
作为半导体行业最大的设计和知识产权供应商,ARM 将其技术授权给英特尔、高通和三星电子等客户,而这些公司与英伟达存在业务上的激烈竞争, 英伟达的收购案可能遭遇行业对手的强烈反对。
如果ARM变为一家美国公司,那么这会加剧ARM客户对于国际贸易风险的担忧。 因此,外界普遍认为,这项交易很可能无法通过包括在英国、中国、欧盟等多国监管机构的批准。 那么,明知收购ARM可能引起"众怒",英伟达为何还要走出这一步呢?最终收购案的结局将会如何?
在英伟达宣布收购ARM后的几小时后,韩国和中国国内立马出现了质疑的声音。韩国半导体与显示技术学会会长Park Jea-gun表示, 这笔交易将加剧英伟达与三星、高通等公司在自动驾驶和其他未来芯片技术方面的竞争,并引起市场对ARM可能会提高竞争对手专利许可费的忧虑。
一位中国芯片行业高管表示,如果ARM成为美国子公司,那么与ARM合作的美企在华很可能更难销售他们的芯片。
反对的不只有中韩业内人士,还有英国。曾经的ARM联合创始人Hermann Hauser公开反对,认为英国电子产业有数百家公司,其中许多公司都使用ARM的技术, 它们的产品也出口到全球市场,一旦收购完成,英国公司出售产品到哪都要遵循美国的规定,这将是个"灾难"。
ARM在芯片行业到底扮演什么特殊角色,为何能引起业内人士一片担忧?
芯片的架构设计一直被誉为芯片行业的"金字塔尖",开发难度巨大。 架构是芯片设计的基础,犹如一座建筑里的结构设计,只有具备稳定可靠的结构设计,才能建造各式各样的房子。 在芯片领域,架构对芯片的整体性能起决定性作用, 不同架构的芯片在同样的芯片面积、频率下,性能甚至可以出现几倍的差距。 目前,全球芯片领域的主流架构主要是ARM公司主导的ARM架构和英特尔主导的X86架构。
在移动互联网时代到来之前,英特尔开发的X86架构以高效能的优势,逐渐在服务器、PC机流行起来。 1978年6月8日,英特尔生产出世界上第一款16位的微处理器"i8086",该处理器的出现同时开创了一个使用X86架构的新时代。 这奠定了后续英特尔在计算机处理器的霸主地位。
不过,随着人们对手机等移动设备需求显著提升,全球芯片领域的主流架构市场孕育巨大变化。 英国ARM 公司创立于上世纪 90 年代,其创立初衷是做"结构简单、功耗低、价格便宜"的芯片 ,并最终做出了理想中的首款CPU。后来的ARM架构,指的就是设计这款CPU时采用的架构。
虽然ARM的研发方向与英特尔不同,但在英特尔的强大统治下,ARM的日子并不好过。在这个情况下 ,ARM决定改变他们的商业模式,不再像英特尔一样,完成整个芯片的设计、制造、封装等环节,而是专做IP授权,即将芯片设计方案转让给其他公司 ,剩下的由购买方自己去完成。万万没想到,这种模式开创了属于ARM的全新时代。 越来越多的公司参与到这种授权模式中,与ARM建立了合作关系。
随着移动智能时代的到来, ARM的芯片架构凭借低功耗、简单等优势受到市场的追捧,因为手机不像电脑需要X86架构来支撑强大的性能,巨大的智能手机出货量使ARM 在芯片领域得到极大普及 ,到 2010 年,ARM 已经成为移动设备最主流的选择。有数据显示, 如今全世界超过95%的智能手机和平板电脑都采用ARM架构,高通、苹果、华为等企业的芯片也无一例外都采用了ARM架构。 同时,ARM基于整个产业链的架构技术也在迅速升级。
在受主流市场欢迎的情况下,ARM架构甚至对X86架构的主导地位发生威胁。 2012年,微软开始尝试让Windows 运行在基于ARM架构的处理器上;今年,苹果宣布 Mac要全部切换到基于ARM 架构的自研芯片。 ARM架构对芯片设计行业的统治力可见一斑,一旦其被英伟达所控制,对很多竞争对手带来的影响不可小觑。
作为全球最大的GPU(图形处理器)设计和制造商, 过去英伟达的业务一直面向 游戏 行业,为市场提供显示芯片,英伟达一度是PC时代的"显卡之王",占全球市场份额曾高达70% 以上,为推动 游戏 行业发展发挥巨大作用。2015年,该公司的销售额几乎全部来自 游戏 用半导体。
