1 处理器：处理器是服务器最关键的组件之一，常见的处理器品牌包括英特尔、AMD等，而型号则决定了其性能表现。比如说，Intel Xeon E5-2670 v4是一款适用于数据中心和企业级应用的处理器，采用14nm制程工艺，核心数量为14，线程数为28，主频为23GHz。
2 内存：内存作为服务器的另一个关键组件，在提高服务器运行速度方面起到了至关重要的作用。通常情况下，服务器配备的内存容量越大，其性能表现也就越好，可以同时处理更多的任务。比如说，一台8GB DDR4 2400MHz内存的服务器，可以同时处理多个任务并且响应速度更加快速。
3 存储设备：服务器上的磁盘可以存储 *** 作系统、应用程序和数据等信息。常见的存储设备包括固态硬盘、机械硬盘或者混合型硬盘，其中固态硬盘速度更快，机械硬盘的容量更大。
4 网络接口：一款好的服务器需要拥有高速、稳定的网络连接。常见的网络接口包括千兆以太网、10千兆以太网等，前者传输速度为1000Mbps，后者则可以高达10Gbps。
总之，不同的服务器具备的参数也会略有不同，选择适合自己需求的服务器是很重要的。
最近几年区块链概念大热，但是除了在数字货币（虚拟货币）领域使用外，其他领域的应用一直没有太多的落地项目。京东最近发布的“智臻链”可以说是区块链落地商业场景的一个重要尝试，毕竟京东自身的体量已经非常大了，也建立了一个较为完整的生态体系，如果“智臻链”在京东体系内能够逐渐落地并发挥作用，那么对商业领域的区块链应用有很多的借鉴价值。
区块链自身具有防篡改、可追溯、全流程、去中心化等特点，而这些特点与市场化运作比较清晰的电子商务领域是比较契合的。京东打造的区块链平台在我看来能带来以下几个好处：
第一，产品可追溯。产品防伪一直是电子商务平台比较头疼的问题，也占据了电商平台很大一部分的开销。使用区块链技术之后能够完成产品的追踪，保证产品的可追溯性，产品真伪将不再成为困扰商家的问题。
第二，服务可追踪。使用区块链技术不仅产品可追溯，服务也是可以追溯的。跟随产品的服务往往是影响用户体验的核心因素之一，让服务可追溯就能搭建一个服务体系，以便于商家之间、商家与用户之间的衔接合作更流畅。
第三，票据（合同）管理规范化。商业环境下票据管理一直是一个麻烦的事情，使用区块链之后能够完成票据的规范化管理。区块链票据具备不可伪造、篡改、可追溯、可验证等天然特性，而这些特性能避免大量的交易风险。
第四，流程智能化、规范化。通过使用“智臻链”，参与京东平台的诸多企业能够有效利用“智臻链”完成各种商业 *** 作（待开发及完善），这大大降低了参与企业的入门门槛。
相信未来“智臻链”会进一步发展和完善，也能给服务商家带来更多的方便和实惠。
我的研究方向是大数据和人工智能，我目前也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条上写一些大数据方面的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
京东代运营的服务内容：1战略诊断与咨询 电商选品及产品体系规划;产品定价策略;营销战略规划;
2店铺单项服务
平台入驻、海报设计、详情页设计、首页设计、整店装修、网络市场分析、店铺文案、店铺诊断、专业客服、商品拍摄等。
3入驻商城
店铺个性化设计、专业客服、商城推广、客户管理。
4专业产品摄影
商城初始化、营销策划、店铺运营与推广：符合京东商城等规范的店铺装修(视觉、设计、文案、上架)、店铺运营维护(SEO优化、价控、产品管理等)
5电商团队培训
提供京东商城等平台从入驻到运营等方面的电商培训服务。
6整体电子商务解决方案
为品牌商、零售商提供一站式电子商务解决方案及软件服务，协助商家打通电子商务销售链。要做一个自己的网站，一般需要以下几步
1、选择一个合适的网站域名
2、购买一个合适的空间或者服务器
3、将域名解析到空间或者服务器的IP，一般情况服务器应具备公网
4、挑选一个准备好的程序，安装到服务器上京东活动系统 是一个可在线编辑、实时编辑更新和发布新活动，并对外提供页面访问服务的系统。其高时效性、灵活性等特征，极受青睐，已发展成京东几个重要流量入口之一。近几次大促，系统所承载的pv已经达到数亿级。随着京东业务的高速发展，京东活动系统的压力会越来越大。急需要一个更高效，稳定的系统架构，来支持业务的高速发展。本文主要对活动页面浏览方面的性能，进行探讨。
活动页面浏览性能提升的难点：
1 活动与活动之间差异很大，不像商品页有固定的模式。每个页面能抽取的公共部分有限，可复用性差。
2 活动页面内容多样，业务繁多。依赖大量外部业务接口，数据很难做到闭环。外部接口的性能，以及稳定性，严重制约了活动页的渲染速度、稳定性。
经过多年在该系统下的开发实践，提出“页面渲染、浏览异步化”的思想，并以此为指导，对该系统进行架构升级改造。通过近几个月的运行，各方面性能都有显著提升。在分享"新架构"之前，先看看我们现有web系统的架构现状。
