信息化建设的思路和实践意义，信息化建设的思路和实践有哪些？

信息化建设的思考与实践
(一)建设了工业视频控制环网、工业自动化控制环网、双冗余万兆信息环网，为数据稳定传输提供了有效保障。
矿井新建独立的工业控制万兆环网，将工业控制网与可视化视频网分离，实现专用网。
工业控制网、可视化视频网通过工业网门和防火墙等网络安全设备，与信息网物理隔离，有效保障网络安全； 升级信息网核心，接入网络，实现与集团公司、煤业公司的万兆链路连接。
(二)建设矿山综合自动化平台，实现多系统远程监测和控制，固定工作场所无人值守，减少人员增效。
综合自动化平台内目前连接有13个工业子系统、123台大型机械设备，其中：抽、压、抽、排、供电、主输机械六大系统和瓦斯抽排、制氧厂、局部风机集中控制三大系统以及架空乘人装置
矿井三区各子系统实现了无人值守和远程监控，实现了多系统之间的紧急联动。
(三)建设矿山综合信息化平台，实现多系统融合，以信息孤岛为现有“共享平台”，形成动态管理和闭环监控。
信息化平台包括矿山全息图的“一张图”管理与应用、智能检索与分析、业务协同管理、结构图编辑、报表系统、三维GIS展示系统、大数据分析系统、经营管理模块、主题分析。
平台融合安全监测、人员位置监测、通信调度、紧急广播、矿压监测、水文监测、火灾监测、工业视频等系统，实现矿井实时监测、监测，实现多系统之间的
(四)安全生产可视化视频系统，加强了横向管理长度和纵向深度。
可视化系统现有2000余路摄像机，覆盖井下生产区域和重要固定工厂，实现了远程监控和无人值守。
通过视频远程了解井下现场实时情况，纠正员工不规范行为，“电子警察”改变了“人海战术”，降低了管理强度，提高了管理效果。
深度利用摄像头AI智能识别功能，配合高校对生产中的机械运输、采掘、钻机等典型违章行为进行智能识别研究，对作业人员不戴头盔、侵入警戒线等常见违章行为和机械设备检修中的违章作业规程行为，警示识别出的违章行为
三、坚持矿山智能化建设亮点(一)规划指导，构建矿区信息化建设标准体系。
通过矿山信息化建设，建立公司各矿区GIS平台和一张图应用标准、综合自动化平台建设标准和信息集成平台建设标准，形成煤业公司信息化建设标准体系，为有序推进剩余矿山煤矿智能化建设提供统一标准。
1 有效稳定地对接、集成、数据交换各信息系统建设和主数据平台、集成门户平台、集成认证等公共基础信息平台，实现集成用户管理、集成门户管理、集成认证管理、集成服务总线、妈妈制定了集成移动入口6个方面的规范标准，确保每个系统满足体系结构、集群部署、数据存储、系统访问、系统权限、系统性能要求。
2GIS平台和图的应用标准。
为了规范各矿制图标准，建设开放、包容、统一的GIS平台和矿山单张图纸应用，规范各矿制图标准，实现统一平台对不同厂家GIS单张图纸的调用和集成，打破了单一厂家GIS系统垄断的惯例
该标准规范了土地测量防治水、生产工艺、一次三防、机电运输与监测各类图纸的图层、图例，包括图纸内容、视觉样式、符号要素、图层要求、坐标系等。
明确数据交换方式、范围、频率和安全机制，统一API接口的名称、功能、参数，满足集团、煤业公司、矿山生产三级平台和应用系统对GIS地图调用和数据叠加的要求。
(二)建设数据中心，规范各类数据存储，为数据长期有效调用提供了有效保障。
数据中心包括大部分数据库集群和数据仓库。
其中，数据库集群部署在矿井虚拟服务器上，用于矿井各专业子系统数据全量存储的数据仓库集中部署在集团公司云平台上，用于数据分析、处理、APP应用以及存储
1 硬件平台。
生产矿井采用超融合服务器建设综合自动化数据中心和信息化数据中心，综合自动化数据中心接入工业控制网，信息化数据中心接入信息网。
2 软件部署。
