLanguageProcessing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机"理解"自然语言，所以自然语言处理又叫做自然语言理解(NLU，NaturalLanguage Understanding)，也称为计算语言学(Computational Linguistics。一方面它是语言信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心课题之一。统计分析：假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等等。数据挖掘：分类 （Classification）、估计（Estimation）、预测（Prediction）、相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）、聚类（Clustering）、描述和可视化、Description and Visualization）、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)模型预测：预测模型、机器学习、建模仿真。结果呈现：云计算、标签云、关系图等。要理解大数据这一概念，首先要从"大"入手，"大"是指数据规模，大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。第二，数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。 大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。目前所说的"大数据"不仅指数据本身的规模，也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域，通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。因此，大数据时代带来的挑战不仅体现在如何处理巨量

我的理解，重定向广告（retargeting）简单地说就是一种网页广告的定向技术，即针对广告受众（Audience）的某个属性，在同一个广告位，推送为他定制的广告到他的页面。重定向广告在我看来是定向广告的一种，而之所以有一个“重（Re-）”，是指的它的定向方式和其它定向广告有所不同。重定向广告是依据你之前的某个行为（Action，往往被记录在你的cookie中，也可能不是），把这个行为所触发的特定的广告，重新推送到你面前。这个行为往往是你访问了他的网页/或者店铺/搜索的了他的产品等。一个重定向的scenario是：我在淘宝上搜索了手表，随便浏览了几个店铺A和店铺B，没有下定决心买。关了网页之后，cookie记录下了我的行为。之后去看了个个人博客，此人有加入广告联盟的广告位，我发现下面这个广告正好在推送淘宝上店铺C的手表，款式非常像我刚才爱淘宝搜索时点击的手表（比如我在淘宝搜索‘手表’，但最后点击/收藏的都是黑色皮带三针银表盘手表），我很感兴趣，点击了此广告，并且之后产生购买行为。因为可以带来更高的投资回报率。在互联网广告的语境下，当人们谈论投资回报率的时候，相对于传统的门户广告，网盟广告，甚至传统的精准广告，重定向广告能够带来非常显著地Impression to click to buy的比率的提升。对于电商零售这种对conversion rate，返客率等比较敏感的广告主来说，重定向广告的优势会更明显。

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