选择企业网站服务器应该注意哪些?

选择企业网站服务器应该注意哪些?,第1张

企业网站选择网站空间我觉得首先应该了解自己公司企业网站是用的什么语言编程和所使用的数据库,根据你们公司的网站建设方案选择服务器的 *** 作平台,这三点很重要,举个例子,比如你的网站是使用php+mysql架构的,那么你购买的网站空间就必须支持PHP和MYSQL,不然你就不能运行你的网站程序

其次在购买的时候应该详细咨询空间有什么限制,比如IIS连接数,有的不限制IIS而限制CPU峰值,反正道理是差不多,要是合租空间或是虚拟主机这两就很重要,比如IIS连接为100,那么你网站在同一时间内服务器可以接受的访问数只能是100次,可以简单的理解为在同一时间内允许向服务器发出读取的线程数为100次

下面是一些资料供你参考:IIS连接数是指在同一时间内服务器可以接受的访问数,可以简单的理解为在同一时间内允许向服务器发出读取的线程数

我们分为5种情况向大家介绍:(以100M空间限制50IIS为例)1、用户单线程或多线程下载你的站点文件,结束后正常断开,这些连接是按照瞬间计算的,就是说50IIS的空间瞬间可以接受同时最多可接受50线程下载

注意:目前一些多线程工具如迅雷、网际快车BT版等,可同时执行80线程下载,这样即使只有一个用户正在下载你的某一站点文件,此时网站同样是打不开

2、当一个网页被浏览,服务器就会和浏览者的浏览器建立链接,每个链接表示一个并发

当页面包含很多,并不是一个一个显示的,服务器会产生出多个链接同时发送文字和以提高浏览速度

如果页面中的越多那么服务器的并发链接数量就越多

当或页面被服务发送后服务器就关闭链接用于和其他请求者建立链接

注意:有些用户说打开了1个浏览窗口就是打开了1个IIS连接数,所以理论上50个IIS的空间可以容纳50个人同时在线,这种说法和推理是错误的

,假如打开一个页面,这个页面中有两张,那么打开这个页面时,需要的IIS线程数是3(读取页面的html代码需要1个,两张也各需要1个)

3、用户打开你的页面,就算停留在页面没有对服务器发出任何请求,那么在用户打开一面以后的15分钟内也都要算一个在线,就是说50IIS的网站15分钟内可以接受不同用户打开50个页面注意:同样有些用户用户也提出50IIS的主机为什么计数器显示在线人数5人就打不开了,道理也是一样的

在线人数按照用户最后一次点击(发出请求)以后的15分钟计算,在这个15分钟内不管用户怎么点击(包括新窗口打开)计数器都是按照一人在线计算,而IIS数不是这样的

正确的解释应该是:访问您的网站有50个连接,其中正常访问论坛的人有5个

显然在线人数和IIS连接数的概念不同

4、当你的页面内存在框架(Iframe),那么每多一个框架就要多一倍的在线!因为这相当于用户同一时间向服务器请求了多个页面

5、部分用户的ASP页面调用太多页面,有的达到10几个之多,这样也是严重耗费IIS数

6、当用户打开页面然后正常关闭浏览器,用户的在线人数也会马上清除

限制CPU的分配数是指什么?双至强2

8处理器,也就是说一款限制百分之8CPU的主机,它的数据处理能力已经是相当强大了(几年前一个P3服务器同样也是跑几十个站),当你的站程序在执行中所需CPU超过限制数,造成线程堵塞,服务器无法发送数据时,IIS就会重新单独启动你的站点,过程会持续30秒左右,此时站点会无法访问

有些用户提出那百分之8的CPU限制到底可以支持到多少IIS连接数?在线人数需要看你的程序情况,1、HTML站点同时在线多少人都不会超限,因为HTML不是通过服务端解释,而是通过客户端的浏览器解释,所以在带宽没有问题的情况下执行HTML是没有限制的

2、ASP程序的差别就很大,假如百分之8的CPU限制IIS数,正常情况下没有死循环、死锁的程序大概在800-5000

3、其他PHP、CGI、NET、等程序会执行效率会优于ASP文件2-3倍

如何选购数据主机?目前数据虚拟主机分为不限制IIS和限制IIS两大类

1、如果您的站点是企业站,建议您选择限制1000IIS的,通常企业站1000IIS足够使用,所有企业站点流量和资源消耗都不大,这样就保证了主机的稳定和速度,当然这也可以根据你的实际情况来选择

