linux服务器占用内存很高，有什么具体的解决办法？或者从那个方向去想作为切入点？

>现在服务器的配置层出不穷，读取速度成为了重中之重，那我们改怎么样来提高服务器的读取速度呢？下面壹基比小喻来教你们几个方法。
1使用内存数据库,、
内存数据库，其实就是将数据放在内存中直接 *** 作的数据库。相对于磁盘，内存的数据读写速度要高出几个数量级，将数据保存在内存中相比从磁盘上访问能够极大地提高应用的性能。内存数据库抛弃了磁盘数据管理的传统方式，基于全部数据都在内存中重新设计了体系结构，并且在数据缓存、快速算法、并行 *** 作方面也进行了相应的改进，所以数据处理速度比传统数据库的数据处理速度要快很多。
但是安全性的问题可以说是内存数据库最大的硬伤。因为内存本身有掉电丢失的天然缺陷，因此我们在使用内存数据库的时候，通常需要，提前对内存上的数据采取一些保护机制，比如备份，记录日志，热备或集群，与磁盘数据库同步等方式。对于一些重要性不高但是又想要快速响应用户请求的部分数据可以考虑内存数据库来存储，同时可以定期把数据固化到磁盘。
2使用RDD
在大数据云计算相关领域的一些应用中，Spark可以用来加快数据处理速度。Spark的核心是RDD，RDD最早来源与Berkeley实验室的一篇论文《Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing》。现有的数据流系统对两种应用的处理并不高效：一是迭代式算法，这在图应用和机器学习领域很常见；二是交互式数据挖掘工具。这两种情况下，将数据保存在内存中能够极大地提高性能。% n( i u5 O! m;
3增加缓存
很多web应用是有大量的静态内容，这些静态内容主要都是一些小文件，并且会被频繁的读，采用Apache以及nginx作为web服务器。在web访问量不大的时候，这两个>看你就是希望分析出原因，我提供另一个角度看：
1、然后测试速度：你的下载软件是否一样啊？是不是问题在这个？
2、我在网查有使用Bandwidthd、Speedometer、Nethogs、Darkstat和iperf，跟踪带宽使用情况和网络速度、查找网络资源消耗大户，以及测试性能。

基本就是open file与port range的修改。
linux下一个tcp链接，本质上就是一个文件系统的open file。
进程使用文件描述符引用内核的open file。
*** 作系统对文件相关的限制有两个方面：
1，对每一个进程的文件描述符限制，这个可以使用ulimit -n进行修改。
2， *** 作系统对系统级的open file总量限制，这个可以使用内核参数fsfile-max进行修改。
*** 作系统对端口的范围有限制，这个可以使用内核参数netipv4ip_local_port_range进行修改。
修改内核参数的方法有好多种，本质上就是修改/etc/sysctlconf文件。

服务器负载压力过大，解决办法一般从2个方面着手：
1、硬件方面，可以提升服务器的硬件性能，提升服务器的处理能力；
2、软件方面，通过对软件进行一些软件的优化配置，相对提升软件的效率来降低负载。
注：当然上述是以单服务器来考虑，如果多节点的话，可以扩大集群的节点数做一些负载均衡的配置来降低单服务器负载压力过大的问题。

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