
说明服务器实际压力,能承受的最大并发访问数,既取决于业务并发用户数,还取决于用户的业务场景,这些可以通过对服务器日志的分析得到。
一般只需要分析出典型业务(用户常用,最关注的业务 *** 作)
给出一个估算业务并发用户数的公式(测试人员一般只关心业务并发用户数)
C=nL/T
C^=C+3×(C的平方根)
C是平均的业务并发用户数、n是login session的数量、L是login session的平均长度、T是指考察的时间段长度、C^是指业务并发用户数的峰值。
假设OA系统有1000用户,每天400个用户发访问,每个登录到退出平均时间2小时,在1天时间内用户只在8小时内使用该系统。
C=400×2/8=100
C^=100+3×(100的平方根)=100+3×10=130
另外,如果知道平均每个用户发出的请求数u,则系统吞吐量可以估算为u×C
精确估算,还要考虑用户业务 *** 作存在一定的时间集中性(比如上班后1小时内是OA系统高峰期),采用公式计算仍然会存在偏差。
285-104-1346
实时动态码流技术:软件会根据客户端的带宽和CPU性能,实 时调整每个端的上传码流和下载码流,从 而极大降低了画面卡顿,基本消除了马赛 克,极其流畅
并发数高 服务器转发的模式下(带宽100M),语音会 议的单台最大并发数为1600个,视频会议 的单台最大并发数为400个;在P2P模式 下,一台服务器支持上万用户;开启集群 服务器后,并发用户数可达上亿。单个会 议支持32方视频通话支持500方语音通话
通话录制 在视频聊天过程中,支持在客户端实时录 像,把屏幕的一切内容录像成文件,并保 存到相册或文件夹
高清音画质,兼容WebRTC 系统可以通过一个URL进行视频聊天,采 用H264或VP8编解码,完全兼容WebRTC 、VOIP等技术,并支持关闭APP或锁定手 机屏幕时仍可实时唤醒进行通话(iOS中叫 CallKit),并在结束通话后形成手机通话记 录。
消息加密算法:支持3DES 加密、AES加密、RSA加密 三种方式,包括群聊,也 支持非对称算法加密,彻 底防止服务器监控数据, 保证隐私
在登陆这一方面,支持用 RSA算法进行身份鉴定,使 用用户密码获取登录Key、 接口Key、消息Key、支付 Key自动登陆使用登录Key 登录,接口的参数用接口 Key验签;并且每次登陆或 自动登陆后,重新生成登 录Key和接口Key,以防伪 造身份登录
在线客服系统功能等等等
支持33K并发 但是目前来看 貌似 单台服务器 支持5K+应该没问题 我现在用的OpenFire 363 我做个测试 使用多台服务器 互相联系 很方便 以前 看到一个帖子说 他的每个线程 占用内存为4KB 理论上 支持30W用户应该可以 但是 OpenFire 团队 现在一直对这个负载能力 遮遮掩掩的 没有在实际的应用中是很难 得到一个准确的 数字的 但是我相信 不管他的负载能力有多大 我们使用分布式的服务器 也一定可以达到恐怖级别的负载的 希望 在这方面 有研究 或者 正在研究的朋友跟我多多交流 大家整合下自己的东西 互相学习下 本人 目前在开发一个基于OpenFire 的IM系统
根据实地观察,单台mqtt服务如果并发达到5w以上,就经常出故障;在2w左右内网访问服务器就比较卡了。注:配置是4核 16G内存,虚机。配置有点差。对CPU的消耗比较高,内存基本没啥消耗,所以建议把CPU整好点。
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