dellemc自带系统名称

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在存储方面，戴尔宣布了VMAX Scale-out储解决方案PowerMax的最新版本(VMAX被重新命名为PowerMax，全闪存版本)。CPU升级, 现在使用的是PowerBrick(引擎或一对控制器)而不是V-Brick，而HyperMatrix *** 作系统则成为PowerMax *** 作系统。
PowerMax的设计是为了支持NVMe Attached Storage存储。PowerMax使用标准的双端口NVMe驱动器，并支持NVMe over Fabrics(NVMe-oF)和其他协议，因此，戴尔EMC脱离Apeiron、E8、Excelero、Pavilion等阵营，加入了IBM、Kaminario、NetApp和Pure Storage竞争行列。PowerMax有两种配置，分别是2000和8000(2000可视为升级版的VMAX 250F， 8000为升级版VMAX 950F)。
硬件Brick对应的CPU也是沿着Intel产品发展曲线从VMAX 250F/950F的Broadwells升级到Xeon E526xx v4，尽管最大Core数576没有发生变化，但IOPS从950F的670万上升到8000的1000万。
PowerMax 2000能够提供高达170万的IOPs和1PB容量，可以扩展到2个PowerBricks。PowerMax 8000能够传输高达1000万的IOPs和4PB容量，可扩展到8个PowerBricks。
详解Dell EMC发布的PowerMax存储和R系列计算系统_java_03
PowerMax family，来源:戴尔EMC
同时引入了Inline重复数据删除功能，可以与现有的Inline压缩一起使用，可高达5:1的数据缩减率，支持灵活开关。最大有效容量与250F和950F的最大(1PB和4PB)保持一致，在10U的PowerBrick中支持从13TB开始起配。PowerMax的机架密度是VMAX的2倍，能耗降低了40%。
PowerMax的运行软件将有两个版本组成: 即Essentials和Pro。Essentials 版本提供了SnapVX，deduplication和QoS等特性，而Pro版本提供远程复制、PowerPath和SRM。这两款PowerMax软件和对应的硬件在201857号可销售。
PowerMax对NVMe SCM的支持将极大地减少阵列的延迟。使用NVMe闪存驱动器的PowerMax的响应时间比之前的VMAX减低25%，而端到端NVMe和SCM的组合将使PowerMax的响应时间比VMAX快50%。
详解Dell EMC发布的PowerMax存储和R系列计算系统_java_04
PowerMax Response，来源:戴尔EMC
PowerMax *** 作系统使用机器学习、预测分析和模式识别等技术使得存储系统更加智能和自动化。在机器学习方面，新的PowerMax *** 作系统可从VMAX设备上收集的性能和相关数据(包括阵列的实时数据)，PowerMax可以决定哪些数据或数据块可以存储在哪些存储层上，它通过利用超过4000万套部署数据集(存储)和IO读、写、Get和Put等 *** 作中变得更加智能。
戴尔还宣布了对XtremIO X2的一些重要改变，XtremIO X2在其目前的产品线中，其定价减半(55%)，正试图以一个入门级的系统打入中档市场。XtremIO X2在其软件中添加了新功能(提供了将变化数据复制到目标系统的复制方式)，这将减少在进行本地复制时传输的数据量。戴尔还宣布，未来版本的XtremIO X2将支持NVMe SCM。
详解Dell EMC发布的PowerMax存储和R系列计算系统_java_05
入门级XtremIO X2，来源:戴尔EMC
在计算方面，戴尔宣布了R940xa和R840，这两个新的Four-Socket (四路)系统的PowerEdge服务器将在2018年第二季度上市。R940xa(“XA”代表数据的“eXtreme Aggregation”)，因为它的CPU和GPU比为1:1，所以它支持四个GPU。
详解Dell EMC发布的PowerMax存储和R系列计算系统_java_06
