CDP指的是什么？

1. 什么是CDP（Customer Data Platform）

CDP（Customer Data Platform）指的就是跨平台收集和整合客户数据的公共数据平台，CDP可以收集实时数据，并且将其构建成单独的，集中的客户档案。

CDP的存在是由于客户数据和营销运营都不可或缺。那么究竟什么是客户数据呢？

2. 什么是客户数据

客户数据主要有四种。

身份数据：

身份数据中包括姓名，年龄，性别等基本信息，正是这些信息使企业能够快速识别每一个客户。

描述性数据：

描述性数据中包括职业，爱好等信息，是对于身份数据的扩充，能够让企业更全面地了解客户。不同类型的公司所收集的描述性数据也各不相同，例如纸尿裤公司会注重对于客户家庭信息的收集。

定量或行为数据：

定量数据中包括交易，邮件等信息，能够让企业了解客户的互动方式。企业可以依据顾客的消费偏好定制营销方式，使营销效益最大化。

定性数据：

定性数据中包括意见、态度等信息，能够赋予客户数据以个性。企业也可以通过收集定性数据来更改营销策略，探索更适合客户的营销模式。Alt：客户数据

那CDP和CRM有什么区别呢？

CDP与CRM

CDP收集匿名访问者的数据，但CRM只报告已知客户或潜在客户。

CDP自动跟踪在线和离线客户数据，但CRM需要手动输入才可以获取离线数据。这就意味着CDP获取数据更为便利。

CDP能够处理大量来源的多个数据点，这就代表着数据丢失的可能性很小，但CRM收集单独输入的数据，因此数据丢失的可能性较大。

因此，CDP可以使营销工作变得更简单。

CDP的优势

CDP避免数据孤岛：

数据孤岛是指一组原始数据可由一个部门访问，但是该部门与其他部门相隔离，导致企业内部数据不流通，协作性较低，减慢了企业前进的步伐，并会影响到客户档案数据的准确性，而CDP通过统一企业的客户数据来实现企业内部所有员工去访问数据。

公司中的每个人都需要以某种形式访问客户数据。营销团队需要客户数据来进行归因和分析。销售团队需要客户数据来更快地完成交易。财务和运营团队需要客户数据来了解支付和购买行为。CDP（客户数据平台）是基础设施的关键部分，它可以在所有公司中以结构化的方式实际收集和使用客户数据。

CDP收集第一手数据：

每天有成千上万条数据产生，如何快速又准确地甄别出我们所需要的数据呢？答案是使用CDP，CDP通过收集第一手数据——直接来自于客户，例如面向网站访问者，社交媒体关注者或是订阅者的数据，确保数据的准确性。

CDP帮助企业了解客户：

进行以客户为中心的营销，企业必须先了解客户。CDP帮助企业建立客户档案，构建客户身份图以及对客户进行行为分析，从而帮助企业准确有效地管理客户关系与市场。

CDP统一跨渠道营销工作：

大多数企业可能会同一时间进行多项营销工作，在众多数据中选取出合适的数据进行部门之间的交流，会耗费员工大量精力与时间。CDP即可为您和您的员工节省这些时间：CDP通过提供整合准确的数据来统一多渠道和跨渠道的营销工作，提高员工的工作效率。

在整个营销活动中，客户数据的收集与分析在营销决策中起着关键性作用，而CDP是收集信息与正确分析信息的有效工具之一。

大数据精准营销的价值和方法

大数据营销价值：

随着全球的信息总量呈现爆炸式增长，移动互联网、可选渠道和设备增加以及不断变化的消费者特征，同时大数据技术的更新日益。大数据营销依托多平台的数据采集及大数据技术的分析及预测能力，使企业的营销更加精准，为企业带来更高的投资回报率。无论是线上还是线下大数据营销的核心在于在合适的时间，基于你对用户的了解，把你希望推送的东西通过合适的载体，以合适的方式，推送给合适的人。

大数据营销关键问题：问题1：怎么才能准确知道Who？Where？Do What? How Do?

大数据营销首先要解决的是数据汇聚的问题。通过打通用户在多个渠道上的行为数据，构建对用户行为和用户数据的深入洞察，一方面实时监控各渠道的用户行为特征，运营和营销的效果，进行优化；另一方面集中用户的数据，便于后续的深入挖掘工作，实现以用户为中心的数据汇聚，提升用户数据价值，实现用户交互的精准识别和多渠道数据打通，为用户提供更准确的服务和营销。

问题2：渠道及交叉渠道组合方式如何选择？

当营销预算不够的时候，如何在搜索和其他的渠道间进行营销预算的分配？是选择电子商务最优搜索渠道还是选择跨渠道组合营销呢？跨渠道营销预算如何进行排列组合？

问题3：如何通过个性化营销让企业离用户更近一点？

营销方式从海量广告过度到一对一以用户体验为中心的精准营销，一对一精准营销实际上是对于任何一个互联网用户在那一刻，在那一个渠道以一个独特的价格，推送一个独特的广告创意，效果是怎么样的。围绕用户、业务场景、触点、营销推送内容/活动推荐，并且基于跨渠道触发式的营销能力，在注重用户体验同时达到最佳的营销效果，并且可对营销进行跟踪，从而不断优化营销策略。

问题4：如何实现基于大数据营销的即时营销？

企业希望通过实时分析来获取竞争优势。精准营销也要求在活动的同时我们就能得到数据，立即优化营销效果。

大数据营销系统组成：

基于大数据的精准营销过程分为：采集和处理数据、建模分析数据、解读数据这么三个大层面。通过对客户特征、产品特征、消费行为特征数据的采集和处理，可以进行多维度的客户消费特征分析、产品策略分析和销售策略指导分析。通过准确把握客户需求、增加客户互动的方式推动营销策略的策划和执行。

网舟科技大数据营销项目的解决方案主体为：数据整合营销平台

营销管理平台中心有一个通用的工作流引擎，以及创新生动的用户界面。它具有高度自动化的特点，基于角色的协作，工作流工具使营销上很容易定义流程规划和管理预算、资源和内容，细分客户，定义规则和机制，创建和重建模板，执行活动，捕捉反应，定义领导流程和结果分析。营销商根据需求动态的格式化内容协调所有营销过程与跨越多渠道的用户交互，而视觉框架使这一切变得更直观。

大数据精准营销实现方式：

通过一个表达式构建器、原始SQL、或通过预定的过滤器进行构造。即可以基于一个无限数量的隐式或显式条件下，利用底层营销数据：包括历史客户交易、人口统计、模型评分、营销历史以及浏览行为等实时变量，进行细分和决策规则的配置。支持Offer（针对不同特点客户所要提供的营销内容、素材等的供给物）与渠道(网站、手机应用、邮件短信等)的关联配置。数据营销后台可对各触点的推送offer中的推送规则、推送内容进行定义，还可实现多渠道、多波次的营销定义，并负责精准营销的推荐实施。

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