如何选择租用云服务器呢？

如何选择租用云服务器？

1、企业的需求

要充分了解网站的日均访问人数和平均同时在线人数有多少，目前的数据有多大，未来是否会快速增加，网站是面向全国用户还是本地用户等，这些将关系到CPU、内存、带宽、硬盘、机房线路等的选择。在确定网站情况之后，可以结合各项配置参数进行估算选择。

2、服务商价格

在选择云服务器时，必须根据价格，从硬件配置、定价模式、定价策略、宽带价格、硬件配置、价格等与双线云主机的性能和价格指数进行评估和考虑，切记不要太片面一味看价格或看配置，这样才能买到合适的云主机。

3、云服务器品牌

云主机租用对服务商的资金和技术的要求都很高，只有技术先进、资本雄厚的企业才有能力将云主机产品做大做强，目前国内能提供真正云主机的企业不到10家公司。

云霸天下IDC云服务器提供商

租用云服务器时，先试用后购买，不给试用坚决不买。一开始先不要购买太好的云主机，可以选一个低配置的，当发现不够用时，可以在要求云服务商进行升级，升级时间很短，一般不会耽误正常业务运行。

云主机因其具备易用、易管理、高性能等特性受到了用户的青睐。如今国内外涌现出许多云主机平台，在使用它们搭建云服务器之前，先给大家推荐一个福利工具包：Github education pack。

Github education pack是GitHub免费为学生提供的开发者工具包，包含许多开发工具和资源的优惠。下面是它的申请流程：

申请条件

申请步骤

学生包支持的开发工具资源有很多，我数了一下大概有104种资源
Namecheap:
ICANN认可的域名注册和网站托管公司，提供域名注册、虚拟主机、VPS主机和独立服务器等综合IDC业务产品。管理方便、域名性价比高。

福利：一年免费的me域名和SSL证书

namecom:
ICANN 授权的域名注册商，使用简洁，注册管理方便，支持免费的 Whois Privacy 服务，DNS稳定，域名解析快。支持paypal和xyk支付。

福利：一个免费域名和免费高级安全性（SSL，隐私保护等）

AWS educate:
亚马逊为学生提供的学生包，能够访问AWS云，获得免费培训和协作资源

福利：提供一个 100刀的云服务器的额度

Microsoft Azure:
微软的公用云端服务平台，无需xyk就能访问Microsoft Azure云服务和学习资源这对没有visa卡的我来说太友好了

福利：免费使用25种以上的Microsoft Azure云服务以及100美元的Azure信用额。

DigitalOcean:
为开发人员构建的简单云托管

福利：50刀信贷平台额度

Canva:

福利：Canva Pro等级的12个月免费订阅

而上述资源中，我将具体描述AWS及Digital Ocean两个云主机平台，并将其与国内云主机平台阿里云进行对比

1AWS申请到了GitHub学生包之后就可以免费获得每年$100的信用优惠券，基本可以满足建站需求（在选择安装包时会显示价格和你可以使用的免费包，选择免费的就可以了）。
要用'软件'栏显示免费的套餐架站前的准备：要先在官网上注册账号，填上个人信息和xyk号码（一定要用有效的xyk，在官网首页右上角“我的账户”可以看到xyk是否有效，成功添加会自动生成一个订单——需要支付1美元来开启整个网站的功能）再从GitHub Education pack的学生优惠界面上点击AWS-educate版块里面的unique link来进入学生页面，填写自己的学生认证信息（要用英文）以及绑定好之前申请的账号。认证成功后会收到显示通过的邮件，如果显示没成功就要根据邮件要求来做（当时它是要求我通过发送的链接来补充课程名字、任课老师名字和邮箱这些信息）。通过后再等24小时才可以创建实例开始建站。架站过程：先进入控制台的“服务”栏，点击EC2，开始创建实例（实例一般建一个就好，不需要用的时候应该将 EC2 进行停止或者是终止服务器，不然服务费用到时候可能会超支）。
创建实例然后是选择系统镜像和实例类型、配置实例详细信息和安全组之后就可以启动实例了。
启动实例启动过程中要创建并保留密钥对，记住 ipv4 的公网IP地址，再使用putty和puttygen两个工具来连接实例，在SSH连接过程中要注意的是不同系统镜像会有不同的用户名，Ubuntu系统的用户名为ubuntu。Amazon Linux系统，用户名是ec2-user。对于RHEL5, 用户名可能是root，也可能是ec2-user。此过程耗时较久且容易报错，我也是参考了师兄的教程来完成的。总结来说，AWS这个平台就是需要xyk来开通账户的，可以实现一键式架站，但由于网站服务器可能是在国外，它的响应速度其实并不快，需要配合来 *** 作。小心不踩坑的话可能就不会扣费。

