边缘计算是一种分布式计算框架，它使企业应用程序更接近数据源。这些数据来源包括本地边缘服务器和物联网（IoT）设备。
边缘计算的一些最大驱动因素包括，客户追求更好的性能，以及要求缩短交易时间。因此，使这些企业应用程序接近数据是有优势的，比如能够减少延迟和更快分析。
目录
1 边缘计算公司是做什么的？
2 顶级计算公司
21亚马逊云 科技
22微软Azure
23 ClearBlade
24戴尔技术
25 EdgeConneX
26章节
3 如何比较边缘计算公司
4 选择一家边缘计算公司
边缘计算公司不断地提供解决方案，来满足人们对边缘计算的需求，这些需求都是因像延迟、带宽、隐私和自主性这样的因素而触发的。在应用程序对实时数据的需求中，增强现实技术和虚拟现实技术（AR和VR）以及自动驾驶 汽车 技术，都为边缘计算提供商提供了重点研究领域。
这些公司还通过定制解决方案，提高带宽使用和可用性，提供因物联网设备普及导致的带宽使用增加的解决方案。他们还为网络中的用例创建了解决方案，在这些网络之中，即便与云端的连接断开了，传感器和制动器之间仍有望进行自主 *** 作。
除了VR和AR之外，边缘计算公司还提供诸如智能家居、云 游戏 、虚拟化无线局域网（vRAN）和5G、智能电网、预测性维护和远程监控等使用案例。
亚马逊云 科技 将数据分析、处理和存储都部署得更接近终端，使用户能够在AWS数据中心之外也能部署工具和API环境。
通过Amazon边缘服务，用户可以创建能够高性能应用程序，这些应用程序可以在接近数据生成的位置就进行处理。最终实现智能化、实时响应和极低的延迟。
· Amazon允许用户只构建一次应用程序，就将其同时部署在边缘和云端上。作为完全管理的服务，Amazon将云服务、基础设施和工具扩展到任何本地数据中心或协同定位区域，为终端用户提供了从云端到边缘的整体一致性。
· 边缘Amazon，使用户能够解锁深度和广泛的边缘使用功能。用户可以实现为特定用例去创建功能，如混合云、物联网、5G和工业机器学习。超过200个集成的设备服务为用户提供了广泛的选择，以快速部署边缘应用程序，并有效地扩展到数十亿个设备。
· Amazon基础设施可以帮助客户维护从云计算到边缘环境的高标准的安全性和法规遵从性。这使得用户能够可靠地存储和处理需要处于边缘或保留在本地部署的数据。
定价：您可以使用Amazon定价计算器生成估价或联系Amazon以获得更多定价信息。
通过Azure Stack Edge，微软提供了一种托管服务，将Azure的计算、智能和存储放到了边缘。因此，Azure Stack Edge适用于机器学习的边缘，边缘到云网络的数据传输，以及边缘和物联网解决方案。
Azure Stack Edge允许用户运行边缘来计算工作负载，并通过在人工智能（AI）和物联网工作负载的边缘环境中使用计算和硬件加速的机器学习来提供快速分析。
· Azure Stack Edge用户可以通过硬件加速的人工智能和ML来分析他们的数据，以获得快速、可执行的分析。他们可以在Azure或通过Azure认知服务中创建和训练机器学习模型，并使用NVIDIA TP4 GPU或Intel VPU在本地加速结果。用户还可以将数据子集上传到完整的数据集到云端以保留模型，从而使他们的边缘设备更加智能。
· Azure Stack Edge支持对Azure的优化数据传输，同时保持对文件的本地访问。
Azure Stack Edge价格：最低Azure Stack Edge Pro2（不包含运费）402美元，其他的Azure Stack Edge Pro，ProR，和MiniR的价格都高于Pro2。请访问Azure Stack Edge定价页面来获取自定义定价信息。
ClearBlade是一家边缘计算公司，使企业能够快速实时地设计和运行可扩展的和鲁棒的物联网应用程序。无论是在本地、云端中还是在边缘，ClearBlade都能安全平稳运行。它可以帮助企业实时、大规模地消费、分析、调整，做出数据决策。
此外，通过充分利用本地计算、人工智能和可与任何企业系统集成的单一平台的可 *** 作的可视化，用户可以最大限度地发挥他们位于边缘的数据的影响。