PowerEdge R940xa，来源:戴尔EMC
R840支持多达24个NVMe驱动器和两个GPU，支持两个GPU或FPGA作为CPU加速，在Monte Carlo Risk Analysis模拟测试中，R840比R820快35倍。支持OpenManage RESTful API管理和用于DevOps集成的IDRAC9。R940xa和R840都被设计用来处理人工智能(AI)、机器学习和数据分析。
详解Dell EMC发布的PowerMax存储和R系列计算系统_java_07
PowerEdge R840，来源:戴尔EMC
戴尔预览了它的新PowerEdge MX(“MX”代表模块化架构)可组合服务器产品，它是基于一个双插座模块化的“动态”架构。这是专门为解决软件定义数据中心(SDDC)中的需求而设计的。SDDC面临的最大挑战之一是能够支持的SDDC的设备数量。MX家族通过支持8000个PowerEdge设备的管理来解决这个问题。这些设备将提供比现有服务器多3倍的存储和5倍的I/O性能。MX产品将于2018年下半年推出。
详解Dell EMC发布的PowerMax存储和R系列计算系统_java_08
PowerEdge MX，来源:戴尔EMC
通过其Synergy可组合系统， 戴尔现在加入了HPE和Liqid、DriveScale、Inspur和Supermicro等公司开发可组合的服务器产品。
针对虚拟桌面基础设施，发布了一个新的Wyse客户端5070。支持多个端口和21个插槽，包括多个显示端口，Type C标准USB 31、以及有线和无线连接，它可以配置多个4K显示器。它是高度可定制、适合大量终端用户的方案。客户端支持Citrix、微软或VMware虚拟桌面，并支持运行Wyse ThinOS、ThinLinux或Windows 10IoT企业 *** 作系统。
VxRail和VxRack SDDC这两个戴尔的超融合系统也成为了焦点，为了增强虚拟桌面，戴尔EMC已经扩展了VDI完整的解决方案，包括支持戴尔EMC VxRail和基于第14代PowerEdge的vSAN Ready Nodes新特性，该解决方案还添加了NVIDIA Quadro虚拟数据中心工作站(Quadro vDWS)软件和NVIDIA Tesla P40 GPU。
VxRail获得NVMe、2X内存、2X图形加速能力，以及高多的聚合网络带宽。并通过STIG(安全技术实现指南)和自动化脚本加速安全基础设施的部署。
简单总结: PowerMax最大的亮点在于其端到端NVMe和NVMe over Fabric闪存设计，转为Tier0高性能、底时延设计；并平滑支持SCM存储介质；基于机器学习，智能布局数据存储位置；Inline重删压缩性能近零损耗，灵活打开和关闭；继承大型机，eNAS和双活等特性支持能力。
端到端NVMe和NVMe over Fabric(2019早期支持，VNMe over FC)
SCM存储介质(Intel Optane敖腾)
机器学习来智能布局数据存储位置
NAS能力(eNAS, PowerMax 2000/8000分别支持4和8个Data Mover)
大型机FICON支持(这个特性市场用到的不多)
从产品演进来看，VMAX100K/200K(2-8控)和VMAX400K(2-16控)是通过升级VMAX10K/20K(2-8控)和VMAX40K(2-16控)而来，从硬件和架构来看，VMAX3由之前CX4(VMAX)和VNX7500(VMAXe)升级到V-Brick，从系统架构来看，从VMAX/VMAXe的Virtual Matrix升级到Dynamic Virtual Matrix再到HyperMatrix；VMAX AF功能类似VMAX3系列且采用V-Brick，PowerMax已经是第4代产品。
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云服务器ECS实例不包括以下几种资源：
1、云数据库RDS：这是一种独立的数据库服务，不属于ECS实例范畴。
2、云存储OSS：这是一种对象存储服务，也不属于ECS实例。
3、云函数：这是一种无服务器计算服务，不属于ECS实例。
4、其他云服务器：如果您使用其他云服务器提供商（如AWS），这些服务器也不属于ECS实例。