一、追求简单化配置
Digitalocean真正做到上手即用，它负责解决云主机最复杂的技术部分，然后提供给用户异常高速、全部采用SSD固态硬盘配置的VPS产品。价格策略采用计时和计月付费，而不是Linode一次性买断的方式，让用户更自由地分配资金投入。简单易用的API开放接口，让你随意定制产品，后台管理面板非常简洁实用，并且有丰富的一键安装工具，点下鼠标就能瞬间安装好LNMP、Ruby on Rails、Django、Wordpress程序。

二、为初学者考虑周到
部署一个高速VPS需要多长时间？在Digitalocean，你只需要55秒！就能拿到一台拥有独立IP和root权限的VPS云主机。如此高效的布置，依赖于Digitalocean技术团队的功劳。
同时，Digitalocean网站有活跃的用户论坛和帮助文档，一步步指导你如何管理VPS，常用的LNMP一键安装包、PPTP安装包，都能在官网找到，立刻让你投入工作生产中。

三、按需付费、节省成本
一直以来，老牌Linode VPS被国内站长称为“高富帅”产品，因为Linode一年几千块的费用还是有一定门槛的。但是Digitalocean做到了云主机的优势，按需付费，你不必一次性支付几千块钱，也不必选择高配置的机器，当前的业务量多大，就选多大的配置，不多花一分钱，做到现金流可控。

对比内容包括不限于：申请注意事项、学生优惠/普通账户优惠是什么、提供的wordpress服务

云服务器也就是我们所说的云主机，和服务器租用、服务器托管、虚拟主机、vps等类似，都是放置企业或者个人网站的，可以把云服务器看成是一个比较高级的网络U盘。
具体定义是在一组集群服务器上虚拟出多个类似独立主机的部分，集群中每个主机上都有云主机的一个镜像，从而大大提高了虚拟主机的安全稳定性，当其中的一台服务器出现故障，不会对云主机造成影响，除非所有的集群内主机全部出现问题，云主机才会无法访问。因此，云主机是资源独享，承受力共享。
云主机和vps主机类似，vps主机是将运行在互联网上的物理服务器通过虚拟化技术划分成一个个独立的空间，这些空间具有独立 *** 作系统、内存等，但是当服务器出现故障时，这台服务器里的所有vps将不能运行，因此，vps主机是资源共享、资源独享、承受力共享。云主机可以有效的解决传统物理租机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
在挑选服务器时需要注意一下几方面
第一、扩展是否容易：云服务器是多台服务器的集群，采用的是d性云计算平台，因此扩展或者升级是很容易的：所以在挑选服务商时考察服务商是否具备这项优势。
第二、是否需要押金以及维护服务器的钱：云主机不同于服务器，一般都是零首付、零押金、零维护。
第三、是否具备即时备份功能：云服务器在备份方面采取与传统虚拟主机完全不同的备份技术。云服务器能实现快照备份，也就是说当你的主机出现故障时，能通过一键恢复故障前的所有数据。
第四、是否可以平滑升级：当客户在使用传统主机的时候，由于网站扩大经营升级服务器时往往需要大费周章，去购买硬件重新搭建环境等等。费时费力不只，还容易出现故障和数据丢失的情况，但云服务器能为网站升级提供完美的解决方案，云服务器具备平滑升级的功能，能根据客户的实际需要一键升级服务器。
第五、是否能使用集群资源：传统的主机使用的是本机上面的硬件和带宽资源。但云服务器是通过云技术将服务器的集群资源集中并共同使用的。也就是说当你在使用云服务器的时候，实质上是在使用成千上万台服务器资源。这样就不会出现传统主机的占用资源过高或者带宽不足的情况。
腾佑科技为您回答。望采纳！