2、如果你的站点为其他类型站点,那么IIS连接数就将是你站点的命根子,因为一个网站生存靠的是点击率和在线人数,这样我建议您选择不限制IIS的主机

如何使用数据主机?只对CPU做限制,所以就常见较消耗CPU情况给大家介绍

1.MDB数据库通常大于10M就会非常消耗资源,你可以检查站点文件里MDB、ASP、ASA、等大于10M的文件进行优化处理

2.ASP文件死循环、死锁问题

这也是目前困扰大部分初级用户的问题,好多用户都是选择一些免费下载代码,没有进行优化和检查,这样就存在很多调用不合理、死循环、死缩及安全隐患

这样的程序即使是在本地进行单机调试的时候CPU都会跑满,到服务器上就更是厉害

3.大的下载文件同样会消耗很多CPU资源

前面我们已经讲到目前一些多线程工具如迅雷、网际快车BT版等,可同时执行80线程下载

另外盗链现象也很严重,您可以经常尝试把一些下载文件的地址做些变更,防止其他用户盗链

4.尽量采用升成HTML页面技术,减少调用数据库次数,目前门户网站均采用此技术来加快网站浏览速度,同时也是网站发展趋势

另外建议购买企业站的空间建议到正_的IDC商那里购买,比如新网和万网

朱有法 谢德体 骆云中

(西南大学资源环境学院,重庆,400716)

摘要:为及时、准确地掌握土地资源利用状况,使土地利用动态监测可视化,基于Windows网络环境的B/S体系结构,整合IIS (Internet Information Server)和IWS (Image Web Server),建立影像发布系统。系统采用影像网络服务器、ECWP插件等技术,成功地解决了基于浏览器的遥感影像放大、缩小、漫游,以及图幅范围、目标位置信息显示等问题,实现了海量遥感影像数据的有效管理和快速传输。

关键词:Image Web Server;土地利用;影像发布

土地利用动态管理是要求土地部门能够及时、准确地掌握土地利用的状况,为政府决策、各级土地管理部门制定管理政策和落实各项管理措施提供科学依据[1]。土地利用动态变化影像数据具有实时、可视化等特点。传统WebGIS应用,由于系统模块之间一般为紧耦合、造成系统可移植性较差,互 *** 作能力有限,已经不能满足企业级的应用需求[2]。建立网络土地利用动态变化的影像信息发布系统,对土地资源信息进行网络化管理,使用户在客户端实现土地数据的 *** 作,如漫游、查询、分析等 *** 作,从而使整个土地部门对土地资源信息进行分布式管理,使系统资源达到共享、开放,实现土地利用的动态、实时、可视化管理。

1 系统目标

系统采用影像网络服务器IWS (Image Web Server)实现遥感影像的管理和发布。这是通过Internet/Intranet发送影像数据的专业高性能应用系统,它提供ECWP高性能影像数据流处理(High Performance Streaming Imagery)协议。这个协议为用户远程浏览海量影像提供了一条新的高效率的途径,它允许用户最快的访问任何大小的影像文件,甚至TB级影像[3]。它不同于使用服务器端图像子集选取和解压方式的其他影像数据分布式服务技术,而是直接将压缩的图像传输到客户端的浏览器,由客户端浏览器在本地解压和可视化。

传统的图像媒体格式有 BMP、TIFF、GIF、JPEG 等,这些格式的图像要么体积大,要么有失真,而且在网上传输占有较大带宽[4]。由于土地资源利用变化影像信息传输量大,在保证图像质量的前提下,尽量减少所占用的网络资源,提高数据传输速度。目前采用小波变换和位平面熵编码器生成的ECW和JPEG2000 格式的图像文件具有良好的压缩性能。

11 更高的压缩率和压缩方式

在离散小波变换算法中,图像可以转换为一系列更加有效存储像素模块的“子波”,在相同图像质量下比JPEG有更高的压缩比,而且压缩后的图像显得更细腻平滑,特别适合在互联网和遥感图像传输领域应用;压缩一次,有多种解压方式,可以不需要解压整个文件而抽取各种分辨率、质量、分量或空间区域的图像。

12 实现渐进传输

不像传统的 JPEG 那样由上到下、从左到右一块一块地慢慢传输、显示,而 IWS (Image Web Server)是首先传输图像的轮廓,然后逐步传输图像质量高的数据,接收端就可以根据不同像素精度(位深度)和图像空间分辨率来重构图像,让图像由朦胧到清晰显示。

