
人脸识别系统的核心是人脸识别技术。这是一种新的生物识别技术,是国际科技领域的高新技术。这种技术广泛采用区域特征分析算法,将计算机图像处理技术与生物统计学原理相结合,利用计算机图像处理技术从视频中提取人体图像特征点,同时也利用生物统计学原理分析建立数学模型。因此,这项技术具有广阔的发展前景。该系统可以对注册的人像数据进行建模,提取人脸特征,并将生成的人脸模板保存到数据库中。在face search中,对指定的肖像进行建模,并将其与数据库中所有人的模板进行比较,最后根据比较的相似值列出最相似的人。
很久以前,美国曾要求有免签证协议的国家使用电子护照系统并结合人脸识别。后来,50多个国家实施了这一制度。之后,中国的铁道部宣布,将在车站安装身份识别和人脸识别的高科技安检系统。这么多国家使用这一技术,正是因为它有这么多的优点。这个系统它可以检测人脸阴影,自动调整动态曝光补偿,检测人脸跟踪,并自动调整图像放大率。
众所周知,人脸识别系统有着很多的系统,比如说,人脸识别访问管理系统、人脸识别访问控制和考勤系统、人脸识别监控管理系统、人脸识别计算机安全系统、人脸识别ATM智能视频报警系统人脸识别监狱智能报警系统,人脸识别RFID智能通关系统等等。同时,这项技术适用范围的场所有很多,比如公园、工厂、超市、会议中心、体育场馆、学校、医院、居民区、商业街、大型农贸市场等公共活动和聚集场所,以及酒店、餐厅、娱乐场所、办公楼、电梯等主通道的大堂出入口等地方,都可以使用该技术。
惠州自然局人脸识别老是服务器错误原因可能是1,光线角度问题
手机人脸识别一般是通过你的手机前置镜头进行识别,所以识别成像的结果自然也与拍照类似,受光线和角度的影响。一般情况下,光线条件要保证足以看清人脸,过亮和过暗都难以识别。角度上则要求能看全整张脸,过近过远,未能正视镜头都可能导致识别失败。

2,网络问题
如果是软件类的身份识别,一般需要联网才能完成认证。网络波动与信号问题也会影响人脸识别的成功几率。建议在网络条件较优的情况下完成识别。

3,面部遮挡问题
除了以上两点原因外,面部遮挡也是人脸识别失败的一大祸根。比如大面积的刘海,戴口罩,或是与原认证照片差距过大,这些都会影响人脸识别。面部遮挡也是可能造成人脸识别一直失败的原因。; 违反交通行为被记分的驾驶员会通过学法减分来减免记分,促使驾驶员养成安全开车的良好习惯。但会有一些驾驶人在交管12123学法减分考试及格但人脸识别不通过,这是怎么一回事呢?
1、学法减分是一项全省新上线的任务,容易遇到网络问题,信号太差,系统无法执行指令,这时候可以尝试删除账号重新申请。
2、可能是手机交管12123APP软件版本过低,升级APP后即可通过识别。
3、系统服务器出现问题,这时需要官方解决。
4、环境问题,比如光线不够充足,周围事物的影响,也可能是照相机清晰度不行。
5、可能是人员自身问题,妆容、姿势等,都会影响识别系统的人脸信息采集。
“学法减分”的举措对车主和驾驶人知法守法具有一定的鼓舞作用,是一种人性化执法创新模式,为违规驾驶人员提供了学法减分的便利渠道,具有积极意义。
1、微信
打开微信,选择底部“发现”,点击进入“小程序”,在搜索栏输入“腾旭AI体验中心”,进入小程序。选择“人脸对比”,上传后点击“人脸对比”即可。
2、本地化人脸相似度比对软件
本地化人脸相似度比对软件是一款比较两张面孔相似度的软件,在电脑本地选择两张人头像照片,选好照片以后即可自动显示两张照片的相似程度,不需要连网 *** 作,软件亲测,比较结果还是挺准的,有需要的朋友不妨下载试试!