云服务器的配置规格影响价格，也直接决定了它的计算能力和特点，是在采购时要重点考虑的问题。

选云服务器配置，看这三个维度

云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。

维度一：类型

云服务器的“类型”或“系列”，是指具有同一类设计目的或性能特点的云服务器类别。
通常来说，云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的云服务器类型。这些类型对应着硬件资源的某种合理配比或针对性强化，方便你在面向不同场景时，选择最合适的那个型号。

vCPU 数和内存大小（按GB计算）的比例，是决定和区分云服务器类型的重要依据之一。

通用均衡型的比例通常是1:4，如 2核8G，这是一个经典搭配，可用于建站、应用服务等各种常见负载，比如作为官网和企业应用程序的后端服务器等。

如果 vCPU 和内存比是1:2，甚至1:1，那就是计算密集型的范畴，它可以用于进行科学计算、视频编码、代码编译等计算密集型负载。

比例为1:8及以上，就被归入内存优化型，比如8核64G的搭配，它在数据库、缓存服务、大数据分析等应用场景较为常见。

图形计算型是带有GPU能力的虚拟机，一般用于机器学习和深度学习模型的训练和推理。随着 AI的火热，这类机器也越来越多地出现在各种研发和生产环境中。

在主流云计算平台上，常常使用字母缩写来表达云服务器的系列。比如，AWS 的通用型是M系列，阿里云的内存优化型为R系列，Azure的计算优化型为F系列。

维度二：代别

云服务器的“代”(Generation)，用来标识这是该系列下第几代的机型。
数据中心硬件和虚拟化技术是在不断发展的，云厂商需要不断地将最新的技术和能力推向市场，所以即便是同一系列的机型，不同的代别之间也会有不小的区别。

同类型云服务器的更新换代，往往会先带来相应硬件CPU的换代提升。由于CPU在不断更新，所以云服务器的单核性能未必相同。有时，虽然两个云服务器的核数一致，但由于底层芯片的架构和频率原因，性能上可能有较大的差别。

新一代的型号，往往对应着全新的特制底层物理服务器和虚拟化设施，能够提供更高的性能价格比。

维度三：实例大小

云服务器的实例大小（Size），指的是硬件计算资源的规模。
在选定的机器类型和代别下，我们能够自由选择不同的实例大小，以应对不同的计算负载。在描述实例大小时，业界常常使用medium、large、xlarge 等字眼来进行命名区分，这样的描述基本已经成为事实标准，包括AWS、阿里云、腾讯云在内的多家主流厂商都在使用。

大致可以这样记忆：标准large对应的是2vCPU的配备，xlarge则代表4个vCPU，而更高配置一般用nxlarge来表达，其中n与xlarge代表的4vCPU 是乘法关系。比如，8xlarge 就说明这是一台84=32vCPU的机器。

如若要更严谨的表述配置，则使用vCPU而非核数（Core）来描述云服务器处理器的数量。因为超线程（HyperThreading）技术的普遍存在，常常一个核心能够虚拟出两个vCPU的算力，但也有些处理器不支持超线程，所以 vCPU是更合适的表达方式，不容易引起混淆和误解。

在某些场景下，你可能还会看到“metal”或者“bare metal”这样的描述规格的字眼，中文称为“裸金属”。它们就是云服务商尽最大可能将物理裸机以云产品方式暴露出来的实例，主要用于一些追求极致性能，或是需要在非虚拟化环境下运行软件的场景。

云服务器的命名规则

云服务器的型号名称一般由类型、代别、实例大小这几项的缩写组合而成，有时还会带有补充后缀。AWS的命名规则最具代表性（阿里云采用的也是非常类似的格式）：

当你理解了云服务器的命名规则后，今后看到某个具体型号，便能够很快明白背后的含义，晦涩的字符串立刻变得清晰。

比如，分解r54xlarge这个型号，这首先是一个R类型第5代的内存型机器，它应该有4×4=16个vCPU，内存大小则是16×8=128G（内存型机器的CPU内存比一般为1:8）。

当然，并非所有的云都一定是采用类似 AWS 的命名规则，微软Azure就用了一个略有不同的命名体系，大致可以总结为：

比如“E4v3”，就代表了微软Azure上4核32G的第三代内存型机器。掌握了Azure的格式特征后，你同样能够很快地解读标识的具体含义。

在命名公式中，还有一个称之为“后缀”的可选部分，在许多的型号命名中都能看到它。它一般是作为型号硬件信息的一个重要补充，这种型号与不带此后缀的标准版本相比，有一些显著的区别或特点。比如阿里云，表达“网络增强”含义的后缀是“ne”。

如何验证机型配置与期望相匹配？
在Linux环境下，可以使用lscpu命令来了解云服务器的CPU信息，并与机器的具体型号名称进行对照。下图是在一台AWS的m5axlarge机型上运行的结果，可以看到芯片提供商AMD及双核四线程等关键信息，与机型命名的含义相符：

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