什么样的企业需要服务器？服务器的类型？该怎么选择？

中午好！我负责网站管理的，企业建立网站多需要服务器，只是看你网站内容的多少，和对网站安全性的考虑，大体分为vps和独立主机。一般共享主机大小在几百兆价格一般在几十或者上百块钱一个月；而独立主机安全性较高一年一两千可以搞定！两种多有风险记得常备份数据就好了。希望能帮助到你，祝你项目顺利开展。

服务器租用、服务器托管、云服务器介绍：

服务器租用、服务器托管、云服务器代表了云计算公司对企业客户提供的三种不同模式的服务——物理云，托管云和公有云。云计算虽然技术门槛比较高，对于非专业人士比较神秘。但是，说到底，它也是一门生意，也是为了满足别人的需求而产生的。笼统的说哪一个好没太大意义，不同的需求选择不同的服务。

服务器租用、服务器托管、云服务器各自的特点

1、服务器租用

优点：

性能高，而且可以定制化一些特殊的配置，比如要求服务器的硬盘存储空间特别大。

缺点：

第一个缺点是比较贵。升级扩容也不方便，可能会涉及到更换物理设备。迁移不方便，要搬动机器。

资源共享：

资源共享程度一般，物理服务器同一时刻只属于一个用户。但是不同的物理云服务器可以共享网络设备。

2、服务器托管

优点：

云计算公司的托管云服务有利于一些有服务器资产的企业将业务迁移到云上。

企业用户可以使用云计算公司提供的数据安全、备份的工具，流量负载均横的产品以及更加精细的流量监控服务等。同时，云计算公司拥有更加专业的运维团队。这些都是传统的IDC无法做到的。扩展阅读：什么是服务器托管

缺点：

传统企业将服务器从IDC迁移到云计算公司的机房需要涉及到很多技术层面的东西;原有的一些网络配置无缝地接入到云，也是一项比较繁琐的工作。

资源共享：

共享部分网络设备和云计算公司的运维团队

3、云服务器

优点：

按需购买，扩展性好，性价比高，安全可靠。很多云服务器例如大一互联可以做到在线扩容。

缺点：

因为公有云服务器都是用虚拟化出来的，所以虚拟化技术本身的缺点它都会有一点，比如主机负载高，会影响其上的云服务器。而且机型配置一般都是通用版的，无法满足某些特殊的硬件或者系统配置。

资源共享：

资源共享程度高，同一个时刻可以与其他用户的云服务器共享一台物理服务器的资源。总体来讲优点就是便宜、灵活，缺点就是性能一般，无法满足某些特别个性化的配置要求。

服务器租用、服务器托管、云服务器适用的场景：

(1)公有云适用于大多数场景。

(2)物理云适用于性能要求高，硬件个性化定制要求高的场景。一般来说，大多数的物理云服务器都是用来做数据库，分布式存储等服务。数据库需要非常高的性能，分布式存储的服务需要大容量的硬盘。

(3)托管云：适用于有自己资产的企业，现有的服务器通过托管云服务可以非常方便的与公有云打通。部分金融企业需要维护敏感数据，通过专线的方式连接到公有云也是一种托管云应用场景。

服务器租用、服务器托管、云服务器三者的关系

(1)对于云计算公司而言，公有云业务有利于产生规模效应，是云计算发展的大趋势。托管云有利于接入一些传统行业的企业，将其无缝地引入到公有云中。而物理云在部分性能、特殊配置的场合下是必不可少的。

(2)对于没有历史包袱的企业，直接使用公有云和物理云混搭完全可以解决服务器问题。对于有自己资产的用户通过托管云可以将现有的服务器方便地接入到云服务中，逐渐过渡到公有云中。

现阶段，三者是并存的，并且会持续很长一段时间。但是，如果虚拟化技术如果有突破性的发展，公有云可能会完全替换掉物理云。公有云安全方面如果有技术、法律监管等方面的突破，也有可能在未来替换掉托管云。

既然说了大型，首先要考虑的就是高用户并发的情况。这就需要结合你实际用户端应用场景，视频都双向传输和简单的低通量的文本交互一定不是一个概念。做大型的系统，还要考虑平时的情况和突发的高占用率情况。

首先我们先对应用做一个分类：

1高带宽消耗累应用

这个方面的代表就是直播相关或网络教学领域。直播系统的大体原理，主播手机采集音视频、编码，然后推送一个视频流给服务器（实际上是一个做了负载均衡的视频服务器矩阵组）。然后负责实时流媒体数据流接收的服务器，会将流媒体数据流推送给分发服务器（现在有现成的CDN,这样开发难度就小了很多。）然后观众申请观看的时候，分发服务器就会将所申请的时时流媒体推荐给客户。

