
精准营销,是在大数据基础上以现代信息技术手段为支撑精准定位,建立个性化的顾客沟通服务体系,实现企业的可持续化发展。
精准营销的不足在于:
精准营销需要较大的数据库支持,很多情况下,用户数据难以深入挖掘分析,精准定位比较难。
现行条件下精准营销推送方式比较粗暴,引起用户的不满,广告效果比较差,离真正精准还有较大距离
目前的精准营销与用户的关系只是简单的相关,并不是深入挖掘用户的需求进行的精准营销。
大数据精准营销面临挑战一般认为,大数据技术是精准营销的重要推动力量,但在实际应用中,依然面临以下挑战,需要营销管理人员慎重思考:
1、渠道数据要整合:
全球数据爆炸、移动互联网、社会化媒体、可选渠道和设备增加、不断变化的消费者特征、营销自动化、营销和销售行为、供应链、客户关系都整合在一起。如何更好的实现将各渠道数据融合对提高精准营销的准确度提出挑战。
2、地理位置要精确:
最近几年,互联网的产品呈现出一轮爆发性发展态势。尤其是移动终端的普及,使得很多传统的互联网产品也开始移动化。地理位置融入社会化媒体营销是精准营销要考虑的问题。
3、数据分析要快速:
企业如今正在渐渐远离批量处理,转向实时分析来获取竞争优势。精准营销也要求在活动的同时我们就能得到数据,立即优化营销效果。
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