怎么选择云服务器配置

云服务器的配置规格影响价格，也直接决定了它的计算能力和特点，是在采购时要重点考虑的问题。

选云服务器配置，看这三个维度

云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。

维度一：类型

云服务器的“类型”或“系列”，是指具有同一类设计目的或性能特点的云服务器类别。
通常来说，云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的云服务器类型。这些类型对应着硬件资源的某种合理配比或针对性强化，方便你在面向不同场景时，选择最合适的那个型号。

vCPU 数和内存大小（按GB计算）的比例，是决定和区分云服务器类型的重要依据之一。

通用均衡型的比例通常是1:4，如 2核8G，这是一个经典搭配，可用于建站、应用服务等各种常见负载，比如作为官网和企业应用程序的后端服务器等。

如果 vCPU 和内存比是1:2，甚至1:1，那就是计算密集型的范畴，它可以用于进行科学计算、视频编码、代码编译等计算密集型负载。

比例为1:8及以上，就被归入内存优化型，比如8核64G的搭配，它在数据库、缓存服务、大数据分析等应用场景较为常见。

图形计算型是带有GPU能力的虚拟机，一般用于机器学习和深度学习模型的训练和推理。随着 AI的火热，这类机器也越来越多地出现在各种研发和生产环境中。

在主流云计算平台上，常常使用字母缩写来表达云服务器的系列。比如，AWS 的通用型是M系列，阿里云的内存优化型为R系列，Azure的计算优化型为F系列。

维度二：代别

云服务器的“代”(Generation)，用来标识这是该系列下第几代的机型。
数据中心硬件和虚拟化技术是在不断发展的，云厂商需要不断地将最新的技术和能力推向市场，所以即便是同一系列的机型，不同的代别之间也会有不小的区别。

同类型云服务器的更新换代，往往会先带来相应硬件CPU的换代提升。由于CPU在不断更新，所以云服务器的单核性能未必相同。有时，虽然两个云服务器的核数一致，但由于底层芯片的架构和频率原因，性能上可能有较大的差别。

新一代的型号，往往对应着全新的特制底层物理服务器和虚拟化设施，能够提供更高的性能价格比。

维度三：实例大小

云服务器的实例大小（Size），指的是硬件计算资源的规模。
在选定的机器类型和代别下，我们能够自由选择不同的实例大小，以应对不同的计算负载。在描述实例大小时，业界常常使用medium、large、xlarge 等字眼来进行命名区分，这样的描述基本已经成为事实标准，包括AWS、阿里云、腾讯云在内的多家主流厂商都在使用。

大致可以这样记忆：标准large对应的是2vCPU的配备，xlarge则代表4个vCPU，而更高配置一般用nxlarge来表达，其中n与xlarge代表的4vCPU 是乘法关系。比如，8xlarge 就说明这是一台84=32vCPU的机器。

如若要更严谨的表述配置，则使用vCPU而非核数（Core）来描述云服务器处理器的数量。因为超线程（HyperThreading）技术的普遍存在，常常一个核心能够虚拟出两个vCPU的算力，但也有些处理器不支持超线程，所以 vCPU是更合适的表达方式，不容易引起混淆和误解。

在某些场景下，你可能还会看到“metal”或者“bare metal”这样的描述规格的字眼，中文称为“裸金属”。它们就是云服务商尽最大可能将物理裸机以云产品方式暴露出来的实例，主要用于一些追求极致性能，或是需要在非虚拟化环境下运行软件的场景。

云服务器的命名规则

云服务器的型号名称一般由类型、代别、实例大小这几项的缩写组合而成，有时还会带有补充后缀。AWS的命名规则最具代表性（阿里云采用的也是非常类似的格式）：

当你理解了云服务器的命名规则后，今后看到某个具体型号，便能够很快明白背后的含义，晦涩的字符串立刻变得清晰。

比如，分解r54xlarge这个型号，这首先是一个R类型第5代的内存型机器，它应该有4×4=16个vCPU，内存大小则是16×8=128G（内存型机器的CPU内存比一般为1:8）。

当然，并非所有的云都一定是采用类似 AWS 的命名规则，微软Azure就用了一个略有不同的命名体系，大致可以总结为：

比如“E4v3”，就代表了微软Azure上4核32G的第三代内存型机器。掌握了Azure的格式特征后，你同样能够很快地解读标识的具体含义。

在命名公式中，还有一个称之为“后缀”的可选部分，在许多的型号命名中都能看到它。它一般是作为型号硬件信息的一个重要补充，这种型号与不带此后缀的标准版本相比，有一些显著的区别或特点。比如阿里云，表达“网络增强”含义的后缀是“ne”。

如何验证机型配置与期望相匹配？
在Linux环境下，可以使用lscpu命令来了解云服务器的CPU信息，并与机器的具体型号名称进行对照。下图是在一台AWS的m5axlarge机型上运行的结果，可以看到芯片提供商AMD及双核四线程等关键信息，与机型命名的含义相符：