13 码流的随机访问和处理

允许用户在图像中随机地定义感兴趣区域,使得这一区域的图像质量高于其他图像区域;码流的随机处理允许用户进行旋转、移动、滤波和特征提取等 *** 作。

14 支持多源影像数据和海量数据快速压缩

系统实现对多种数据的管理,包括卫星遥感影像、航空遥感影像等的栅格数据,土地利用现状图、土地利用详查图、地籍图等矢量数据,各种统计表格、文本说明以及声音、等属性数据。高分辨率的遥感影像的获取,可以迅速得到几周前甚至几天前的最新更新数据,使用户可以及时更新数据库中的数据。通过数据的融合和挖掘,得到用户感兴趣的支持地理投影的土地信息,数据量可达GB、TB级。

2 系统设计

21 系统的体系结构

系统关键技术是以IWS为基础,快速将多源数据复合、通过网络集成多种技术成果和数据,进行准确、连续、动态的管理土地资源利用状况,使之具有较高的信息服务水平和信息共享能力。

对于海量卫星遥感影像数据,为了能在浏览器端直接、顺畅、平滑地显示目标影像及其地理信息,考虑现实网络带宽的限制,系统采用ECW、JPEG2000图像压缩技术,基于影像网络服务器IWS (Image Web Server),应用ActiveX插件技术原理,通过在客户端浏览器上安装ECWP插件,以High-performance streaming imagery协议建立起与影像网络服务器IWS (Image Web Server)的联系,然后把取得的数据信息在本地客户端进行解压缩还原处理,实现影像的发布。这种结构既减缓了服务器的运行负担,又提高了数据传输的效率,系统总体结构如图1所示。

系统采用 Browser/Server 结构,其优势在于系统简单、功能强大、扩展能力良好等[5]。B/S模式通过Internet进行通信,可以不受地域的限制。B/S开发模式实际上是分布式的C/S结构在Inernet/Intranet上的扩展,即把一个应用对象从功能结构上划分为三部分:数据处理逻辑、业务处理逻辑和显示逻辑。其中Web服务器是显示逻辑的核心,它将信息组织成超文本,通过超文本标记语言(HTML)和超文本传输协议(>

将土地利用动态变化影像信息系统纳入B/S结构的框架后,首先要解决的问题是通过网页访问后台数据库信息。Browser端的应用程序都被分割为页面的形式,用户的交互 *** 作是以提交表单等方式来实现的。ASP (Active Serve Page)是一个Web服务器端的开发环境,属于ActiveX技术中的Server端技术,在服务器端解释执行,执行结果产生动态生成的Web页面并送到浏览器。ASP脚本集成于HTML中,容易生成,无需编译或链接即可直接执行。在ASP脚本中可以方便地引用系统组件和ASP的内置组件,还能通过定制ActiveX服务器组件来扩充功能。利用它可以产生和运行动态的、交互的、高性能的Web服务应用程序。

图1 系统结构设计

22 数据库的建立

系统设计采用技术成熟的 TCP/IP 网络通信标准,通过 Hyper Text Transfer Protocol (超文本传输协议)建立客户端与服务器通信。由于土地利用动态变化影像是大量目标资料文件不断入库更新的过程,采用SQL server 2000作为实现动态页面的数据支持数据库,这样就可以生成丰富的、实时的、动态的网页显示到客户端浏览器上。

对于传统的文件格式,利用动态服务网页(ASP)技术,再考虑到响应速度与系统状况的平衡,采用以文件存储与关系数据库存储相结合的数据存储方法,利用 ActiveX DataObject (ADO)数据访问组件,建立ASP页面脚本应用程序与关系数据库的联系,实现输入/输出的快速响应,保证系统的稳定运行。

23 系统集成

遥感图像与矢量数据是组成地理信息系统的两大主要数据源,将两者结合起来统一于WebGIS中是WebGIS发展的必然[6]。在解决主要相关技术的基础上,以集成数据库为核心,对土地资源管理信息系统进行了IIS和IWS无缝连接,研制分类浏览,建立书签、资料评价、用户管理、资料管理、资料上传、资料搜索、发布通知等模块。运用公钥加密算法,结合网络 *** 作系统及SQL Server 2000数据库的安全特性,对影像系统用户进行权限等级管理,确保系统的安全性,完成总体集成。