不过,随着人工智能时代的到来,大型数据中心对人工智能芯片的需求加速扩张,英伟达的业务开始考虑转向数据中心。在数据中心这种应用场景下, 英伟达领先的GPU并行处理能力使其成为行业训练人工智能系统等数据密集型业务的主要引擎,并带动了公司数据中心业务大幅增长。
在截至7月26日的第二财季,英伟达实现收入387亿美元,同比增长50%; 其中,英伟达的数据中心业务收入首次超过 游戏 业务,达到175亿美元,大幅增长167%。 拉长时间来看,英伟达的数据中心用半导体营收在5年内更是猛增了24倍。
得益于新业务表现优异,今年英伟达的股价一路高涨。今年7月8日,英伟达取代英特尔,成为美国市值最高的芯片制造商。 9月16日,英伟达的总市值达到3209亿美元,排在全球半导体企业第3,仅次于台积电和三星。
现在大多数数据中心的服务器都是基于X86架构的CPU构建,有 AI 计算需求。 英伟达的GPU擅长并行计算,非常适合 AI 的计算需求,但仍不能满足数据中心的需求,比如数据中心的很多任务还是需要CPU来完成。而 ARM拥有设计CPU的经验优势和架构技术,能帮助英伟达研发出高性能、更符合市场要求的GPU芯片处理器。如果能够收购芯片设计公司ARM, 英伟达有望巩固在人工智能半导体领域的霸主地位。
英伟达创办人兼首席执行官黄仁勋曾表示:"整合英伟达与ARM的实力,将创造出一家在AI 时代站稳脚步的企业。" "对于ARM的产业生态系统而言,此次结合将运用英伟达引领全球的GPU 和AI技术扩大其知识产权组合。"
事实上,英伟达有意收购ARM早有端倪。2019年3月,英伟达就表示正在和ARM共同开发人工智能专用芯片; 2019年6月,在国际超算大会上,英伟达宣布将利用其芯片与使用ARM架构的CPU协作打造超级计算机。
今年以来,英伟达更是频频发起收购行动,表露其在AI半导体领域大展拳脚的决心。今年3月11日,英伟达击败对手英特尔, 宣布收购以色列芯片厂商Mellanox Technologies,以扩大数据中心和人工智能业务。 7月12日,英伟达宣布收购Deep Instinct公司,加强其在人工智能领域的优势。除了上述收购之外,英伟达还投资了包括Datalogue、ABEJA、Fastdata等在内的八家国际人工智能领域的公司。
虽然英伟达收购ARM主要是出于其深耕AI半导体的雄心,但这也能够为英伟达打开更广阔的市场前景, 发力AI半导体可能只是个开端,英伟达的终极目标应该是成为芯片领域的霸主。
在智能手机兴起时,英伟达曾涉及移动芯片Tegra的设计,但由于与高通、三星在竞争中落了下风,这成为了英伟达的一大败笔。 在新智能时代来临之际,英伟达在机器人和自动驾驶 汽车 等其他人工智能芯片市场也很活跃 ,目前缺少在智能手机、边缘计算、物联网等方面的芯片研发技术。 如果能成功收购ARM,英伟达还可以开发更多的新兴芯片业务,产品阵容也将更加完善,成为在芯片领域的超级公司。
这也意味着英伟达将可能与其他芯片巨头在服务器、PC、移动终端、AI以及自动驾驶和物联网等多个领域展开竞争。也因此业内普遍反感英伟达的收购行为。 而且,英伟达收购成功的后果可能是全球芯片格局变成"美国人自己的 游戏 "。
不过,英伟达在书写自己的远大宏图之前,还面临一个难以跨过的挑战——国际反垄断审批。 按照国际规定,企业有涉及并购的垄断行为,需要通过全球九个市场(包括中国)的监管审批。 英伟达的竞争对手很可能会推动国家监管部门否决这笔交易。 另外,在当前美国动用 科技 力量打压其他国家发展的背景下,这笔交易审批前景也难言乐观。英伟达预计光是审批过程可能就要长达18个月时间。
如果这笔收购交易没通过垄断审批,那么英伟达估计也不会"轻言放弃",有可能会发起联合入股行动 ,即相关的芯片需求巨头各自出资,联合控股ARM,这样的结果更为理想。比如,2012年,台积电、英特尔、三星在2012年一起入股荷兰ASML,以支持后者研发下一代的EUV光刻机。但不知道英伟达能否找到可以一起入股的竞争对手。