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建议选择云服务器。

为什么呢？

虚拟主机权限约束太大，独立服务器成本又吃不消，选择云服务器部署自己的业务，算是相对比较优秀的选择了。

接下来看看那如何选择云服务器

第一步，选择品牌

现在主流的云服务器提供商有阿里云、腾讯云、华为云、百度云、天翼云、金山云。

斜阳在这里主要推荐阿里和、腾讯云。

理由：1，产品性能有保障，毕竟云服务器，最怕的就是宕机和数据丢失，这两家应该算是做得最久的，用户人群也是最大的。

2，相关配套的社区教程更多一些。对于新手来说，有教程，有一键安装的软件，有安装好的环境，有人能咨询是非常重要的。

第二步，地域节点

选好品牌之后，就需要考虑用户在哪里。毕竟云服务器离用户越近，用户的访问速度越快，访问质量越高。

举例：如果你的目标用户聚集在青岛，那么你就可以选择青岛的节点。如果你的用户分散在全国各地，那这一步就随意了，反正你得考虑上CDN等其它方式来加快用户的访问速度。

如果你的用户主要在国外，就得选择国外的香港或者海外的服务器了。（如果不想备案也可以这些地方）

第三步，规格或者实例

其实就是cpu,内存这些东西。对于新手来说，斜阳我建议就买一个入门级的，如果后面的系统想用windows系统做服务器的，最低应该用2核4G，不然可能window系统装不上，那就有点尴尬；如果后期想用linux系统的，1核2G也够用。

因为云服务器有一个特性，这些性能都是只能升级不能降级的。所以新手先尝试用低级的，后面发现什么性能吃紧了，再升级也来得及。当然如果是土豪，那就随意啦。

第四步，镜像或者系统

这时候就轮到，选系统了。主要分为window和linux。这里没有特别需要嘱咐的，主要这个需要按照业务需求来。

而且选错也不要紧，只要重启服务器，重新换镜像就可以了，这一步可以随意。

例如阿里云或者腾讯云其实会有一些配置好环境的镜像，如果不会或者不想自己搭建环境也可以直接用配置好的镜像。

第五步，磁盘和网络

这网络是真的不太重要，不需要特意配置，默认就行了。

磁盘这里有一点要注意一下，虽然服务器自带40G硬盘，但是例如阿里云会把这40G全用作系统盘，如果系统蹦了，或者出现其他问题。这里面的数据就没了。所以磁盘必须要买一个，买一个最小的数据盘就行，避免出现那种数据丢失的尴尬处境。

第六步，带宽

带宽是分为两种的，第一种是固定带宽，简单来说就是交年费，无论多少流量，都是固定年费。

第二种是d性带宽，简单来说就像交手机的流量费，你用了多少，就交多少。

新手建议用d性带宽，毕竟前期基本上都是自己摸索采坑用的，没有太大的流量。

带宽的大小，可以参考下面举得例子。

差不多是这么一个数量级，对于一个的普通的网站来说，1M带宽大概能承受1000IP的访问，这个要除去高并发的情况。

如果这个网站绝大部分都是或者其他资源，那么最大能承受的IP至少要除以10。

斜阳说

我相信看完这边文章，基本上就没问题了吧！

这个需要根据游戏大小来选择合适自己的服务器，一般来说游戏不大的话简单的低配置服务器就可以，如果游戏比较大，人数比较多的话建议使用配置更高的服务器。选择的时候切记根据自己的需要去选择,配置太高浪费,配置太低影响性能。锐讯网络建议，根据自己业务的性质,选择合适自己的服务器，不贪便宜也不追求高配,最适合自己的服务器才最重要,选择合适自己的服务器。

各有各的长处，不管选哪家公司只要能把问题解决就是最好的。比较推荐亿万克服务器，主要是因为亿万克专注于人工智能、数据分析、数据挖掘等领域，提供深度学习、GPU高性能计算_虚拟化、分布式存储、集群管理等产品和整体解决方案，而且拥有自主品牌的水冷工作站，而且还是NVIDIA DGX等系列产品官方授权经销商，主营的液冷GPU服务器，适用于深度学习训练及推理等场景，产品形态包括液冷服务器、静音工作站、液冷数据中心等多种形态。与英特尔Intel、英伟达Nvidia、超微、AMD、华为、三星、申威、飞腾、海光、国内知名的各大高校人工智能学院及相关人工智能公司有着密切的联系。给人的感觉很专业，沟通也很顺畅、服务态度也好。

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企业网站选择网站空间我觉得首先应该了解自己公司企业网站是用的什么语言编程和所使用的数据库，根据你们公司的网站建设方案选择服务器的 *** 作平台，这三点很重要，举个例子，比如你的网站是使用php+mysql架构的，那么你购买的网站空间就必须支持PHP和MYSQL，不然你就不能运行你的网站程序

其次在购买的时候应该详细咨询空间有什么限制，比如IIS连接数，有的不限制IIS而限制CPU峰值，反正道理是差不多，要是合租空间或是虚拟主机这两就很重要，比如IIS连接为100，那么你网站在同一时间内服务器可以接受的访问数只能是100次，可以简单的理解为在同一时间内允许向服务器发出读取的线程数为100次