24 系统特点

241 影像传输速度快、占用网络资源少

系统首次采用影像网络服务器(IWS)技术,基于远程窄带网络实现了海量遥感影像信息的快速传输和实时漫游、缩放及坐标显示;实现IIS与IWS无缝结合,支持的文件类型和信息量不受限制,可以无限扩展;仅仅在服务器端启用IIS服务和IWS服务即可,充分利用客户端系统资源,发挥分布式计算的优势,服务器端系统占用资源少,一般应用无需设置专门的高档服务器;客户端实现零安装、免维护,所有 *** 作都实现网络化,不受地域限制,易于实现相关信息共享,提高目标信息的利用效率;基于开放、成熟技术,系统安全、稳定、可靠,易于维护,易于扩展,适应性强,易于推广。

242 对海量影像数据实现自动化增量动态归类管理与发布

系统采用自动化增量动态归类管理技术,解决了不断扩展的影像信息的类别、层次逻辑关系管理问题,实现了类别的动态自动维护和目标影像的树形结构查询与发布。系统的数据库采用内容动态自动分级的方法,以树状的形式逻辑显示给用户,满足影像信息文件不断增加的需求,并能自动无限扩充。用户还可按照类别进行查找,逐级浏览。

3 系统功能实现

根据系统的目的和要求,整个土地利用动态变化影像信息系统包括数据采集、数据编辑、数据库管理、数据处理、数据输出5个部分,完成土地影像数据的管理、影像数据的处理、土地利用动态变化影像系统的维护以网上发布。系统功能如图2。

图2 系统功能模块结构图

ECW、JPEG2000格式的影像数据是不能直接在浏览器上显示与 *** 控的,从影像服务器上传过来的这类数据必须通过对它进行解压缩、解编码、解量化、小波反变化等一系列处理。为实现ECW、JPEG2000格式图像文件跟浏览器的无缝结合,系统采用ActiveX插件技术,使用一个ECWP插件嵌入到WEB页面中,当用户需要访问ECW、JPEG2000格式图像文件时,浏览器就会下载该插件并自动安装到本地计算机上,此插件支持ECWP协议,以此实现客户端与服务器端影像数据的渐进式传输,对客户端影像的浏览和 *** 纵是利用JavaScript脚本语言实现的。在本系统中,主要实现了对影像的放大、缩小、漫游 *** 作,以及经纬度值、图幅范围等地理信息显示等。

31 土地利用变化影像数据的管理

土地影像数据的管理包括土地数据的采集、编辑等工作[7]。数据采集包括各种纸质土地资源图件,如土地利用现状图、土地利用规划图等图件的数字化输入,遥感影像的解译结果的输入、野外实测数据的GPS输入以及各种属性数据的键盘输入等。在土地数据输入的过程中,要检查数据的准确性和精确度,确保进入数据库的数据的精度,同时注意空间数据和属性数据的逻辑关系和拓扑一致性。通过对数据的编辑进行数据的添加、删除、修改等工作,保证发布到网上Internet的土地资源数据是正确的。

32 土地利用变化影像数据的处理

土地资源数据的处理除了一般的放大、缩小、漫游、查询以外,还可根据用户端的请求来完成特定的任务,其中包括图像格式的转换、图面相关信息的增强、图像比例尺的拟和、图像的分层叠加、图像的分层处理、图元面积的量算、图元数量的统计、土地属性和空间属性的更新等。图3为实现JPEG2000格式压缩和解压的结构框图:首先对源图像数据进行离散小波变换,然后对变换后的小波系数进行量化,接着对量化后的数据熵编码,最后形成输出码流。解码器是编码的逆过程,首先对码流进行熵解码,然后解量化和小波反变换,最后重建图像数据。

图3 JPEG2000/ECW 编码器和解码器结构框图

33 土地利用变化影像数据的维护

土地数据维护包括土地数据代码与字典维护,确保数据库正常运行,随时添加、删除、修改、更新数据库。用户管理包括:可以添加、删除、修改系统的用户,设置用户的权限,合理和安全地控制数据访问权限。数据库维护,包括数据的初始化、数据库的备份、数据库的恢复等功能。

空间数据表达趋向多比例尺、多尺度、动态多维和实时三维可视化[8]。Image Web Server作为土地资源管理信息系统的一种特殊应用领域,为土地资源信息的共享提供了开放的信息空间,为各级土地管理部门、政府机构以及全球用户提供了丰富的土地信息。Internet用户不需要购买软件,就可以通过>