文 | 钟志生 题 | 曾艺 图 | 饶建宁 审 | 程远
开发人员基于指令集架构(ISA),使用不同的处理器硬件实现方案,来设计不同性能的处理器,因此 ISA 又被视作 CPU 的灵魂。我们可以将指令集架构理解为一个抽象层,它是处理器底层硬件与运行在硬件上的软件之间桥梁和接口。
图1 指令集架构
指令集架构 分为 复杂指令集 (Complex Instruction Set Computer,CISC )和精简指令集 (Reduced Instruction Set Computer,RISC)架构。
CISC 架构不仅包含了处理器常用的指令,还包含了许多不常用的特殊指令;在 CPU 发展早期,CISC 曾是主流,可以使用较少的指令完成 *** 作;但随着越来越多的特殊指令被添加到 CISC 架构中,常用的典型程序运算过程中用到的指令仅占指令集的20%,80%的指令则很少用到,而这些很少用到的指令让 CPU 的设计变得极其复杂,大大增加了硬件设计的时间成本和面积开销。
RISC 架构只包含处理器常用的指令,对于不常用的 *** 作,通过执行多条常用指令的方式来达到同样的效果。因而在 RISC 架构诞生后,所有现代指令集都选择使用 RISC 架构。
自 CPU 于上世纪 60 年代问世,已发展几十年,有几十种不同的指令集架构相继诞生或消亡。这里挑选 8 个主流架构,简要概括如下表:
CPU主要有三大应用领域,即服务器领域、PC领域和嵌入式领域。
1) 移动领域 :如智能手机,市场规模有望超过 PC 领域,几乎为 ARM Cortex-A 系列垄断;
2) 实时(Real Time)嵌入式领域 :ARM 架构占较大市场份额;
3) 泛嵌入式领域 :强调低功耗、低成本和高能效比,芯片主要是微控制器或微处理器,市场应用极为分散,但基数庞大,尤其在进入物联网时代。ARM Cortex-M 系列是市场主流
从 CPU 的应用场景,我们可以观察到 CPU 应用场景的拓宽和激增,有三个主流时代,从 PC 时代跨越到移动时代,再延展到物联网时代,恰好映射到 CPU 三大架构,权且看做 CPU 之三生三世。
一生一世:x86 架构是服务器领域/PC 领域的权贵。 Intel 和 AMD 是 x86 处理器芯片的主要提供商,历经数代发展,从最初的 16 位发展至如今的 64 位。Intel 通过内部“微码化”克服了 CISC 架构的部分缺点,并凭借不断提升的 CPU 设计水平和工艺制造水平,使其在性能上保持遥遥领先,加之 Wintel 的成功商业联盟,不仅在 PC 领域占据统治性地位,还击败了 IBM 和 Sun 公司,拥有超 90% 的服务器市场份额。
Intel/AMD 作为芯片公司,x86 架构是其生命线,授权费用极高,还可对有威胁的竞争对手停止授权。故而,采用 x86 架构开发被戏称为“权贵的 游戏 ”。
二生二世:ARM 架构是移动王者。 ARM 公司的商业模式以开放共赢为基本原则,通过基础架构授权、内核 IP 授权等方式盈利。ARM 积极推动生态建设,以 ARM 统一制定的标准规范将上下游软硬件企业纳入其生态系统。随着近 10 多年移动应用的快速发展,尤其是智能手机的兴起,ARM 迅速成为移动世界的王者。
进击的 ARM 不仅凭借 Cortex-A 系列在手持设备领域无敌,还以 Cortex-R 系列和 Cortex-M 系列在实时嵌入式领域和泛嵌入式领域成功部署。ARM 三大细分产品:
“移动王者” Cortex-A 系列 是一组用于高性能低功耗微控制器领域的 32 位和 64 位 RISC 处理器系列,内置存储器管理单元(Memory Management Unit,MMU),可支持 *** 作系统的运行。 32位系列 包括 Cortex-A5,Cortex-A7,Cortex-A8,Cortex-A9,Cortex-A12,Cortex-A15,Cortex-A17 和 Cortex-A32。 64位系列 包括 Cortex-A35,Cortex-A53,Cortex-A57,Cortex-A72,Cortex-A73。