· ClearBlade为安全而构建，为其客户提供API访问的身份验证、授权和加密。这一点也扩展到令牌和证书。
· ClearBlade通过MQTT、套接字和REST为用户提供连接。它还充分利用了预构建模式，特别是为Zigbee（低功耗局域网协议）、BLE（低功耗蓝牙模块）和Thread等技术。
· 客户无需担心互联网连接中断的影响，因为设备会继续进行实时运行，保持100%的正常运行时间。
· 无论用户是选择为客户开发独立的边缘应用程序，还是选择在云端上进行开发然后推送到边缘，CleerBlade都能确保代码随处可用。
定价：虽然ClearBlade提供了演示，但需要联系该公司才能获取定制化价格信息。
戴尔技术充分利用一系列的计算、存储和网络功能来连接几乎任何边缘部署。
戴尔提供了戴尔边缘网关、VxRail超聚合基础设施（HCI）和由英特尔至强处理器驱动的戴尔EMC PowerEdge服务器。并且，该公司还有边缘计算管理和编制功能。
戴尔在许多行业都有边缘解决方案，其中包括制造业、数字城市、零售、医疗保健、公用事业和交通运输等行业。
· 戴尔技术公司希望通过确保边缘的 *** 作环境来为客户简化边缘。当用户进行扩展时，戴尔技术就将数据管理和 *** 作进行整合和简化，因为扩张时，需要权衡的往往是效率和简洁性。同时，戴尔还可以帮助用户控制环境延迟的限制。
· 戴尔帮助客户战略性地达成他们的边缘政策，并进行环境评估，以创建有效的计划，来产生可 *** 作的分析结果。
· 戴尔提供了简化和整合信息、 *** 作技术的解决方案，以帮助用户轻松地扩展其能力。
定价：戴尔技术公司尚未公布他们的价格体系，需联系戴尔公司获取定制化报价。
EdgeConneX是一家全球数据中心提供商，它负责创建和运营有效的、高度接近的特制化的数据中心，而这些数据中心是根据世界任何地方任何部署条件下最佳功率、大小和位置的需求来定制的。
此外，EdgeConneX在30多个市场中运营着至少40个数据中心，服务的市场范围从超本地到超大规模皆有，这些市场对公司客户来说是至关重要的。
· 提供减少延迟的解决方案，并帮助客户靠近消费者、云服务、网络、物联网设备或企业。
· 通过为每个机架提供高达30kW的高密度电源，为服务器和应用程序提供高水平的容量和效率。
· 通过EdgeOS，用户使用一个特殊的自我管理应用程序，使得所有数据中心 *** 作层面对其都具可见性。
· 优化数字内容的交付和分发，以确保有效的受众体验，从而获得更好的受众保留率和客户采用率，最终有助于将高价值的数字内容货币化。
· EdgeConneX积极参与用户合作，提供超低延迟解决方案，范围从增强现实、虚拟现实、自动驾驶 汽车 到5G和物联网。
定价：请联系EdgeConneX以获得准确的价格信息。
Secion坚持新型DevOps原则，为工程师提供灵活性和 *** 控性，在任何工作负载下、任何地点都可运行。该平台采用基于容器的方法来实现>不是的。
边缘计算盒子又称为物联网边缘计算网关，是一种能够在设备上运行本地计算、消息通信、数据缓存等的智能网关，它能够在不需要联网的前提下，完成对设备的本地连接和数据的处理和分析。在安防领域中，通俗来说AI边缘盒子就像是一个AI图像处理服务器，对收集的视频源进行AI识别，给传统视频监控系统赋予了人工智能技术的边缘计算设备。
边缘盒子的作用：1、行为识别。边缘计算盒子支持人员入侵等周界报警，当有人做出异常动作时，基于边缘计算盒子的智能监控可以做出行为预警。
2、AI算法定制。在一些特定的高危行业领域中，每个行业需求针对性的定制AI算法进行AI识别预警，避免安全隐患发生。例如化工、加油站企业生产中的液体泄露识别、静电释放检测等算法，鲲云科技AI边缘计算盒子提供定制化算法及部署方案，满足多种场景需求。
3、适用场景丰富。边缘计算盒子适配智慧安监、智能安防、智慧交通、智能制造等多领域场景需求；工作温度支持-20℃~60℃。