较好的云服务器平台有阿里云、腾讯云、百度云、京东云、七牛云。

相关介绍：

1、阿里云：

创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。

2、腾讯云：

腾讯云有着深厚的基础架构，并且有着多年对海量互联网服务的经验，不管是社交、游戏还是其他领域，都有多年的成熟产品来提供产品服务。腾讯在云端完成重要部署，为开发者及企业提供云服务、云数据、云运营等整体一站式服务方案。

3、百度云：

百度智能云是百度提供的公有云平台，于2015年正式开放运营。百度云秉承“用科技力量推动社会创新”的愿景，不断将百度在云计算、大数据、人工智能的技术能力向社会输出。

4、京东云：

是京东集团旗下的全平台云计算综合服务提供商，为用户提供从IaaS、PaaS到SaaS的全栈式服务，具体包含云主机、短信服务、对象存储，域名注册，SSL证书等在内的全场景服务和跨行业的全生态云服务。

5、七牛云：

七牛云存储（现已更名为“七牛云”）是国内领先的企业级公有云服务商，致力于打造以数据为核心的场景化PaaS服务。

云服务器以其独特的优势受到越来越多用户的青睬，云主机的应用非常广泛，既可以作为简单的 Web 服务器单独使用，也可以与其他产品线（如对象存储、CDN 等）搭配提供强大的应用解决方案。

阿里云致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。

阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业，包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中，阿里云保持着良好的运行纪录。

阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。

扩展资料：

阿里云主要产品：

1、d性计算：

云服务器ECS：可d性扩展、安全、稳定、易用的计算服务

块存储：可d性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储

专有网络VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络

负载均衡：对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务

d性伸缩：自动调整d性计算资源的管理服务

资源编排：批量创建、管理、配置云计算资源

容器服务：应用全生命周期管理的Docker服务

高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机

批量计算：简单易用的大规模并行批处理计算服务

E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务

2、数据库：

云数据库RDS：完全兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL

云数据库MongoDB版：三节点副本集保证高可用

云数据库Redis版：兼容开源Redis协议的Key-Value类型

云数据库Memcache版：在线缓存服务，为热点数据的访问提供高速响应

PB级云数据库PetaData：支持PB级海量数据存储的分布式关系型数据库

云数据库HybridDB：基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库

云数据库OceanBase：金融级高可靠、高性能、分布式自研数据库

数据传输：比GoldenGate更易用，阿里异地多活基础架构

数据管理：比phpMyadmin更强大，比Navicat更易用

3、存储：

对象存储OSS：海量、安全和高可靠的云存储服务

文件存储：无限扩展、多共享、标准文件协议的文件存储服务

归档存储：海量数据的长期归档、备份服务

块存储：可d性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储

表格存储：高并发、低延时、无限容量的Nosql数据存储服务

4、网络：

CDN：跨运营商、跨地域全网覆盖的网络加速服务

专有网络VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络

高速通道：高速稳定的VPC互联和专线接入服务

NAT网关：支持NAT转发、共享带宽的VPC网关

2018年6月20日，阿里云宣布联合三大运营商全面对外提供IPv6服务。

5、大数据：

MaxCompute：原名ODPS，是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。

QuickBI：高效数据分析与展现平台，通过对数据源的连接，和数据集的创建，对数据进行即席的分析与查询。并通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。

大数据开发套件：提供可视化开发界面、离线任务调度运维、快速数据集成、多人协同工作等功能，拥有强大的OpenAPI为数据应用开发者提供良好的再创作生态

DataV数据可视化：专精于业务数据与地理信息融合的大数据可视化，通过图形界面轻松搭建专业的可视化应用，满足您日常业务监控、调度、会展演示等多场景使用需求

关系网络分析：基于关系网络的大数据可视化分析平台，针对数据情报侦察场景赋能，如打击虚假交易，审理保险骗赔，案件还原研判等

推荐引擎：推荐服务框架，用于实时预测用户对物品偏好，支持A/BTest效果对比

公众趋势分析：利用语义分析、情感算法和机器学习，分析公众对品牌形象、热点事件和公共政策的认知趋势

企业图谱：提供企业多维度信息查询，方便企业构建基于企业画像及企业关系网络的风险控制、市场监测等企业级服务

数据集成：稳定高效、d性伸缩的数据同步平台，为阿里云各个云产品提供离线(批量)数据进出通道

分析型数据库：在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索

流计算：流式大数据分析平台，提供给用户在云上进行流式数据实时化分析工具

6、人工智能：

机器学习：基于阿里云分布式计算引擎的一款机器学习算法平台，用户通过拖拉拽的方式可视化的 *** 作组件来进行试验，平台提供了丰富的组件，包括数据预处理、特征工程、算法组件、预测与评估

