寒武纪发布第三代云端AI芯片思元370 产品进入早期销售阶段

11月3日，寒武纪(688256)发布第三代云端AI芯片思元370、基于思元370的两款加速卡MLU370-S4和MLU370-X4、全新升级的CambriconNeuware软件栈。

基于7nm制程工艺，思元370是寒武纪首款采用chiplet（芯粒）技术的AI芯片，集成了390亿个晶体管，最大算力高达256TOPS(INT8)，是寒武纪第二代产品思元270算力的2倍。思元370也是国内第一颗支持LPDDR5内存的云端AI芯片，内存带宽是上一代产品的3倍，访存能效达GDDR6的15倍。

同时，寒武纪全新升级了CambriconNeuware软件栈，新增推理加速引擎MagicMind，实现训推一体，显著提升了开发部署的效率，降低用户的学习成本、开发成本和运营成本。

新一代智能处理器架构

寒武纪智能处理器架构MLUarch03，拥有新一代张量运算单元，内置Supercharger模块大幅提升各类卷积效率；采用全新的多算子硬件融合技术，在软件融合的基础上大幅减少算子执行时间；片上通讯带宽是上一代MLUarch02的2倍、片上共享缓存容量最高是MLUarch02的275倍；推出全新MLUv03指令集，更完备，更高效且向前兼容。

值得强调的是，寒武纪坚持自研智能芯片架构、指令集，是全球范围内在该技术方向积累最为深厚的公司之一。MagicMind是寒武纪全新打造的推理加速引擎，也是业界首个基于MLIR图编译技术达到商业化部署能力的推理引擎，用户仅需投入极少的开发成本，即可将推理业务部署到寒武纪全系列产品上，并获得颇具竞争力的性能。

思元370升级了视频图像编解码单元，可提供更高效的视频处理能力和更优的编码质量，支持更复杂、更繁重、低延时要求的计算机视觉任务。

此次发布中，两款基于思元370的加速卡正式亮相：高密度、半高半长、功耗75W的MLU370-S4智能加速卡和高性能、全高全长、功耗150W的MLU370-X4智能加速卡。与上一代产品相比，370系列加速卡在性能、能效方面都有更为卓越的表现。例如，对标准ResNet-50v1进行软件定制优化后，MLU370-X4加速卡性能高达30204fps。

据了解，此次寒武纪发布了两款加速卡，未来还将推出更多基于思元370的产品。

产品进入早期销售阶段

从云端推理思元270、边缘推理思元220、云端训练思元290，到最新发布的推训一体思元370，寒武纪为用户提供了覆盖不同场景、不同算力规模的全系列产品。此次发布的256TOPS算力的思元370主要面向中高端推训场景，与主要面向训练的512TOPS高端产品思元290形成协同，共同为客户提供全功能、全场景的智能算力。

思元370在2020年三季度流片，相关加速卡产品于2021年二季度陆续送测客户。目前，部分客户已完成测试、导入，产品进入早期销售阶段。

阿里云基础设施异构计算负责人张伟丰博士表示，阿里云基础设施异构计算团队已经完成了思元370的测试及导入，结合阿里云震旦异构计算加速平台完成了ODLA的接口适配，总体性能表现超出预期。百度异构计算架构师黎世勇表示，自2018年起，百度与寒武纪展开了多维度的软硬件协作，思元100等产品服务百度语音合成等多种业务场景。

日前寒武纪发布了2021第三季度业绩报告。2021年前三季度，寒武纪营业收入222亿元，同比增长4119%；研发投入合计704亿元，同比增加6262%，研发投入占营业收入的比例为31672%，同比增加4174%。

资料显示，寒武纪自成立以来一直专注于人工智能芯片产品的研发与技术创新，致力于打造人工智能领域的核心处理器芯片。寒武纪的主营业务是应用于各类云服务器、边缘计算设备、终端设备中人工智能核心芯片的研发、设计和销售，以及为客户提供丰富的芯片产品与系统软件解决方案。目前，寒武纪的主要产品线包括云端产品线、边缘产品线、处理器IP授权及软件。

验证哥德巴赫猜想 #include<stdioh>
int isprime(int n)/判断n是否为素数的函数/ {
int j,x;
for(j=2;j<n;j++) if(n%j==0) {
x=0; break; }else x=1;
return(x); }
main() {
int n,i;
printf("请输入一个不小于6的偶数：\n"); scanf("%d",&n); while(n<6||n%2!=0) {
printf("您的输入有误，请重新输入：\n"); scanf("%d",&n); }
for(i=3;i<(n/2);i++) {
if(isprime(i)!=0) if(isprime(n-i)!=0)
printf("%d可以写成%d与%d之和，哥德巴赫猜想成立。\n",n,i,n-i); }}

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