随着虚拟人等应用不断发展成熟，对于计算的容量和实时性的要求不断提高。在这种趋势下，我们认为，边缘云计算有望成为元宇宙的重要支撑。作为云计算的延伸，边缘云计算被视为新一轮 科技 革命中必不可少的驱动因素。我们认为，元宇宙对网络传输提出了更大带宽、更低时延、更广覆盖的要求，需要借助边缘计算技术，以保障所有用户获得同样流畅的体验。
1全球数据增长迅速，集中式云计算已无法全面应对，边缘刚需场景涌现，目前中国物联网连接量将从2019年的55亿个增长至2023年的148亿个，年复合增长率达到281%。物联网感知数据量激增，数据类型愈发复杂多样，IDC预测到2025年中国每年产生的数据量将增长486ZB。
2芯片：FPGA同时满足边缘侧对性能、能耗及延迟的要求与集中式云计算不同，边缘云计算所处的物理环境复杂多样，很多时候空间、温度、电源系统都不是最佳的状态。但同时，边缘侧又要求极高的实时性和计算性能，传统CPU架构难以胜任边缘云的需求。英特尔、赛灵思等国际芯片巨头持续加码FPGA芯片，并推出支持CPU+FPGA异构计算的硬件平台，底层芯片产业的繁荣将支撑边缘云计算在各领域的应用，并不断迸发出新的活力。
35G技术的升级加码，Wi-Fi在室内场景形成互补，工信部数据显示，截至2020年中国已开通5G基站超718万个，实现地级以上城市及重点县市的覆盖。预计边缘云计算也会随着5G行业应用的普及分阶段落地。此外，Wi-Fi技术也在向着更高的吞吐量、更大的覆盖面积和更低的时延发展，Wi-Fi在室内场景中的优势使其成为5G的重要补充，两者将共同助力边缘云应用。
4云计算：企业上云常态化，云原生下沉实现云边端一体化，近年来云原生的热度持续高涨，包括容器、微服务、DevOps等在内的云原生技术和理念强调松耦合的架构和简单便捷的扩展能力，旨在通过统一标准实现不同基础设施上一致的云计算体验。相比于虚拟主机，云原生更适合边缘云计算的场景，可以为云边端提供一体化的应用分发与协同管理，解决边缘侧大规模应用交付、运维、管控的问题。
5“新基建”加码，工业互联网等标杆应用引领产业融合，“新基建”是十四五规划的重点方向，通过优化算力资源结构，将高频调用、低时延业务需求分配至边缘数据中心，推动5G承载网络的边缘组网建设，为将算力和网络下沉到边缘创造条件。同时，工业互联网、车联网、远程医疗等产业政策明确提及边缘计算，推动关键技术研究、标准体系建设及软硬件产品研发，促进边缘云在典型产业的融合应用。
应用场景
1视频加速及 AR/VR 渲染
基于移动边缘计算的智能视频加速可以改善移动内容分发效率低下的情况：于无线接入网移动边缘计算服务器部署无线分析应用（Radio Analyticsapplication），为视频服务器提供无线下行接口的实时吞吐量指标，以助力视频服务器做出更为科学的 TCP（传输控制协议）拥塞控制决策，并确保应用层编码能与无线下行链路的预估容量相匹配。另外，由于 AR/VR 信息（用户位置及摄像头视角）是高度本地化的，对这些信息的实时处理最好是在本地（移动边缘计算服务器）进行而不是在云端集中进行，以最大程度地减小 AR 延迟/时延、提高数据处理的精度。
2车联网（智能交通）
将移动边缘计算技术应用于车联网之后，可以把车联网云下沉至高度分布式部署的移动通信基站。移动边缘计算应用直接从车载应用（APP）及道路传感器实时接收本地化的数据，然后进行分析，并将结论（危害报警信息）以极低延迟传送给临近区域内的其他联网车辆，整个过程可在毫秒级别时间内完成，使驾驶员可以及时做出决策。
3工业互联网
边缘计算一直与工业控制系统有密切的关系，具备工业互联网接口的工业控制系统本质上就是一种边缘计算设备，解决工业控制高实时性要求与互联网服务质量的不确定性的矛盾。在基础设施层，通过工业无线和有线网络将现场设备以扁平互联的方式联接到工业数据平台中；在数据平台中，根据产线的工艺和工序模型，通过服务组合对现场设备进行动态管理和组合，并与 MES等系统对接。工业 CPS系统能够支撑生产计划灵活适应产线资源的变化，旧的制造设备快速替换与新设备上线。
4IoT（物联网）网关服务
采取边缘计算技术，边缘计算汇聚节点将被部署于接近物联网终端设备的位置，提供传感数据分析及低延迟响应。其中边缘计算服务器的计算能力和存储能力可为以下5个方面提供服务：业务的汇聚及分发；设备消息的分析；基于上述分析结果的决策逻辑；数据库登录；对于终端设备的远程控制和接入控制。