语音识别与合成：基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验

人脸识别：提供图像和视频帧中人脸分析的在线服务，包括人脸检测、人脸特征提取、人脸年龄估计和性别识别、人脸关键点定位等独立服务模块

印刷文字识别：将中的文字识别出来，包括身份z文字识别、门店招牌识别、行驶证识别、驾驶证识别、名片识别等证件类文字识别场景

7、云安全：

服务器安全（安骑士）：由轻量级Agent和云端组成，集检测、修复、防御为一体，提供网站后门查杀、通用Web软件0day漏洞修复、安全基线巡检、主机访问控制等功能，保障服务器安全

DDoS高防IP：云盾DDoS高防IP是针对互联网服务器（包括非阿里云主机）在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可用的情况下，推出的付费增值服务，用户可以通过配置高防IP，将攻击流量引流到高防IP，确保源站的稳定可靠

Web应用防火墙：网站必备的一款安全防护产品。通过分析网站的访问请求、过滤异常攻击，保护网站业务可用及资产数据安全

加密服务：满足云上数据加密，密钥管理、加解密运算需求的数据安全解决方案

CA证书服务：云上签发Symantec、CFCA、GeoTrustSSL数字证书，部署简单，轻松实现全站>

数据风控：凝聚阿里多年业务风控经验，专业、实时对抗垃圾注册、刷库撞库、活动作弊、论坛灌水等严重威胁互联网业务安全的风险

绿网：智能识别文本、、视频等多媒体的内容违规风险，如涉黄，暴恐，涉政等，省去90%人力成本

安全管家：基于阿里云多年安全实践经验为云上用户提供的全方位安全技术和咨询服务，为云上用户建立和持续优化云安全防御体系，保障用户业务安全

云盾混合云：在用户自有IDC、专有云、公共云、混合云等多种业务环境为用户建设涵盖网络安全、应用安全、主机安全、安全态势感知的全方位互联网安全攻防体系

态势感知：安全大数据分析平台，通过机器学习和结合全网威胁情报，发现传统防御软件无法覆盖的网络威胁，溯源攻击手段、并且提供可行动的解决方案

先知：全球顶尖白帽子和安全公司帮你找漏洞，最私密的安全众测平台。全面体检，提早发现业务漏洞及风险，按效果付费

移动安全：为移动APP提供安全漏洞、恶意代码、仿冒应用等检测服务，并可对应用进行安全增强，提高反破解和反逆向能力。

8、互联网中间件：

企业级分布式应用服务EDAS：以应用为中心的中间件PaaS平台、

消息队列MQ：ApacheRocketMQ商业版企业级异步通信中间件

分布式关系型数据库服务DRDS：水平拆分/读写分离的在线分布式数据库服务

云服务总线CSB：企业级互联网能力开放平台

业务实施监控服务ARMS：端到端一体化实时监控解决方案产品

9、分析：

E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务

云数据库HybirdDB：基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库

高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机

大数据计算服务MaxCompute：TB/PB级数据仓库解决方案

分析型数据库：海量数据实时高并发在线分析

开放搜索：结构化数据搜索托管服务

QuickBI：通过对数据源的连接，对数据进行即席分析和可视化呈现。

参考资料：

百度百科-阿里云

云服务器ECS、云数据库、负载均衡SLB、对象存储OSS。云服务器ECS：云计算产品的基本款、云数据库RDS；云数据库：目前主流是MySQL；负载均衡SLB。负载均衡SLB：对多台云服务器进行流量分发服务；对象存储OSS。如果企业静态文件较多（、视频等大文件），可以将大量的存储内容转移独立出来，放到对象存储OSS里面。

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