参考文献

[1]黄福奎论遥感技术在土地利用动态监测中的应用[J]中国土地科学,1998,12 (3):21~25

[2]陈静,龚健雅,朱欣焰等基于J2EE的分布式WebGIS [J]测绘通报,2004 (2):27~30

[3]李青元,张福浩,朱雪华等Web GIS实现技术探讨中国图形图像学报,1998,3 (6):485~489

[4]阎君地理信息共享与开放式地理信息系统技术研究中国图形图像学报,1998,3 (2):140~145

[5]郑人杰软件工程北京:清华大学出版社[M],1995

[6]杨超伟,李琦,承继成等遥感影像的Web发布研究与实现[J]遥感学报,2000,4 (1):71~75

[7]成四海,吴相林Web数据库的设计与实现[J]华中理工大学学报,1999,27 (2):110~112

[8]李德仁浅论21世纪遥感与GIS的发展[J]东北测绘,2002,25 (4):3~5

一、集群的基本概念

有一种常见的方法可以大幅提高服务器的安全性,这就是集群。

Cluster集群技术可如下定义:一组相互独立的服务器在网络中表现为单一的系统,并以单一系统的模式加以管理。此单一系统为客户工作站提供高可靠性的服务。

大多数模式下,集群中所有的计算机拥有一个共同的名称,集群内任一系统上运行的服务可被所有的网络客户所使用。Cluster必须可以协调管理各分离的组件的错误和失败,并可透明地向Cluster中加入组件。

一个Cluster包含多台(至少二台)拥有共享数据存储空间的服务器。任何一台服务器运行一个应用时,应用数据被存储在共享的数据空间内。每台服务器的 *** 作系统和应用程序文件存储在其各自的本地储存空间上。

Cluster内各节点服务器通过一内部局域网相互通讯。当一台节点服务器发生故障时,这台服务器上所运行的应用程序将在另一节点服务器上被自动接管。当一个应用服务发生故障时,应用服务将被重新启动或被另一台服务器接管。当以上任一故障发生时,客户将能很快连接到新的应用服务上。

二、集群的硬件配置

镜像服务器双机

集群中镜像服务器双机系统是硬件配置最简单和价格最低廉的解决方案,通常镜像服务的硬件配置需要两台服务器,在每台服务器有独立 *** 作系统硬盘和数据存贮硬盘,每台服务器有与客户端相连的网卡,另有一对镜像卡或完成镜像功能的网卡。

镜像服务器具有配置简单,使用方便,价格低廉诸多优点,但由于镜像服务器需要采用网络方式镜像数据,通过镜像软件实现数据的同步,因此需要占用网络服务器的CPU及内存资源,镜像服务器的性能比单一服务器的性能要低一些。

有一些镜像服务器集群系统采用内存镜像的技术,这个技术的优点是所有的应用程序和网络 *** 作系统在两台服务器上镜像同步,当主机出现故障时,备份机可以在几乎没有感觉的情况下接管所有应用程序。因为两个服务器的内存完全一致,但当系统应用程序带有缺陷从而导致系统宕机时,两台服务器会同步宕机。这也是内存镜像卡或网卡实现数据同步,在大数据量读写过程中两台服务器在某些状态下会产生数据不同步,因此镜像服务器适合那些预算较少、对集群系统要求不高的用户。

硬件配置范例:

网络服务器两台服务器 *** 作系统硬盘两块

服务器数据存贮硬盘视用户需要确定

服务器镜像卡(部分软件可使用标准网卡)两块

网络服务网卡两块三、双机与磁盘阵列

与镜像服务器双机系统相比,双机与磁盘阵列柜互联结构多出了第三方生产的磁盘阵列柜,目前,豪威公司、精业公司等许多公司都生产有磁盘阵列柜,在磁盘阵列柜中安装有磁盘阵列控制卡,阵列柜可以直接将柜中的硬盘配置成为逻辑盘阵。磁盘阵列柜通过SCSI电缆与服务器上普通SCSI卡相连,系统管理员需直接在磁盘柜上配置磁盘阵列。

双机与磁盘阵列柜互联结构不采用内存镜像技术,因此需要有一定的切换时间(通常为60DD180秒),它可以有郊的避免由于应用程序自身的缺陷导致系统全部宕机,同时由于所有的数据全部存贮在中置的磁盘阵列柜中,当工作机出现故障时,备份机接替工作机,从磁盘阵列中读取数据,所以不会产生数据不同步的问题,由于这种方案不需要网络镜像同步,因此这种集群方案服务器的性能要比镜像服务器结构高出很多。

双机与磁盘阵列柜互联结构的缺点是在系统当中存在单点错的缺陷,所谓单点错是指当系统中某个部件或某个应用程序出现故障时,导致所有系统全部宕机。在这个系统中磁盘阵列柜是会导致单点错,当磁盘阵列柜出现逻辑或物理故障时,所有存贮的数据会全部丢失,因此,在选配这种方案时,需要选用一个品质与售后服务较好的产品。

