CPU型号编码有什么规矩吗？

不请自来。

目前消费级市场主流x86架构的CPU以intel和AMD两家独大。

关于intel处理器命名规则如下：

按照系列划分，可以划分为酷睿、奔腾、赛扬、至强、凌动等。除了志强是专门针对服务器领域以外，其他系列均有对应的消费级市场产品。以使用最为广泛的酷睿系列为例，i3定位入门级，i5定位主流级，i7定位高端，i9则定位旗舰。

第2位数字，代表处理器的代数。目前已经出到第10代。

后三位基本上是intel的SKU型号划分。i7通常对应700，i5有400、500、600，i3通常对应100。

后缀HQ，表示采用较强集显的4核笔记本CPU。

后缀M，表示笔记本双核CPU。

后缀MQ，表示笔记本四核CPU。

后缀U，表示笔记本低电压CPU。

后缀XM，性能最强的笔记本CPU，热功耗55w，可以超频。

后缀Y，表示笔记本超低压CPU。

不带后缀：一般就是最普通的桌面级处理器。

ES版：工程测试版桌面处理器。

后缀F：表示不带核显的桌面处理器，需搭配独立显卡使用，随第9代酷睿一起推出。

后缀K：表示未锁频，搭配Z系列主板可以进行超频。

后缀KF：表示未锁频不带核显的桌面处理器。

后缀X：通常是该代中最强的桌面处理器。

后缀XE：比X还要再强一点的桌面处理器。

关于AMD处理器的命名方式如下：

前期速龙x系列、Fx系列及APU系列相较与intel基本上处于被吊打状态，因此有了“i3默秒全”的戏谑说法，因此不做考古，以仅以AMD高光起点锐龙系列为例。

按照系列可以划分为锐龙、线程撕裂者和霄龙。霄龙主要定位服务器领域，锐龙和线程撕裂者均有消费级产品。

R3定位入门，R5定位中端，R7定位旗舰

第一位数字也是表明这是第几代锐龙处理器，1600X就是第一代，“Zen”架构；2600X就是第二代，“Zen+”架构；3600X是第三代，“Zen2”架构。

接下来的三位数字就是AMD的SKU，R7有800、700，R5有600、500、400，R3有300、200。数字越大，频率越高。

关于后缀，AMD的产品目前后缀较少：

没有后缀：不支持XFR（自适应动态扩频）技术；

X：支持XFR技术；

G：集成高性能Vega集显，其实相对于我们以前熟知的APU概念；

U：专门面向笔记本产品，超低功耗，TDP仅15W，还集成了Vega核显。

从一代锐龙开始，同级别AMD产品已经有一战之力，甚至略微领先。相比于intel产品一两代一个接口，锐龙系列均使用同种接口，主板更新一下bios即可兼容新CPU，简直良心！

后缀字母主要有以下几种：

M：笔记本专用CPU，一般为双核，M前面一位数字是0，意味着是标准电压处理器，如果是7，则是低电压处理器。

U：笔记本专用低电压CPU，一般为双核，U前面一位数字为8，则是28W功耗的低压处理器(标准电压双核处理器功耗为35W)，若前一位数字为7，则是17W功耗的低压处理器，若为0，则是15W功耗的低压处理器[1] 。

QM(第四代开始改为MQ)：笔记本专用CPU，“Q”是“Quad”的缩写，即四核CPU。若QM前一位数字是0，则表示此产品为功耗45W的标准电压四核处理器，若为2，则表示此产品为35W功耗的低电压四核处理器，若为5，与对应为0的CPU主要规格相同，但集成的核芯显卡频率更高(如3630QM和3635QM，后者核显最大频率12GHz，前者则是115GHz)。

HQ：第四代CPU新出现的系列，主要参数和标准的四核CPU一致，但集成了性能空前强大的核芯显卡Iris Pro5200系列，这种核显的性能可以直接媲美中端独立显卡。目前有i7 4750HQ，4850HQ和4950HQ三款CPU，后来出了一款i7 4702HQ，并没有集成高性能核芯显卡，是定位较为模糊的一款产品。

