当然，也有的朋友从未离开过学术的怀抱。
所谓学术一时爽，一直学术一直爽（不是。
但出于一些众所周知的原因，总有那么些时候，搞学术并没有那么爽。
故事还要从我的那些朋友们说起……
实验室斥巨资购买了专属服务器。
然而服务器一周两天学术三天维护两天吃灰。
服务器不用来搞学术的时候，内心饱受羞愧和不甘的双重折磨。
但如果天天搞学术，朋友则在人机大战中日渐消瘦，感觉身体被掏空。
试问导师的期望谁来承受？
昂贵的服务器谁来回本？
朋友的秀发谁来呵护？
难道只能如此……
实验室也斥巨资购买了专属服务器。
为了获得师弟赞赏的目光，主动接下了“贫穷”的实验室维护服务器的重任。
周一周二服务器体验良好。
周三开始装包失败+装逼失败。
周四硬盘崩溃全无备份，收获极致的濒死体验。
周五发现服务器中了挖矿病毒，学术遭到社会毒打。
下周一上班顺带忘了上周一设置的完美root密码。
是苦练技艺重新赢回师弟的信任？
还是告别导师寻找更适合自己的广阔天地？
难道只能如此……
实验室又斥巨资购买了专属服务器。
一心学术的他却饱受服务器和师兄的困扰。
一周里面，花一天去找师兄装包和交流感情。
再花一天防范硬盘崩溃自己准备双重备份。
还要花一天自学Linux清除系统病毒。
只剩下两天和周末可以废寝忘食搞学术。
试问何日才能实现 SCI 自由的小目标？
何日才能提早毕业摆脱师兄无微不至的关怀？
难道只能如此……
NO~NO~NO~NO~
如果你和我的朋友们一样，也有类似的小烦恼，
那就快去看看 SHPC 吧！
什么？你还不知道什么是SHPC
SHPC就是共享-高性能计算云服务器。
选择共享服务器相比独享服务器，最大的优势之一首先当然是： 极致性价比
不用一两万，不用三四千，最低只需三百多，包一年，平均一天不到1块钱！
平均一天不到1块钱，就能立刻拥有自己的高性能科研服务器。
乘风直上九万里，实现人生小目标。
更重要的是，还能帮您找回面对老板时三分傲视七分淡然的心态，它难道不香吗？
那这个时候有的朋友就要问了，共享服务器，是不是自己存储空间里的东西，大家都能看到呢？
这点请无需担心。
SHPC 共享的是算力，独享的是存储 。
私有空间 绝对独享且私密 。
除此之外，存储空间提供 三重备份 ，焊死数据安全之门，为您的学术之车保驾护航。
那有的朋友又要问了，我每天要花不到1块钱买服务器，一年四舍五入就是一个亿，作为尊贵的大客户，难道还需要自己给师弟装包检修运维服务器吗？
别着急，统统都不用。
SHPC为您提供 管家式服务 。
不仅 预装R环境+Rstudio ，还提供 各类依赖安装一对一服务 ，让您不再为Linux下各类烦人的依赖损伤秀发。
除此之外，还有专人 定期巡检系统及硬件，专业运维， 为您免去一切维护烦恼！
这么良心的产品，快点抓紧上车吧！
这次推送给大家带来一个并行解压的神器 pigz 。简单来说，由Mark Adler编写的pigz基本上就是并行gzip，可以有效的提高解压或者压缩的速度。默认情况下，它使用与你的处理器所拥有的相同数量的线程进行压缩。
那问题来了，它有多快？我使用pigz和gzip测试了一些较小文件（ 8G未压缩）和一个大（ 70G未压缩）文件的压缩和解压缩步骤。然后，这些步骤都是在我的服务器中完成的，具有96个内核和1TB RAM的服务器上完成的(不同配置测出的数据会有所不同)。
每个文件的大小大概为87到88G
这里预防你不清楚 real,user,sys 三者的区别，简单解析一下:
这里我们单单比较运行的速度看real就好了，可以看到使用了 pigz 之后压缩的速度比 gzip 快了接近40倍。
每个文件大约25G
再次解压的速度使用pigz也有一定幅度的提升。
文件大小约为75G
文件大小大约为22G
从上面的结果来看 pgiz 表现是相当不错，当你处理大量的数据时，恰当的使用它能够减少很多你无聊等待解压或者压缩的时间，进而提高你的工作效率。当然这也是其中一种方法。还有很多其它方式能够达到相同的效果，例如使用 parallel + gzip , 又或者 Parafly + gzip 等等的方式。如果大家感兴趣，在日后的推文可以专门讨论一下并行运行的技巧工具等这个话题。
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