这么粗糙的应用就可能包换用户端权限管理服务器组，业务调度服务器组，不同区域IDC建立的接入服务器组，不同区域IDC建立的分发服务器组，分等级的数据存储服务器组，ai内容审核服务器组（基于分流实时分析，预设内容审核规则），归档视频存储服务器组，短视频评级推荐服务器组，应用兴趣行为分析服务器组。客户在请求交互的时候可能还会有一些缓冲的队列呀，nosql之类的（redis，memcache）。各组服务器的规格和数量都是根据同时并发的情况定的，在程序开发好的时间可以通过自动化的方式模拟高并发，再通过查看分析瓶颈，而对前期的规划做出合适的调整。

有些时间还要实现不经过分发，交互直通以降低延时。pk的连线的时候，太高延时是接受不了的。这个就不继续展开了。

还有网盘类应用也也很多类似，只是延时要求没那么高。传统的视频网站也是基本相同原理。

传统的微博也是类似的分发机制。

2低延时需求型

这方面一般是以网络游戏为主。对于一些点电子竞技类的应用，做到80ms以下的低延时是必须。服务器的核心响应速度和带宽的低延时是重点。这种服务器最好可以独享一条专线，或者在虚拟网络系统中设置一个更高的优先级，数据线优先同行也会尽可能的降低延时。至于服务器组之间的vpc也应该有一个更高的通过优先级，以保证服务器之间的访问延时极地。这种应用服务器，最好要支持核心运算，不过这个要开发的架构支持。

再就是后期用户量大的时候，做更新包下载的时候会采用分发服务器（CDN）。

3高突发的缓冲

这种都是电商网站，平时就是讲全段应用服务器做彼此依赖，后端选择一个大吞吐，大并发的后端框架（京东使用的go语言对高并发和数据挖掘就有很多优势，我也刚开始学习）。这种系统网元架构就简单很多，传统的负载均衡后挂着不同模块的应用服务器组，然后经过缓冲服务器组，之后到达数据服务器组和APIGateway。

日常的应用都是没啥问题，都是因为一些节日或促销，或爆款等发生临时性数据 *** 作的拥堵。解决这种缓冲都方式有很多，比如临时快速读写缓存，消息队列等。甚至开发总线通信队列等待机制，很多解决方案。

现在系统本身的规划和后期都优化都有许多解决方案，现在的瓶颈往往是系统间的交互通信。

服务器种类各云服务商都称呼也不一致，总体说分为轻量应用服务器，负载均衡服务器，超算服务器（CPU和GPU两个方向,后者也常常被成为图形处理服务器。）数据服务器（常见的版本都有），文件服务器（nas和oss），分发服务器，缓冲服务器，数据分析服务器。我项目中使用大大类就这些了，也许有些我没用过和不知道的，希望大家在讨论区补充纠正。