硬件配置范例:

网络服务器两台

服务器 *** 作系统硬盘两块

第三方生产的磁盘阵列柜一台

磁盘柜专用SCSI电线两根

磁盘阵列柜数据存贮硬盘视用户需求确定

网络服务网卡两块

除此之外,一些厂商还有更优秀的技术的解决方案,比如HP

三、HP双机双控容错系统

HPNetServer为双机双控容错系统提供了高品质和高可靠的硬件基础

HP双机双控容错系统结合了HP服务器产品的安全可靠性与Cluster技术的优点,相互配合二者的优势。

硬件配置范例:

HPL系统的网络服务器两台

服务器 *** 作系统硬盘两块

HP硬盘存贮柜(SS/6,RS/8,RS/12)一台

磁盘柜专用SCSI集群适配电缆两根

磁盘柜数据存贮硬盘视用户需求确定

HP集群专用阵列卡两块

网络服务网卡两块五、HP光纤通道双机双控集群系统

光纤通道是一种连接标准,可以作为SCSI的一种替代解决方案,光纤技术具有高带宽、抗电磁干扰、传输距离远、质量高、扩展能力强等特性,目前在FC-AL仲裁环路上可接入126个设备。

光纤设备提供了多种增强的连接技术,大大方便了用户使用。服务器系统可以通过光缆远程连接,最大可跨越10公里的距离。它允许镜像配置,这样可以改善系统的容错能力。服务器系统的规模将更加灵活多变。SCSI每条通道最多可连接15个设备,而光纤仲裁环路最多可以连接126个设备。

光纤集群系统组成:

HP光纤集群系统硬件设备包括有两台HP服务器(需支持光纤卡,目前有LC2000、LH3000、LH4、LH6000、LT6000、LXr8000、LXR8500)及光纤适配卡,可以使用RS/12FC光纤磁盘阵列柜,需另加一对或两对网卡用于心跳检测和与客户端连接。在配置过程中还需另外选配光纤卡到光纤存贮设备的光纤电缆。硬件配置:

HPL系统的网络服务器两台

服务器 *** 作系统硬盘两块

HP光纤阵列存贮柜(RS/12FC)一台

光纤磁盘柜专用光纤电缆两根

光纤磁盘柜数据存贮硬盘视用户需求确定

HP光纤适配卡两块

网络服务网卡两块

四、集群的软件配置

基于NT平台的集群软件

Microsoft的MSCS,也有许多第三方的专业软件公司开发的集群软件,如豪威的DATAWARE,VINCA公司的STANDBYSERVER,NSI公司的DOUBLE-TAKE

MSWolfPack的特点

MSWolfPack是MSClusterserver的别称,是微软针对Cluster技术研制开发的双机软件。它集成在NTSERVER上,支持由二台机器组成的双机系统,提供一种高可用且易管理的应用环境。

主要特点:

自动检测和修复服务器或应用程序的错误

可实现对服务器中应用程序的切换

可通过TCP/IP连接各种客户端,如MS-DOS、WINDOWS3X/9X/NT,AppleMacintosh、UNIX生产主机无需人工干涉即可自动恢复数据并接管任务

易管理性:

可自动审核服务器和应用程序的工作状态

可建立高可用性的应用程序、文件共享、打印请求等

可灵活设置应用程序和数据的恢复策略

简单 *** 作即可进行应用程序的离线,重新再线,服务器间的迁移。

目前,WINDOWS2000AdvancedServer与WINDOWS2000DataCenterServer都集成有更先进集群技术。

其它的网络 *** 作系统平台上也有许多集群软件,比如:

基于novell平台的集群软件有NovellHAServer、NovellSFTIII

基于scoUNIX平台的集群软件有Sentinel集群软件

基于Linux平台的集群软件有TurboCluster

五、集群技术的发展趋势

集群技术随着服务器硬件系统与网络 *** 作系统的发展将会在可用性、高可靠性、系统冗余等方面逐步提高。未来的集群可以依靠集群文件系统实现对系统中的所有文件、设备和网络资源的全局访问,并且生成一个完整的系统映像。这样,无论应用程序在集群中的哪台服务器上,集群文件系统允许任何用户(远程或本地)都可以对这个软件进行访问。任何应用程序都可以访问这个集群任何文件。甚至在应用程序从一个节点转移到另一个节点的情况下,无需任何改动,应用程序就可以访问系统上的文件。