值得一提的是,Cortex-A8 首批芯片量产时,3G 网络问世,踩上了智能手机的潮点;之后,Cortex-A9 催生了智能手机的井喷期,成为智能手机内核标配,自此,Cortex-A 系列进入年均一款的“下饺子”开挂模式。Cortex-A 系列的先机与成功,奠定了 ARM 在移动领域的王者地位,在移动领域构筑了城宽池深的软件生态环境。目前,ARM 架构已应用到全球 85% 的移动设备中,其中超过 95% 的智能手机处理器是基于 ARM 架构。
ARM Cortex-A 系列一统移动江山后,与高通、谷歌、微软等合作伙伴逐步形成强强生态联盟,将进军传统 x86 架构 PC 与服务器市场定为下一步发展目标。
“小个子有大力量”的 Cortex-M 系列 是一组用于低功耗微控制器领域的32位 RISC 处理器系列。包括 Cortex-M0,Cortex-M0+,Cortex-M1,Cortex-M4(F),Cortex-M7(F),Cortex-M423,Cortex-M33(F)。Cortex-M 系列的应用场景虽不像 Cortex-A 系列光芒四射,但在物联网设备激增的万物智联时代,需求量巨大。
自2007年,诸如意法半导体、恩智浦等多家半导体公司持续推出基于 Cortex-M 内核的微控制器;国内厂商也纷纷入场,抢夺物联网市场,特别是 2020 年Q4 至今的缺货潮中,国产替代风起云涌。众多微控制器厂家中,尤以意法半导体公司的 STM32 产品系列最全、生态建设最完善。
三生三世:粉墨登场的 RISC-V。 RISC-V 架构是一种全新的指令集架构,2010年始于加州大学伯克利分校。“V”除了表示从 RISC-I 开始的第五代指令架构外,还有变化(Variation)和向量(Vector)的含义。
2015年,RISC-V 基金会成立并开始正式运作。作为非盈利性组织,RISC-V 基金会负责维护标准的 RISC-V 指令集手册和架构文档,并促进 RISC-V 架构的发展,将其 推向开源,不仅成为一种完全开放的指令集,可以被任何学术机构或商业组织自由使用;还要成为一种真正适合硬件实现且稳定的标准指令集。
源起名校、兴于开源的 RISC-V 架构,相比 ARM 架构,具有灵活的扩展性,指令集的设计考虑了小型、快速、低功耗的实际应用场景,但并未对特定的微架构做过度设计,是第一个可根据具体场景选择适合的指令集的指令集架构。RISC-V 指令集可满足从微控制器到超级计算机等不同复杂程度的处理器设计需求,极大地拉低了 CPU 设计准入门槛,并显著降低芯片开发成本。
RISC-V 架构利于我国工业体系中“少数短板”之一 —— 芯片的发展,商业公司可基于开源架构开发其自主可控的商业 IP,如我国 RISC-V 系先行者平头哥和芯来 科技 。同时,该架构能够适应由 5G 和人工智能催生出的碎片化计算需求,有望成为物联网时代的主要抓手。
指令集架构的生态建设,需要付出昂贵的教育成本和接受成本,教育成本取决于人们的普遍熟悉程度,接受成本取决于人们愿意投入的时间。RISC-V 生态初成,海外有 RISC-V 基金会的积极推动,国内很多地区政府也将 RISC-V 指向为国产芯片架构发展的主要方向,并推出一系列鼓励措施。随着采用 RISC-V 架构的芯片越来越多,尤其是完全国产芯片的问世,产学研市场对 RISC-V 芯片应用有了越来越多的需求,中国 RISC-V 产业生态日渐成熟。