希望对你认知有所拓展。

而云服务器是在一组集群服务器上虚拟出多个类似独立服务器的部分，集群中每个服务器上都有云服务器的一个镜像，从而大大提高了虚拟服务器的安全稳定性，除非所有的集群内服务器全部出现问题，云服务器才会无法访问。云服务器是一种基于WEB服务，提供可调整云主机配置的d性云技术，整合了计算、存储与网络资源的Iaas服务，具备按需使用和按需即时付费能力的云主机租用服务。在灵活性、可控性、扩展性及资源复用性上都有很大的提高。编辑本段云服务器应用与实践 《醉·逍遥》开启了云服务器在游戏领域运用先河，它采用云服务器多元化化的应用技术， 《醉·逍遥》云服务器游戏领域代表使游戏内各个功能系统更加合理地分配运算，大大提高了游戏的安全性和稳定性，从而优化了游戏运行的速度，使人们体验游戏更加顺畅。云服务器技术在《醉·逍遥》各种大型活动中的运用，譬如千人副本、万人赛跑、三大阵营战场等等，就是最有力的说明，也是人们畅玩游戏最强有力的保障。首家云服务器数据中心 上海有孚---是国内首家云服务器数据中心 上海有孚提供的云服务器数据中心和云服务器，在国内广受云服务器用户的肯定 上海有孚在上海杨浦，拥有2层现代化的数据中心，是华东等级规模最大的数据中心 2011年，上海有孚率先在国内推出云服务器，获得了众多媒体的关注报道云主机服务的应用 云主机服务是云计算服务的重要组成部分，是面向各类互联网用户提供综合业务能力的服务平台。平台整合了传统意义上的互联网应用三大核心要素：计算、存储、网络，面向用户提供公用化的互联网基础设施服务。 云主机服务包括两个核心产品：面向中小企业用户与高端个人用户的云服务器租用服务；面向大中型互联网用户的d性计算平台服务。 云主机可以有效的解决传统物理租机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。在实际应用中的云主机具有三个方面的d性能力： 1主机服务配置与业务规模可根据用户的需要进行配置，并可灵活的进行调整； 2用户申请的主机服务可以实现快速供应和部署，实现了集群内d性可伸缩； 3计费方式灵活，用户无需支付押金，且有多种支付方式供用户选择。云主机平台集群节点 云主机平台的每个集群节点被部署在互联网的某个骨干机房，可独立提供 计算、存储、在线备份、托管、带宽等互联网基础设施服务。集群节点由以下硬件构成： 管理服务器：采取双机热备的方式，对整个节点的所有计算服务器、共享存储、网络进行管理，同时对外提供管理整个节点的API。管理服务器上提供： 管理服务（管理节点的计算服务器，对外提供管理接口）、DHCP 服务（为计算服务器的网络启动分配管理网段的IP）、tftp 服务（为计算服务器的网络启动提供远程启动映象下载）、nbd 服务（为计算服务器提供网络块设备服务）。管理服务器上还会运行一个数据采集程序，他定时将各种性能数据采集下来并发送到中央的数据采集服务器上 存储服务器群：存储服务器可以是ISCSI 或内置存储容量比较大的x86 服务器，通过CloudexFS 集群文件系统组成一个统一的存储池，为节点内的虚拟机提供逻辑磁盘存储、非结构数据存储以及整合备份服务。 计算服务器群：计算服务器是高配置的DELL 服务器，计算服务器无需安装 *** 作系统，但必须具备网络引导功能，其上运行一个linux 微内核、Xen 软件、一个与管理服务器进行通讯的Agent 交换机：按不同功能和节点性能要求配备多个三层交换机，分别负责管理网 段、公网交换网段、内部交换网段、存储网段等。云服务器的特征 与传统服务器相比，云计算服务器有其显著特征，即：高密度、高可扩展性及强大的虚拟化能力。 高密度 如果说“云计算”是大势所趋，那么高密度服务器就是势在必行了：2U空间内集成2个、4个、乃至8个独立计算节点的高密度多节点服务器，一时间集万千宠爱于一身，当仁不让的成为时下IT基础设施中耀眼的焦点。 提高能效、减少占地面积、降低功耗，是高密度服务器的最大优势。目前高密度服务器主要分为多路机架和刀片。云计算对数据中心性能和效率也有着不同的要求，一些 *** 作中对计算需求更高，高密度服务器能够减少延迟、提高反应速度。而网络游戏等方面已经开始尝试云计算，搭配高密度服务器则表现更加出色。 高可扩展性 服务器的可扩展性是指服务器的硬件配置可以根据需要灵活配置，如内存、适配器、硬盘、处理器等，因为服务器的硬件配置可能是根据不同时期的网络配置而改变。 云计算最本质的特点之一是帮助企业用户实现即需即用、灵活高效的使用IT资源。因此对于部署云计算平台来说，就必须考虑对d性空间和可扩展性的真实需求。因为目前无论在服务器还是存储方面，许多企业现有的产品架构都无法具备良好的扩展性，能够很好地满足私有云对扩展空间的d性需求。因此，真实评估d性化需求，是实现按需添加或减少IT资源的私有云部署前的一个重要考虑。 强大的虚拟化能力 虚拟化实现了IT资源的逻辑抽象和统一表示，在大规模数据中心管理和解决方案交付方面发挥着巨大的作用，是支撑云计算伟大构想的最重要的技术基石。 云计算中不可避免地需要使用服务器虚拟化技术，因此，服务器的虚拟化能力成为选型时的重要参考指标。

这个要根据你所选择的机房线路配置以及带宽大小来决定，而且也与你所选择的IDC公司有关这个没有固定的标准

一般情况下多线服务器的费用高主流配置大概需要五百元左右

其次是电信的一般是四百左右网通的则相对便宜一些三四百左右

以上答案仅供参考具体有需要帮忙的可以来找我我根据你的情况推荐

如果是云服务器的话配置会低一些，一个月几十元左右。

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1：使用服务器期间各种版本 *** 作系统的安全，不限制次数，比如linux、windows 等等。

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