XM：最强大的笔记本CPU，功耗一般为55W。“X”意为“Extreme”，此类型CPU完全不锁频，在散热和供电允许的情况下可以无限制超频，而即便是默认频率下，也比同一时代的其它产品强大得多。这类CPU都是工厂生产后精心挑选出来得极品，质量极佳，性能完美，但价格非常昂贵。一块XM系列的CPU批发价可达1000美金以上(普通的四核大概3，400美金一块)。

以上的都是笔记本CPU，台式CPU，标准款一般没有后缀字母，若有后缀字幕“K”，则是可以超频的版本，若有后缀字幕“X”，则是顶级的至尊版(台式机至尊版CPU为6核心12线程)。

执行机器语言指令

不可以。
作为游戏CPU来用，不好主频相对低，Zen架构是基于CCX模块化设计，每个模块4个核心，桌面上的Ryzen使用两个CCX模块组成8核心，而服务器上的EPYC则是以8核心模块为基础，可以看出内存延迟非常高，对游戏不利。玩游戏我推荐骁龙845，锐龙系列的cpu都适合。可以多开。

你这叫锐龙r71800x，总体来说还是锐龙更好因为锐龙他是AMD的旗舰产品而且r71800x在锐龙那一代算顶配相当于i79700是比i5好的，那AMD还有一个系列叫宵龙处理器，这个处理器是服务器专用处理器，英特尔的i9在他面前都不够看

霄龙处理器可以家用。根据查询相关公开信息显示，霄龙处理器是AMD公司推出的一种处理器系列，主要应用于服务器、工作站等高性能计算领域。在需要进行高性能计算、虚拟化、大数据分析等工作，那么霄龙处理器是一个很好选择。霄龙处理器，睿频可达26GHZ，办公家用都流畅。这款主机仅有手掌大小，精致简约。

锐龙好。锐龙处理器具有很大的提升。通过使用新的前端架构，改良浮点与整数运算单元，使得处理器的IPC提升了15%。同时第三代锐龙处理器还加入了新的缓存指令，使用了较前代处理器翻倍容量的三级缓存，并支持带宽较PCIe 30翻倍的PCIe 40技术。此外第三代锐龙处理器对高频内存的支持能力也大幅提升，可以轻松支持DDR4 3733甚至更高频率的内存。

H110可以兼容第6代、第7代LGA1151插槽CPU。

H110可以兼容第6代、第7代LGA1151插槽CPU，支持包括Intel Core i7处理器、Intel Core i5处理器、Intel Core i3处理器、Intel Pentium处理器和Intel Celeron处理器。H110主板为中低端系列主板，不支持CPU超频，所以在选择处理器时，以稳定版处理器为佳。

是H110主板采用的是Intel H110芯片组，它是一款只支持Sky Lake处理器的芯片组。区别是H110支持的只有Sky Lake；而其它主板如Z170或Z270可以支持Kabylake或Coffeelake等多种系列处理器。注意事项是不要将Sky Lake处理器安装在未经过正常测试过的其它型号主板上，以免损坏处理器，同时也不要在H110主板上安装其他系列处理器。

CPU的品牌：

1、Intel

根据Intel产品线规划，截止2021年Intel十一代消费级酷睿有五类产品：i9/i7/i5/i3/奔腾/赛扬。此外还有面向服务器的至强铂金/金牌/银牌/铜牌和面向HEDT平台的至强W系列。

2、AMD

根据AMD产品线规划，截止2021年AMD锐龙5000系列处理器有ryzen9/ryzen7/ryzen5/ryzen3四个消费级产品线。此外还有面向服务器市场的第三代霄龙EPYC处理器和面向HEDT平台的线程撕裂者系列。

3、上海兆芯

上海兆芯集成电路有限公司是成立于2013年的国资控股公司，其生产的处理器采用x86架构，产品主要有开先ZX-A、ZX-c/ZX-C+、ZX-D、开先KX-5000和KX-6000；开胜ZX-C+、ZX-D、KH-20000等。

深度学习是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。深度学习在搜索技术，数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理等多个领域都取得了卓越的成果，可见其重要性

熟悉深度学习的人都知道，深度学习是需要训练的，所谓的训练就是在成千上万个变量中寻找最佳值的计算。这需要通过不断的尝试识别，而最终获得的数值并非是人工确定的数字，而是一种常态的公式。通过这种像素级的学习，不断总结规律，计算机就可以实现像人一样思考。因而，更擅长并行计算和高带宽的GPU，则成了大家关注的重点。