以京东活动系统架构的演变为例，这里没有画出具体的业务逻辑，只是简单的描述下架构：
2第二步，一般是在消耗性能的地方加缓存，这里对部分查库 *** 作加redis缓存
3对页面进行整页redis缓存：由于活动页面内容繁多，渲染一次页面的成本是很高。这里可以考虑把渲染好的活动内容整页缓存起来，下次请求到来时，如果缓存中有值，直接获取缓存返回。
以上是系统应用服务层面架构演进的，简单示意。为了减少应用服务器的压力，可以在应用服务器前面，加cdn和nginx的proxy_caxhe，降低回源率。
4整体架构（老）
除了前3步讲的“浏览服务”，老架构还做了其他两个大的优化：“接口服务”、静态服务
1访问请求，首先到达浏览服务，把整个页面框架返回给浏览器（有cdn、nginx、redis等各级缓存）。
2对于实时数据（如秒杀）、个性化数据（如登陆、个人坐标），采用前端实时接口调用，前端接口服务。
3静态服务：静态资源分离，所有静态js、css访问静态服务。
要点：浏览服务、接口服务分离。页面固定不变部分走浏览服务，实时变化、个性化采用前端接口服务实现。
接口服务：分两类，直接读redis缓存、调用外部接口。这里可以对直接读redis的接口采用nginx+lua进行优化（ openresty ），不做详细讲解。 本次分享主要对“浏览服务”架构
在讲新架构之前先看看新老架构下的新能对比
击穿cdn缓存、nginx缓存，回源到应用服务器的流量大约为20%-40%之间，这里的性能对比，只针对回源到应用服务器的部分。
2015双十一， 浏览方法tp99如下：（物理机）
Tp99 1000ms左右，且抖动幅度很大，内存使用近70%，cpu 45%左右。
1000ms内没有缓存，有阻塞甚至挂掉的风险。
2新架构浏览服务新能
本次2016 618采用新架构支持，浏览tp99如下（分app端活动和pc端活动）：
移动活动浏览tp99稳定在8ms, pc活动浏览tp99 稳定在15ms左右。全天几乎一条直线，没有性能抖动。
新架构支持，服务器（docker）cpu性能如下
cpu消耗一直平稳在1%，几乎没有抖动。
对比结果：新架构tp99从1000ms降低到 15ms，cpu消耗从45%降低到1%，新架构性能得到质的提升。
why!!!
下面我们就来揭开新架构的面纱。
1 页面浏览，页面渲染 异步化
再来看之前的浏览服务架构，20%-40%的页面请求会重新渲染页面，渲染需要重新计算、查询、创建对象等导致 cpu、内存消耗增加，tp99性能下降。
如果能保证每次请求都能获取到redis整页缓存，这些性能问题就都不存在了。
即：页面浏览，与页面渲染 异步。
理想情况下，如果页面数据变动可以通过 手动触发渲染（页面发布新内容）、外部数据变化通过监听mq 自动触发渲染。
但是有些外部接口不支持mq、或者无法使用mq，比如活动页面置入的某个商品，这个商品名称变化。
为了解决这个问题，view工程每隔指定时间，向engine发起重新渲染请求-最新内容放入redis。下一次请求到来时即可获取到新内容。由于活动很多，也不能确定哪些活动在被访问，所以不建议使用timer。通过加一个缓存key来实现，处理逻辑如下：
好处就是，只对有访问的活动定时重新发起渲染。
整理架构（不包含业务）：
view工程职责 ：
a直接从缓存或者硬盘中获取静态html返回，如果没有返回错误页面。（文件系统的存取性能比较低，超过 100ms级别，这里没有使用）
b根据缓存key2是否过期，判断是否向engine重新发起渲染。（如果，你的项目外面接口都支持mq，这个 功能就不需要了）
engine工程职责 ：渲染活动页面，把结果放到 硬盘、redis。
publish工程、mq 职责 ：页面发生变化，向engine重新发起渲染。 具体的页面逻辑，这里不做讲解
Engine工程的工作 就是当页面内容发生变化时，重新渲染页面，并将整页内容放到redis，或者推送到硬盘。
View工程的工作，就是根据链接从redis中获取页面内容返回。
3view 工程架构 ( 硬盘 版)
两个版本对比
aRedis版
优点：接入简单、 性能好，尤其是在大量页面情况下，没有性能抖动 。单个docker tps达到 700。
缺点：严重依赖京东redis服务，如果redis服务出现问题，所有页面都无法访问。
b硬盘版
优点：不依赖任何其他外部服务，只要应用服务不挂、网络正常 就可以对外稳定服务。
在页面数量不大的情况下，性能优越。单个docker tps达到 2000。
缺点：在页面数据量大的情况下（系统的所有活动页有xx个G左右），磁盘io消耗增加（这里采用的java io，如果采用nginx+lua，io消耗应该会控制在10%以内）。
解决方案：
a 对所有页面访问和存储 采用url hash方式，所有页面均匀分配到各个应用服务器上。