3、人脸识别对比软件
本地化人脸识别对比软件,本地选择两张需要对比相似度的人脸即可看到相似度,不需要网络,完全可以脱机使用!比对2张人脸图像相似度的技术技术主要分为两部分:第一部为前端人脸活体检测技术,主要支持在前端通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作,确保 *** 作的为真实活体人脸。
第二部为后台比对2张人脸图像相似度的技术,该环节通过在活体检测技术环节取得整张人脸图像后,再通过扫描识别身份z,取到身份z头像后,将现场人脸与身份z上的人脸进行比对识别,判断是否为同一张人脸。
第一看看人脸识别系统有没有活体检测功能活体检测功能,顾名思义,就是判断当前人员是否是活体生物的功能。活体检测分为合作型和非匹配型。合作的形式是人们按照要求做指定的动作。比如一眨眼,非合作形态不需要做任何动作。一般来说,不搭配可以和不协调搭配使用。毕竟人总是懒惰的,但是非匹配对人脸识别通道系统的硬件和算法有一定的要求。
第二看看人脸识别系统能否应对复杂场景
场景和人都在变。人脸识别车道系统必须能够考虑环境变化、人员变动等突发情况。为了应对复杂环境,采用的人脸识别技术必须支持强光、弱光、夜间背光等多种复杂环境,能够检测正面、侧面等多种角度的人脸位置。只有这样,才能满足访问控制的需要,也才能提高人脸识别通道系统的效率。
第三,看人脸识别系统能否升级旧车道系统
能够直接对成人人脸闸机系统进行升级改造,不仅可以节省整个闸机系统所付出的昂贵成本,还可以节省材料,保护环境。旧的门制如果不能改造,新的门制一旦定下来,旧的就只有扔掉,卖掉,废除的命运。
第四,看本地是否部署了人脸识别通道系统的算法
一般来说,人脸识别渠道系统中的人脸识别算法会部署在云服务器上或者本地。如果部署在云端,对闸机系统的硬件配置要求不高。有些人的人脸闸机系统为了降低硬件成本,会把算法放在服务器上。这样做的后果是,一旦遇到停电,网络等突发情况无法通过人脸识别,可能会丢失数据。最好选择本地机器中的人脸识别算法。即使离线,也不影响使用。它还可以保护本地数据,避免数据丢失。
人脸实时比对与身份z比对判断是否是一个人的Android Demo
关于此项目的需求 经常有这种需求,比如住宾馆、开证明,yhk提款等
要验证这个人跟身份z是同一个人的需求,我们暂且叫做《人证比对》需求。那么这里一定牵涉到人脸的识别,识别出人脸,然后实时的拿到人脸,再去跟身份z的头像做比对。比对出一个结果值来,如果这个结果值特别像一个人,那么我们就认为它是一个人。(本文用Android
程序实现)实现身份z与人脸实时比对判断是否是一个人的Android Demo
项目运行截图:
关于身份z读卡:身份z读卡第一个就是要读取到身份z信息。拿到照片数据、身份z数据(比如身份z号码、年龄、性别、出生年月等)。这个设备就叫做身份z读卡器(比如
我们这个项目用的是《云从科技》的机器,集成了身份z读卡器,实际上是买的华视读卡器设备(提供了AndroidDemo 我们在这里封装成了
读卡器Libarary也叫 读卡器单独的module 、或者叫sdk)。
app module 依赖libraries 目录下的FaceVerifyModel和ReadIDCardModel。我们对身份z读卡的sdk做了简单的封装。我们无需理会读卡的具体过程,我可以再本片文章做简单的解释,以便你更快的理解我封装的sdk运行原理读卡原理。
要一直读卡,那么一定会有一个子线程while(true)一直读卡,直到程序停止,app退出,那么这个线程结束。我们要用一个线程控制。。
private class AlwaysReadCardRunnable implements Runnable { @Override
public void run() {
HSIDCardInfo icCardInfo; while (isAutoReadCard) { synchronized (hsOtgApi) { //读取成功阻塞3秒
SystemClocksleep(4 100); if (hsOtgApiAuthenticate(200, 200) != 1) {
Logi(TAG, "卡认证失败"); //SystemClocksleep(1 1000);
SystemClocksleep(1 1000);
} else {
icCardInfo = new HSIDCardInfo();
ReadCardEvent cardEvent = new ReadCardEvent(); if (hsOtgApiReadCard(icCardInfo, 200, 1300) == 1) { int ret = hsOtgApiUnpack(filepath, icCardInfogetwltdata());// 照片解码
if (ret != 0) {
Logi(TAG, "unzip success");
}
cardEventsetCardInfo(icCardInfo);
EventBusgetDefault()post(cardEvent);
Logi(TAG, "读卡成功");
SystemClocksleep(5 100);
} else{
Logi(TAG, "读卡shibai");
} //SystemClocksleep(3 1000);
}
}
}
}
}
@Override
protected void onCreate(@Nullable Bundle savedInstanceState) { superonCreate(savedInstanceState); new VerifyPresenter((VerifyContractView) fragment, new VerifyModel()); IDCardSDKgetInstance()initSDK(getHandler(), this);
}
public class IdCardBean { private String name; private String gender; private String people;//民族;
private String from;//
private String address; private String idNumber; private String department; private String endDate; private String birthDay;//生日
app项目中用 Eventbus 得到 身份z读卡信息。
@Subscribe
public void onEventMainThread(ReadCardEvent readCardEvent) {
isStartMatch = true;
startMatchTime = SystemcurrentTimeMillis();
Logi(TAG, "检测成功,并且读取到身份z信息");
HSIDCardInfo cardInfo = readCardEventgetCardInfo();
idCardBean = IdCardConvertUtilsconverToIdCardBean(cardInfo);
mPresentergetRealItemBeanByIdCard(idCardBean);
Logi("lixiaodaoaaa", "file path is " + FileConstantID_CARD_HEAD_FILE_PATH);
Bitmap bitmapFromPath = FileUtilsgetBitmapFromPath(FileConstantID_CARD_HEAD_FILE_PATH);
ivPeopleHeadsetImageBitmap(bitmapFromPath);
}
关于 IdCardConvertUtils
这个是类型转化类,实现类的转化 读取身份z信息。
/
┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓
Author : lixiaodaoaaa
Date : 2019-08-11
Time : 17:13
┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┛
/public class IdCardConvertUtils {
public static IdCardBean converToIdCardBean(HSIDCardInfo cardInfo) {
IdCardBean idCardBean = new IdCardBean(); if (null != cardInfo) { String name = cardInfogetPeopleName(); String gender = cardInfogetSex(); String people = cardInfogetPeople(); String birthDay = DateFormatterUtilstoBirthDay(cardInfogetBirthDay()); String address = cardInfogetAddr(); String cardNumber = cardInfogetIDCard(); String department = cardInfogetDepartment(); String endDate = cardInfogetEndDate();
idCardBeansetName(name);
idCardBeansetGender(gender);
idCardBeansetPeople(people);
idCardBeansetBirthDay(birthDay);
idCardBeansetAddress(address);
idCardBeansetIdNumber(cardNumber);
idCardBeansetDepartment(department);
idCardBeansetEndDate(endDate); return idCardBean;
} return null;
}
}
实现实时图像(人脸图像)
读取身份z信息。
Demo下载:联系v : lixiaodaoaaa
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