很多人认为深度学习GPU服务器配置跟普通服务器有些不一样，就像很多人认为做设计的机器一定很贵一样。其实只要显卡或者CPU满足深度学习的应用程序就可以进行深度学习。由于现在CPU的核心数量和架构相对于深度学习来说效率会比GPU低很多，所以大部分深度学习的服务器都是通过高端显卡来运算的。

这里谈谈关于深度学习GPU服务器如何选择，深度学习服务器的一些选购原则和建议：

1、电源：品质有保障，功率要足够，有30~40%冗余

稳定、稳定、还是稳定。一个好的电源能够保证主机再长时间运行不宕机和重启。可以想象一下，计算过程中突然重启，那么又要重来，除了降低效率，还影响心情。有些电源低负载使用的时候可能不出问题，一旦高负载运行的时候就容易出问题。选择电源的时候一定要选择功率有冗余品质过硬，不要功率刚刚好超出一点。

2、显卡：目前主流RTX3090,最新RTX4090也将上市

显卡在深度学习中起到很重要的作用，也是预算的一大头。预算有限，可以选择RTX3080 /RTX3090/RTX4090(上月刚发布，本月12日上市)。预算充足，可以选择专业深度学习卡Titan RTX/Tesla V100 /A6000/A100/H100（处于断供中）等等。

3、CPU：两家独大，在这要讲的是PC级和服务器级别处理器的定位

Intel的处理器至强Xeon、酷睿Core、赛扬Celeron、奔腾Pentium和凌动Atom5个系列，而至强是用于服务器端，目前市场上最常见的是酷睿。当下是第三代Xeon Scalable系列处理器，分为Platinum白金、Gold金牌、 Silver 银牌。

AMD处理器分为锐龙Ryzen、锐龙Ryzen Pro、锐龙线程撕裂者Ryzen Threadripper、霄龙EPYC，其中霄龙是服务器端的CPU，最常见的是锐龙。当下是第三代 EPYC（霄龙）处理器 ，AMD 第三代 EPYC 7003 系列最高 64核。

选择单路还是双路也是看软件，纯粹的使用GPU运算，其实CPU没有多大负载。考虑到更多的用途，当然CPU不能太差。主流的高性能多核多线程CPU即可。

4、内存：单根16G/32G/64G 可选，服务器级别内存有ECC功能，PC级内存没有，非常重要

内存32G起步，内存都是可以扩展的，所以够用就好，不够以后可以再加，买多了是浪费。

5、硬盘：固态硬盘和机械硬盘，通常系统盘追求速度用固态硬盘，数据盘强调存储量用机械盘

固态选择大品牌企业级，Nvme或者SATA协议区别不大，杂牌固态就不要考虑了，用着用着突然掉盘就不好了。

6、机箱平台：服务器级别建议选择超微主板平台，稳定性、可靠性是第一要求

预留足够的空间方便升级，比如现在使用单显卡，未来可能要加显卡等等；结构要合理，合理的空间更利于空气流动。最好是加几个散热效果好的机箱风扇辅助散热。温度也是导致不稳定的一个因素。

7、软硬件支持/解决方案：要有

应用方向：深度学习、量化计算、分子动力学、生物信息学、雷达信号处理、地震数据处理、光学自适应、转码解码、医学成像、图像处理、密码破解、数值分析、计算流体力学、计算机辅助设计等多个科研领域。

软件： Caffe, TensorFlow, Abinit, Amber, Gromacs, Lammps, NAMD, VMD, Materials Studio, Wien2K, Gaussian, Vasp, CFX, OpenFOAM, Abaqus, Ansys, LS-DYNA, Maple, Matlab, Blast, FFTW, Nastran等软件的安装、调试、优化、培训、维护等技术支持和服务。

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支持的，目前浪潮多款全新服务器都支持AMD最新EYPCTM（霄龙）9004系列处理器，且能够更好地处理包括虚拟化、高性能计算、大数据和AI在内的广泛应用场景，计算性能大幅提升86%。在技术创新和升级上，浪潮服务器一直都有卓越的表现，可以应对解决各类计算场景的存储难题，所以大可以放心入手。

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