通过“物理集中、逻辑分离”的方式部署数据库、数据交换工具、数据服务总线、数据报告和分析工具等软件完成数据的采集、清洗、转换、存储，实现三级数据中心的交互和共享，实现数据的
将生产系统和实时数据部署在矿山数据中心，将非生产系统和实时数据集中部署在集团公司数据中心，包括门户、数据仓库和BI数据展示。
3 数据管理。
生产矿山综合自动化平台从各自动化子系统采集数据，对采集到的数据进行清洗、转换并保存到SCADA历史实时数据库中的数据中心由集团公司统一规范的数据接口、 按照协议要求采集业务子系统数据和综合自动化平台SCADA历史实时数据库数据，通过清洗转换，将标准数据存储到信息集成平台的数据仓库中，来自不同系统、不同格式的数据
公司数据中心收集业务子系统数据和矿山综合信息集成平台数据仓库数据，通过清洗转换，形成标准数据存储在综合集成平台数据仓库中，用于矿山信息、地理位置信息、设备信息等重要数据
(三)坚持有效引导，实践形成矿区信息化建设新路。
矿区地质条件复杂，瓦斯、水、火、地温、压力五害俱全，现有煤矿智能化装备和技术，难以适应现场复杂的地质条件，给智能煤矿建设带来许多问题和困难。
通过长期的实践探索，顾桥矿确定了适合矿区特色的信息化建设思路，构成智能矿山体系，涵盖“终端机械化系统自动化综合智能化管理信息化”四个层面。
1 实现“采集、挖掘、开、修、挖掘”终端机械化。
主要是“采掘开修钻探”五大关键技术升级，在现有机械化水平的基础上，逐步实现机械化全覆盖，包括煤炭、岩巷掘进装药、封孔、锚索固定等机械化人工替代。
2 全面自动化“十大系统”。
机电六大系统(抽、压、抽、排、主输、供电(放气、注氮、局部电扇集中管理)、辅助运输共十大系统按专业、分板块自动化，实现系统集成联动。
3 基于终端机械化系统自动化，实现综合智能化控制。
远程 *** 作、视频联动、一键停止。
4 通过“终端机械化系统自动化综合智能化”等信息自动采集、标准化处理，综合集成，结合安全生产、党组经营等管理流程环节的信息化应用，实现智能矿山建设。
实现各环节数据自动采集，标准化管理、互联、统计分析，为管理人员、 *** 作人员提供全面的信息数据支持，提高生产和管理效率，降低经营和劳动力成本。
(四)多系统融合联动，为矿井安全生产保驾护航。
通过研究多系统之间的业务流程、 *** 作流程和控制指令，实现矿井现有40多个自动化系统和十几个业务系统的数据融合与联动。
综合安全监测、人员配置、综合自动化、通信视频等各类工业实时数据，构建矿井“采、钻、机、运、通”专业仿真系统，实现全矿井“监测、管理、控制”一体化
四、顾桥矿智能化矿井建设与国家标准的差距1 智能掘进系统：掘进设备暂时不具备自动切割功能，不实现远程切割和行走，掘进、锚护、运输等设备不具备完整的单体状态监测和故障自诊断功能，设备间信号交换和联锁
2 智能通风系统：未实现对主要通风道风量、风阻、风压等参数的智能感知、分析，智能优化通风道； 风机不能根据风量、燃气情况自动调节转速，不能达到节电的目的，主扇不能根据生产班组自动调节频率，局部风机不能实现在线变频。
3 信息基础设施下综合管理平台提出基于云计算的决策支持平台，未达到60%的决策支持在平台上开发、部署、应用，没有智能仓库系统，智能立体仓库、无人配送机器人
建议：适当降低智能化标准。
五、存在的问题和困难1 智能化矿山建设过程中发现部分集中管理子系统是矿山建设的初期建设，时间长，部分机电子系统设备零部件老化，各子系统软硬件方面亟待升级改造
2 智能化矿山建设耗时长、任务重、技术人员配备不足，参与智能化矿山建设的人员缺乏智能化矿山建设专业知识储备，需要多组织智能矿山建设培训。
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-超融合架构到底适用于哪些场景？

