100台PC 1台服务器的机房建设方案？？请高手指导下。。

你要内网的数据交换的话那就简单得多了，你按照B类线布你的整个网络，通过交换机，设置一下每一个电脑需要交换数据的文件，如果是单纯的文件共享，你只要需要在共享你需要共享的文件夹就可以。当然，这100台机器都必须在以个工作组，一个子网。具体的话只能告诉你这么多了！

1如果自己购买实体机架的话，那么代价是很大的。从机房建设、通风等，再到水电、设备购买、安装这些都耗费人力物力的。

2如果自己从阿里云、腾讯云等第三方云服务提供商购买云服务器，那么自己的云服务器，所要做的就是应用部署、应用管理，服务器的维护、监控、动态扩容，这些都需要自己去关心啦。只需要关心应用业务逻辑即可。

3决定好模式后，就可以决定购买服务器。服务器购买好后，就是服务器应用管理，创建角色、分配资源、集群建立，基础应用软件安装。

4目前常用的是，购买服务器后，采用k8s、docker进行服务器资源管理，动态扩容。

数据中心建设必须考虑数据信息：　

1、数据中心建设必须要考察四点

一是数据的可用性和时效性；二是数据中心规模；三是机柜的功率密度(KW/机柜)；四是气象条件、网络以及水、电资源。任何数据中心系统设计方案的选择，都必须建立在对这些内容的考察之上。

2、不同行业对数据中心建设提出的设计要求大相径庭

如金融行业和军用系统，一切问题都要让位于可用性和时效性;而在BAT或者电信机房，其对节能和投资成本的关注度则要高出很多;在超算系统，则对机柜的高功率密度和机房运行的经济性更为关注。诸如此类，未来数据中心的设计与规划应满足多元化的技术需求，并非单一模式，为设计者提出了明确的方向性要求。

3、基于这一需求，未来数据中心的建设可从四个维度进行设计规划，这就包括了：可靠性、节能性、经济性、以及可维护性等。他认为，其中节能与绿色环保的概念不能混淆，从其观察到的实际案例中已发现，部分地区的数据中心建设，在节能与绿色环保间已出现了“不调和”的矛盾，例如：在部分缺水的西北地区对水资源的利用等问题。

4、评估数据中心可利用率的关键指标

包括了是否存在因供电系统停电/闪断而诱发的故障隐患、是否存在因空调系统”失效”而诱发的故障隐患、是否存在因电池组“检测失效”而诱发的故障隐患、是否存在因输出短路而诱发“输入主开关误跳闸”的故障隐患、是否存在因防雷“设计欠妥”而诱发“输入主开关误跳闸”的故障隐患、是否存在因输入电网“停电”或供电系统的主ATS开关执行切换 *** 作而诱发的IGBT整流型UPS“损坏”的故障隐患、是否存在因发电机带电容性负载和阶跃性负载而诱发的故障隐患、是否存在因“地环流偏大”、“零地电压偏高”、“腐蚀性气体”所而诱发的IT设备损坏或寿命缩短的故障隐患等。

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