【读书笔记】大数据营销与实战分析

为了确定毕业论文的分析方向，在刘老师的推荐下阅读了这一本大数据营销与实战分析的书。

里面每一种数据分析的原理和方法，都结合了具体的案例进行分析，将复杂的数据分析方法放入实际的商业决策与营销策划中得到应用，让我们可以轻易的学习如何利用大数据分析为企业创造价值，同时对当下时代数据分析的重要性得到理解。

本书主要由以下五个部分组成

资源配置-产品分析-营销组合分析-客户分析-数字分析

本书的整体结构与内容如下：

内容营销策略模型：

第一阶段，SENSE意识感知

意识感知需要熟知平台属性规则，在品牌与用户之间建立感知网络，在这里，主要从多元的内容形式和分发频率触达。例如百家号，目前已经形成图文、动态、视频、直播等多元内容矩阵，通过信息流推荐、直播主页专栏、长短视频刷屏，24小时与用户建立感知。

在阅读习惯上，我们可以从目标圈层用户的使用习惯，比如早中晚，还有即时热点，分发推送至用户。同时，我们还可以通过百家号后台的大数据，了解自己账号的用户阅读集中时间。

第二阶段，interest &interactive 兴趣交互

我们需要理解、跟随、响应用户的兴趣和需求，成为“圈里人”，进而激发互动。在这里，主要有选题规划布局、用户需求响应两大方面。

在选题规划布局上，我们可以逐层圈定。首先，通过大数据针对所属领域行业圈定目标用户、明确画像，其次，在目标群体中，建立品牌自身的圈内认知，响应圈里人需求，最后，通过选题角度的切入，激起兴趣与互动。

第三阶段，connect &communication 热议互动

热议互动，需要我们持续化运营，建立品牌与用户由弱到强的连接。可以从互动引导、热议话题角度来入手。

第四阶段，action 留存关注

留存关注，需要品牌不断积累圈层用户，培养忠实粉丝、获得稳定、持续的关注。

第五阶段，share 分享破圈

也是我们成为大V的最后关键，通过分享裂变，扩大覆盖声量，实现从核心到二层、大众，圈层的终极突破，助力内容IP的快速打造，实现大V塑造、圈层有效突破。

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