在今天,利用服务器的集群技术,通过周密计划和网络维护,系统破坏的机率是非常小的。所以,企业服务器的稳定必须使用集群技术。

至强E5系列的CPU性价比不如I7和I5,玩游戏马马虎虎。

至强Xeon是英特尔生产的微处理器,它用于"中间范围"的企业服务器和工作站。在英特尔的服务器主板上,最多达八个Xeon处理器能够共用100MHz的总线而进行多路处理。

简介

Xeon设计用于因特网以及大量的数据处理服务,例如工程、图像和多媒体等需要快速传送大量数据的应用。

基于奔腾微处理器P6构架,它被设计成与新的快速外围元件互连线以及加速图形端口一起工作。Xeon具有:512千字节或1兆字节,400MHz的高速缓冲存储器、在处理器、RAM和I/O器件之间传递数据的高速总线、能提供36位地址的扩展服务器内存结构。

广州市区域医学影像协同是广州市区域卫生信息平台的组成部分之一。广州市区域卫生信息平台由万达信息股份有限公司于2010年3月承建,经过近2年的建设,于2011年11月上线。
率先建设区域卫生信息平台
广州市区域卫生信息平台共连接了包括越秀区、荔湾区、花都区、番禺区和黄埔区在内的5个区级卫生信息平台,5家市级直属医疗机构,21家区级医疗机构,85家社区服务中心以及8家公共卫生机构,同时初步建立了广州市区域影像中心。平台建设了包括健康卡管理系统、市民健康信息系统、卫生信息标准管理系统、卫生业务管理系统、卫生业务协同系统和市民健康服务平台在内的应用系统。
经过万达信息和广州市卫生局等多方的共同努力,广州市区域卫生信息平台取得了一定的成效。
首先,成功建立了广州市区域卫生信息平台,该平台是卫生部2009年12月发布《基于健康档案的区域卫生信息平台建设技术解决方案》后首个启动建设的特大型城市、市、区两级区域卫生信息平台,同时实现了IHE、HL7 CDA等国际标准在工程层面的全面落地。
其次,建立起了基于HL7标准的市级健康档案数据中心。截至2012年3月份,平台共采集并整合诊疗数据近2亿条,其中基本信息1320多万条(包括公安、流动人员数据),就诊记录700多万条,用药记录4000多万条,费用信息5000多万条。并且广州市区域卫生信息平台成功打通了包括5家市级直属试点医院和5个试点区在内的的卫生网络,实现了区域内医疗相关信息的互联互通和共享协同。
第三,全市统一发放了市民健康卡,实现了区域医疗的“一卡通”。市民持一张卡可以在联网范围内的所有医疗机构就诊。通过统一的市民健康卡,不仅可以便捷地共享医疗信息,还可以节约发卡成本,有效减少重复发卡的现象。
整合区域影像诊断资源
广州市区域卫生信息平台的另一个亮点是,引入了区域影像的相关应用,丰富和充实了平台的服务性和实用性。广州市区域影像应用建设是广州市区域卫生信息平台的重要拓展应用,它依托于区域卫生信息化平台,通过标准规范(数据规范、业务整合规范、应用规范、管理规范、安全规范、技术规范等)的建立和实施,逐步整合区域影像诊断资源,消除卫生领域影像信息化建设中存在的“信息孤岛”现象,统一构建区域范围内影像数据共享和业务联动的平台,全面提升了广州区域内的影像诊断水平。
随着区域卫生信息化的发展,图像存储与通信及相互 *** 作逐渐扩展到整个区域的医疗卫生机构之间,需要将区域内多个医疗机构的PACS进行互联、并使各医疗机构产生的影像信息按区域内医疗需求和资源优化原则进行共享交换。通过区域影像应用, 居民可在区域范围内任何一家医疗机构进行影像诊断,联网医院可以共享影像信息和报告结果,从而降低重复检查的概率,降低诊疗费用。
在广州市区域卫生信息平台的联网范围内,既存在有多个具有综合或专科医疗优势的大型医院,也有着众多的基层医院。区域内的众多基层医院根据患者需求、医疗管理的需要,往往需要与大型医院进行医疗协同。
由于医疗影像信息具有数据量大,结构复杂,专业诊断要求高等特殊性,一般都是通过建立多个相互独立的系统来满足此类需求。万达信息使用了当前国际区域医疗影像信息共享交换的最新技术标准(IHE Cross-Enterprise Document Sharing for Image,简称IHE XDS-I)实现了复杂医疗机构之间的区域影像信息共享,即使用一个区域PACS平台系统,同时支撑多个大型医院影像诊断中心与基层医院进行影像协同诊断。