市场规模
预计2025年规模将超500亿元，年复合增长率达433%，信通院2020年5月调研数据显示，中国企业中仅有不足5%使用了边缘计算，但计划使用的比例高达442%。可以见得，虽然边缘云计算尚处在发展的萌芽期，但未来成长空间非常广阔。根据艾瑞咨询测算，2020年中国边缘云计算市场规模为91亿元，其中区域、现场、IoT三类边缘云市场规模分别达到37亿元、38亿元及16亿元。预计到2025年整体边缘云规模将以440%的年复合增长率增长至550亿元，其中区域边缘云将凭借互动直播、vCDN、车联网等率先成熟的场景实现增速领跑。2030年，中国边缘云计算市场规模预计达到接近2500亿元，2025年至2030年的年复合增长率相比前五年有所下降，现场边缘云中工业互联网、智慧园区、智慧物流等场景将在这一期间快速走向成熟。
相关上市公司
中兴通讯
中兴通讯面向运营商提供全场景MEC解决方案，打破传统封闭的电信网络架构，将移动接入网与互联网深度融合，在网络边缘满足客户的个性化需求。中兴通讯Common Edge边缘计算解决方案包括MEP能力开放平台、轻量化边缘云及面向边缘的全系列服务器和边缘加速硬件，提供通用硬件、专用集成硬件等多种硬件选择，深度融合OpenStack与Kubernetes，为上层MEC应用提供统一的边缘云管理系统，方便运营商因地制宜部署MEC。
网宿 科技
公司的边缘计算平台以云主机、容器、函数计算和网络四大平台作为技术底座，在边缘计算节点上部署边缘云主机、边缘云容器、边缘云函数、SD-WAN、边缘云安全等基础服务，以及内外部的各类应用模块，结合客户的业务场景及需求，尝试进行解决方案的整合和输出。
初灵信息
公司在 5G、AI 技术高速发展的背景下，持续构建以固移智能连接（5G+Fixed）+数据处理（DPI）+AI 为代表的三大边缘计算核心能力。公司多年深耕企业（行业）智能连接网络、垂直行业边缘应用型 DPI（安全、物联网类）、视频及其他行业（企业）的智能应用等技术，初步构成“云边端”协同的边缘计算生态。在市场端，公司除聚焦传统运营商市场外，积极拓展政企行业和大中企业市场，中标多个项目。公司三季度显示，公司与中国联通就边缘计算展开合作，开展了CUNOS在5G环境下的承载能力测试。
引用内容
1 研报《中国边缘云计算行业展望报告》
2 研报《边缘计算：算力网络重要环节，产业方兴未艾》
风险提示
1底层相关技术发展缓慢，边缘计算需求不及预期。
25G 进度不达预期。
Sophon Edge星环科技Sophon Edge是Sophon旗下的边缘AI应用构建平台，面对海量的异构数据以及复杂的模型运行环境，Sophon Edge提供统一的数据接入以及模型部署能力，以低代码的方式高效完成AI模型与设备数据实时的对接，并创新性地在边缘侧支持可视化业务流程定义来响应业务快速更迭。
Sophon Edge作为边缘云软件平台代表，入选了IDC《2021中国边缘云研究报告》，并且通过EC Ready边缘服务权威评测。
英伟达（NVIDIA）27日举办台北国际计算机展COMPUTEX展前发布会，宣布推出自家边缘运算平台，将导入人工智能运算，另外也针对全球电竞市场趋势及创作者市场，展示3款结合自家相关应用的 游戏 ，同时展示创作者市场的新应用，英伟达也推出RTX系列GPU，包含华硕等7家PC厂商，都将推相关产品共同抢市。
NVIDIA发布NVIDIA EGX加速运算平台，让企业执行低延迟AI作业
英伟达表示，27日发布的NVIDIA EGX加速运算平台，能让企业在边缘执行低延迟的AI作业，并针对5G基站、仓储、零售商店、工厂等庞大且不间断的数据串流进行接收、分析并即时采取行动，估计至2025年，全球将有1500亿个机器传感器与物联网（IoT）设备不间断地串流需要即时处理的数据。
推出NVIDIA Studio，提供创作者顶尖软硬件环境