-不同的场景需求下，产品和方案应该从哪几个指标特性进行评估？这些指标的权重是什么样的？

对于以上问题，世界知名信息领域调研与咨询公司 Gartner 在其报告《Critical Capabilities for Hyperconverged Infrastructure》中，从用户的视角给出了参考答案。

Gartner 关键能力（Critical Capabilities）报告是 Gartner 对特定领域产品进行系统评估的重要报告，报告会给出所研究产品类型的关键能力类型，适用的场景，以及在每个场景下不同关键能力的权重，从而对相同品类但不同品牌的产品在不同场景下的表现给出系统、量化的评估。

一、超融合产品的 6 大适用场景

在最新的《Critical Capabilities for Hyperconverged Infrastructure》报告中，首先值得关注的是 Gartner 对超融合当前六大主流场景的定义，包括：

Consolidated：以降低 TCO 为目标的不同层级 IT 设施整合的数据中心超融合项目。

Business-Critical：用于承载类似 ERP 等关键业务，并用于提升可靠性与可扩展性的超融合相关项目。

Cloud：用于承载基于私有云设计的新型应用或重新设计的核心应用。

Edge：支持和 IoT 设备接口，并基于边缘计算相关应用、微服务的超融合相关项目。

ROBO：被远程管理的非主数据中心，亦可用于作为 IoT / 边缘计算的桥接基础架构。

VDI：VDI 架构可通过 LAN/WAN 的方式，通过远程显示协议访问，通过超融合简化部署而受益。

以上 Gartner 定义的六大场景包含重要信息：

超融合最早被广泛的应用的场景以 VDI 和 ROBO 为主，即使是生产环境，也用于非核心生产系统，但时至今日，超融合已经完全覆盖了传统架构中块存储覆盖的所有的领域，甚至包含企业级核心应用。

超融合作为私有云的重要基础，同样成为超融合的一个重要应用场景。

目前热点的边缘计算和物联网领域，也成为超融合的一个重要应用场景。

二、超融合产品的 11 个关键能力

除了适用场景，用户同样关心超融合这种新型的架构，应该关心哪些特性。各家厂商一般给出的是自身产品的特性列表，但 Gartner 从用户需求视角梳理了如下超融合产品关键能力：

1 超融合产品硬件相关能力（Hardware），例如：

硬件配置最低要求

基于第三方硬件的能力优化

认证的硬件平台

对最新配件如 NVMe 的支持

网络资源是否支持无中断的自动扩展

硬件故障处理能力等

2 软件定义数据中心能力（SDI），例如：

软件定义计算，软件定义存储，软件定义网络支持能力

数据中心基础机构编排管理能力

云管能力以及第三方云管的支持

Openstack 的支持等

3 虚拟机相关能力（Hypervisors），例如：

支持的自有和第三方 Hypervisor 平台

对热迁移、快照等基础特性以及 HA、DR 等高级特性的支持

对多 Hypervisor 混合支持的能力等

4 容器相关能力（Containers），例如：

对 Docker 等容器引擎的支持

对 Kubernetes 等容器管理架构的支持

对容器持久化存储的支持等

5 数据服务相关能力（Data Services），例如：

压缩、重删等容量优化技术

对于带宽、延迟、IOPS 相关的优化

基于性能和容量的存储分层等

6 数据保护相关能力（Data Protection）, 例如：

自有或第三方集成的备份归档方案

同步复制以及两个站点和多站异步复制功能

数据保护机制和恢复机制等

数据恢复对性能的影响

是否支持在线的系统升级

7 系统管理相关能力（Management），例如：

主站点以及对 ROBO/Edge/IoT 的监控，管理和故障诊断

安装、配置服务支持

管理 API 的支持

CMP 的集成

8 自有以及第三方软件栈集成能力（Stack），例如：

*** 作系统支持

ERP、数据库、BI 分析软件支持

内存型数据库支持

VDI 支持

PaaS 层软件支持等

9 系统扩展能力（Scaling），例如：

系统最大系统规模

当前已部署的最大规模集群

集群间互联的协议

计算和存储独自的扩展能力

10 服务与支持能力（Service and Support），例如：

是否提供软硬件打包模式，软件模式的用户服务如何支持

从 L1 到 L3 的支持能力

监控以及解决问题的工具以及处理流程

对边缘计算或者 ROBO 提供的服务

11 安全合规相关能力（Security），例如：

基于角色的权限管理能力

数据加密能力

DOS 和 DDOS 支持能力

NFT、NIPS、SEM 等能力

三、不同应用场景中对不同产品关键能力的权重

基于以上关键能力和主要应用场景，Gartner 还给出了各种关键能力在不同场景下的权重：

超融合产品使用场景解析

针对每个场景的具体解析：

对于 Consolidated 场景，整体要求比较均衡，但硬件平台和虚拟化平台的开放性是关注重点；

对于 Business-Critical 能力，数据保护能力自然是用户最关注的特性；

对 Cloud 场景，对上层协议栈的支持是评估的关键；

而对于 Edge 场景，特定的硬件要求以及管理能力和扩展能力尤为重要；

ROBO 场景，由于区域上的分散，系统的管理能力和厂商服务支持能力是客户需要重点评估的内容。

可能您指的是华为产出的"Open GT"（简称OG），这是一种基于ARM架构的开放式超融合服务器系统，致力于提供灵活的虚拟化、存储和计算能力，以满足不同规模数据中心和企业的应用需求。OG系统采用开放的硬件和软件生态系统，并可通过定制化方案来满足特定业务场景需求。

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