在ARM指令中,有三个 *** 作数,目的 *** 作数,第一原 *** 作数,第二原 *** 作数,其中最有意思的就是第二原 *** 作数了,在ARM 指令中,第二原 *** 作数共有12位,分成两个部分,一个部分占8位,能表示0—255,另外一个部分占4位,表示第一个部分8位数零扩展成32位的右循环移位,0001右循环移位2位,0010右循环移位4位,以此类推,来扩大用12位表示更大的数,但不能表示全部,这就是所谓的8位位图原理,你细细品一下,觉得很有意思的,至于8位位图不能表示的立即数就只能另外想办法处理了,最多用四次相或处理,比如:(KK#00)ORR(PP#0100)ORR(YY#1000)ORR(XX#1100),其中KK、PP、YY、XX表示任意的8位立即数,用这样的方法是不是可以实现任意的32位立即数呢?ARM正式宣布了,历经十年的时间,规模最大的一次技术改革Armv9 架构诞生了,值得注意的是,Arm 确定其 Armv9 架构不受美国限制, 因为不含美国技术!对于这个消息也在半导体行业中引来了极大的反响,ARM的架构到底有多大的影响力。要知道想要生产芯片,芯片架构是必经之路,而在芯片架构方面,ARM具备了垄断性的优势。
去年一个收购计划,成为了人们热议的话题,英伟达想要以400亿收购ARM,之后有不少的人对于此次的收购事件表示反对,假设英伟达收购了ARM,那么垄断的局面将出现。
我国的工程院士倪光南,硅谷巨头等等都纷纷表示,一定要阻止这次的收购计划。可想而知,ARM在半导体领域中具备了一定的作用。全球有不少的企业都是采用ARM的芯片架构,ARM架构适用的领域非常的广泛,将用户很多的电子产品,比方说笔记本、平板、手机、服务器等等。
ARM因为在这个领域具备了领先的地位,因此一直以来都不缺客户,曾经的华为也是ARM的客户,华为购买了ARM V8架构的永久使用权,而在规则之后,华为也受到了一定的局限。
如今ARM正式宣布了,不仅仅发表了新一代的V9芯片架构,并且还是不含美国技术。这也意味着ARM在出货上并不会受到美国方面的干扰。
在去年的时候,规则已经正式下发了,也让华为面临“缺芯”,虽然目前的库存量还足够支撑华为,但是解决芯片问题势在必行。自研芯片已经成为了未来的发展战略。
要知道芯片从设计到研发需要很多的技术和设备,对于华为来说在芯片领域有一定的建树,比方说华为海思就是一家优秀的芯片设计公司,但是想要实现完全自主研发的,还需要在很多技术上完成突破。
如果说因为受到规则的影响,ARM的架构也无法提供给华为,那么距离华为芯片自主研发的距离将又远了一步。而随着ARM的发声也表示华为海思与ARM的合作性非常大。
对于ARM公司来说,自然是希望自己的产品能够占据庞大的市场份额,这样公司的整体营收才会高。而华为是一家 科技 公司,所占的市场份额也是非常大的,如此大体量的企业,ARM自然也是想要寻求合作的。
正如之前的台积电,华为是台积电的第二大客户,每年都为台积电贡献了不少的营收。而双方的合作也是非常的融洽,而正是因为规则方面的问题,也让台积电失去了第二大客户。
而ARM表示,新一代的芯片架构,不含美国技术,这就说明了,彼此的合作将不会受到约束。 据悉,ARM的新一代的V9芯片架构在性能上有极大的提高,将上涨30%,这也表明了手机芯片的性能之后也将呈现上涨的趋势。
华为迎来了一大喜讯,在芯片架构上将不受约束力。虽然说我们对于芯片未来的规划是完成自主研发,实现国产芯片。但是我国对于芯片的需求量是庞大的,如果说完全依靠自己在技术上取得突破,那么肯定是需要一定的时间。
因此ARM表明,新一代的V9芯片架构不含美国技术对于华为来说是一大喜讯,自主研发芯片又近了一步。当然这不代表,在未来我们将依赖ARM的芯片,从芯片的事情上,人们更清楚认知到核心技术掌握在手上具备多么重要的作用。
如今已经有越来越多的人加入到自研芯片的阵营中去,这对于我国芯片想要实现自研化,将起到了有力的助推。我们也相信完全自主研发并不会太久。
近日,华为先后公布了其自研的Arm服务器芯片以及凌霄CPU和Wi-Fi芯片。据媒体统计,如今华为在安防、
近日,华为先后公布了其自研的Arm服务器芯片以及凌霄CPU和Wi-Fi芯片。据媒体统计,如今华为在安防、手机处理器、人工智能等多个领域皆有芯片布局。
华为自研的麒麟芯片一直备受关注,其中华为麒麟980芯片更是代表国内芯片制造第一梯队水平。但华为的芯片研究并不仅仅止步于手机芯片,从近期的几场发布会中,可以透视华为的芯片布局全景,其中包括路由芯片和ARM服务器计算芯片。