而这次英伟达也推出为创作者设计的NVIDIA Studio，英伟达表示，NVIDIA Studio平台集成RTX显示芯片（GPU）与NVIDIA Studio Stack，为顶尖创作应用程序与作业提供缜密的硬件与软件测试，而驱动程序也通过Adobe、Autodesk、Avid、Blackmagic Design、Epic、Maxon与Unity等公司的开发者的密集测试。
英伟达表示，RTX系列的GPU将能加速从编辑到3D渲染的内容创作流程，其中Qudro RTX 500系列笔记本电脑提供16GB绘图内存，将能带来更高端及大型3D模型的构建，这次的COMPUTEX也将展出与包含华硕、宏碁、技嘉等全球7大顶尖PC制造商合作推出的笔记本电脑。
悠加科技十次方是浪潮服务器在深圳的唯一分销商。感兴趣的话点击此处，免费了解一下
服务器必须具有一定的“可扩展性”，这是因为企业网络不可能长久不变，特别是在当今信息时代。如果服务器没有一定的可扩展性，当用户一增多就不能胜任的话，一台价值几万，甚至几十万的服务器在短时间内就要遭到淘汰，这是任何企业都无法承受的。为了保持可扩展性，通常需要在服务器上具备一定的可扩展空间和冗余件（如磁盘阵列架位、PCI和内存条插槽位等）。
亿万克作为中国战略性新兴产业领军品牌，拥有中国第一、世界前二的行业领先技术，致力于新型数据中心建设，构筑云端安全数字底座，为客户提供集产品研发、生产、部署、运维于一体的服务器及IT系统解决方案业务，所有产品和技术完全拥有自主知识产权，应用领域涵盖云计算、数据中心、边缘计算、人工智能、金融、电信、教育、能源等，为客户提供全方位安全自主可控技术服务保障。
圆刚科技近日宣布推出搭载小尺寸、高效能的NVIDIA® Jetson Xavier™ NX模组的人工智慧(AI)边缘运算嵌入式电脑 (型号: AVerAI NX211B/NX213B)。与已被广泛采用的前一代产品 Jetson™ TX 相比，Jetson Xavier™ NX 模组的效能提升了十倍以上。开发人员可以运用云端原生技术，在尺寸如同xyk般大小的 Jetson Xavier™ NX 模组上，彻底发挥其出色的人工智慧与运算效能，以推动创新并大规模建置人工智慧应用。同时圆刚秉持专业的软硬体整合技术能力，为各产业的系统整合商及加值经销商提供专属的客制化设计服务，例如运用在机器人、电脑视觉处理、工业自动化、智慧零售、智慧城市、智慧制造等产业，甚至在学术研究领域，都能透过此两款人工智慧边缘运算平台的扩充能力，提升生产力、降低成本。
NX211B人工智慧边缘运算嵌入式电脑
具风扇散热设计，可完美运行于温度范围从0°C到70°C内空间受限的 *** 作环境。提供丰富的I/O功能，像是2x 2-Lane MIPI CSI-2 camera影像输入以及1x 4Kp60 HDMI输出，是智慧城市内作为影像分析的应用里，最具成本效益的AI物联网边缘运算的选择。
NX213B 人工智慧边缘运算嵌入式电脑
无风扇散热设计，提供8路 PoE (PSE) 连结网路摄影机，以及具备SATA 连接埠作为储存的设计，适合作为智慧城市和智慧零售影像分析的AI NVR人工智慧安控系统。
最新的Jetson Xavier NX模组具有384个CUDA®核心、48个Tensor核心和云端原生能力，极为省电，尺寸比一张xyk还小，适合应用于紧凑型的嵌入式系统中，作为AI应用的理想平台。此一小尺寸低耗能的模组可提供伺服器等级的效能，高达21 TOPS (每秒21兆次运算) 的运算能力。
圆刚在嵌入式产品研发、行销与服务的丰富经验，深受业界认可。亦获NVIDIA®肯定，成为其全球少数的Jetson Elite合作伙伴，可以在24小时内提供技术支援，帮助合作伙伴的研发项目成功。除了支援NVIDIA® Jetson全系列模组之外，辅以圆刚科技影像撷取的软硬体核心技术，以影像撷取卡各种诸如来自于网路摄影机、USB摄影机、MIPI摄影机等物联网的边缘设备的影像输入源捕捉下来，让AI边缘运算平台和影像撷取解决方案无痛整合。并提供硬体、PCB、外壳机构、BSP、驱动程式、UX/UI/ID/ME等专业的客制化服务。
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