提高区域内诊断水平
区域PACS平台称为GmdTalk,取Global Medical Talk之意,意在希望通过这样一个平台实现全球医学交流的愿景。广州市联网范围内医疗管理机构根据本地区的特点组建了多个“影像虚拟读片中心”,用户可根据不同医院的医疗卫生特长和检查设备资源,将不同的影像信息分发到具有优势的医疗卫生机构,由其专家进行诊断。同时,还可以通过本平台实现远程会诊,对病情进行分析和讨论,进一步明确诊断,指导确定治疗方案,实现医学资源、专家资源、技术设备资源和医学科技成果信息的资源共享。
目前区域内影像协同服务主要有以下两种业务模式:
一是由基层医疗机构技师进行拍片,影像上传至大型医院,大型医院影像诊断专家网上读片并出具报告。
二是由基层医疗机构拍片并出具初诊报告,提交初步诊断和图像到虚拟影像中心。虚拟影像中心调阅初步诊断及图像,对应的大型医院影像诊断专家进行复审,复诊报告回传虚拟影像中心,基层医疗机构医生调阅复审诊断报告。
这两种方式的优点在于弥补了基层医疗机构医疗从业人员资源的不足,同时可以有效提高区域内诊断水平,所有诊断和报告均由中心完成,降低了相应的风险。
广州市区域影像协同中心端部署了医疗协同控制服务器与图像传输与存储控制服务器,前者主要实现系统管理和配置等功能,包括用户管理、患者信息管理、医疗业务协同管理、XDS文档注册管理、任务跟踪和日志管理等。图像传输与存储控制服务器则主要实现对图像的存储和管理,包括了各网格节点的图像存储策略管理、存储状态监控管理、运行状态管理任务消息状态管理等。
前置适配服务器实现与医院内部的各个相关系统的通信接口,实现基于SaaS的RIS功能,实现图像通信协议的转换与缓存管理。影像诊断管理工作站通过借助区域内各成像设备互联互通,通过开放式系统架构,实现区域内图像信息采集、存储、通讯及浏览的统一管理,包括DICOM图像的显示与诊断,图像打印以及各种2D及3D的图像处理功能等。Web浏览组件通过安装基于Web的图像浏览组件,实现以Web方式浏览和处理DICOM图像。医疗协同客户端通过在医疗机构内的配置,实现协同任务的请求、分发、接收、执行以及状态查询等。移动影像处理通过3G或Wi-Fi方式通信,提供各种影像处理的功能。
广州市区域影像协同应用具有鲜明的技术特点。
首先,实现了医学影像网格存储交换技术与医疗信息共享交换架构的互联和集成。它的核心思想是在原有的众多不同PACS的服务器和客户端之间“插入”中间件“协作网格的影像及多媒体数据通信与存储系统”。这样,众多不同PACS的服务器及其存储系统就变成一个“虚拟”超级大型PACS服务器系统,而原有的PACS客户端对影像的查询提取就变成对一个超级大型PACS服务器系统的 *** 作。
其次,实现自动安全监控技术与医疗信息共享交换架构的互联和集成。通过采用一种PACS自动安全监控技术,监控PACS 单元系统各节点的硬件运行状况、应用软件运行状况、影像路由和提取状况等监控功能。
另外,实现了医学影像远程传输渐显技术在医疗信息共享中的应用,在网络带宽≤200 Kb/s 的条件下分辨率渐显传输CR(原始尺寸:8MB)影像,影像第一帧到达为2Sec,全分辨率帧到达为9Sec,为解决在有限带宽条件下,实时快速查询/提取/显示高分辨率、大容积医学影像提供了实现途径。
在广州区域影像协同后续的规划中,考虑将目前的架构主要转化为基于云计算的架构。
与目前的方案相比,基于云架构的影像中心还具备以下优势:通过在云数据中心对图像加速引擎的堆叠来集中处理图像,更易于集中管理;由于图像的处理更多在云数据中心进行,交互的数据传输较少,因此对于带宽需求较低;由于图像处理更多在中心进行,浏览端可使用廉价的桌面和移动设备,投资较低;由于云数据中心本身架构的优势,具备更高的安全性。
万达信息依托于云计算的种种优势,进行了基于云架构影像中心的建设和尝试,旨在以较低的投入减少耗材使用,充分提升医疗质量与医疗安全。当然,云架构区域影像应用目前仍然属于前瞻性建设,部分现状的不足仍然需要在实践中结合实际情况加以克服和改进。例如:针对超大容量医学影像的性能问题、云端的身份识别的安全问题等等。


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