12月26日,华为荣耀在北京举办新品发布会,现场除了发布手机新品外,还发布了多种配件,包括新一代荣耀路由Pro2。值得注意是搭,此次荣耀路由Pro 2搭载了华为自研凌霄双芯片,在CPU和Wi-Fi芯片上都实现了芯片自主研发,成为国内首款实现双芯片完全自研的路由器。
这次的“凌霄5651”升级为四核心,主频14GHz,号称数据转发性能提升4倍,同时搭配自主研发的凌霄1151 Wi-Fi芯片、256MB大内存、独立应用加速核。值得一提的是,四个核心中的一个独立做IoT加速引擎,能为智能家电建立专属Wi-Fi通道,保持连接稳定、响应快速。而当荣耀手机玩手游时,也能建立专属通道,手机和路由器同时进入游戏模式,减少时延和抖动。
以往的路由CPU供应商基本由高通、联发科、Marvell和博通等巨头垄断,如今华为的强势加入,无疑对新的市场格局带来冲击。
根据中关村在线2018年Q3季度和上半年无线路由器市场调研报告数据显示,华为的品牌关注度正在逐步提升,且与TP-link的品牌差距越来越小,虽然TP-link依然排名第一,但关注比例仅为2221%,与上半年2948%的相比,关注下降了近四分之一。而华为的关注度增速则异常快速,环比增长达到102%,大大拉近了和TP-Link的差距。
12月21日,华为在北京召开了智能计算大会暨中国智能计算业务战略发布会,除了正式宣布其服务器产品线升级为华为智能计算业务部外,还正式发布了型号为“Hi1620”的ARM服务器计算芯片,为这款此前在“迷雾”中的Arm服务器芯片揭开了面纱。据悉,“Hi1620”定位为全球首款7nm工艺的数据中心用ARM处理器,计划于2019年推出。与此同时,华为还计划在2019年正式推出全球首个智能SSD管理芯片“Hi1711”。
不止路由和ARM架构的服务器,据“半导体行业观察”不完全统计,华为目前在安防、手机处理器、网络交换机、人工智能、车载导航、多媒体、接口IP、无线终端、家庭设备、SSD控制和电源管理等多个领域皆有所布局。更有传闻称,华为正在研究用于电脑的ARM PC处理器。
实际上,华为在芯片领域蓄力已久。2004年,华为依托于其旗下的海思半导体公司大举进军芯片业。当时有媒体援引知情人士称,海思刚成立时,研发投入达4亿美金(当时约为30亿人民币)一年。
凭借华为在通信领域的多年耕耘,海思首推的3G上网卡芯片在全球开花,先后进入了沃达丰、德国电信、法国电信、NTT DoCoMo等全球顶级运营商。有媒体报道称,在3G时代华为3G芯片实现销量累计约1亿片,与彼时芯片老大高通大概各占据了一半的市场份额。
进入4G时代,海思在2010年发布了LTE 4G芯片Balong 700,并做成上网卡、家庭无线网关等终端设备,在高通于美国商用的同时,海思芯片实现在欧洲商用。原本由国际厂商占主导的芯片行业,如今海思也站在了同等的高度上。
如今在芯片赛道上,入局者越来越多,包括苹果、三星,还是Facebook、微软、谷歌、亚马逊,甚至格力、康佳和海信等。在终端同质化问题越来越严重的情况下,企业意识到需要采用自研芯片来解决这个问题。
而在该领域,华为的表现也不遗余力。华为轮值董事长胡厚昆在今年3月举办的年报发布会上表示,过去十年,华为的研发投入将近4000亿人民币,面向未来依然会保持这样的强度。
有接近华为的人士表示,这其中芯片研发项大约占到40%,即芯片研发的投入可能在1600亿左右。
2017年,华为在研发上的投入金额达到897亿,折合为132亿美元,其中研发投入的资金占据华为总收益的149%。而今年7月中旬,华为明确提到,2018年华为的研发金额支出将增加到150亿美元-200亿美元(102861亿元-137148亿元)之间。
对于在研发上的“大手笔”,华为的创始人兼总裁任正非曾公开表态,“没有长盛不衰的企业,但是只要做到不断创新、变革,那么他将会永远繁荣下去,在技术上的研究华为会一直坚持下去,在这个技术吃人不吐骨头的时代,没有技术是会要我们命的”。
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