浪潮AI服务器和通用服务器有什么区别？

首先在服务器的硬件架构上，通用服务器采用的是串行架构，主要以CPU为算力提供者，其算力的提升主要靠堆核来实现。而浪潮AI服务器采用的是异构形式，如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等不同的组合方式。但目前广泛使用的是CPU+GPU，也因此，业界在谈到AI服务器时，也会将其认为GPU服务器。与普通服务器相比，浪潮AI服务器有出色的图形处理能力和高性能计算能力。在未来，随着智能语音，图像、视频、搜索等AI模型的深入发展，浪潮AI服务器也将被更广泛的使用。

必须优秀！浪潮AI服务器结合GPU硬件拓扑对多GPU的轮询调 度优化使单卡至多卡性 能达到了近似线性扩展，同时在深度学习算法层面，结合GPU Tensor Core 单元的计算特 征。
通过自研通道压缩算 法成功实现了模型的极致性 能优 化，为服务器性能的升 级提供可能。

浪潮AI服务器市场份额全球第一，而且已经连续五年以超50%的市场份额稳居中国AI服务器市场第一。个人认为寻找AI服务器供应商，与这样的有规模、有技术、有口碑的大企合作会更靠谱，产品的研发创新都有保障。

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