b 采用nginx+lua 利用nginx的异步io，代替java io。
现在通过nginx+lua做应用服务，所具有的高并发处理能力、高性能、高稳定性已经越来越受青睐。通过上述讲解，view工程没有任何业务逻辑。可以很轻易的就可以用lua实现，从redis或者硬盘获取页面，实现更高效的web服务。如果想学习Java工程化、高性能及分布式、深入浅出。微服务、Spring，MyBatis，Netty源码分析的朋友可以加我的Java进阶qun：694549689，里面有阿里大牛直播讲解技术，以及Java大型互联网技术的视频免费分享给大家。
1具有1-5工作经验的，面对目前流行的技术不知从何下手，需要突破技术瓶颈的可以加。
2在公司待久了，过得很安逸，但跳槽时面试碰壁。需要在短时间内进修、跳槽拿高薪的可以加。
3如果没有工作经验，但基础非常扎实，对java工作机制，常用设计思想，常用java开发框架掌握熟练的可以加。
通过测试对比，view工程读本地硬盘的速度，比读redis还要快（同一个页面，读redis是15ms，硬盘是8ms）。所以终极版架构我选择用硬盘，redis做备份，硬盘读不到时在读redis。
这里前置机的url hash是自己实现的逻辑，engine工程采用同样的规则推送到view服务器硬盘即可，具体逻辑这里不细讲。后面有时间再单独做一次分享。
优点：具备硬盘版的全部优点，同时去掉tomcat，直接利用nginx高并发能力，以及io处理能力。各项性能、以及稳定性达到最优。
缺点：1、硬盘坏掉，影响访问。2方法监控，以及日志打印，需使用lua脚本重写。
无论是redis版、硬盘版、openresty+硬盘版，基础都是页面浏览与页面渲染异步化。
优势：
1、所有业务逻辑都剥离到engine工程，新view工程理论上永远无需上线。
2、灾备多样化（redis、硬盘、文件系统），且更加简单，外部接口或者服务出现问题后，切断engine工程渲染，不再更新redis和硬盘即可。
3、新view工程，与业务逻辑完全隔离，不依赖外部接口和服务，大促期间，即便外部接口出现新能问题，或者有外部服务挂掉，丝毫不影响view工程正常访问。
4、性能提升上百倍，从1000ms提升到10ms左右。详见前面的性能截图。
5、稳定性：只要view服务器的网络还正常，可以做到理论上用不挂机。
6、大幅度节省服务器资源，按此架构，4+20+30=54个docker足以支持10亿级pv。（4个nginx proxy_cache、20个view，30个engine）
从事开发已有近10载，一直就像寄生虫一样吸取着网络上的资源。前段时间受“张开涛”大神所托，对活动系统新架构做了一次简单整理分享给大家，希望能给大家带来一丝帮助。第一次在网上做分享，难免有些没有考虑周全的地方，以后会慢慢的多分享一些自己的心得，大家一起成长。最后再来点心灵鸡汤。。。众所周知，服务一直是京东平台的核心竞争力之一。在“客户为先”的价值观指引下，京东客服已成为中国电商行业规模最大、服务和技术能力领先的服务团队。
618即将到来之际，京东零售旗下商家服务大厅迎来大规模升级改版，新商家服务大厅版本将新增与调整集成搜索、自助办理、透明化审核、品类知识推荐、全平台服务展示、快捷入口等功能，致力于为商家提供多元化、一站式服务大厅。
在数智化的背后，新版服务大厅更多聚焦商家的行为习惯、服务诉求、风险防控，致力于打通多渠道业务接口。据京东零售客户体验与服务部运营总监牛刚介绍，新版服务大厅新接入服务接口20+个，建立起一整套完善的商家服务渠道网络，让商家能够更多在自学、自助处理中解决店铺经营商品审核、类目新增等问题。
在新版商家服务大厅，商家可根据不同服务需求、不同场景，查询到个性化解决方案，智能路由多场景、多渠道问题，提升各渠道问题及场景解决能力，真正做到一次性解决基础问题。与此同时，新版商家服务大厅还充分考虑到商家的使用习惯，采用组件化、模块化的构建方式，满足绝大多数商家的使用习惯，更加高效地实现问题解决。
牛刚表示，我们在不断对商家基础服务体系进行优化，强化商家服务对平台商家的深入支持与赋能。同时，我们在信赖、高效、共赢的服务主张下，不断进行服务的反向驱动，提升平台商家服务的标准化能力，形成完善的对商服务策略评估体系。我们的愿景是成为商家值得信赖的支持伙伴！
预计新版服务大厅上线后，每天约为4+万商家提供自学自助服务，同比涨幅高达180%，问题解决率同比提升20%，商家调研满意度同比提升7%！并且，新版服务大厅还预留了透明化平台、品类专区，预计全部预期上线后，进入商家服务大厅的商家数量将达到55万/天。
通过本次商家服务大厅的升级改版，京东平台不断完善平台服务能力，持续提升平台商家的经营体验，挖掘服务价值，积极提升商家服务核心价值。
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）