云服务器是如何实现分配给用户的配置呢？

首先把集群服务器资源整合起来，叫资源池，有点需要说明，比较的云技术服务器跟存储是分开来的，云技术解决了VPS不能准确分割资源的问题，可以从资源池里面准确的划分出用户需要的资源，可以很方便的进行调整，至于技术方面是怎么实现的，你只需要知道那是云技术才能实现的就行了，VPS是做不到准确划分的，同一台服务器的VPS，一人用得多了，其它人就用得少。

利用云服务器做一个接入点方式：1、手工安装，相关流程参考内容。
2、利用恒讯科技一键自动部署程序。
3、在恒讯科技开通bzz云服务器后，可购买节点搭建服务，费用便宜。
用云服务器来搭建节点的优势：
1、 云服务器可以快速部署，快速上线，从开通到部署上线，仅需30分钟。这是目前已知的最快方案。
2、 云服务器可以动态调整资源，从CPU、内存到磁盘、带宽等资源，都可以在分分钟内完成动态调整。
3、 云服务器具备稳定、可靠、高性能等特点，尤其是网络质量相当高，对于BZZ上主网后，将极大的有利于节点的链接。

[TOC]

在云平台中，创建云主机的时候希望能够对主机进行一些初始化 *** 作，如配置ip，主机名，密码，ssh登录等。openstack上可以使用cloud-init进行初始化。

OpenStack虚拟机镜像指南
cloud-init 原理(执行的整个过程)
Cloud-init的认识和应用

cloud-init 是 linux 的一个工具，当系统启动时，cloud-init 可从 nova metadata 服务或者 config drive 中获取 metadata，完成包括但不限于下面的定制化工作：

cloud-init官方文档
官方配置参数参考
阿里云官方文档 安装cloud-init

前提条件
• 准备一台KVM机器，用于制作初始的centos7镜像
• 已为Linux云服务器绑定d性IP。
• 已登录Linux云服务器。
• Linux云服务器的网卡属性为DHCP方式。

网卡配置文件为动态IP获取

配置ssh文件

在需要免密码登录的机器上执行下面命令，产生密钥对(controller节点上)

编辑配置文件 /etc/cloud/cloudcfg

用微秒生成随机密码的命令

如果希望能够修改 instance 的 hostname（默认 instance 每次重启后 cloud-init 都会重新将 hostname 恢复成初始值），将 cloud_init_modules 列表中下面两项删除或注释掉：

(可选配置)在 /etc/cloud/cloudcfg 文件中自定义网络配置

在cloudcfg文件增加该配置之后，cloud-init不会管理/etc/sysconfig/network-scripts/下网络配置，需要自行管理。
建议提前配置好网卡配置文件为dhcp获取，否则在私有云上创建的实例可能会导致获取不到IP地址；原因是cloud-init中的自动配置网卡文件可能会导致mac地址不一致。

(可选配置)设置root用户密码

修改以下配置使得镜像创建的云服务器主机名不带novalocal后缀且主机名称中可以带点号。
a 执行如下命令，修改 __init__py 文件

执行如下命令进入cloudinit/sources文件夹。

执行以下命令编辑Cloud-Init日志输出路径配置文件，设置日志处理方式handlers

检查Cloud-Init工具相关配置是否成功

执行以下命令，无错误发生，说明Cloud-Init配置成功

设置完成后关闭虚拟机，准备下一阶段生成镜像

如果对接ceph存储。可以把qcow2格式转换为raw格式的镜像再上传
Ceph缺点是不支持从qcow2格式的镜像引导，所以需要转换raw格式的镜像

将镜像上传到openstack的glance节点上(在controller节点上)

在ceph上查看镜像和glance池的数据

创建实例并查看cloud-init配置是否成功

虚拟机镜像需要确保安装了 cloud-init
OpenStack 提供了命令行参数--config-drive 用于配置是否在创建虚拟机时使用 config drive 机制

在/etc/nova/novaconf中配置，直接使OpenStack计算服务在创建虚拟机时默认使用config drive 机制

注意

云服务器是基于云计算技术构建的一种虚拟化计算资源，由多组物理服务器池（也可以是虚拟主机）组成。每个节点都是一台可以提供计算、存储、网络等服务的物理服务器或虚拟主机，因此，每个节点的硬件配置和软件环境可能是不同的。这取决于云平台提供商的设计和配置。
在多数情况下，云服务器的每个节点硬件性能都是相对统一的，使其具有高度的可扩展性和互换性，因为当需要更多的计算和存储资源是，可以增加或减少各个节点的数量，来快速调整整个系统的性能。
当然，在实际应用中，各个节点之间并不是完全相同的，因为每个节点的负载和需求都是不同的，有些节点运行的是高CPU密集型的应用，有些节点运行的是高IO密集型的应用。并且，每个节点可能还扮演了不同的角色，如Web服务器，数据库服务器等等。因此，在设计和实施云解决方案时，必须考虑到不同节点之间的特点，并进行有效的优化和管理，以实现最佳性能和可靠性。

把docker降到360以下版本。节点指的是区块链网络中的计算机，包含手机，矿机和服务器等等。pi节点占内存高导致内存限制出现这个情况，是在docker升级后出现的，只要把docker降到360以下版本，就回恢复正常了。

---