下面是一些资料供你参考：IIS连接数是指在同一时间内服务器可以接受的访问数，可以简单的理解为在同一时间内允许向服务器发出读取的线程数

我们分为5种情况向大家介绍：（以100M空间限制50IIS为例）1、用户单线程或多线程下载你的站点文件，结束后正常断开，这些连接是按照瞬间计算的，就是说50IIS的空间瞬间可以接受同时最多可接受50线程下载

注意：目前一些多线程工具如迅雷、网际快车BT版等，可同时执行80线程下载，这样即使只有一个用户正在下载你的某一站点文件，此时网站同样是打不开

2、当一个网页被浏览,服务器就会和浏览者的浏览器建立链接，每个链接表示一个并发

当页面包含很多，并不是一个一个显示的，服务器会产生出多个链接同时发送文字和以提高浏览速度

如果页面中的越多那么服务器的并发链接数量就越多

当或页面被服务发送后服务器就关闭链接用于和其他请求者建立链接

注意：有些用户说打开了1个浏览窗口就是打开了1个IIS连接数,所以理论上50个IIS的空间可以容纳50个人同时在线,这种说法和推理是错误的

,假如打开一个页面,这个页面中有两张,那么打开这个页面时,需要的IIS线程数是3(读取页面的html代码需要1个,两张也各需要1个)

3、用户打开你的页面，就算停留在页面没有对服务器发出任何请求，那么在用户打开一面以后的15分钟内也都要算一个在线，就是说50IIS的网站15分钟内可以接受不同用户打开50个页面注意：同样有些用户用户也提出50IIS的主机为什么计数器显示在线人数5人就打不开了，道理也是一样的

在线人数按照用户最后一次点击（发出请求）以后的15分钟计算，在这个15分钟内不管用户怎么点击（包括新窗口打开）计数器都是按照一人在线计算，而IIS数不是这样的

正确的解释应该是：访问您的网站有50个连接，其中正常访问论坛的人有5个

显然在线人数和IIS连接数的概念不同

4、当你的页面内存在框架(Iframe)，那么每多一个框架就要多一倍的在线！因为这相当于用户同一时间向服务器请求了多个页面

5、部分用户的ASP页面调用太多页面，有的达到10几个之多，这样也是严重耗费IIS数

6、当用户打开页面然后正常关闭浏览器，用户的在线人数也会马上清除

限制CPU的分配数是指什么？双至强2

8处理器，也就是说一款限制百分之8CPU的主机，它的数据处理能力已经是相当强大了（几年前一个P3服务器同样也是跑几十个站），当你的站程序在执行中所需CPU超过限制数，造成线程堵塞，服务器无法发送数据时，IIS就会重新单独启动你的站点，过程会持续30秒左右，此时站点会无法访问

有些用户提出那百分之8的CPU限制到底可以支持到多少IIS连接数？在线人数需要看你的程序情况，1、HTML站点同时在线多少人都不会超限，因为HTML不是通过服务端解释，而是通过客户端的浏览器解释，所以在带宽没有问题的情况下执行HTML是没有限制的

2、ASP程序的差别就很大，假如百分之8的CPU限制IIS数，正常情况下没有死循环、死锁的程序大概在800-5000

3、其他PHP、CGI、NET、等程序会执行效率会优于ASP文件2-3倍

如何选购数据主机？目前数据虚拟主机分为不限制IIS和限制IIS两大类

1、如果您的站点是企业站，建议您选择限制1000IIS的，通常企业站1000IIS足够使用，所有企业站点流量和资源消耗都不大，这样就保证了主机的稳定和速度，当然这也可以根据你的实际情况来选择

2、如果你的站点为其他类型站点，那么IIS连接数就将是你站点的命根子，因为一个网站生存靠的是点击率和在线人数，这样我建议您选择不限制IIS的主机

如何使用数据主机？只对CPU做限制，所以就常见较消耗CPU情况给大家介绍

1．MDB数据库通常大于10M就会非常消耗资源，你可以检查站点文件里MDB、ASP、ASA、等大于10M的文件进行优化处理

2．ASP文件死循环、死锁问题

这也是目前困扰大部分初级用户的问题，好多用户都是选择一些免费下载代码，没有进行优化和检查，这样就存在很多调用不合理、死循环、死缩及安全隐患

这样的程序即使是在本地进行单机调试的时候CPU都会跑满，到服务器上就更是厉害

3．大的下载文件同样会消耗很多CPU资源

前面我们已经讲到目前一些多线程工具如迅雷、网际快车BT版等，可同时执行80线程下载

另外盗链现象也很严重，您可以经常尝试把一些下载文件的地址做些变更，防止其他用户盗链

4．尽量采用升成HTML页面技术，减少调用数据库次数，目前门户网站均采用此技术来加快网站浏览速度，同时也是网站发展趋势

另外建议购买企业站的空间建议到正_的IDC商那里购买，比如新网和万网

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